高分辨率图像抗打印扫描数字水印算法改进研究

目前,从扫描图像中提取出水印比较困难。本文结合数字水印的应用背景和研究现状,提供了一种能够抵抗打印和扫描的数字水印算法,先将高分辨率图像分块并进行下采样,以保证对图像的非几何形变影响较小,然后在相应的块中嵌入导频和水印图样。实验结果显示:本文提出的水印算法对高分辨率图像具有很好的鲁棒性。     

基于Contourlet变换的遥感影像数字水印方案

针对现有变换域遥感影像数字水印算法存在的问题,提出一种基于Contourlet变换的遥感影像数字水印方案。算法首先对宿主遥感影像进行图像归一化;然后,对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将置乱后的水印图像利用行扫描形成一维向量,得到二值水印序列作为数字水印信息;最后对宿主遥感影像进行Contourlet变换,并通过奇偶量化将水印嵌入所选Contourlet变换系数中。实验证明该算法对JEPG压缩、滤波和噪声以及旋转、缩放、平移等几何攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于Turbo码的数字水印方案

提出一种基于Turbo码数字水印方案。该算法既对水印图像进行编码,又对载体图像进行编码。编码数据在经过较低信噪比的信道传输后,由解码算法能同时恢复水印和载体图像。不同于传统数字水印方法,本文方案要求接收用户掌握Turbo解码密钥,方能正确恢复水印和载体图像。本文给出了方案设计流图,然后给出仿真实验结果,仿真结果表明算法在通信中保护水印和载体图像方面是可行的。     

一种基于DCT域的数字水印方案研究

空间数字水印算法简单易行,早期的水印算法主要在空间域中实现:但是空间域数字水印算法难以有效的利用人类视觉系统特性,水印信息嵌入强度较小以确保水印信息的不可见性,故使得水印信息的鲁棒性较差,而变换域数字水印算法往往将水印信息通过的某种可逆变换分散到整个图像之中,因此可以获得很高的鲁棒性。本文介绍了一种变换域图像数字水印技术,同时提出相应的新算法。     

一种印刷品数字水印防伪方法

随着高分辨率扫描印刷设备的出现,印刷品的版权保护成为重要的研究课题。在分析图像经历正版与盗版印刷过程后几何和像素点失真情况的基础上,提出一种基于数字水印技术的印刷品防伪方法。该方法先将水印嵌入到具有几何不变性的Fourier-Mellin域中,以削弱正版印刷过程中的几何失真对水印的破坏;再利用Radon变换对由扫描印刷品所获得的图像进行矫正,并从图像中提取嵌入的水印信息;由于正版和盗版印刷过程对水印的破坏程度区别明显,该方法最终通过计算水印提取的正确率来度量这种破坏,并将其与预先制定的阈值进行比较来判定印刷品的正伪。实验表明,文中提出的半脆弱水印算法克服了已有印刷品防伪水印方法只考虑水印鲁棒性的不足,可用于各类印刷品的版权保护。     

一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法

针对提高水印算法的鲁棒性进行研究,提出一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法。算法对分块后DCT域的中、低频系数进行zigzag扫描得到一维数列,利用每个数列数学范数比值和量化索引调制原理实现数字水印的嵌入,然后通过最小距离公式对水印提取。与其他算法相比,实验结果显示算法能够抵抗多种攻击,具有较好的透明性与鲁棒性。水印提取过程不需要原载体图像,实现水印信息盲提取。     

基于混沌特性的小波数字水印技术及实现

本文讨论了利用混沌序列对图像信号加密和解密的方法,提出了基于混沌特性的小波数字水印技术,具体包括水印嵌入算法与实现步骤、水印提取原理与过程、算法参数分析等;设计了基于混沌特性的小波数字水印仿真系统并进行了相关实验.结果表明,本文提出的数字水印技术具有良好的隐藏性、稳定性和鲁棒性.水印检测时不需要原始载体和原始水印图像,是一种比较理想的变换域盲水印算法.     

基于扩频编码的图像数字水印算法

根据图像最大DCT归一化系数的近似不变特性,提出一种基于扩频编码的图像数字水印算法,采用扩频编码策略,在原始图像中嵌入较大容量的水印,对打印扫描攻击具有较好的鲁棒性。仿真实验结果表明,该算法能同时避免打印扫描过程产生的像素失真和几何失真,可以应用于电子印章和纸质证件的数字水印防伪。     

基于图像融合的小波变换和Arnold变换的数字水印技术

文章基于图像融合的三级小波变换和Arnold变换对数字水印技术研究.三级小波能够更好点的汇聚低频信息能量,保留图像的主要成分,保证了图像在在一定失真的情况下,仍然能够保留主要图像信息.Arnold变换可将图像信息安全的掩盖,很大程度上防止信息的泄露.首先对载体图像经过三级小波变换分解,分解后选取低频信息子图,作为数字水印的载体图像.然后对水印图像做Arnold置乱处理,将处理后的图像作为水印图像,嵌入到预先处理过的载体图像中.本文对融合的数字水印图像其进行旋转图像、添加噪声、剪裁攻击、篡改图像等攻击来验证对数字水印的影响.结果表明:文章算法对嵌入水印的图像能够很好的抵抗数字水印的各种攻击,在一定破坏程度下可以较为完整的提取出水印信息.通过对提取的水印图像的PSNR和NC检验可知本文数字算水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性.     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

数字水印算法的鲁棒性和不可见性研究

研究用于数字图像版权保护的数字水印算法。由于数字图像的直观可见性,嵌入其中并对其进行版权保护的数字水印需要隐藏在图像内,但传统的数字水印算法不能兼顾实现鲁棒性和不可见性,造成水印的抗攻击能力不强。为了解决上述难题,提出了一种基于邻域均值的水印算法,首先对原数字图像进行多尺度Contourlet域变换,将图像分解为多个子带,便于增强嵌入水印的鲁棒性,然后对水印图像进行Arnold变换并加密,根据邻域均值量化算法选取图像中重要区域嵌入水印,保证嵌入水印的不可见性,最终实现水印的有效嵌入。实验证明,这种方法能够兼顾数字水印的鲁棒性和不可见性,提高了水印的抗攻击能力,取得了满意的结果。     

一种基于分块DCT变换和水印置乱的嵌入算法

本文提出一种以图像为水印的DCT变换的数字水印算法,为实现数字水印的嵌入后原始图像不会出现块效应,首先我们对水印图像进行了置乱,为使分块后每块水印图像能完整的嵌入到原图像每块的直流和低频分量部分,我们对水印和原始图像分别进行了4×4和8×8分块DCT变换,为了增加水印嵌入的鲁棒性,我们把水印的每个子块都同时嵌入到多个原图像的子块中。试验结果证明该算法具有较好的不可见性,鲁棒性和抗攻击性。     

基于支持向量机与结构相似度的图像数字水印算法*

针对空域数字水印算法鲁棒性差、难以抵抗较强的攻击的问题,本文提出一种基于支持向量机SVM与结构相似度SSIM的自适应图像数字水印算法。本文利用结构相似度算法SSIM计算不同图像子块的最大水印嵌入强度,通过回归性支持向量机建立不同图像子块与最大水印嵌入强度的相关性模型,实现了根据不同图像子块预测水印嵌入强度。本文在现有基于图像邻域像素之间相关性的时空域数字水印算法的基础上,选取图像中的图像子块进行水印嵌入,通过修改子块中心位置像素值,进行水印嵌入与提取。本文提出的算法在确保水印算法具有较好的透明性的基础上,提高了水印算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法在保持较好透明性的基础上,对于JPEG压缩、噪声、中值滤波等攻击具有较强的抵抗能力。     

基于零树编码的数字水印算法

随着多媒体技术的发展,数字水印技术已经成为数字版权保护领域的一个研究热点。针对传统数字水印技术的有限性,通过对频域数字水印算法进行分析,提出了一种新的数字水印算法。新算法以零树编码思想为基础,对原始图像和水印图像进行小波变换和零树编码嵌入,实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中。实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。     

基于DCT与分形理论的遥感影像鲁棒水印算法

提出一种基于DCT和分形理论的遥感影像数字水印算法.首先利用分形技术确定自相似块作为水印嵌入区域;然后对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将其扫描为一维序列;最后,对所选自相似块进行DCT变换,并将水印嵌入其中频系数.实验证明本文算法易于计算和实现,算法实现盲检测且有效提高了水印的不可见性,对JEPG压缩、滤波和叠...     

基于DCT域的加密二值图像数字水印新算法

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法.本文提出了一种基于DCT(Discrete CosineTransform)域的序列密码加密图像数字水印新算法.利用线性移位寄存器产生序列密码,对二值图像水印进行加密,由于二值图像水印含有密钥信息,算法具有密码学意义下的安全性.利用人类视觉系统(HVS)的特性,将水印自适应地嵌入到原始宿主图像的DCT域的直流和低频分量中.大量仿真结果证明了该算法的有效性和鲁棒性.     

基于变换域和HVS的数字水印算法研究

结合混沌序列,本文提出一种基于变换域和HVS模型的图像数字水印算法.该算法将载体图像作8×8的分块DCT变换,利用混沌映射得到的混沌序列,来确定水印信息嵌入的位置,然后将水印图像经过Arnold变换,并把水印图像序列添加到数字图像的DCT的中频系数中,从而得到含数字水印的图像.很多算法不能兼顾鲁棒性和透明性,但该算法很好的解决了这个问题,具有很高的应用价值.     

基于小波变换和纹理特征的水印算法的研究

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好。对目前已有的基于小波变换的数字水印算法进行了研究,在保证嵌入水印的鲁棒性的前提下,也保证嵌入水印后的图像的理想的视觉效果的基础上,提出了一种基于小波变换和图像纹理特征的自适应数字水印算法,该算法利用了图像本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置,实验结果表明该方法能较好地降低原始图像视觉失真和经压缩变换后水印图像的失真。     

基于整数小波变换的盲数字水印算法

提出了一种基于整数DWT域的盲数字水印新算法.算法利用Arnold变换对水印图像进行置乱,增加水印嵌入的安全性;根据水印自身的特点,局部修改载体图像的深层低频小波系数的余数,从而将水印嵌入到载体图像中.水印的提取不需要原始图像.大量仿真结果证明了该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性,又有很理想的鲁棒性.     

一种用于半色调图像的数字水印嵌入算法

本文提出了一种用于半色调图像的数字水印嵌入算法,该算法以神经网络为基础,能够通过自适应调节误差扩散滤波器等措施,实现水印嵌入与半色调处理的同步完成.仿真实验表明,所提出的半色调图像水印算法不仅具有良好的透明性,而且对JBIG压缩、叠加噪声、几何剪切、涂鸦和打印-扫描等攻击均具有较好的稳健性.