两种非同质食品捆绑销售的捆绑订购模型研究

市场上大量食品类产品具有短周期和易腐烂特性,许多零售商采用捆绑销售手段以达到快速销售商品获取更多利润的目的,当前很多学者针对食品捆绑销售领域展开研究,但有关非同质食品捆绑订购策略的研究还很少。因此构建了一个零售商主导的单周期两组件单决策变量的非同质食品纯捆绑订购模型,并给出了有关畅销品与滞销品捆绑的最优订购公式与数值实验。研究结果表明:最优订购策略不具有唯一性,这能使零售商灵活应对内部销售目的的变更。且一般情况下成本不变时,销售因子越大,捆绑价格越高对零售商越有利,而最优捆绑比例的确定则与销售目标有关,最后捆绑比例1∶n中n值越高总利润越高,n值越小单位利润越高。     

一种多产品多目标风险决策模型

以生产型企业为研究对象, 结合条件风险值(CVaR)建立一种多产品多目标风险决策模型. 首先讨论企业多产品采购, 生产和销售问题的研究现状, 然后简要介绍条件风险值的理论, 最后把 采购成本, 生产成本和销售风险作为目标, 使用CVaR 测量风险, 在假设需求满足正态分布的条件 下建立多目标风险决策模型.这个模型可以得出最优的采购策略和生产策略.数值实验表明了该模 型能帮助企业控制风险, 合理安排采购和生产.     

CVaR准则下双渠道供应链决策与博弈模型

考虑了包含一个风险厌恶的制造商和一个风险中性的零售商组成的双渠道供应链,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,建立了3个博弈模型,即Nash博弈、制造商主导的Stacklberg博弈和零售商主导的Stacklberg博弈模型.通过比较和分析,得到了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最优决策的影响以及价格敏感参数对最优决策的影响.最后,用数值算例验证了所建模型及分析的正确性,并分析了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最大利润的影响.     

CVaR准则下两制造商单零售商供应链决策模型与协调研究

针对两制造商和单零售商组成的供应链,假定产品存在次品需返修、产品需求为随机且受到产品质量和零售商促销努力的影响,用均衡分析方法建立了零售商为风险中性时的供应链集中式决策模型和分散式决策模型,给出了协调供应链的回购加促销补贴合同.并基于条件风险值准则建立了零售商为风险厌恶者时的供应链集中式决策模型和分散式决策模型,给出了协调该供应链的回购加促销补贴合同.研究表明：当风险厌恶因子等于1时,零售商为风险厌恶者时的供应链决策与零售商风险中性时的情况一致;最后的算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性;零售商越厌恶风险,其订货量越少,制造商、零售商和供应链的收益都将下降;而产品正品率的提高有利于供应链各方.     

一种风险值最优控制模型

在已有的条件风险值的基础上建立了一种新的风险控制模型．给出连续时间条件下的α—CVaR损失值的概念及相应的最优控制模型。它可近似离散化为一个多阶段决策问题．由此提出离散化下的α—CVaR损失值的概念及相应的风险控制模型，证明它等价干求解一个动态规划的最优递推方程．     

上市公司供应链风险评估CVaR模型

应用条件在险值CVaR方法构建了上市公司供应链风险评估模型,并以上下游与生产企业之间的交易量作为风险影响因子的给定标准,解决了该类模型中需度量各类风险源风险大小的复杂问题,并且通过风险阈值的给定来进行风险监控,最后给出了一个模拟中国彩电业上市公司供应链的算例说明了模型的应用.     

基于产品流通特性的农产品供应链协调研究

建立了由零售商与供应商组成的两级农产品供应链Stackberg博弈模型。基于农产品销售价格、销售量和新鲜度,分析了供应链非合作与协同合作两种情况下供应链的最优决策。相比供应链协同合作情形,非合作情形下农产品的销售价格、新鲜度、销售量指标表现较差,供应商和零售商的整体利润也低于供应链协同合作情形下的最优利润。仿真算例验证了供应链的协调效果。     

考虑SNCVaR—供应商选择—购买量的供应网络设计两阶段联合优化模型

借鉴金融工程中条件风险价值理论,提出了供应网络条件风险价值的概念和计算公式,并用之度量供应网络风险水平。构建了考虑SNCVaR—供应商选择—购买量的供应网络设计两阶段联合优化模型:第一阶段模型以供应网络条件风险价值最小为目标,决策供应商的选择以及从被选中的供应商处购买原材料数量;第二阶段模型以整个供应网络成本最小为目标,决策供应链核心企业各分厂购买原材料数量。这些工作为CVaR与供应网络设计优化决策类问题的结合研究作了有益的探索。     

存货质押融资对供应链效益的影响

根据供应链存货质押融资业务的操作流程,针对单一供应商与单一零售商构成的2级供应链,建立节点企业及供应链整体的决策模型.研究资金约束的零售商进行存货质押融资对各个节点企业及供应链整体利润的影响,给出实现供应链协同的条件.研究质押量与质押率、贷款利率的关系,对比分析是否融资的最优决策.结果表明,存货质押融资能够实现融资企业与供应商的共赢,增加节点企业利润同时提高供应链整体效益;供应商通过对调整批发价实现供应链协同,使供应商、零售商及供应链整体的效益同时达到最大;供应链协同时的质押量与质押率、贷款利率呈负相关;存货质押融资时的最优批发价和最优订货量都低于资金充足时的最优批发价与最优订货量.通过算例分析验证相关结论.     

带提前期的供应链订货与运输最优决策问题

为研究供应链的订货与运输的最优决策问题。分别讨论供应商与零售商之间合作与非合作两种情形下的最优决策。假定交货提前期与运输工具有关,其满足均匀分布,且在提前期内允许缺货,所造成的缺货损失由零售商承担。目标是最小化供应链的费用,根据具体的费用函数建立供应商、零售商模型,并提出分析方法来决定最优的决策变量值。经过计算得出了非合作与合作两种情形下的最优决策值,并通过算例对最优决策进行验证分析,表明合作情形下的总费用比非合作情形下的总费用少,供需双方更要加强合作。     

信用支付下具有缺货厌恶的网购供应链协调研究

信用支付作为网购中的重要支付方式,文章考虑平台零售商和供应商分别具有缺货厌恶情况下,建 立随机需求下基于信用支付的网购供应链收益共享契约模型,运用逆向归纳法,分析缺货厌恶对网购供应链 协调的影响。结果表明：当平台零售商具有缺货厌恶时,网购供应链可以实现协调,此时批发价受信用期影响, 且随缺货成本的增加而降低,其期望效用随厌恶系数增加而减少,而供应商利润增加;当供应商具有缺货厌 恶时,此时批发价受信用期影响,且随缺货成本的增加而增加,其期望效用随厌恶系数增加而减少,而平台 零售商利润增加;平台零售商和网购供应链系统的最优订购量随着单位缺货成本的增加和信用期限的延长而 增加。     

一类新产品的两阶段供应链回购策略研究

供应链协同领域现有的研究主要以市场成熟的产品为研究对象,建立的模型及所用的方法并不适合考察市场不成熟的新产品。为考察特定新产品供应链的协同特点,并寻求其成员制定决策的合理方法,以一个供应商和一个零售商构成的一类新产品的两阶段供应链系统为研究对象,在需求信息不完全的条件下,建立了供应商为风险中性、零售商为风险厌恶以及供应商、零售商均为风险厌恶的两类模型,并分别分析了传统的回购契约对两类模型中新产品供应链的影响。发现传统的回购契约并不能协调第一类模型中的新产品供应链,但在一定的条件下可以使第二类模型中的新产品供应链达到协同状态。该结果对新产品供应链成员的决策制定具有一定的指导意义。     

合作型供应链的利润分配方法研究

考虑一个相互合作的二级供应链,供应链的利润水平不仅受到转移价格和订货量的影响,还受到供应商的产品质量和零售商的促销水平的影响,需求的期望与这两个因素满足Cob-Douglas生产函数形式.认为应使用收入共享契约作为供应链利润再分配的手段,由共享比例和产品转移价格决定利润的分配.建立了双方行为的博弈模型,并求出了均衡解.对于收入共享比例,给出了一个对供应链整体而言最优的值和一个双方都偏好的区域.     

模糊需求环境下的供应链契约协调机制研究

考虑由一个供应商和一个零售商所组成的两级供应链,建立模糊需求环境下的集成供应链模型、收益共享契约模型以及回购契约模型。利用模糊截集理论中的模糊数积分排序方法对模型进行求解,给出各模型下的最优策略。通过数值算例验证了模型的有效性。结果表明,在模糊需求环境下,零售商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动,并随着零售价格的提高而增加;批发价格和回购价格存在唯一最优解;通过改变供应链契约中的参数可以实现供应链成员间的协调。     

制造商和零售商同时开辟在线渠道下的信息共享价值

考虑制造商和零售商同时开辟在线渠道的双渠道供应链,制造商与零售商各自拥有部分需求预测信息的条件下,为研究信息共享对供应链成员定价策略与最大条件期望利润的影响,分别建立了需求预测信息共享和不共享下制造商主导的Stackelberg博弈定价模型,借助数值算例分析了预测精度对供应链成员最大条件期望利润的影响。结果表明:信息共享对零售商最优在线价和最优零售价的影响相同,对制造商最优售价和零售商最优售价的影响成正比;在一定的参数条件下,信息共享情形下的最优售价大于不共享情形下的最优售价;信息共享是否有利于供应链及成员取决于参数取值。     

消费者具有质量偏好的双渠道延保供应链绩效比较研究

考虑消费者对产品具有质量偏好,制造商生产异质产品,分别构建不提供延保、仅制造商提供延保、仅零售商提供延保等三种模式下的双渠道供应链 Stackelberg 博弈模型。通过分析制造商和零售商的最优决策,比较不同模型下的供应链绩效,探讨了延保服务分销策略选择问题。结果表明：提供延保服务可以使提供延保服务主体的自身利润增加,而不提供延保服务的主体利润不变;提供延保服务可以使提供延保服务主体的自身利润大于不提供延保服务的主体的自身利润;制造商提供延保和零售商提供延保均会提高供应链系统利润,而制造商销售延保服务可以更有益于供应链整体绩效的提高。最后,本文运用数值算例分析验证了所得结论的有效性并给出相应的管理启示。     

考虑公平关切和风险规避的网约车平台定价

为公平定价以及降低风险损失,研究了公平关切和风险规避对网约车平台定价决策的影响,并建立了4种供应链模型,运用函数与极值的相关方法分析了有无公平关切和风险规避情况下的平台最优定价策略,最后通过数值分析验证了模型所得结论.研究结果表明,随着公平关切程度的增加,平台定价提高,期望利润减少;随着风险规避程度的增加,平台定价和期...     

基于信用支付的两级供应链协调机制研究

研究随机市场需求下包含一个制造商和一个零售商的两级供应链信用支付协调机制,分别建立集中决策和分散决策下基于信用支付的供应链协调模型,得出信用支付期限对制造商与零售商期望利润及供应链总利润的影响。结果表明,信用支付契约可以提高供应链整体利润并实现供应链利润的合理分配与协调,并通过数值算例说明所得结论。     

多供应商的动态批量问题研究

为了研究零售商面向多个供应商订购一种产品时,如何根据各供应商给出的不同供应价格做出最优订购决策,根据成本优化理论,以订购成本和存储成本构成的总成本为目标函数,以订购时间和订购量为决策变量,构建了整数规划数学模型.分析了问题最优订购策略满足的性质,给出了动态规划递推公式.在递推公式的基础上设计了求解算法.根据计算复杂性理论,分析了算法的计算复杂性,证明了算法是多项式时间的.通过数值试验,进一步证明了算法可以在有效时间内帮助零售商优化成本、制定最优采购决策.     

基于不确定理论的二级供应链订货量决策

针对不确定环境下的二级供应链订购决策问题,提出了一种二级供应链订货量决策模型,该模型基于不确定理论,以供应链整体利润最大化为目标,在制造商和零售商的约束条件限制下,借助不确定理论中的悲观值概念,将不确定机会约束规划模型转化为可求解的确定性形式,求解出了决策者可接受的置信度下的最优订货量。通过算例分析,结果表明,模型将决策者的风险偏好,融入到供应链订货量决策过程中,使不确定机会约束规划与供应链决策领域进行融合,可为确定订货量提供定量化的依据。