适应省地一体化管理的电网生产控制云平台设计

<正>1云平台的典型结构云计算采用虚拟化、分布式并行计算技术将IT资源虚拟化,用户按需取用,无需关注底层技术。云计算典型结构包括基础设施服务层(IaaS)、平台服务层(PaaS)和软件服务层(SaaS)3个层级。云计算技术可应用于电网调度自动化领域,实现调控资源共享和多级协同,促进业务集成融合,增强系统可靠性,提升信息感知与同步、电网在线分析、数据深度应用及调度管理精益化的支撑能力。根据规划,国网公司"十三五"期间将全面建设公共     

调控云架构及应用展望

随着特高压交直流互联大电网建设的全面提速、大规模新能源的集中接入、电力市场化改革的深入推进,电网一体化运行特征越来越明显,目前调度自动化系统采用国(分)、省、地分级建设,全网信息综合运用和集中分析决策的支撑能力需进一步提升。文章提出依托云计算、大数据等先进IT技术构建生产控制云(简称调控云),形成"资源虚拟化、数据标准化、应用服务化"的调控技术支撑体系,该体系能够提升多级调控系统协同处置能力、信息化支撑能力及全局资源共享能力,全面保障电网安全优质运行和调度管理精益高效运转。     

调控云平台IaaS层技术架构设计和关键技术

调控云是中国国家电网有限公司"三朵云"规划中的一个重要组成部分,针对调控云统一和分布相结合的分级部署设计特点,结合国家电力调控中心-区域电网调控中心主导节点和各省级协同节点的两级部署体系构架,以云计算理念为基础,面向电网调控业务设计了调控云基础设施即服务(IaaS)层基本构架,实现了调控云平台硬件资源的虚拟化(共享与动态调配)、数据的标准化和应用的服务化.另一方面,服务器和存储资源的虚拟化、域名系统、负载均衡、读写分离等技术已被引入IaaS层构架中,为调控云各节点均采用双站点模式提供基础支撑,实现了调控云各节点在业务层面均可同时对外提供服务和异地应用双活.     

基于调控云的网络分析服务架构

为解决网络分析应用在多级调度分级部署、数据共享困难、多用户多需求支撑能力不足和应用计算准确度待提升等问题,提出了基于调控云的网络分析应用服务模式:应用的统一服务和电网数据的全网共享。基于调控云的虚拟资源和公共组件,研究了电网数据信息结构构建、网络分析应用计算服务封装、分布式事务管理的设计方法。以状态估计、调度员潮流和静态安全分析为例,阐述了一套服务多用户按需使用的计算服务流程和应用模式。     

山东省地一体化“调控云”体系架构及关键技术研究

随着特高压电网的快速投产,电网运行一体化特征日益明显,对调控运行、调度管理技术支撑体系提出了新的要求。近年来,云计算技术日益成熟并得到广泛应用,为电网"调控云"建设提供了技术可行性。阐述山东电网"调控云"的建设目标、硬件架构、软件架构,并对其中的典型关键技术进行分析,为相关研究建设工作提供参考。     

基于云计算的大电网在线分析计算模式研究

根据我国电网调度自动化系统广域分布、调度信息分层管理的特点及大电网在线分析软件的计算规模、计算性能等需求,以云计算技术及"调度云体系架构"为基础,提出大电网在线分析软件的广域多级分布式并行计算模式及其协调管理服务需求。为了适应云计算环境的可扩展性,简化大电网在线分析软件设计流程,提高软件开发效率,提出了基于面向服务架构(SOA)的大电网在线分析3层服务封装,满足不同用户对大电网在线分析软件的需求。最后以分解协调潮流计算为典型应用,提出了基于广域多级分布式并行计算模式的拓扑分析服务和潮流服务程序设计方案。     

基于调控云的电网运行数据汇集研究

为整合调度机构各业务系统数据和提供统一的电网运行数据,利用调控云平台资源建立电网运行数据汇集系统.分析了电网运行数据汇集系统的数据接收、存储和服务原理机制,提出了数据安全管理的技术措施.通过对系统汇集任务进行控制和采用云计算的负载均衡技术,解决了业务数据汇集服务器负载不均衡的问题,提高了系统的工作效率.该系统已经在江西...     

云终端系统在电网一体化平台中的经济效益分析

电网一体化领域中电网业务系统应用模式逐渐由分离管理变为统一管理。这种变化更多地强调了业务的"集中"和"协同"处理,这就要求通信支撑系统能够以多种手段消除原有的通信系统之间的技术壁垒,云计算作为一种新的计算模式,为用户提供动态扩展、按需所取的计算、存储、平台和软件等资源服务[1]。对于云服务提供者来说,虚拟化、自动化及高扩展性中间件等云计算关键技术的使用,使系统的资源利用率、可靠性、稳定性、性能、配置管理的简易性和快捷性等都得到了很大的提高,大大节省了软硬件基础设施和人力资源,降低了运营成本。     

基于云计算的电网培训仿真系统架构及关键技术

为解决现有电网培训仿真系统存在的计算效率低,存储能力有限,仿真分析的可靠性、真实性和并发性不足,以及多级联合仿真的模型与实时数据不匹配等问题,提出了基于云计算的电网调控一体化培训仿真概念,设计了电网培训仿真系统总体架构,利用云计算平台的虚拟化、并行计算、统一资源池管理等技术,通过服务总线为仿真支撑层、仿真应用层和仿真展示层提供基础支撑;研究了电网培训仿真系统中的虚拟资源池管理、仿真建模以及并行计算等关键技术,包括基于云计算的虚拟资源池管理模式,全网统一模型和仿真按需建模的设计方法,基于多智能体的并行仿真框架和基于云计算平台的并行仿真分析思路。最后介绍了基于云计算的电网培训仿真系统应用场景。     

大电网调控系统业务中台设计与研究

为了沉淀调控系统核心业务能力,提升调控系统前台快速响应用户需求的能力,提出了大电网调控系统“薄前台、厚中台、稳后台”的发展策略。首先,将调控系统前台大部分业务功能沉淀至业务中台,前台仅保留必要的逻辑和用户交互接口,提高前台的响应速度。其次,通过研究大电网模型云、广域数据分布式流式处理和新型人机云终端等技术,构建了基于调控云架构大电网调控系统业务中台,为各级调控系统提供业务复用平台,解决了大电网一体化调度的模型按需服务、高速并行数据处理以及本地异地无差别调度等技术难题。所构建的大电网调控系统全网复用的“全、快、准”业务中台,为前台各类应用提供了有力的支撑,保障了后台数据的安全稳定。最后,给出了业务中台的具体应用场景分析和建设成果。所研发的大电网业务中台已经在多个调控中心完成示范应用,应用结果表明业务中台稳定有效。     

云计算在智能电网中的应用

正云计算概念最早由Google前CEO埃里克·施密特提出,其理念是将数据信息存放在互联网中,无论数据使用者在何时何地,都可以第一时间获得所取数据。云计算是基于互联网基础设施的交付和使用模式,通过网络技术以按需、易扩展方式来提供所需资源(硬件、软件、环境平台等)。提供资源服务网络称之为云。云计算是由分布式     

基于云计算的智能电网营销管理系统

文章针对智能电网中电力营销管理系统面临的问题与考验,构建了基于云计算的电网营销管理信息系统。其总体架构包括基础设施层、应用接口层、应用服务层和用户接口层。文章提出了按需定制的电力营销服务模式,将电力营销服务定制为3个步骤：定义原子级服务模块并提取业务流程规则,由服务供应商提供;遵循流程规则,利用原子级服务模块组合业务流程,由电力营销部门完成;调用相应的业务流程服务,即电力营销客户按需调用。     

电力云GIS平台及应用建设规划展望

云计算技术为电网GIS平台提供可弹性扩展的存储空间和高并发访问处理能力,文章以电网GIS平台为基础,研究了电力云GIS平台的体系架构,分析了电力云GIS平台及应用建设的关键点,包括电力空间数据引擎、基于云计算的空间数据处理、高性能电网分析及应用、基于云计算的电网统一地图服务以及云计算在全息三维可视化中的应用,提出了电力云GIS平台建设的规划。     

电力系统云计算中心的研究与实践

对云计算的技术发展和服务模式进行了介绍,探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性。对电力系统云计算中心的建设目标和系统特点进行了阐述,并针对仿真计算领域详细设计了仿真云计算中心系统架构的几个层次:基础设施云、数据管理云、仿真计算云、协同工作云和咨询服务云。对数据标准、电网模型整合技术、海量数据管理技术、动态任务调度技术、协同技术等电力系统云计算中心的主要标准和关键技术进行了研究,最后给出了实际应用场景。     

2014-2015年云计算市场研究分析

<正>一、云计算背景1、云计算概念界定云计算:即是一种服务的交付和使用模式,可以通过互联网以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。云计算产业:是泛指与云计算相关联的各种活动的集合。根据这一原则确定云计算产业范畴,主要包括以下三个方面:与云计算应用关联紧密的电子信息设备、产品与软件的销售和租赁活动。将云计算服务提供给用户的支撑服务,主要包括云计算     

电力物联网新形势下调控云建设研究

云计算与大数据技术日臻成熟,为海量数据的利用提供了充分的技术条件。而基于云计算与大数据技术的电力物联网就是充分利用现代信息与通信技术,实现电力系统各个环节万物互联、人机交互,打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的新型电网,更好地管理和优化电力用户需求,这必将给电力调度业务带来新的挑战。分析了电力调度自动化发展需求,通过调控云建设能够解决现有瓶颈,实现调控业务数据深度应用、电网在线分析、调度管理精益化等,电网企业可提供更多主动性、多样性的增值服务,实现电力物联网建设目标。     

基于调控云的风储联合鲁棒优化调度

基于云计算的调控云具有信息感知全面、处理效率高、应用便捷灵活等特征,与以高度智能化为趋势的未来电网调度非常契合。文章提出了依托云计算调控云系统的风储鲁棒调度优化方法。首先,利用调控云对风电场群的年实际出力大数据进行聚类分析;其次,基于风电典型出力场景集划分形成风电功率修正曲线;然后,基于调控云功率修正曲线提出了风电、储能和常规机组联合鲁棒调度方法;最后,通过IEEE 39节点系统仿真,验证了文章所提方法可有效降低调度成本和弃风成本。     

基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法

基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)是云计算的一种服务模式,它将计算机硬件抽象成虚拟资源池,并为用户提供按需获取、弹性可伸缩的服务。随着云计算的发展,大量的应用和用户数据都部署在云端,云计算的可靠性面临着巨大的挑战。传统的故障诊断方法在处理不确定性关联性问题是存在局限性的。本文介绍对贝叶斯算法进行了介绍,并针对云南电网资源池,根据其数据特点采用一种基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法。并利用开源数据挖掘平台Weka,对存储资源池中的ESXI主机指标进行了分析,发现贝叶斯网络在故障诊断中具有较高的准确性。     

一种面向电力调控云的高效运维方法

随着云计算、大数据、人工智能等IT新技术的不断发展,依托其构建的电力调控云规模不断扩大,相应的电力调控云应用服务数量也随之成倍增加,使得它们电力调控云的运维复杂度加大,运维任务量加重,基于人工的运维模式效率低下、出错率较高。持续集成、持续部署(CI/CD)平台可对电力调控云进行高效、精准的自动化维护。通过引入一种面向电力调控云的高效运维方法,执行完成电力调控云产品的自动化构建、版本控制、批量部署等运维任务。最后通过对电力调控云平台的仿真实验,验证了该方法可以减轻运维任务量,提升工作效率。     

智能电网云计算平台构建

针对智能电网建设中对信息处理、数据存储和互动性方面的要求不断提高,提出了面向智能电网的云计算,构建了基于智能电网的数据云模型,以充分实现智能云对于电力系统现有处理器资源和存储资源的整合与利用,分析了基于云计算平台的智能电网实例,探讨了智能电网云计算发展中面临的问题。