基于Turbo码和扩频的图像多水印技术

提出一种基于Turbo码和扩频技术相结合的多水印算法,可以在一个图像上嵌入多个二值图像来代表不同信息。该算法利用Turbo码优异的纠错性能和扩频通信的多址技术,并根据人眼视觉特性,将经过伪随机排序、Turbo码编码并使用不同的伪随机码扩频的水印嵌入到DCT变换系数的中频中。对算法在多种攻击下进行仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于Turbo码的信息隐藏技术的研究

文章首先介绍了Turbo码的编码结构和用于Turbo码迭代译码的最大后验概率译码算法;然后提出了在几种不同方案下Turbo码的信息隐藏技术,对隐藏信息前后的译码效果进行了理论分析;最后通过实验对各种隐藏方案进行性能比较。     

基于Turbo码的信息隐藏技术的研究

文章首先介绍了Turbo码的编码结构和用于Turbo码迭代译码的最大后验概率译码算法;然后提出了在几种不同方案下Turbo码的信息隐藏技术,对隐藏信息前后的译码效果进行了理论分析最后通过实验对各种隐藏方案进行性能比较.     

基于Turbo码的数字水印方案

提出一种基于Turbo码数字水印方案。该算法既对水印图像进行编码,又对载体图像进行编码。编码数据在经过较低信噪比的信道传输后,由解码算法能同时恢复水印和载体图像。不同于传统数字水印方法,本文方案要求接收用户掌握Turbo解码密钥,方能正确恢复水印和载体图像。本文给出了方案设计流图,然后给出仿真实验结果,仿真结果表明算法在通信中保护水印和载体图像方面是可行的。     

基于DCT变换的信息隐藏算法研究

提出了一种基于DCT变换的信息隐藏算法。首先给出了信息的隐藏和提取系统模型，进而分析了离散余弦变换的概念厦基于DCT的二维JPEG图像的信息隐藏技术。在此基础上，以实验验证了利用该技术进行图像处理所具备的良好的安全性、鲁棒性和抗攻击能力。     

基于人类视觉掩蔽特性的自适应数字水印

本文提出了一种基于人类视觉掩蔽特性分类的自适应数字水印。通过分类来实现水印的不同嵌入强度．增强了水印的不可见性，有效解决了透明性和鲁棒性之间的矛盾。实验结果表明．谊算法对几何剪切、加噪等常见图象处理操作有很强的鲁棒性。     

一种基于Turbo码和DWT的数字水印方案

为了减少数字水印在传输过程中的差错,改善水印系统的稳健性,本文将纠错编码引入到数字水印中,提出了一种基于Turbo码和离散小波变换的数字水印方案。原始水印在嵌入之前先进行Turbo编码,然后把编码后的水印信息嵌入到宿主图像小波分解后中频子带的小波系数里,在接收端通过Turbo译码来恢复原始水印。仿真实验结果证明了本文提出的方案比采用汉明码、BCH码等其它编码所实现的水印具有更好的不可感知性和稳健性。     

基于块分类的自适应图象水印算法

提出了一个基于频域块分类的ＤＣＴ域自适应水印算法。为了实现自适应,将原始图象分块并利用视觉掩蔽特性对图象块进行分类。根据分类的结果,不同强度的水印分量被嵌入到图图象块的ＤＣＴ低频系数中,实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见图象处理和噪声干扰具有良好的稳健性。     

基于AWGN信道的Turbo码与SCCC的性能仿真与分析

本文详细介绍了Turbo码与SCCC的基本编译码原理,并通过仿真,研究了基于AWGN信道,分量码约束度m=4的条件下,Turbo码与SCCC各自的性能,并对两者进行了比较。仿真结果表明:当m=4时,Turbo码系统的BER特性总体要优于SCCC,但在高信噪比时,SCCC的性能比较好,而且避免了地板效应这一Turbo码的典型缺陷。     

Turbo码的应用

Turbo码是一种性能优异的纠错编码方式,已引起广大学者的高度重视。文中介绍了Turbo码的原理。分析了Turbo码的关键技术,简单介绍了Turbo码和其它技术的结合,以及Turbo码在通信中的应用,并介绍了一些需要解决的问题。     

基于Curvelet变换的鲁棒信息隐藏算法

基于图像分块的Curvelet变换,根据Detail尺度层系数变化在脊形区域内能量守恒的特点,块量化嵌入秘密信息,提出一种鲁棒性较好的盲提取信息隐藏算法.实验结果表明,该算法选择Detaill和Detail2尺度层可以提高嵌入容量,适应于抗JPEG压缩的隐蔽通信;仅选择Detaill尺度层嵌入可以获得更强的鲁棒性,满足...     

基于C语言的Turbo码的DSP实现

介绍了Turbo码的编译码基本原理,在详细研究Log-MAP算法的基础上,用V05．0编写了状态转移表生成子程序,Turbo交织表生成子程序和Turbo码译码程序等几个对Turbo码进行仿真最重要的函数,并在DSP上实现了通用的Turbo码编译码器。     

基于采样理论的一个信息隐藏方法

将采样理论引入作为图象置乱的一种方法，并结合非线性图象变换技术，在计算量增加不大的条件下，提出了一种改善水印算法不可知性和顽健性的易于实现的手段，应用实例表明，该方法效果良好。     

基于人类听觉的伪随机序列的信息隐藏技术

提出了一种在话音传递中,蒙蔽人类听觉的信息隐藏模型。给出了数字音频信号中信息隐藏的伪随机序列生成算法。利用此算法对隐蔽信息先加密,再对数字音频信号进行分段处理,并选出部分段做离散余弦变换(DCT),最后依据人类的听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成加密的隐蔽信息嵌入。实验结果表明,在提高鲁棒性的同时,还大大增加了安全性,就是在外界发现数字音频含有隐藏信息的情况下,在不知道密钥的情况下,还是很难提取隐蔽信息。     

基于灰关联的自适应灰度图像信息隐藏算法

以灰关联理论和小波变换为基础,提出一种具有良好透明性和鲁棒性的信息隐藏算法.使用自定义压缩方法对预嵌入的水印灰度图像进行压缩后置乱编码.根据灰关联度的大小在载体图像的小波变换域中选取相对非平滑区作为秘密信息隐藏的区域.对区域进行DCT变换后尽量选取中高频系数中绝对值大的系数作为秘密信息嵌入位.根据小波域的人眼视觉掩蔽特性确定嵌入的强度.实验表明,文中算法具有比较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性.     

基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数.实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.此外,在秘密信息提取时,该文算法不需要原始图像,实现了盲提取.     

基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数.实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.此外,在秘密信息提取时,该算法不需要原始图像,实现了盲提取.     

基于统计的数字水印隐藏方法

本文首先介绍了数字水印的意义和几种常用的实现方法,以及各自的优缺点,着重对位平面法进行了研究,提出了用统计方法进行信息隐藏的实现原理和具体步骤。