Qlogic FabricCache？QLE10000实现缓存1.0到缓存2.0的过渡

使用基于PCIe的闪存来实现服务器的加速已经成为业内各种规模数据中心的惯常做法。最初，这种方式和直接附加存储（DAS）并没有什么区别，只是比使用硬盘驱动器（HDD）来进行加速要快很多。这种方法适用于将数据集放在闪存卡上。但是，在处理更大的数据集上，像是虚拟化环境，更大容量的闪存卡意味着不断攀升的成本，那么使用PCIe闪存加速对企业而言就显得得不偿失。     

Qlogic FabricCache~(TM) QLE10000实现缓存1.0到缓存2.0的过渡

正使用基于PCIe的闪存来实现服务器的加速已经成为业内各种规模数据中心的惯常做法。最初,这种方式和直接附加存储(DAS)并没有什么区别,只是比使用硬盘驱动器(HDD)来进行加速要快很多。这种方法适用于将数据集放在闪存卡上。但是,在处理更大的数据集上,像是虚拟化环境,更大容量的闪存卡意味着不断攀升的成本,那么     

Qlogic FabricCache QLE10000实现缓存1.0到缓存2.0的过渡

正使用基于PCIe的闪存来实现服务器的加速已经成为业内各种规模数据中心的惯常做法。最初,这种方式和直接附加存储(DAS)并没有什么区别,只是比使用硬盘驱动器(HDD)来进行加速要快很多。这种方法适用于将数据集放在闪存卡上。但是,在处理更大的数据集上,像是虚拟化环境,更大容量的闪存卡意味着不断攀升的成本,那么使用PCIe闪存加速对企业而言就显得得不偿失。之后,直写缓存的算法成为了解决容量问题的一个方法。用闪存卡存储热点数据并且所有设备共享存储也就成为了一种标准做法。我们称其为基于服务器的缓存1.0版本。虽然这     

一种基于虚拟化缓存的备份／恢复系统的设计与实现

该文提出并实现了一种基于虚拟化缓存的远程备份/恢复系统。该系统对本地应用服务器上的数据变化进行截获,然后通过本地网关,发送到缓存队列之后再发送到Internet上,通过远程备份服务器的写重放,实现数据的备份和恢复。缓存队列利用了虚拟化存储思想,提供了更有效更方便的环境。整个过程可以在配置管理客户端实时监控和管理。     

大型Web2．0网站架构纵横谈（三）——主动配置型缓存架构

上篇对缓存配置探讨了概要的设计,可能说得有点模糊了。有几个朋友发了几个问题探讨了下。和常见的缓存策略不同,我们的缓存策略将重点放在更新策略而不是只读策略上。只读缓存以及共性缓存策略性质实现的难度并不大,我们要解决的是非共性缓存、并发更新     

P2P技术在缓存集群适应性缓存策略上的应用

缓存服务器集群的适应性缓存策略能够根据用户访问模式,自动调整热点数据在缓存服务器中的分布情况.在分析原有适应性缓存策略之上,提出了一种结合了P2P技术的缓存服务器集群的适应性缓存策略,将热点数据向离用户较近的边缘缓存服务器推进,有效地均衡了整个缓存服务器集群的负载,提高了缓存服务器集群的边缘缓存字节命中率.     

ATC系统中高速内存缓存的设计与实现

由于空中交通管制系统在航空领域里的特殊应用,系统中部分数据实时性强,并且不需要长期存储,针对这一存储需求设计并实现了基于高速内存缓存的数据存储模型.模型基于key-value的内存池的内存管理方法,采用预申请和分组方式管理内存.通过实验分析比较了T数索引和哈希表索引的优点和适用范围,最终选择T树索引作为模型的索引数据结构.实验结果表明,该模型极大的提高了系统对该类数据的存取能力和系统性能.     

ASP．NET上的Web应用系统对数据缓存技术的实现

在Web应用系统开发中,缓存是生成高性能的Web应用程序最重要的因素之一。其中数据缓存以编程方式缓存任意对象,为支持这种缓存,ASP．NET提供了全功能的缓存引擎,使访问者能够轻松地在请求间保留数据,节省时间和系统资源。     

使用ADO．NET实现XML的存储

文章介绍微软．NET架构组件ADO．NET及结构模型、数据提供程序的类的组织结构、数据集的数据结构等。并介绍了如何利用把XML数据映射到一个关系的数据集、获取XML数据的关系表和存储XML数据的实现技术。     

基于可变窗口的流媒体缓存算法研究与实现

缓存管理是影响流媒体服务器性能的关键因素之一。通过对流媒体访问特性的分析,提出并实现了基于可变窗口的流媒体缓存替换算法CABVW。该算法通过动态调整拆分代价和合并代价的阈值,实现了磁盘带宽和缓存的负载平衡。实验结果表明,该算法与传统主流算法相比明显地增加了流媒体服务器的并发用户数量;算法计算复杂度低,也较易于实现。     

面向费用优化的云存储缓存策略

为提高云存储的访问速率并降低费用,提出了一种面向费用优化的云存储缓存策略。利用几乎免费的局域网环境下的多台桌面计算机,在本地建立一个分布式文件系统,并将其作为远端云存储的缓存。进行文件读取时,首先查找其是否在缓存中,若存在则直接从缓存读取;若不存在则从远端云存储读取。采用了最近最少使用(LRU)算法进行缓存替换,将冷门数据从缓存中替换掉。以亚马逊简单存储服务(S3)作为远端的云存储服务,对原型系统进行了简单的性能测试。测试结果表明,使用了所提出的缓存策略后,在降低费用的同时能够显著提高文件读取的速度。     

高效Key-Value持久化缓存系统的实现

传统的缓存系统为了追求更高的性能大多是基于内存存储的,数据的持久化功能并不完善,因而系统会受到内存容量的限制,并且在系统宕机时会导致数据全部丢失,无法恢复。为此,在分析传统缓存系统的基础上,针对数据的持久化运用LSM-Tree理论以及Merge-Dump存储引擎进行改进,并参考Google的单机持久化存储系统LevelDB,实现一个分布式的Key-Value持久化缓存系统SSDB,结合传统缓存系统的优点并利用一致性哈希、布隆过滤器等思想对SSDB进行一系列优化。对SSDB性能测试的结果表明,优化后的持久化缓存系统SSDB是纯内存存储的,能有效降低数据的存储成本,且在读写性能上只比Redis下降约600 QPS。     

IP-SAN中安全缓存的设计与实现

由于TCP／IP协议栈存在执行开销,基于IP的存储网还存在一些性能上的问题。对此。本文设计并实现了一个应用在以iSCSI协议为基础构建的IP-SAN之上的安全缓存结构。实际测试表明,该设计对系统的性能有明显的提高。     

基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案

为了保证网络存储的负载平衡并避免在节点或磁盘故障的情况下造成不可恢复的损失,提出一种基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案,针对大型高速缓存和小型缓存分别给出了不同的解决办法。首先,将Maddah方案扩展到多服务器系统,结合均衡数据放置策略,将每个文件作为一个单元存储在数据服务器中,从而解决大型高速缓存问题;然后,将干扰消除方案扩展到多服务器系统,利用干扰消除方案降低缓存的峰值速率,结合均衡数据放置策略,提出缓存分段的线性组合,从而解决小型缓存问题。最后,通过基于Linux的NS2仿真软件,分别在一个和两个奇偶校验服务器系统中进行仿真实验。仿真结果表明,提出的方案可以有效地降低峰值传输速率,相比其他两种较新的缓存方案,提出的方案获得了更好的性能。此外,采用分布式存储虽然限制了将来自不同服务器的内容组合成单个消息的能力,导致编码缓存方案性能损失,但可以充分利用分布式存储系统中存在的固有冗余,从而提高存储系统的性能。     

一种面向大规模数据密集计算的缓存方法

随着高性能计算机逐步应用在大规模数据处理领域,存储系统将成为制约数据处理效率的主要瓶颈.在分析了影响数据密集型计算I/O性能若干关键因素的基础上,提出使用计算结点本地存储构建协作式非易失缓存、以分布式存储架构加速集中式存储架构的方法.该方法基于应用层协同使用分布化的本地存储资源,使用非易失存储介质构成大缓存空间,存放大规模数据分析的中间过程结果,以此实现高缓存命中率,并利用并发度约束控制等手段避免I/O竞争,充分利用本地存储的特定性能优势保证缓存加速效果,从而有效地提高了大规模数据处理过程的I/O效率.基于多平台多种I/O模式的测试结果证实了该方法的有效性,聚合I/O带宽具有高扩展性,典型数据密集应用的整体性能最大可提升6倍.     

基于数据虚拟化技术的大数据资源中心建设

针对我国当前正在全面深化信息技术在教学、管理等方面的应用,以促进教育教学模式创新,引导资源共建共享。提出了在当前大数据环境下,使用数据虚拟化技术建设高校信息资源中心。首先阐述了信息资源库的三种部署方式;然后从硬件平台层、虚拟服务器层、数据存储层、数据虚拟化层、数据接口层和应用层详细介绍了数据资源中心的系统架构;最后阐述了数据资源中心的建设。通过数据虚拟化技术、统一数据接口、统一应用等综合性的云计算技术构建了大数据资源中心,使系统更好地适应当今移动应用和移动学习的需求。基本实现了教育资源共建共享的目的,实现了数字化教育教学资源的效益最大化。     

HGST TOURO S 1TB USB3．0移动硬盘

HGST TOUROS系列移动硬盘的外观设计时尚，功能丰富，而在性能表现上也是尽显USB3．0的优势。     

我的USB2．0移动硬盘为什么快不了

近日新买了一台USB2．0接口的移动硬盘，可是在实际使用过程中，发现复制大文件时速度并不是很快，刚开始瞬间速度有20MB／S，随后马上就降到2．4MB／S。我的电脑主板芯片为845GL，其南桥芯片为ICH4，支持USB2．0，操作系统是Windows98SE．并且安装了USB2．0驱动程序，因此     

数据挖掘系统中语义缓存机制的设计与实现

越来越多的人开始研究如何能够快速高效地采用数据挖掘的方法获取有用的知识,然而面对大量数据特别是海量数据时,采用现有的挖掘算法有时会需要相当长的执行时间,而且如果挖掘请求相似,将会出现重复计算问题。论文在挖掘过程中引入一种称为语义cache的机制,在对挖掘请求进行分析并和已有挖掘结果进行比较的基础上,除去某些可以避免的计算,提取出用户所需的所有知识,以此来达到减少计算量,提高系统响应速度的目的。理论分析和实验结果证明了该机制的有效性。     

VMware全面渗透：从数据中心到应用工具

VMware从服务器、存储虚拟化到管理层面、工具层面,能够提供全面的产品和服务,九州方圆科技作为合作伙伴,已将其完全应用到客户IT建设中。