基于分布式光伏功率分区拟合的统调负荷预测方法

分布式光伏的大规模接入对地区统调负荷预测准确率带来极大影响,因此提出了一种基于分布式光伏功率分区拟合的统调负荷预测方法.首先将分布式光伏覆盖区域进行分区,针对每个小区域,采用区域内集中式光伏功率预测数据对分布式光伏出力进行类比预测;然后将各个小区域内分布式光伏出力预测数据进行累加得到全地区分布式光伏出力预测值;最后在此基础上对地区统调负荷进行预测.该方法在张家口地区负荷预测工作中取得了良好效果,有效提高了地区统调负荷预测准确率.     

广西电网负荷特性分析与预测

为准确把握广西负荷特性及其发展趋势,满足广西经济社会发展的用电需求,需对广西电网负荷特性进行研究。通过全面调查、分析广西电网统调、非统调以及各行业用户历史数据,分别采用叠加、剔除、还原等方法对历史曲线进行处理,分析负荷特性参数变化发展的规律,并结合广西用电结构预测,分别采用历史年负荷曲线修改法和典型日负荷曲线修改法预测广西年负荷曲线和日负荷曲线。基于历史典型曲线和未来用电结构变化预测所得的广西全社会负荷特性参数,2015年基本维持不变,2020年呈下降趋势。负荷特性预测结果可为广西电网规划研究、运行分析提供参考。     

基于粒子群算法的源网荷储微电网储能优化技术∗

由于太阳能、风能等分布式能源具有随机性,负荷需求曲线也有很大的波动性,若直接用分布式能源给电网或者负荷供电,将会带来一定的冲击或者供需不匹配。文章引入蓄电池储能系统,基于粒子群算法建立优化模型,通过蓄电池在不同时间的充放电来减小电源功率波动,达到削峰填谷的目的。并且通过贵州省某区实验室的光伏和储能设备获取光伏出力数据,结合典型日负荷曲线来验证该模型的实际效果。     

新型电力系统背景下配电网分布式光伏可接入容量研究

通过分析分布式光伏电源的发展条件、出力特征和配电网负荷特性,研究了分布式光伏电源出力与配电网负荷的相关关系。构建了分布式光伏可接入容量“347”评估体系对七类分布式光伏接入典型场景开展负荷调研,利用安全可靠性、电能质量、运行经济性三个维度指标量化评估模型分别对台区、线路、变电站、区域电网开展分布式电源接入容量评估。     

考虑分布式光伏电源影响的负荷预测方法研究

目前已有越来越多的分布式光伏电源并网,并将通过配电网络进行传输。由于光伏电源自身具有随机性和群发性,将对配电网的规划设计,尤其是对负荷平衡和负荷预测造成显著影响。结合杭州电网的负荷特性以及杭州地区的光伏电源发电特性,分析研究了分布式光伏电源的有效削峰容量,给出了新的电力电量平衡以及负荷预测方法,可供后续开展配电网规划设计时参考。     

含分布式光伏电源的微电网孤岛动态运行策略

在充分考虑含光伏电源的城市配电网中负荷与光伏电源之间的日分布特性曲线差异的基础上,提出了一种在配电网故障情况下的光伏电源微电网孤岛动态运行策略。该策略建立了孤岛运行的优化模型,优先保证对少数重要负荷进行供电。通过三次样条插值模拟几类典型行业的日负荷曲线和光伏电源的日输出功率曲线,并采用粒子群优化算法得到各分布式光伏电源在各时段对各行业非重要负荷的最优供电功率,从而实现负荷需求与电源发电之间的动态适配。 针对所提出的微电网孤岛运行策略,以美国PG&E69节点配电系统为仿真算例进行了验证。仿真实验的结果表明,该供电策略在配电网发生故障后,可以合理地生成针对负荷需求的最优孤岛供电方案,并充分地利用可再生资源对失电的负荷恢复供电,有效提升了电网的自愈能力。     

基于高密度数值天气预报的分布式光伏功率预测主站研究应用

基于高密度的商业数值天气预报信息构建分布式光伏功率预测主站,对珠海全网、区域和分布式光伏电源进行短期、超短期功率预测,提高区域单点电源点预测精度,为后期研究大规模发电间歇性、波动性等新能源(风电、光伏等)接入电网后对电网运行及负荷预测精度的影响奠定基础。     

广东电网调峰特性分析

基于新时期广东电网的负荷水平和调峰形势,从典型负荷日负荷特性、负荷变化率、统调负荷分布等方面分析广东电网的负荷特性;通过分析电源的组成和比例,总结了广东电网的调峰电源特性;指出广东电网调峰的局限性,并从加大调峰能力、改善负荷水平等方面提出了建议和对策。     

地区电网分布式光伏接纳能力校验

以扬中电网110kV某分区为算例,采用2020年预测数据,提出一种新型的分布式光伏接纳能力校验策略,在高负荷强光照、低负荷强光照、高负荷弱光照和低负荷弱光照4种典型特征场景下详细分析分布式光伏接入对分区电网的影响,研究其对分布式光伏的接纳能力,该策略能够较好地运用于分布式光伏发电接入电网的适应性分析.     

广西电力负荷特性分析预测

受供电管理体制约束,广西全社会口径历史负荷数据获取困难,加大了全区负荷特性分析预测的难度。本文在收集大量历史用电资料的基础上,综合考虑非统调负荷对统调电网负荷曲线的修正作用,分析广西全社会历史负荷特性及变化趋势。结合负荷特性影响因素分析,对广西“十二五”期间全社会负荷特性进行预测,并与相邻广东省用电负荷特性进行对比分析,预测的全社会口径负荷特性可为全区电源规划及调峰研究等提供依据。     

基于大数据的嘉兴地区分布式光伏发电特征监测分析

当前,嘉兴供电公司面对光伏发电迅猛发展、大量接入配电网的现状,利用光伏监测、电能量采集、电网调控等业务系统的海量基础数据,应用大数据挖掘分析方法开展分布式光伏发电监测分析工作。文章分析光伏电源对嘉兴电网负荷的影响,建立数据模型,预测分布式光伏最大发电效率,为嘉兴配电网规划、设计、建设和运维提供决策辅助和数据支持。     

光伏发电接纳能力评估建模研究

建立基于联络线交换计划、检修计划、系统负荷预测曲线、母线负荷预测曲线、网络拓扑等约束信息的光伏发电接纳能力评估模型。采用单纯形方法求解光伏发电最大接纳能力,实现日前和日内光伏发电接纳能力的连续过程整体优化。结合实际电网,分析电网网络拓扑、电源出力等因素变化引起光伏发电接纳能力改变情况,验证了建立光伏发电接纳能力评估模型。     

考虑低碳效益和时序特性的分布式电源优化配置

为了在配电网中更好地应用分布式电源,利用配电网负荷及风机、光伏电源的时序特性对分布式电源优化配置;计算节点风机容量系数并对风力发电机进行了选址,利用光照强度曲线和商业负荷曲线的相关性及与风机的互补性对光伏电源进行了选址;建立了分布式电源的低碳效益费用模型,并利用全年时刻数据建立288个时段风、光、负荷的概率分布,以电网运营商利润最大为目标函数且考虑约束条件,对分布式电源容量进行优化,利用精英策略遗传算法进行求解验证。仿真结果表明,分布式电源合理并入配电网有较好的经济、低碳效益,并能减少网络损耗和提高电压质量。     

分布式光伏电源极端可接入容量极限研究

为了防止大量分布式光伏电源接入配电网后可能引起电压偏差和电压波动越限,建立了负荷和分布式光伏电源引起的电压偏差和电压波动的计算模型。并在此基础上定义了分布式光伏电源极端可接入容量极限的概念,即负荷为0的极端情况下不致引起电压偏差和电压波动问题的分布式光伏电源接入容量极限。推导了6种典型分布情况下线路电压偏差和电压波动不越限时所能允许接入的极端容量极限。针对10 k V典型线路,给出了不同线型下城市配电网和农村配电网中分布式光伏电源安全接入的极端容量极限值。结果表明,分布式光伏电源极端可接入容量极限是保守的限值,只要满足该容量极限,无论分布式光伏电源和负荷的如何分布情况,都不至于对配电网产生不可接受的电压偏差或电压波动。     

基于相空间重构ARIMA和SVR的母线净负荷预测

为实现对含分布式电源母线净负荷的实时跟踪和预测,以分布式光伏并入电网的母线负荷情况为基础,根据净负荷本身固有的线性和非线性属性,提出了基于相空间重构自回归滑动平均(autoregressive moving arerage,ARIMA)和支持向量机(support vector machine,SVR)的母线净负荷预测方法。首先基于历史净负荷数据使用ARIMA建立拟合模型,对净负荷线性成分预测分析,之后用CC法对非线性成分进行相空间重构,利用SVR模型对非线性部分进行预测。数据建模的结果表明,提出的ARIMA-CC_SVR预测模型对含有分布式光伏成分的母线净负荷适用性较强。     

分布式光伏电源与负荷分布接近条件下的可接入容量分析

为了给分布式光伏电源接入规划提供科学决策依据,建立了负荷和分布式光伏电源在各种分布下所引起的电压偏差和电压波动数学模型。在此基础上,以分布式光伏电源引起的最大电压上偏差和最大电压波动以及无分布式光伏电源时单纯由负载引起的最大电压下偏差为约束条件,推导出了6种负荷和分布式光伏电源容量沿馈线相同分布条件下能够满足电压质量要求的分布式光伏电源允许接入容量范围。以城市配电网和农村配电网的典型参数为例对所提出方法进行了分析和说明,结果表明所建议方法是可行的,并且能够有效得出允许接入的分布式光伏电源的容量范围。     

无协调控制条件下分布式光伏电源的可接入容量分析

为了掌握无协调控制条件下分布式光伏电源接入配电网的容量区域,建立了含负荷和分布式光伏电源的配电网分析模型。并对负荷功率和分布式光伏电源容量沿馈线各6种典型分布,共计36种组合下的电压偏差和电压波动进行了分析,运用不等式关系对分析过程进行了简化,得到了各种组合下较实际情况更严格的分布式光伏电源允许接入的容量约束条件。以10k V城市配电网和农村配电网的典型参数为实例进行了分析,结果表明所建议方法的可行性。     

居民主动负荷促进分布式电源消纳的需求响应策略

户用分布式电源可直接为电网末端用户供电,在提供清洁能源的同时,也可能由于双向潮流和电能供应的间歇性引起功率失衡和电能质量问题。因此,基于智能配电网中负荷的主动响应能力,在保证分布式电源可靠供电的同时,促进分布式电源的就地消纳亟待深入研究。文中首先介绍了用户侧能量管理系统的概念;其次,考虑用户意愿及生活习惯提出了负荷状态概率矩阵,并建立了居民用电概率模型,制定了以分布式光伏消纳最大化为目标的主动负荷需求响应方案。最后,运用蒙特卡洛方法模拟用户用电行为,实际算例的仿真结果表明所提方案可有效促进分布式电源消纳,改善负荷曲线,实现电网物理层面及多方面经济效益。     

不同类型分布式电源在配电网中的优化布置

分布式电源接入配电网后对电网节点电压、网络潮流、网损等方面带来的影响与分布式电源的种类、接入容量及接入位置密切相关。本文基于静态负荷模型,对小水电、光伏发电两种典型分布式电源与储能设备进行了研究。通过分析不同分布式电源的稳态输出特性,将不同分布式电源的出力特征与电力系统中潮流、电压不越限等约束条件相结合,以网损最小为目标函数提出了小水电、光伏发电与储能设备的优化布置函数。结论表明考虑出力差异性后,不同分布式电源的最优布置计算结果具有明显区别,相比将分布式电源当作常规电源出力将更加精确。     

改善低压农网电压质量的分布式光伏电源优化配置方法

为解决低压农网电压偏低问题,提出一种改善电压质量的利用遗传算法优化分布式光伏电源配置的方法。首先建立树状型结构电网的网基邻接表,推导出各个节点所带总负荷,得到光伏接入前后的各节点电压计算方法。然后建立以分布式光伏电源容量配置最小、电网节点电压偏差最小为目标的目标函数和考虑电压偏差范围、配置容量限制的约束条件。最后构建基于遗传算法的分布式光伏电源优化配置方法,并通过实际算例进行验证分析。仿真结果表明,该方法在不改变电网架构和增加补偿设备的情况下,通过合理配置光伏电源能有效改善电网各节点的电压偏差。