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随着通讯技术、计算机技术和自动控制技术的迅速发展,煤矿生产监控系统日趋向网络化、智能化和管理控制一体化的方向发展。本设计应用PLC、计算机技术实现压风机综合自动化控制,将计算机控制技术、网络技术、工业视频技术、光纤通讯技术和电力电子技术应用于煤矿压风机综合自动化控制系统,实现了压风机的自动控制及实时在线监测。 相似文献
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国外很早就对风机设备的安全与智能化运行进行了研究。至20世纪8眸代,一般的风机均配有自动检测系统,不但能判断工况,还能进行故障诊断,预报维修极限,成功地对风机进行了检测,取得了很好的经济效益,但成套设备的价格较高。而我国起步较晚,使用的检测仪器设备也相对比较落后。我国的煤矿主风机一般都在远离煤矿管理部门的井田边缘,由于通风机设备的不能实现实时监测和控制而成为煤矿自动化管理的薄弱环节。因此,解决风机性能的在线监测和远距离通讯,已成为大型现代化矿井自动化管理的关键环节之一。 相似文献
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本文通过对开滦东欢坨煤矿中型号为LU250W-8.5的五台矿山空气压缩机进行研究,通过应用PLC、计算机技术实现压风机综合自动化控制,将计算机控制技术、网络技术、工业视频技术、光纤通讯技术和电力电子技术应用于煤矿压风机综合自动化控制系统,实现了压风机的自动控制及实时在线监测。达到无人值守智能控制的目的,进而实现各空气压缩机的联合控制,提高压风系统运行效率及安全系数。 相似文献
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基于HHT的数控机床主轴振动监测系统的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
为监测数控机床主轴的运行状态,针对机床主轴在工况条件变化或故障发生时振动信号的非平稳特性,研制基于HHT时频分析方法的数控机床主轴振动监测软、硬件系统。硬件系统包括基于FPGA主控模块与PC104总线的数据采集模块;软件系统包括时域波形监测与特征数据监测两模块,其中特征数据监测模块具有监测频谱分布及时频分布功能。为更直观、准确反映数控机床主轴振动信号的非平稳特性,提出基于HHT的主轴振动信号特征提取方法,实现对振动信号时频分布的实时监测。数控机床主轴振动信号测试结果表明,该系统在监测信号时域波形与频谱分布的同时,能利用HHT的瞬时频率描述特性,实现对数控机床主轴振动信号时频分布的实时监测。 相似文献
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基于物联网的爆破振动无线监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对工程爆破振动监测系统不断提出的新要求,基于新兴的物联网概念,结合无线网络技术,设计并研制了基于物联网的无线爆破振动监测系统。采用ARM为主控芯片的嵌入式操作系统,内嵌无线传输模块实时传输爆破数据,具有RFID设备认证功能和GPS全球卫星定位和精确定时功能,用户仅需登陆终端爆破监测管理系统即可获取爆破现场实时数据。基于物联网的爆破振动无线监测系统,能够大大地降低人工现场布线工作量、组网灵活、综合成本低,可广泛应用于各个领域的工程爆破振动监测,极具应用前景和市场推广价值。 相似文献
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A real-time monitoring system based on through-the-arc sensing is developed for detecting abnormal conditions in gas metal
arc welding. The transient signals of welding voltage and current during the welding process are sampled and processed by
statistical analysis methods. It is found that three statistical parameters (the standard deviation, variance, and kurtosis
of welding current) show obvious variations during the step disturbance, which is intentionally introduced into the T-joint
test pieces by cutting a gap in the vertical plane. A Fuzzy Kohonen clustering network (FKCN) is put forward to monitor the
abnormal conditions in real-time. Ten robotic welding experiments are conducted to verify the real-time monitoring system.
It is found that the correct identification rate is above 90%. 相似文献
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In this research, a new method is proposed to update real-time reliability based on data recorded by instruments and sensors installed on a system. The method is founded on Bayesian analysis and subset simulation and is capable of estimating the functional relationship between the real-time failure probability and the monitoring value. It is shown that as long as the monitoring data can be reasonably deduced into a single index, this relationship can be obtained; moreover, it can be obtained prior to the monitoring process. Three examples of civil engineering systems are used to demonstrate the new method. This new method may be applied to safety monitoring of in-construction civil systems and monitoring of existing civil systems. 相似文献