基于知识的汽车发动机故障诊断系统

阐述基于知识的汽车发动机故障诊断的原理，总结汽车发动机故障诊断专家的经验知识，依据诊断推原理，采用产生式规则和框架的知识表示方法，选取深度优先的搜索策略，实验汽车发动机的故障诊断及适用于多种机械设备的故障诊断。     

基于知识的汽车发动机故障诊断系统的开发

阐述了基于知识的汽车发动机故障诊断系统的原理.总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识.依据基于知识的诊断推理原理,采用产生式规则和框架的知识表示方法,选取深度优先的搜索策略,实现汽车发动机的故障诊断.     

基于数据流分析的发动机电控系统故障诊断方法研究

发动机的故障诊断是一项比较繁琐的工作,因此为了保障汽车的安全运行,需要加强对汽车运行的发动机进行专门的故障检测诊断应用。现代化汽车故障诊断检测中比较常用的一项技术是数据流分析发动机电控系统故障诊断技术。基于此本文针对数据流分析发动机电控系统故障诊断方法进行了研究分析,在实际分析中首先进行了数据流概述,其次进行了电控发动机故障诊断原理分析,最后进行了数据流发动机汽车故障诊断方法分析应用。     

基于神经网络的电喷发动机故障诊断专家系统

针对汽车电喷发动机故障诊断的特点,本文对基于神经网络理论的发动机故障诊断方法进行了初步的研究,并在Windows环境下,将神经网络技术与计算机多媒体技术相结合,探讨了发动机故障诊断知识表示、知识获取及知识库的开发.对发动机故障诊断提供了智能诊断方法.     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统在异响故障中的探讨

针对汽车异响故障诊断的复杂性,提出了将BP神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行探讨。最后,给出了一基于三层BP网的汽车发动机异响故障诊断专家系统的诊断过程。     

基于神经网络的发动机异响故障诊断方法

针对汽车发动机异响故障诊断的特征，研究了基于神经网络的异响故障诊断专家系统的理论和方法及实现过程，并将此方法应用于具体JL368Q发动机异响故障诊断，结果表明其方法具有通用性和高效性。     

汽车电控发动机系统故障诊断的特点及诊断方法

汽车电控发动机以其优越的性能得到了越来越广泛的应用，但是汽车电控发动机系统故障也远比传统发动机复杂得多。因此对于维修和检测人员而言，掌握汽车电控发动机系统故障诊断的特点及诊断方法，是十分重要的。汽车电控发动机系统故障诊断包括在汽车发动机故障诊断中，是汽车发动机故障诊断的一部分，但由干电控发动机系统的特殊性，又有其不同之处。     

概率神经网络PNN在发动机故障诊断中的应用

介绍了概率神经网络的模型，分析了其特点，并探讨了基于PNN的发动机故障诊断方法。通过MATLAB进行仿真试验，结果表明基于概率神经网络的故障诊断方法可以最大程度地利用故障先验知识，提高发动机故障诊断的准确率。     

基于虚拟技术的汽车发动机故障远程诊断系统

将虚拟技术与网络技术有机结合，开发出基于虚拟技术的汽车发动机故障远程诊断系统，给出系统的框架结构，介绍了硬、软件系统的组成与功能，是建立汽车发动机故障诊断系统一种新的尝试。     

汽车发动机智能故障诊断方法综述

对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于上述智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势.     

宝骏汽车发动机防盗系统组成及防盗原理初探

本文从上汽通用五菱宝骏汽车发动机防盗系统组成内容出发,详细介绍宝骏汽车发动机防盗系统原理,通过通俗易懂讲解发动机防盗系统控制原理,为汽车售后工程师、中高职和应用型本科教师从事汽车网络故障诊断提供有益的参考。     

汽车发动机智能故障诊断研究综述

文章对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于以上几种智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势。     

汽车电控发动机的故障诊断方法分析及应用

概述了电控发动机的基本组成和工作原理,总结了电控发动机故障诊断的基本原则和方法;以路虎极光汽车发动机为例,对其发动机怠速时自动熄火故障进行了探讨:为从事汽车维修人员提供一定的理论依据和指导作用。     

在用汽车发动机故障诊断信号采集技术研究

以某种发动机分析仪为例,介绍了在用汽车发动机故障诊断信号采集技术;重点介绍了其计算机信号采集系统的组成和原理,高速信号采集技术和在用汽车发动机信号采集技术的特点。     

汽车发动机故障诊断方法研究

汽车发动机结构复杂,工作条件恶劣,长时间处于高温高压的工作状态,使得汽车发动机的技术参数容易发生变化,最终导致发动机出现故障。文中从分析汽车发动机的结构和工作原理入手,概述了汽车发动机在实际运行中常见的故障类型,分析并总结了当前汽车发动机故障诊断的主流方法,为汽车发动机的维护和保养提供了有价值的技术参考资料。     

基于dSPACE的本田雅阁2.3L轿车发动机故障诊断与维修

本文结合汽车故障诊断原理,以本田雅阁2.3 L轿车为例,通过理论与实验相结合的研究方法,详细提出汽车发动机故障诊断及排除思路。本文主要采取dSPACE半实物仿真实验模型,分别运用PicoScope6软件和PICO示波器等整车控制器模块,设计故障诊断方案,并将故障诊断策略下载到dSPACE中进行HIL仿真,针对本田雅阁2.3 L轿车发动机点火系统、水温传感器故障与正常波形进行数据采集与分析,利用PICO示波器波形为其提供了可靠的依据,希望给售后维修人员提供本田雅阁汽车方面的发动机故障排除启发。     

汽车发动机的故障诊断

社会的发展促使汽车技术不断创新和优化,作为人们主要代步工具,汽车的广泛应用在提高人们出行便利性的同时,为社会的迅猛发展起到重要推动作用。而发动机作为汽车的核心,其及结构随着汽车技术的发展而变得愈发复杂,如若发动机产生任何故障问题,都会严重影响到汽车的稳定行驶,甚至威胁到人们的生命安全,所以,汽车发动机的故障诊断显得至关重要。基于此,本文针对汽车发动机故障诊断进行分析研究。     

基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统研究

论述了航空发动机状态监控的重要性及其原理．研究开发了基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统，并初步实现了系统的基本功能。     

基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断研究

提出了一种基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断方法 ,介绍了该方法的原理及实现算法 ,并利用某型发动机地面定检状态实测的数据作为样本数据 ,建立了基于模糊神经网络的航空发动机的故障诊断模型。通过该模型对起飞状态实测的发动机参数进行了辨识 ,结果表明该方法具有学习速度快、诊断精度高等优点。可用于航空发动机及其它装备的故障诊断。     

基于SVM和噪声分析的汽车发动机故障快速诊断方法研究

汽车发动机是一个核心部件,其性能的好坏对汽车的安全性、生产效率构成直接影响,在总结其他各类故障诊断方法的基础上,提出了基于SVM和噪声分析的发动机故障诊断技术并做一些试验性研究,认为该方法可用于前期诊断,并能简单快速发现故障。