用户兴趣模型中隐私保护技术的探讨与研究

用户在搜索过程中会产生大量的查询痕迹,该类信息常被用于构建用户兴趣模型,帮助系统提高检索效率;但其也包含着用户的某些隐私。倘若不法攻击者获取了重要的隐私信息,并将得到的资料进行一定的分析处理,则有可能得到一个人甚至一个企业或国家的重要机密,因此,在用户兴趣模型中引入隐私保护技术是有意义的、社会发展需要的。     

基于社交网络的群体推荐系统

电子商务以及社交网站的兴起加快了网络信息资源的增长速度,用户越来越难从海量数据中找到需要的信息。个性化推荐技术应运而生,它可以分析用户的历史行为信息,根据用户的偏好从海量数据中检索用户感兴趣的内容,并在实际应用中取得了良好的效果。     

基于Python的海外工程政策信息采集研究与实现

本研究通过聚焦爬虫爬取我国海外工程政策信息相关网站建立数据库,创建我国海外工程政策信息专业搜索引擎,并利用自然语言处理、知识图谱等技术实现对检索词的近义词与相关词的推荐,降低对用户输入检索词的要求,优化用户的搜索体验。本研究构建了完整的搜索引擎,提供了一套针对于工程专业领域信息搜集与整合的方法,同样可应用于其他领域的信息收集与处理。     

互联网中的中文食品信息与检索

随着我国信息产业的飞速发展 ,食品科学与互联网正在成为一个非常活跃、进展惊人的新兴交叉领域 ,中文食品网站层出不穷 ,质量不断提高。互联网上蕴藏着极为丰富的食品科技信息 ,由于信息资源太过丰富 ,虽检索方便但用户往往感到无从下手。1 .利用搜索引擎检索食品信息国内较好     

广博：四化型OA设备,办公的最佳选择

随着社会和科技的不断发展,使得现代办公呈现出＂信息时代＂的重要特征：大量的信息需要在办公过程中做到检索、处理、储存以及发布、发送等相关功能。信息的来源也变得更加多渠道和多方位化。计算机网络作为信息的最重要来源,在操作过程中,使用户能够在全球范围内迅速、及时、准确地查询到自己所关心的信息内容。 面对这样一个节奏加快的信息时代,传统的办公方法已然不能适应现代办公的多方需求。因此,现代化的办公手段应运而生,也就是办公自动化——OA（Office Automation）,而在办公自动化下产生OA设备就是指复印机、扫描仪等自动化办公所需要的硬件设备。     

基于Scrapy框架影视信息爬取的设计与实现

为了充分利用网上大数据资源,让用户能够方便利用影视信息,采用基于Scrapy框架的爬虫技术,开发了检索电影信息的搜索引擎。对豆瓣网站的影视信息进行爬取,以方便用户准确获取最新的电影信息。     

可穿戴计算音频信息压缩的上下文相关通知模型

针对传统的可穿戴计算音频信息压缩采用插入的通知方法所产生的通知线索缺乏差异性问题,设计了基于上下文相关的动态适应通知模型:根据外围设备的周围暗示、动态压缩、使用频率、通知级别等级、使用水平和环境变量来动态地选择合适的通知策略,从而使用户能用语音识别和语音合成对通知信息进行差异性处理.实例验证了此模型的有效性,该模型可在优化音频技术和通知模型的系统中推广使用.     

基于数据仓库和数据挖掘技术的构件库管理系统研究

通过较为成熟的数据仓库和数据挖掘技术存储和检索构件信息。数据仓库中不仅存储了构件实体,还存放有构件的描述信息、构件的复用历史信息、构件的用户反馈信息。通过数据挖掘技术在构件仓库中查找构件,为用户提供高效、准确的构件查找和辅助选择方案,为构件复用成功提供了有效的技术保障。     

自适应中间件中的上下文感知研究

通过对目前的上下文感知系统进行分析,将其有效地运用于中间件中,提出了适用于自适应中间件的上下文感知模型.将软件代理的思想用于模型中,提高了上下文信息的自治性;运用该模型将上下文基础设施与上下文应用程序分离,增强了上下文的透明性和可用性.     

基于模板的图像内容检索新算法

与传统的基于文本的图像检索方法相比,基于内容的图像检索要求用户在检索图像时提供了一个模板。当用户绘制的模板轮廓有比较大的误差时,检索效率和精度会大大降低。为了解决这个问题,本文提出了一种利用模板库来结合基于文本的图像检索方法和基于内容的检索方法的系统。该系统只要求用户首先输入查询关键词,然后它将自动提取模板库中的模板以及使用提取的模板来检索用户需要的图像。此外,本文提出了一种新的算法DCCLI来进行分割聚类以提取主颜色特征,然后将提取的结果与传统的颜色布局特征提取的结果进行整合。该系统比现有的基于内容的图像检索系统更加人性化。实验结果表明,实现了DCCLI算法的图像检索系统比实现了基于内容的图像检索方法的图像检索系统拥有更高的查全率和查准率。     

基于JSP的服装面料信息管理系统的设计与实现

随着服装行业的飞速发展,服装面料信息越来越多样化和复杂化,服装工作者对于面料信息的管理、检索和保存也有了更高的要求。本论文针对目前国内服装领域内没有开发完成完善的服装面料信息管理系统的现状,开发了基于JSP（Java Server Pages）的服装面料信息管理系统,阐述了该系统的结构、功能和实现原理。系统根据面料本身的特性,为每一种入库面料提供16项面料规格信息和40余项面料属性信息,并针对面料潜在使用者对系统的使用要求,设计了五种面料检索方式,保证既能够为用户提供最专业最全面的服装面料信息,又能使用户对系统的操作简单、方便、快捷。     

蕾丝花边的改进型纹理特征检索方法

针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二进制算子提取纹理特征进行匹配。然后将3种提取纹理特征方法分别结合几何特征、不变矩特征量进行逐层匹配。最后将层次匹配下各个纹理特征进行融合,弥补了单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所用检索方法的正确率。分析结果表明,该方法优于任意单个的蕾丝花边匹配方法,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高图案检索的可靠度和准确率。     

国内交互式图像检索技术专利分析

交互式图像检索技术是一种基于内容的图像检索技术,通过用户参与,由用户对检索结果进行标注和选择或者由用户提供文本、图像或音频等内容来实现与计算机的交互式相关图像的检索。交互式图像检索技术有助于提高图像检索效率及用户体验。文章通过对交互式图像检索技术的专利进行检索与统计,分析了交互式图像检索领域的专利分布状况,重点对国内交互式图像检索技术进行分析,并在此基础上形成结论和建议。     

融合颜色和边缘特征的织物图像检索算法

为解决单一特征检索精度不高的问题,提出一种基于分块颜色直方图和边缘方向直方图的检索算法。将图像转换到HSV颜色空间,并进行图像分块得到子块颜色特征;通过Canny算子提取图像边缘信息,获得边缘方向特征;利用卡方距离分别度量颜色特征与边缘特征的相似性,实现图像检索。该算法对织物图像的平均检索查准率达80.83%。认为:该织物图像检索系统对织物检索有较高针对性,能够获得较好的检索效果。     

印刷之最

全球最大的电子书店 全球最大的电子书店最近在英国牛津建成。这家名为Internet BookShop的书店与全球最大的信息网Internet联网,可向全球3000多万用户提供75万种图书信息及其他有关出版方面的信息。用户可以随时进行联机检索。读者欲购书时,只需在电脑屏幕上填写订单,订书信息就自动传送给相     

基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展

为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织物图像浅层视觉特征在小样本数据集的检索中具有较好的适用性,且多特征融合应用可有效提升检索精度,但在大样本数据集及高层语义识别检索问题中的应用存在局限性,深度卷积神经网络是克服这一问题的有效途径;织物语义属性的优化设计、卷积神经网络结构优化以及距离尺度学习是目前提升深度检索模型语义识别精度的3个有效途径;认为未来织物图像识别检索精度的提升主要依赖于标准化的语义系统设计、精准的图像分割与识别技术以及多模态的信息融合检索。     

世界大学城校内空间检索系统的设计与实现

提出了实现世界大学城校内空间检索系统的具体方案,介绍了系统实现的具体思路,设计并实现了该系统,提高了用户站内检索效率,使站内信息资源得以充分利用。     

基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法

由于织物疵点类别较多及图像纹理多样化,为了能更有效检测织物疵点,本研究结合局部统计特征与整体显著性分析,提出一种新的织物疵点检测算法。首先将图像分为大小相同的图像块,采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征;其次针对每个当前图像块,随机选取K个其它图像块,分别计算局部二进制模式统计特征对比度和灰度统计特征对比度,完成基于上下文整体显著性分析生成视觉显著图;最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割,得到织物疵点检测结果。实验结果表明,该算法综合了局部统计特征和整幅图像的上下文信息,可显著突出织物疵点区域,实现对织物疵点的有效检测。     

一种基于BoW模型的图像分类方法研究

图像分类是图像检索的基础,成功的图像检索是从海量的数字图像中提取有效信息的必要手段。针对当前图像分类领域存在的效率低下的问题,提出了一种基于BoW模型的图像分类方法。在BoW模型中,采用加权的K均值聚类方法完成特征与视觉单词之间的映射;然后对聚类产生的视觉单词进行阈值验证,去除冗余的词汇,生成最终的视觉词典。     

关于深色名贵硬木家具信息系统的用户需求分析

随着计算机技术的迅速发展与普及,使得以数据库技术为核心的信息管理系统也在不断深入发展。构建基于Internet的深色名贵硬木家具及其木材信息系统,对方便有需求者快速准确检索到目标信息十分有意义。本文通过问卷的形式对用户需求进行调查分析,内容包括:用户目前对深色名贵硬木家具及木材方面的了解情况分析;用户对深色名贵硬木家具及木材方面的需求信息分析