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国内某新型5+1冷连轧机产线布置形式,可以同时完成超高强钢和普通钢种的生产。为进一步降低机组的能耗,提高机组生产效益,采用5机架生产模式。针对5机架生产过程中轧制能力超限和生产质量缺陷问题,文章从张力制度优化设定的角度出发,完成了轧制压力、轧制功率、打滑和热划伤模型建立与参数分析,形成了一套张力制度优化设定技术。相关技术模型在现场应用后,机组张力制度得到有效改善,进一步降低了生产质量缺陷。 相似文献
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粒子群优化算法综述 总被引:1,自引:0,他引:1
黄磊 《机械工程与自动化》2010,(5)
首先介绍了PSO的原理及具体实现步骤;然后针对PSO算法在搜索的初期收敛速度很快,但在后期却易于陷入局部最优的缺点,提出了各种改进办法;最后介绍了PSO算法的应用领域以及研究展望. 相似文献
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粒子群优化算法是一种基于群智能的优化方法,量子粒子群优化算法是基于PSO进行改进的算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多约束条件的斜齿轮传动的优化设计,笔者提出了一种基于量子粒子群优化算法优化求解的方法,实践表明能够快速、有效求得优化解,是求解齿轮优化设计问题的一个较好方案。 相似文献
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针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点,在污水生化反应过程中提出基于免疫粒子群的参数估计方法。在粒子群进化过程中,引入免疫算法机制,通过抗体与抗原的参数计算来促进或抵制抗体的进化,保证粒子群进化的多样性,指导粒子群的优化过程,克服粒子群算法的早熟现象,加快收敛速度和提高全局寻优能力,成功估计模型参数。应用免疫粒子群算法在各类工程模型确定中有较大的应用潜力。 相似文献
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基于运动目标路径的粒子群优化算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
粒子群优化算法(PSO),是一种基于迭代的优化方法,能用于各类优化问题.首先分析传统粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过修改限制因素,并对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进,从而得到了一个求解运动目标路径优化问题的算法.实验结果证明了算法的有效性. 相似文献
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研究了某机加车间零件生产工艺路线,以典型加工工艺为主要参考,构建车间设备最优布局数学模型。应用基于分工合作的粒子群优化算法,在粒子群搜索的不同阶段给予粒子不同的惯性权值,对模型进行计算求解,提高算法的搜索及收敛效率。通过车间典型加工工艺与设备实例模型,验证了基于粒子群优化算法对车间设备布局优化求解的可行性及有效性。 相似文献
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切削用量的合理选择对提高机床使用效率、降低生产成本有很大的帮助。根据线性加权和法,以进给量和切削速度为变量,以最大生产率和最低生产成本为目标建立优化数学模型,并且考虑机床和刀具的约束,利用粒子群算法在MATLAB上对数学模型进行寻优求解。实例表明,优化后的切削用量能明显地降低成本、提高效率。 相似文献
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合理的轧制规程能够提高轧机的产量和产品的质量,带来显著的经济效益。采用多目标粒子群算法,选择等相对负荷和预防打滑为目标进行冷连轧规程优化。针对算法存在的收敛性和分布性难以均衡的问题,引入一种基于平行坐标系的密度和收敛潜能计算方法;同时,为克服算法易于陷入局部最优的缺陷,提出一种带个体扰动的全局最优领导粒子选择策略。仿真结果表明,该方法能快速跳出局部极值,获得具有更好收敛性和分布性的近似Pareto前沿。最后应用该方法对某五机架冷连轧机进行了轧制规程优化。
相似文献
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浅谈冷轧机电气控制中的张力控制 总被引:1,自引:0,他引:1
王志为 《机械工程与自动化》2007,(1):142-144
阐述了张力的概念、张力在轧制过程中的作用、张力控制原理以及影响张力波动的因素。 相似文献
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在冷轧生产中,施加张力是调整板形、保证轧制过程顺利进行的重要手段。利用张力不仅可以改善板形、调节轧机负荷,同时还可以通过调整轧机前后张力来改变带材的前滑量,进而控制带材表面质量。由于张力在轧制中的上述作用,决定了张力制度是冷连轧轧制制度中一项很重要的工艺制度。为了准确的进行张力设定,在冷连轧二级系统中通常采用模型回归法或表格法作为张力模型的建立方法。 相似文献
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简要介绍冷轧带钢单机架可逆轧机卷取机变速减速机的结构形式,着重阐述变速装置的结构、布置原则和优点以及换挡拨叉机构的结构特点。 相似文献
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轧制规程作为冷连轧生产中的一个重要过程参数,不但影响机组的产能,而且对成品的板形与表面质量有着重要的影响。因此,如何设定出合适的轧制规程就成为冷连轧机组的重要攻关课题。为此,经过大量的现场试验与理论研究,充分结合宝钢1220五机架冷连轧机的设备与工艺特点,以成品带材板形良好、各架电机相对负荷均匀以及划痕发生概率小为控制目标,提出了一套轧制规程综合优化方案,并将其应用到生产实践,取得了良好的使用效果,具有进一步推广应用的价值。 相似文献
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为了保证冷轧机轧制中带钢恒张这一特点,设计了四辊冷轧机恒张力模糊控制系统。该系统含有电压、电流和速度三个内环,最外环为张力环;电压环和电流环采用一维模糊控制器控制,速度环和张力环采用二维模糊控制器控制。为了加强模糊控制的自适应性,采用了一种模糊控制的遗传算法将外张力模糊控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该系统对带钢恒张控制具有很强的鲁棒性和实时性,即使在变工况下(大范围变负荷下)也保持了良好的控制性能。 相似文献