融合GIS和集对分析的房产市场比较法评估模型

针对房产市场比较法估价模型存在不确定因素的问题,提出了一种融合GIS和集对分析的市场比较法估价模型。利用GIS空间分析方法对房产价格影响因子进行量化,并采用熵权法确定量化后的价格影响因子权重,最后在GIS支持下,开发房产估价的集对分析平台系统并进行估价实践。赣州某待估房产经过本系统的价格评估后,所得价格与该房产实际交易价格接近,表明估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,在房地产快速批量化定价方面将有广泛的应用前景。     

基于集对分析的学生综合评估及发展趋势预测

在集对分析理论的基础上,提出了基于集对分析的学生综合评估及发展趋势预测方法.该方法避免了学生综合评估中的不确定因素的影响,同时通过该方法为学生综合发展趋势预测分析提供了科学理论依据.     

基于角色的软件可信评估技术

针对软件可信评估中可信证据的选择和使用问题,从项目参与角色构成的角度,通过对世界著名开源社区SourceForge中近1万个真实项目的研究,发现并证实了项目角色的配置与软件可信性之间确实存在巨大的相关性,为一部分软件可信属性的量化和自动化评估提供了重要依据和基础.     

入侵容忍系统的安全态势评估

根据入侵容忍系统与一般网络系统相比所具有的特点,提出了一种专门针对入侵容忍系统的安全态势评估方法. 基于入侵对系统所造成的影响以及入侵容忍的功能,构建了数据机密度、数据完整度、服务可用度3个评估指标,并根据各指标的特点给出了其量化方法,然后通过对这3个指标的定量计算来动态评估入侵容忍系统的安全态势. 实验表明,所提方法是一种便于操作的态势评估方法,所得到的安全态势能反映出入侵容忍系统的真实安全状况.     

可信安全体系实施的工程化途径

对建立可信安全体系所面临的问题进行了分析,给出必须在可信安全体系全生命周期中引入工程化、体系化方法的理由.在此基础上提出了基于过程的可信安全工程化模型以及该模型指导下的可信安全基线实施途径,对可信安全工程化进行了有益的探讨.     

人侵容忍系统的安全态势评估

根据入侵容忍系统与一般网络系统相比所具有的特点.提出了一种专门针对入侵容忍系统的安全态势评估方法.基于入侵对系统所造成的影响以及入侵容忍的功能,构建了数据机密度、数据完整度、服务可用度3个评估指标,并根据各指标的特点给出了其量化方法,然后通过对这3个指标的定量计算来动态评估入侵容忍系统的安全态势.实验表明,所提方法是一种便于操作的态势评估方法,所得到的安全态势能反映出入侵容忍系统的真实安全状况.     

一种基于可信网络连接的网格安全方案

在网格计算中,如何认证远端实体的完整性状态,对于网格安全具有十分重要意义。现在的网格安全框架无法解决这个安全问题。利有可信网络连接(TNC,Trusted Network Connec-tion)的思想,可以测量并认证远端实体的完整性状态。在文章中,我们提出并分析基于可信网络连接的网格安全方案TGC(Trusted Grid Connect,可信网格连接)。TGC可增强网格系统的安全性和可靠性。     

建筑安全管理绩效评价的集对分析研究

为了有效评价和控制建筑企业安全管理工作,根据建筑企业生产过程要素和大量事故调查报告,建立了建筑安全管理绩效评价指标体系.结合专家打分法和加权平均法确定指标及其分值,应用集对分析中的同异反联系度、同异反态势排序表和同异反分析法,建立以联系度为核心的建筑企业安全管理绩效评价的同异反模型.充分考虑了评价系统中的确定与不确定因素,对6家建筑企业的安全管理状况进行分析评价.实例分析结果表明,该方法和评价模型简单实用,对于政府管理部门分级监管提供了重要依据.     

尾矿库安全评价的灰色关联与集对分析研究

从尾矿库安全管理所面临的实际情况出发,建立了尾矿库安全评价指标体系．利用AHP法确定了各指标的权重,根据联系数模型对尾矿库进行评价确定安全等级．应用灰色关联和集对分析的理论进行b、a与b、c两组集对的比较,将计算出的绝对关联度的最大绝对值作为差异度i的取值,代入各式中求出各组联系度的值,根据取值所在的安全区间分析分析尾矿库的安全等级的正确性以及发展的趋势,提出需要整改和加强的措施．此方法探索了一条尾矿库安全评价的新途径,为尾矿库的安全管理和运行提供了有效支持．     

基于改进广义回归神经网络的网络安全态势预测

针对网络安全态势精确预测,提出一种基于改进广义回归神经网络的预测方法,以改善网络安全态势预测精度.利用滑动时间窗口方法将各个离散时间监测点的网络安全态势值构造成部分线性相关的多元回归数据序列,以其做为样本集输入到改进广义回归神经网络加以训练,进而得到网络安全态势预测模型.在改进广义回归神经网络训练过程中,利用粒子群算法...     

基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判

首次针对输电网规划的动态特性,提出了基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判方法。该方法首先建立清晰的层次结构,通过层次分析法(AHP)确定各指标权重,其次将时间序列引入到集对分析理论(SPA)中使其动态化,并计算方案各阶段的相对贴近度,再根据各阶段的时间权重,计算方案的综合贴近度。算例表明,该方法很好地解决了输电网规划的动态综合评判问题。     

基于灰色Verhulst的网络安全态势感知模型

为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Verhulst模型或其反函数模型预测出网络未来的风险值,然后基于多级残差对模型的预测精度进行修正,最后应用修正后的新模型得到直观的网络未来安全态势曲线图.经过试验示例与仿真,表明该模型对网络安全态势的感知能够达到令人满意的拟合精度,具有实用价值.     

构建可信计算网络的研究

本文重点分析了可信计算和可信计算网络的体系结构,并在此基础上提出了构建可信计算网络的几点思路.     

基于集对分析的双向综合教学评价模型应用

教学质量的评价应着眼于教师和学生之间进行双向综合评价。建立综合教与学两方面影响因素的指标体系是教学质量评价的前提和基础。运用基于集对分析（SPA）的同异反教学评价模型,结合层次分析法确定指标权重,并对评价所得联系度的不确定性展开分析,从而对教学评价系统信息的确定性和不确定性进行研究,使评价结果更加客观、可信。     

基于SPA的攻击模型BBFPAN双枝集对分析模型

针对以双枝模糊决策和模糊Petri网为基础的攻击模型BBFPAN在描述网络攻击进展情况方面存在的问题,提出了一种BBFPAN双枝集对分析模型.该模型发掘了网络攻击模型BBF-PAN中对层次的集对关系,并对这些集对进行了双枝集对分析,用联系度表示攻击模型BBF-PAN中因素对网络攻击效果的支持程度,用贴近度表示决策分量与攻击和防御成功相对隶属度的接近程度,同时给出了BBFPAN双枝集对分析的基本步骤,为集对分析理论在攻击模型BBF-PAN的推理过程中的应用奠定了基础.     

基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型

提出了一种基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型。分析了目前国内外NSSA模型的研究现状。本模型先对历史监测数据进行分析,得到先验概率,随后以构建的时序模型为时间推进过程,利用贝叶斯方法对数据进行处理,将历史的统计数据与监测数据相结合,进行有效的安全预测。在网络结构的构建上,采用层次化结构,配合较合理的评价体系,使得该模型能够准确、快速、合理的对网络安全状态进行预测,并且具有较好的实时性。     

基于可信网络连接的局域网数据保密系统设计与实现

基于可信网络连接TNC（Trusted Network Connection）规范,设计并实现了一个局域网数据保密系统。根据TNC的可信平台机制对网络访问的终端实体进行接入控制,采用内核级的文件过滤驱动技术对敏感信息进行监控和保护,防止敏感信息的无意泄漏和恶意窃取,达到文件受控于可信网络环境的要求。     

浅谈网络安全及控制

文章介绍了网络安全的含义及在现代社会生活中网络安全的重委性和迫切性，分析了网络安全目前面临的主要威胁，并就这些威胁提出了一些解决的办法，同时对我国网络安仝技术的发展做了未来的展望。     

电信网的信息安全保障模型研究

信息系统安全保障模型的建立是获得信息系统安全的基础。首先介绍信息安全保障的定义及内涵,接着在分析电信网结构的基础上,提出电信网的信息安全保障模型,并结合电信网的特点,详细阐述安全保障模型的三个维度,包括目标维、时间维和措施维,最后总结此模型的特点。