IIR数字滤波器的设计

IIR数字滤波器是一种递归型的滤波器,它能改变输入信号所含频率成分的比例或者去除某些频率成分,在工程上有广泛的应用。本文介绍了设计IIR数字滤波器的一般方法和步骤。     

基于Matlab的ChebyshevⅠ型IIR数字滤波器的仿真研究

本文对基于MATLAB采用典型设计法进行IIR数字滤波器设计的方法作了阐述和分析,重点对ChebyshevⅠ型数字滤波器进行了设计与仿真,得到了ChebyshevⅠ型滤波器的幅频特性和相频特性,并对语音信号的进行滤波处理,仿真效果良好。     

基于Matlab的FIR滤波器设计与仿真

FIR滤波器是一种较为基本的数字信号处理部件。作者将会基于Matlab环境下设计一个简单方便的FIR滤波器。     

基于滤波器和阈值选取的误差扩散法

文章针对误差扩散算法应用到嵌入式打印系统时,由于点增益导致打印输出的半色调图像产生严重人工纹理这一问题,提出了一种新的误差扩散滤波器和阈值选取方法。该误差扩散滤波器,通过重新设置误差分散权重,将当前点产生的量化误差分散到其远离邻近的像素上,产生无点增益的点聚集半色调图像;阈值选取,选取一个最合适的阈值,使输出图像在中间调区域无明显结构性纹理。实验结果表明,使用新滤波器和阈值选取方法处理过的图像经打印机输出后整体上更加柔和,在图像的渐变区域无明显人工纹理,效果更好。     

电力系统数字滤波器的设计及仿真

介绍了电力系统中几种常用的数字滤波器的设计方法及使用场合，并用MATLAB软件进行了仿真分析．     

一种基于ADALINE网络的自适应滤波语音降噪方法

针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE（线性自适应神经网络）的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息.     

一种基于ADALINE网络的自适应滤波语音降噪方法

针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE(线性自适应神经网络)的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息.     

基于巴特沃思滤波器的纸张定量信号处理

针对纸张定量在线检测信号受“温漂”噪声影响稳定性差、补偿效果不理想的问题,从定量检测原理出发对噪声干扰源及主要耦合通道进行了时-频域分析和研究,并根据定量信号和噪声不同的频谱分布规律,构造了相应的巴特沃思滤波器处理定量信号。     

谐波滤波及无功补偿系统的应用

随着电力电子技术的快速发展,大量的非线性负载被广泛的引入到电力系统之中,使供配电系统的电流发生畸变,给电力系统带来了严重的谐波污染,使供电质量下降。基于此,本文以某用电单位6kV母线上的谐波滤波及功率因数优化问题为实例,从工程应用实际出发,简要介绍了一套谐波滤波及无功补偿系统。希望对供配电系统的谐波防范和治理起到一定的参考作用。     

电缆局部放电信号的几种滤波方法比较

局部放电测量不可避免的存在背景噪声干扰和电磁干扰,对局放信号进行有效滤波才能实现定位及局放分析。文章先分析现场干扰信号的特点,再分别用带通滤波,陷波滤波及小波滤波三种滤波方法对信号进行滤波,比较这三种滤波方法的滤波效果。     

基于离散高斯滤波器的纺织品图像增强

 在纺织品中,常需要对织物纹理等性能进行分析。基于计算机视觉技术的纺织品分析,对提取的织物图像要进行图像预处理,增强图像,为后续分析提供有效数据。采用不同模板的均值滤波器和高斯滤波器来增强图像。由实验得出高斯滤波器去除常见的高斯噪声效果好,但模板并不是越大越好,模板尺寸约为9×9时的滤波效果较好。     

一种改进的多通道Gabor滤波器布匹瑕疵检测方法

Gabor变换是一种重要的时频分析方法,有很强的纹理分析能力。采用基于多通道Gabor滤波的瑕疵检测算法,通过分析各个尺度的融合信息,提出一种新的多通道融合算法。使用自动阈值迭代算法对融合结果进行二值化处理,得到最终的检测结果。选取4种具有代表性的布匹瑕疵图片进行验证,实验结果表明,该算法不仅能从多通道滤波图像中选择与主观视觉相吻合的通道,而且降低了计算复杂度。     

基于ADS的平行耦合滤波器的设计

文中根据平行耦合微带线的原理,详细阐述了滤波器的设计步骤,利用此方法设计了通带为3.0-3.1GHz,带内波纹为3d B的平行耦合型滤波器,结合ADS射频软件对所设计的滤波器进行了仿真及优化。结果证明设计的滤波器满足设计指标的要求,效果良好。     

基于电流解耦的电力滤波器控制

针对并联型有源电力滤波器的逆变器发出电流的有功分量与无功分量之间存在着耦合现象,提出一种基于电流解耦控制器的补偿策略以改善有源滤波器的控制性能,能够实现电网谐波电流的快速精确补偿,并对所提解耦控制方法进行仿真和实验验证,结果证明所提控制方法的可行性和有效性。     

基于LabVIEW的滤波器插入损耗自动测试系统的实现

本文介绍了滤波器插入损耗测试的原理和方法,以及通过LabVIEW平台的图形化编程实现自动化测试,实现包括器件信息显示、数据采集、显示、分析、存储等功能。该系统的实现,极大地提高了滤波器插入损耗测试的效率,且对测试的准确度和稳定度都有了较大的改善。减少了因人员操作或读数产生的误差而对测试结果引起误判事件的发生,且该系统能根据测试对象的不同需求随时改变测量参数。     

基于滤波器的动植物油光谱信号预处理方法比较及识别分类

为实现对动植物油的快速无损检验,探究滤波器在提高光谱分析模型区分能力方面的可行性,该研究借助衰减全反射-表面增强红外吸收光谱技术,采集了动物油(159份)和植物油(188份)共计347份样本的光谱信息数据,构建了Fisher判别分析、支持向量机和决策树3种分类模型。比较了希尔伯特变换、有限长单位脉冲响应滤波器、无限长冲激响应滤波器、快速傅里叶变换和小波变换5种滤波器对3种分类模型精度的影响,同时考察了滤波器窗函数(矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗)、小波基函数(Morlet、Dgauss、Mexhat、Haar、Daubechies、Biorthogonal)、滤波方式(低通、高通、带通、带阻)在动植物油样本区分效果方面的差异性。结果发现,滤波器能显著提升光谱分析模型的准确性,低通和带阻滤波方式,矩形窗和布莱克曼窗函数能有效提升模型对样本的区分能力,相较于其他2种算法,支持向量机对各样本的识别区分能力最好。基于FIR低通/带阻滤波器处理后构建的SVM模型(RBF核函数)可作为动植物油样本识别的最佳模型,其对347份样本实现了100%的“类别-品牌”的两级准确区分。综上,滤波器可有效提...