序列图像场景一致性判断

首先在序列的两幅图像中检测兴趣点，并运用灰度差分不变量进行两点集之间的匹配。然后用改进的Hartley算法估计F矩阵。最后利用对极几何约束进行两幅图像的场景一致性判断。实验结果表明，该方法是有效的。     

基于汇聚立体视觉的图像校正算法

通过分析汇聚立体视觉系统立体图像间的几何关系,提出了一种简单快速的图像校正算法,该算法利用矩阵的ＬＵ分解法,直接求解校正的转移关系矩阵．将立体视觉中对极几何的匹配关系变为图像扫描线的一一对应关系,从而将沿对极线搜索匹配点的过程变为沿图像行搜索的过程．实验表明该算法简单有效,具有较强的实用价值．     

利用极线约束方法实现图像特征点的匹配

点匹配一直是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要问题。通过对双目立体视觉测量数学模型的研究，在2副图你中特征点数相等的情况下，基于极线约束等理论，给出了一种解决图像特征点匹配的新方法，对三维空间中的离散点在2个视平面上的投影点进行了正确的匹配。实验结果表明，该方法效果良好，具有实用价值。     

遥感图像融合技术在土地利用分类中的应用研究

为了给土地利用提供快速而科学的数据源,针对不同分辨率的遥感图像信息特点与处理要求,根据不同遥感平台的卫星遥感图像,本文基于ERDAS IMAGINE8．7对遥感图像进行融合处理,然后分别又将融合前的多光谱TM图像、高分辨率SPOT全色图像和融合后的遥感图像在AutoCAD环境下进行分类计算量取,最后对比分析得出比较精确的土地利用状况,以此可以为今后土地利用与开发提供有价值的资料。     

DMVC中基于图像配准的空域边信息重建算法

针对分布式多视点视频编码系统,本文利用视点间存在的固有的对极几何关系计算空域边信息。在此过程中,所得的对极几何的准确度直接影响边信息的质量以及边信息计算中运动搜索范围的大小。为了更准确的估计视点间的对极几何关系,本文提出了基于图像配准的匹配点对优化算法,在对特征点对进行坐标优化调整的同时,剔除了部分相关性小的匹配点对,提高了其匹配精度。将本文的算法所得到的视点间对极几何关系用于分布式多视点视频编码系统中计算空域边信息,并对系统仿真测试。实验结果分析表明：加入了本文提出的特征点对优化算法后,直接通过在对极线上搜索所获取的边信息质量提升超过了2dB;若将搜索范围往对极线垂直方向上扩张,在保持相似重建质量的前提下,基于本文算法的搜索复杂度降低到原来的10%-20%;与同等条件下的MCII算法相比性能提升约0.2~0.7dB。     

基于属性直方图的图像分割方法及其在声呐图像分割中的应用

图像分割是图像识别中的主要问题，同时它又是一个经典难题；声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难，属性直方图概念是直方图概念的推广；Otsu阈值化方法是一种性能良好的方法，本文将属性直方图概念应用于Otsu法中，提出了一中基于属性直方图的图像分割方法，文中阐述了这种方法的原理，并以声呐图像分割作为实例说明了这种方法的可行性。     

斜体素体视技术在计算机图像合成中的应用研究

提出了一种基于斜体素体视技术的图像合成算法。     

约束砼在工程设计中的应用

介绍了约束砼的工作原理和特点，提出了约束砼在工程中的实际应用，以便今后设计和施工中推广。     

图像计量技术在细度计量中的应用

针对目前细度计量的要求，提出了图像计量的方法，详细论述了图像计量的基本原理，传感器建模方法，通过标准比对和图像变换方法实现了对物体的细度计量，同时在MATLAB和Photoshop6.0的基础上使用C语言编程，建立了一套图像细度计量系统，能够完成对物体细度的自动计量、自动存储、自动边缘跟踪等功能，同传统的细度计量方法相比，本系统操作简单，速度快，可重复性好，实践证明，通过使用图像计量技术，细度计量精度可以达到5％左右。     

改进自适应中值滤波算法在图像去噪中的应用

针对自适应中值滤波在窗口迭代过程中存在像素点重复参与运算导致算法复杂度较高的问题,提出了一种改进的中值滤波算法. 首先依据有效像素点与窗口中心点间的坐标距离来快速确定最佳滤波窗口尺寸,避免了窗口迭代造成的像素点重复排序;之后对窗口内的有效像素点进行取中值操作,有效削弱了噪声点的干扰,进一步提升了图像滤波的质量. 经实验验证,与自适应中值滤波算法比较,复杂度显著降低,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值平均提高10dB左右. 和同类文献比较在算法复杂度和图像降噪效果间做出了一个较佳的权衡. 最后将该算法应用于Kinect深度图降噪上获得了不错的效果.

     

EH实时计算机图像生成系统设计

描述了EH实时计算机图像生成系统的体系结构、算法和工作流程．硬件由主机、几何处理器和象素处理器组成．主机支持操作系统和实时控制应用程序．几何处理器由两只CPU流水工作．几何处理速度为每秒一百万个四边形．象素处理峰值速度为每秒2．6亿个象素．系统具有多通道、多视点功能,可控运动目标128个,可产生白天、黄昏、霞光、黑夜和云雾大气效应．     

点云曲面的复合几何图像表示及其应用

为了得到点云曲面的几何图像,提出一种新的点云曲面的表示方法.将点云曲面的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,采用极坐标中的二个角度参数作为二维像素位置坐标,将这个位置上对应的极半径的最小值作为该像素上的灰度值,得到第一幅r(θ,φ)灰度图像.利用同样的方法,在剩下的未被转换的点云中构造第二幅θ(r,φ)图像,由前二次转换剩余的点云转换成第三幅φ(r,θ)图像.将三幅灰度几何图像分别对应彩色图像的R、G、B分量,合成为一幅复合彩色几何图像.结果表明,该方法实现了用彩色几何图像对点云曲面的精确表示,从而可以利用图像处理的方法实现点云曲面的高效压缩和简化.     

基于相关约束匹配和射影约束的最优匹配点提取

首先采用相关约束匹配的方法得到候选匹配对集,初步排除位移角点和伪角点。然后根据特征点集在图像射影变换过程中的整体稳定特性进行配准。最后通过设定共面点射影约束条件,自动选取相对精度最高的匹配点作为最优匹配点对。仿真实验结果表明,利用本文算法提取的最优匹配点对噪声和干扰具有很好的鲁棒性,对具有明显噪声和较大干扰的实际图像,仍能够获得比较理想的配准效果。     

四元数约束的容积卡尔曼滤波及其应用

针对一些非线性系统状态变量中存在四元数约束的情况,提出了一种四元数约束下的容积卡尔曼滤波(quaternion constrained cubature kalman filter,QCCKF)算法．基于最小约束代价函数,采用三阶球面-相径容积规则近似计算系统状态的后验均值和协方差,给出了QCCKF滤波递推公式．设计的QCCKF算法可以有效地对状态进行估计,扩展了CKF的应用范围．最后对飞行器姿态估计系统进行仿真,仿真结果表明,该算法估计精度优于常规CKF和无迹四元数估计法(unscented quaternion estimator, USQUE),并满足四元数约束条件,较好地解决了非线性系统存在四元数约束的问题,验证了算法的有效性．     

二维Hilbert-Huang变换及其在图像增强中的应用

为了更加有效地提取图像细节,在分析希尔伯特——黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的基础上给出了二维HHT的实现方法,并应用于图像增强.首先对二维图像信号进行基于Delaunay三角分割的二维经验模式分解,再将分解得到信号的各个内蕴含模式分量分别作总体Hilbert变换.实验结果表明,此方法可细致地描绘出图像的边缘信息,并可在不同程度上体现图像的轮廓信息.该研究在图像压缩和图像分割中有重要的意义.     

Period of arnold transformation and its application in image scrambling

With the security problem of image information as the background, some more properties of the period of Arnold transformation of two-dimension were studied by means of introducing a integer sequence. Some new results are obtained. Two interesting conjectures on the period of Arnold transformation are given. When making digital images scrambling by Arnold transformation, it is important to know the period of the transformation for the image. As the application of the theory, a new method for computing the periods at last are proposed. Foundation item: Project (10471020) supported by the National Natural Science Foundation; project (04JJ6028) supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province; project (03A002) supported by the Ministry of Education of Hunan Province     

Period of Arnold transformation and its application in image scrambling

With the security problem of image information as the background, some more properties of the period of Arnold transformation of two-dimension were studied by means of introducing a integer sequence. Some new resuits are obtained. Two interesting conjectures on the period of Arnold transformation are given. When making digital images scrambling by Arnold transformation, it is important to know the period of the transformation for the image. As the application of the theory, a new method for computing the periods at last are proposed.     

一种新信息熵定义及其在图像分割中的应用

熵阈值法是图像分割中的重要方法,并在图像处理中得到了广泛的应用。针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,本文首先提出了一种新的信息熵;其次对其一些性质进行了探讨;最后用于图像分割的阈值选取。实验结果表明,本文的新熵阈值法是可行的,且其计算所需时间量远小于比香农熵阈值法。     

一种新的宽基线图像匹配方法

在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先,提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域,并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述;然后,根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对;最后,利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对,估计两图像的外极几何关系,得到匹配结果.仿真结果表明,新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异,实现稳定的宽基线图像匹配.