电力设备绝缘局部放电检测的数字滤波技术

在电力设备绝缘局部放电检测中,各种因素产生形式多样的干扰。除了在硬件上采取措施抑制干扰外,在软件上采用数字滤波技术,同样可以取得良好的效果。文章论述了实际PD检测时的数字滤波技术。     

电容性电器设备介质损耗角实时测量方法

叙述了用矢量乘法技术在电力设备绝缘在线监测与诊断中的应用.测量系统采用数字合成波形发生器技术、模拟-数字乘法器技术对电力设备绝缘的漏电流进行正交分解,提高了小电流信号的测量分辨率;用以小波变换技术构成的数字滤波器对正交分解后的矢量进行数字滤波以提高系统的抗干扰能力.     

微机控制测量系统中数字滤波器设计

在传统数字滤波器算法的基础上,本文论述了微机控制测量系统滤除高频随机干扰时新的数字滤波器的设计思路和设计算法,该数字滤波方法是利用测量误差理论中的肖维勒准则来剔除异常干扰值,用以削弱高频随机干扰尖脉冲。仿真表明,本方法优于传统的去除最大、最小值的平均值方法,是一个较为理想的测量系统滤波方法,有应用和研究价值。     

接地电阻测试系统中数字滤波技术研究

基于对数字滤波技术的讨论,分析采用数字滤波消除随机干扰的优点,并提出一种新型的数字滤波方法,通过应用于杆塔接地电阻测试系统对其可行性进行验证。该算法运算量小,对消除尖峰脉冲干扰效果明显,为信息采集提供了一种处理工具。     

基于数字滤波的介质损耗测量积分算法

针对通常采用的测量介质损耗的方法对硬件或软件的要求过高,并且要实现高精度测量的难度问题,本文提出了一种基于数字滤波的介质损耗因数测量的积分算法.该方法通过软件方法实现测量功能,算法原理简单,能够比较容易地用MCU编程实现.对决定该算法精度的数字滤波器设计要点和移相方法进行了分析,探讨了A/D转换字长及数据采样密度对算法误差的影响.仿真研究表明,该算法具有较高的测量精度和较强的抗干扰能力,实现算法的硬件电路简单,常用的MCU器件的性能即可满足算法实现要求,具有良好的实用性.     

局部放电在线监测中的自适应数字滤波系统

测量局部放电是判断高压电力设备绝缘性能的重要手段之一，对预防绝缘故障有很大意义，在屏蔽室中可以检测出极微弱的放电，而在设备运行现场，强烈的外部干扰，特别是如载波通信等引起的周期性干扰信号，使得局部放电的在线监测难以或甚至不可能实现，采用自适应数字信号处理技术，设计了一种自适应数字滤波系统，由于具有自适应功能，故可以实现最优化滤波效果，使得输出信号中各种周期性干扰降至最小，而保持局部放电信号不受畸变     

滤波器-神经网络的谐波检测方法

电网谐波的高精度检测是电能计量和电能质量评估的基础.针对神经网络的谐波检测算法中,计算精度受基波频率精度影响较大的问题,提出用数字滤波结合牛顿反插值算法得到高精度的基波频率,然后用线性神经网络算法检测电力系统各次谐波的频率、幅值和相位.计算结果表明,该算法在频率波动和白噪声干扰的情况下,依然能得到高精度的谐波参数信息,其精度远高于FFT算法与加汉宁窗的FFT算法,在电力系统谐波测量中有一定的应用价值.     

GIS局部放电在线检测中滤波器的应用

在GIS设备绝缘局部放电检测中,各种因素将会产生各种不同的干扰.局部放电信号的测量为GIS内部绝缘的整体情况提供了重要的信息.除了在硬件上采取措施抑制干扰,还可以在软件上采用数字滤波,也可以得到良好的效果.对信号采用软硬件结合的预处理措施达到满意的抑制各种噪声和干扰的效果.同时也给出了采用Maxim公司有源滤波芯片MAX274设计有源滤波器的方法.     

基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法

大数据可视化可以实现海量电力设备在线监测数据中各种属性、运行状态等电力特征信息的图形、图像化直观呈现,为设备运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。因此,本文提出一种基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法,为实现大数据环境下的电力设备在线监测数据的状态信息快速提取,在Spark大数据计算平台上,建立了基于设备状态评估指标体系与模糊C均值聚类(FCM)的电力设备状态信息提取算法。针对数据的多维、时序特性,构建三维平行散点图的数据可视化展现形式,实现电力设备在线监测数据信息全貌的可视化展现。将该方法运用于吉林省某风电场的风电机组在线监测数据集,实验结果证明了该方法的有效性。     

嵌入式系统中数字滤波的算法及软件流程

在嵌入式应用系统中,微机芯片种类繁多,软件抗干扰技术应用广泛,为方便嵌入式系统中数字滤波算法的程序设计,在介绍常用数字滤波算法的基础上,针对各种数字滤波的算法,给出相应的软件流程图.     

基于频率响应特性分析的滤序滤波结合算法研究

采用基波序分量构成的数字保护方案已有很多.文中分析了响应时间为1/3工频周期的滤序算法的频率响应特性,并在此基础上提出了根据滤序算法频率响应特性设计数字滤波器的思想,推导出了滤序滤波结合算法,仿真实验结果表明,滤序滤波结合算法具有计算量小、响应速度较快、滤波精度较高等特点.     

局部放电检测中傅立叶级数法与几种抗干扰方法的比较分析

提出了一种新的抗窄带干扰方法,傅立叶级数法.首先利用原始局放数据估算窄带干扰的频率和傅立叶级数的系数,然后利用傅立叶系数估算窄带干扰波形,再将原始数据与估算结果相减,则窄带干扰被抵消而局放脉冲得以保留.文章利用仿真数据和现场试验数据分析了该方法的抗干扰效果,并与常用的数字滤波器、时频转换法、自适应滤波和小波滤波等方法进行了比较.发现该方法能够较好地消除窄带干扰,同时尽量保留了局放脉冲的幅值和极性特征.特别是在脉冲的主要频谱与窄带干扰的频谱非常接近时,傅立叶级数法的抗窄带干扰效果更明显.     

电力系统频率新的跟踪算法

在许多电力系统保护和控制策略中必须精确测量和计算系统的频率。更重要的是在线计算系统的频率和它的变化，并必须认真处理系统频率的波动来解释测量的准确性。传统的方法是假设被分析的波形是纯正弦，该文提出一种利用数字滤波思想的新的频率跟踪和计算新方案，但不做任何波形假设。所提方案不采用二维富立叶变换、最小二乘和正交滤波。利用数字全通滤波器，该文提出一种新的、有效的电力系统频率计算方法。基于基本滤波器和设备，可以得到精确的电力系统频率而不受任何频率变化的影响。该算法不需要昂贵的如数字信号处理器等处理器。仿真实例和实际测量结果证明了算法的有效性。     

基于数学形态学的数字滤波器设计与分析

针对电力信号监测中可能遇到的各种干扰，通过数值仿真详细研究了结构元素的形状、幅值和宽度对形态学数字滤波器性能的影响。分析指出，最优结构元素的选取，与干扰的类型和频率、待处理数据序列的采样率等因素密切相关，一般要根据信号和干扰的具体特征，通过数值仿真预先确定。对于宽带干扰的消去，采用余弦型结构元素时滤波效果较好：对于窄带干扰的消去，矩形结构元素的应用特性较佳。随着信号采样频率的增加，结构元素宽度应按线性递增规律选取，以获得较优的滤波特性。这些研究结果为形态学滤波器在电力信号监测和处理中的应用提供了设计依据。     

高频信号注入法测量配电网电容电流及滤波的研究

为解决信号注入法测量配电网电容电流方法的频率选取和工频干扰等问题,分析了高频信号注入法的原理并对高频法进行改进。首先通过注入5 000 Hz高频信号求得电感值,然后通过扫频确定电网谐振频率,根据公式可计算出配电网对地电容值,并在扫频时通过串联电容的方法降低大对地电容系统的电容值,实现大对地电容系统电容电流的测量。同时运用数字信号处理器TMS320F28335,采用有限冲击响应滤波器(FIR)算法实现滤波功能,滤除扫频时注入信号中的工频干扰。通过理论分析和实验验证,该方法能够增加测量对地电容的范围,简化计算,滤除工频信号,使测量时的相对误差均不超过5%。     

特征K值时域递归滤波估计的PPG信号伪差校正算法

光电容积脉搏波(PPG)信号采集系统极易受到伪差干扰,为了提升PPG信号的高信噪比,提高生理参数计算准确度,提出了特征K值自适应递归滤波估计的PPG信号伪差校正算法。将采集的PPG信号去除环境干扰和工频干扰之后,计算未受伪差干扰的信号主波峰峰值和重搏波峰值,从而得到每一个信号周期的特征K值。采用自适应递归滤波算法对被干扰信号的K值进行估计,利用估计得到的结果作为被干扰信号K值的真值。最后,根据估计的K值,用高斯函数法合成新的不受干扰的信号,替代原信号中被伪差干扰的部分。采用自行研制的系统进行数据采集,证明了算法的有效性和可靠性;通过血氧饱和度实验,证明了算法在可穿戴系统中的实用性。     

并联型电力有源滤波器的直流侧电压控制和补偿电流反馈控制

提出了一种基于直流侧电容电压控制和补偿电流反馈控制的电力有源滤波器新型控制算法。将周期离散控制技术和数字锁相环技术应用于直流侧电容电压的控制,通过非线性平均电流补偿技术计算出下一个工频周期内补偿电流的校正值实现了补偿电流反馈控制。该算法避免了复杂的谐波电流计算,提高了运算速度,能够跟踪并补偿频繁变化的负荷谐波。数值仿真计算和动模实验结果证实了该算法的有效性。     

方向电流保护的整定对灵敏度及可靠性的影响

为提高供电的可靠性,需要采用方向电流继电保护,并且灵敏度要高。探讨了方向电流保护的整定对灵敏度及可靠性的影响,包括谐波、功率方向继电器等的影响,还探讨了一些新的整定计算方法及灵敏度、可靠性研究方面的新动向。方向电流保护的整定除满足电流整定一般原则外,还应考虑负荷电流突然增大、故障电流零序分量及与相邻线路保护的灵敏系数配合等因素。另外,可优先采用在线整定。方向继电器的内角需合理整定。谐波滤除中数字滤波器应用越来越多,较快的滤波算法意味着实时性好、可靠性高。     

一种多功能电力监控装置的研究

介绍了一种多功能电力监控仪的设计与实现方法．该装置采用双ＣＰＵ并行处理技术,其中包括一个高速数据处理芯片（ＤＳＰ）ＴＭＳ３２０２５兼作数据采集及数字信号处理之用,具有ＬｏｎＷｏｒｋｓ网络接口,可与当地临近计算机相联,以构成完整的分布式监控系统．详细地介绍了其软硬件系统设计及实现方法．     

Parametric algorithms for frequency estimation in PWM converter systems

Proper estimation of voltage parameters has a significant meaning for power converters control systems. One of the measured parameter, directly associated with control process, is frequency of the basic voltage component at the converter output. Unfortunately, power converters generate a wide spectrum of harmonics as well as interharmonics, that makes difficulties in estimation this frequency. Measurement carried out in industrial applications exhibits complex nature of investigated signals often corrupted by resonances or overvoltages phenomena. It entails searching a new digital algorithms for frequency measurement. This work presents algorithm using modification of high-resolution Prony method connected with digital filtering. The investigations was based on simulations and real measured signals recorded in two different commercial PWM converters. Obtained results indicate accuracy of the method as well as its fast response.