最优投资保险的动态经济模型研究

针对多阶段资产投资保险问题,给出了在市场状态转移矩阵一定的情况下,以最终的总超额收益尽可能大为决策目标的资产投资保险问题的一个多阶段动态规划决策模型,从中可以求得多阶段投资保险的整体最优投资保险策略.     

最优投资保险的动态经济模型研究

针对多阶段资产投资保险问题,给出了在市场状态转移矩阵一定的情况下,以最终的总超额收益尽可能大为决策目标的资产投资保险问题的一个多阶段动态规划决策模型,从中可以求得多阶段投资保险的整体最优投资保险策略.     

工序的时间波动在离散制造过程中的传播机理

为了分析离散制造过程中工序的时间波动对作业计划的影响,对工序的时间波动在生产过程的传播机理进行了研究.通过分析工序之间的关系,提出工序关联模块的概念,生产过程可以通过16类工序关联模块组合而成;分析工序的时间波动在工序关联模块中的传播机理,得出工序的时间波动在每类工序关联模块中传播的流程.工序的时间波动通过关键偏差工序传输到其他工序流程中,分析工序的时间波动在生产过程中的传播机理,关键在于找到每个工序流程中的关键偏差工序.应用实例表明：工序的时间波动可以通过算法快速确定,其传播机理是研究离散制造过程动态调度的基础,其算法能较好的满足实际生产调度的需要.     

基于博弈论的公路BOT项目特许权期动态决策模型

应用博弈论的方法,以BOT公路项目为例,考虑新建公路项目交通流量随时间成S型生长曲线变化的特点对项目收益带来的影响,建立政府与项目公司之间的博弈模型,得到特许权期最优决策模型;并通过算例验证了模型的可行性,为政府和项目公司进行特许权期的决策提供了理论方法.     

基于改进层次分析法的AUV重规划决策问题的研究

在执行海洋勘查使命过程中，当局势发生变化时，自治式水下机器人应能迅速调整以适应局势的变化，并且在需要时，它应进行重规划决策以找到最优的应对策略从而保证使命的完满完成和自身的安全．自治式水下机器人的重规划决策是一个多约束条件下的动态优化问题，考虑到自治式水下机器人重规划决策时的主要约束条件，建立了分层递阶的重规划决策模型，分析了基于改进层次分析法的重规划决策过程，获得了满意的应对策略．仿真实验表明：改进层次分析法能够有效解决多约束条件下自治式水下机器人的重规划决策问题．     

VaR约束的多目标组合贷款优化决策模型

在VaR约束下,以线性加权和法求多目标规划,建立了组合投资的收益最大,同时方差风险最小的组合贷款多目标优化决策模型.该模型的特点是运用了多目标规划的方法建立投资组合优化问题的多目标函数,利用线性加权和法把多目标规划转化为单目标规划,解决了各个商业银行可根据自己的需要选择适合的损失率与收益率,使组合风险最小、其收益最大的最优投资组合问题;同时考虑了风险之间的相关性.通过VaR约束排除了风险相对较高风险的贷款组合,有效地控制了组合风险,使贷款的分配直接反映了商业银行的风险承受能力,并且确立了在多目标组合贷款中的有效集,它在风险和收益的空间上的轨迹也存在着这样的有效边界.     

面向智能车间的工艺规划辅助决策方法

为了实现制造智能化环境下工艺规划决策目标,优化制造资源配置,提出面向智能车间的工艺规划辅助决策方法.以零件加工特征为基础,将含有加工工序和设备信息的历史工艺规划方案视为云服务资源,通过制定语义匹配策略,初步匹配出待选工艺规划方案集.把工件的加工时间、加工成本、在工序间的转运距离与设备实时状态效用作为优化目标,引入罚函数建立适应度函数模型,运用改进群领导优化算法在待选规划方案集中优选出最佳方案.通过实例验证了该方法的有效性.     

油田开发规划决策软件系统

针对油田开发规划所要解决的开发动态预测、产量构成优化、措施结构优化、产量最优配置、措施最优控制和综合规划方案.从用户需求的角度介绍了"油田开发规划决策软件系统"的结构设计和数据流程,并进行了模块功能设计,开发了"油田开发规划决策软件系统",经多个油田试用取得了很好的效果.     

脱贫攻坚背景下贫困地区PPP项目财政补偿机制研究

脱贫背景下PPP项目财政补偿的研究有利于帮助政府为贫困地区发展PPP项目财政补贴机制的设计提供了一定的建议,也为政府在贫困地区对PPP项目的管理提供了重要的理论依据.本文以贫困地区的PPP项目为背景,在考虑政府方和社会投资者方之间的风险偏好的基础上,构建Stackelberg博弈决策模型,从社会效益(集中决策)和项目收益(分散决策)的角度考虑了PPP项目的财政补偿机制,得出贫困地区发展PPP项目最优补偿方案.贫困地区的PPP项目考虑政府和私人投资风险偏好的Stackelberg博弈决策模型在集中决策下达到了最优解,实现项目社会效益和自身收益的均衡.     

基于贝叶斯网络的公众参与PPP项目决策研究

目前PPP项目决策论证只注重项目的财务分析,探求公共部门与私人投资者的利益合作,忽视了PPP项目另一利益主体——社会公众的需求,从而造成了许多PPP项目最终的社会满意度不高、国民经济评价不佳等问题.本文在研究公众参与PPP项目决策的可行性和有效性的基础上,以贝叶斯网络为手段建立了一个多目标决策模型,辅助公众参与PPP项目规划决策.最后,通过对某商业性PPP项目决策模型的模拟运算,分析了该模型结果的获得过程.     

基于控制图和神经网络的印刷过程质量智能监控技术

将SPC方法和BP神经网络技术相结合,应用于印刷过程,研究了印刷过程质量智能监控技术.分析影响印刷品质量的因素,设计印刷质量管理数据库;根据印刷过程特点,结合印刷质量的检测方法,确定控制图的绘图方案;通过实验,建立4个BP神经网络模型,实现控制图模式智能识别及异常模式特征参数的估计,并进一步分析异常原因及诊断建议.在分析研究的基础上,开发了印刷过程质量智能监控系统,对提高印刷过程的自动化和智能化水平具有重要的意义.     

三容水箱液位控制系统的设计与仿真

在分析了三容水箱液位控制系统结构和相应数学模型的基础上,基于MATLAB/simulink环境建立了系统的仿真模型,并对其PID参数进行了整定,提出以分段变参数PID和自适应模糊PID相结合的方法来实现系统的控制。最后利用虚拟仪器搭建控制系统平台设计控制程序,实现对整个控制过程的监控和动态模拟。仿真研究结果验证了所设计的控制策略的有效性和正确性。     

适用于动态特性未知工业过程的改进型相联存储自学习控制系统

对相联存储自学习控制系统（ＡＭＬＣＳ）提出了一种改进方案，可用于动态特性几乎完全未知且慢时变的工业过程。主要改进之点在于：１）过程预报模型及控制策略均取增量形式，以便克服阶跃扰动，并有助于减少二者所需用的相联存储系统（ＡＭＳ）的内存占用量；２）在按领先多步的子目标对当前控制增量进行优化过程中引入钝化因子，以使原属多变量优化的问题简化成单变量优化的问题；３）对ＡＭＳ提出了新的寻址机制，致使其内存占用量大为减少，同时又避免了原有杂凑寻址作法所引起的数据冲撞问题；４）在用于过程预报模型的ＡＭＳ中采用局部线性外推法进行主动学习，既使学习收敛过程得以通过预先扩大已训域而加快，又避免对控制品质产生不利影响。数字仿真结果表明了这种ＡＭＬＣＳ新方案的可行性和有效性。     

应用深度强化学习的压边力优化控制

为改善板料拉深制造的成品质量,采用深度强化学习的方法进行拉深过程的压边力优化控制. 提出一种基于深度强化学习与有限元仿真集成的压边力控制模型,结合深度神经网络的感知能力与强化学习的决策能力,进行压边力控制策略的学习优化. 基于深度强化学习的压边力优化算法,利用深度神经网络处理巨大的状态空间,避免了系统动力学的拟合,并且使用一种新的网络结构来构建策略网络,将压边力策略划分为全局与局部两部分,提高了压边力策略的控制效果. 将压边力的理论知识用于初始化回放经验池,提高了深度强化学习算法在压边力控制任务中的学习效率. 实验结果表明,与传统深度强化学习算法相比,所提出的压边力控制模型能够更有效地进行压边力控制策略优化,成品在内部应力、成品厚度以及材料利用率3个质量评价指标的综合表现优于传统深度强化学习算法. 将深度强化学习中的策略网络划分为线性部分与非线性部分,并结合理论压边力知识来初始化回放经验,能够提高深度强化学习在压边力优化控制中的控制效果,提高算法的学习效率.     

基于自适应快速终端滑模的车轮滑移率跟踪控制

针对汽车对连续、快速和稳定的车轮滑移率跟踪控制的需求,提出基于自适应快速终端滑模的车轮滑移率跟踪控制策略. 基于Burckhardt轮胎模型建立车轮滑移率跟踪控制模型,将模型简化过程中的不确定性考虑成复合干扰项,将轮胎侧向力对纵向力的影响考虑成未知参数. 利用双曲正切函数和终端吸引因子设计改进的跟踪微分器,平滑车轮滑移率跟踪误差和估计车轮滑移率跟踪误差的一阶导数. 以车轮滑移率跟踪控制模型和改进的跟踪微分器输出为基础,基于自适应快速终端滑模控制理论,设计对复合干扰项具有强鲁棒性的车轮滑移率跟踪控制律;基于投影算子理论设计自适应律来实时补偿未知参数,利用LaSalle不变性原理证明了闭环系统的渐近稳定性. 利用车辆动力学软件仿真验证提出的控制律的可行性和有效性. 结果表明,提出的车轮滑移率跟踪控制策略具有精度高和鲁棒性强的优点.     

Spheripol聚丙烯装置的计算机集控系统设计与实现

以Spheripol工艺环管聚丙烯生产装置为应用背景，研究了计算机集成控制系统构架和系统设计问题，分析了聚丙烯生产装置计算机集成控制系统的主要技术内容.通过运用主元分析理论和神经元网络方法，研究了聚丙烯生产过程关键参数的在线软测量模型；采用多元统计监控理论的核密度估计器方法，实现了过程运行的状态检测与故障诊断；基于过程运行动态模型和非线性最优化理论，提出了装置连续运行过程的最优牌号切换策略并运用迭代动态规划算法加以数值求解.在以上研究的基础上给出了系统的总体结构,并对其进行了实时数据库和界面接口的设计，该设计充分考虑了控制系统的可扩展性；同时还给出了实时数据库与DCS的接口、实时数据库与人机界面接口和工艺控制软件与实时数据库接口3个方面的具体实现技术.     

Inventory control model based on external and interior reverse logistics

To improve the inventory control strategy for enterprise and optimize inventory control parameters of existing external and interior reverse logistics,a multi-resource inventory control model is proposed to better simulate the logistics fact,which is aimed at periodic inventory checking and pull mode of inventory control strategy,based on the return product arrival time obeying Poisson distribution,the return product employing lot-size process and the nonzero lead time of manufacturing/remanufacturing.The rational cost function with multiple constraints is employed to describe the inventory model.The genetic algorithm is employed to solve the inventory cost function to obtain the optimal solution of inventory checking periods,safe inventory point,product lot-sizes and process lot-sizes of return product.An example is presented to prove the feasibility and validity of the proposed method.Moreover,the influence of manufacturing/remanufacturing lead time and reuse rate of return production on the inventory control strategy of enterprise is analyzed.     

基于S7-300PLC的球磨机配料过程自动控制系统

球磨机配料过程是氧化铝行业对原料进行加工处理的重要工序。在该过程中,碱赤泥浆等多种原料被输送到球磨机中进行混合、研磨后形成生料浆。针对该工业过程的特点及技术要求,利用Siemens公司的S7-300 PLC设计并开发了球磨机配料过程的自动控制系统,包括系统的结构和功能、硬件设计、各种软件程序的开发等。其中软件程序的开发包括逻辑控制程序、连续控制程序和监控画面的开发。所设计和开发的控制系统不仅可以大幅度提高生料浆质量,同时可以节能降耗,为企业创造更多的效益。     

电动助力转向系统控制策略

建立电动助力转向系统的动力学数学模型,分析了比例控制策略和比例微分控制策略的不同控制效果,研究了比例控制系数和微分控制系数对控制效果的影响,为PD控制器的设计提供了依据.将设计中的力帆7130电动助力转向系统结构参数带入模型.仿真结果显示电机助力效果良好.     

孤岛运行光储微电网控制策略研究

光储微电网孤岛运行时存在电能质量差、系统稳定性差等问题。系统的控制策略多为基于PI控制的双闭环控制算法,导致动态响应速度慢。针对这一问题,提出了一种考虑新能源波动的多步预测有限集模型预测控制（FCS-MPC）策略。首先,对DC-DC变换器采用稳压控制,为逆变器提供稳定的直流电压提高系统的稳定性;然后,对光伏逆变器采用恒功率控制策略维持稳定的功率输出,对储能逆变器采用基于多步长改进模型预测控制（MPC）的下垂控制,以实现对参考电压的快速跟踪及负荷功率的合理分配,而且多步长改进MPC可降低传统MPC的预测误差,提高系统的稳定性;最后,利用MATLAB搭建仿真模型,仿真结果验证了所提控制策略的有效性。