基于多源数据融合与设备相似性的高压开关柜评价模型北大核心CSCD

针对目前高压开关柜运行评价大多只是对单一设备进行评价的问题,提出了一种基于多源信息融合,利用设备相似性,使用阈值判断与灰色关联分析的状态评价模型。首先通过带电检测数据、设备信息、设备缺陷三方面,进行多源信息融合并构建开关柜运行状态评价指标体系;然后将三角模糊引入层次分析法,计算指标的权重;考虑到短板效应,引入阈值判断;最后,利用灰色关联分析法,将设备运行环境及状态相近的开关柜进行横向对比及排序,并实现了同时对多台设备的运行趋势分析。通过算例分析,上述方法能更加准确地评估设备的运行状态,为设备检修及维护提供更多的依据。     

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估

电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。     

基于半监督学习方法的磨煤机故障预警

火电机组磨煤机运行环境恶劣,故障频发,对磨煤机故障进行预警,评估设备在相关故障状态下的剩余可用时间,对提高火电机组运行安全具有重要意义。本文提出一种基于半监督学习方法的磨煤机故障预警技术。首先采用DBSCAN聚类将磨煤机的历史运行数据划分为正常状态和故障状态,分配类标记并统计设备剩余可用时间,然后采用随机森林方法建立基于类标记序列的磨煤机运行状态分类预警模型,对磨煤机运行数据进行状态预测,根据类标记序列判断故障类别和对应的设备剩余可用时间。将此方法用于某火电厂磨煤机实际运行数据,并与k-近邻算法、朴素贝叶斯和线性判别分析的预警模型进行比较,结果表明:本文方法优于其他预警模型,可准确标记磨煤机不同故障发展阶段,也能较准确地给出磨煤机剩余可用时间。     

基于灵敏度和灰色关联度的配电网运行方式变权重评估方法

为了对配电网运行方式进行准确的评估,提出了一种考虑指标灵敏度的配电网运行方式变权重评估方法。利用主成分分析法对配电网指标进行初步分析,根据分析结果利用最小二乘法计算灵敏度权重,同时利用灰色关联分析法对指标数据序列和评估量化值序列进行分析从而得到灰色关联度权重。灵敏度权重反映了指标对评估结果的影响程度,灰色关联度权重反映了指标数据序列与评估结果序列之间的关联程度,最后利用变权重公式实现指标的综合赋权。利用该方法对一个城市配电网进行评估,计算结果证明了该方法的有效性与可行性。     

基于关联规则的一次风机故障预警方法研究

为了减少发电厂设备故障造成的损失和降低检修费用,基于DCS数据库中的大量运行数据,利用关联数据挖掘的方法发现一次风机各测量量之间隐藏的关系,建立关联规则库,通过当前运行数据与规则库的匹配程度,判断设备是否处于故障形成过程,从而达到故障预警的目的。实验结果表明,该方法能够在设备故障形成早期及时发现问题,提前报警,进而证明基于运行数据的关联规则,可以准确地反映一次风机各测量量之间的关系,并在故障预警中达到良好的效果。     

基于灰色聚类-集合赋权法的变压器油纸绝缘状态评估

考虑到评估过程中从不同单一特征量得到的结论与其他特征量得到结论相悖的可能性,或者因为老化指标特征量权重值的不合理导致对电力变压器油纸绝缘状态的误判,提出了基于灰色聚类-集合赋权法去评估油纸绝缘状态。首先,提取出已有理论成果下回复电压法(return voltage,RVM)和极化/去极化电流法(polarization and depolarization currents,PDC)油纸绝缘老化特征量;其次,整理了大量已知绝缘状态下电力变压器介质时域响应下的数据建立绝缘状态分级指标标准值;最后,从收集数据中采用熵权法和改进的层次分析法集合分配不同老化指标特征量的灰色聚类权重值。通过具体实例验证了本文提出的灰色聚类-集合赋权法评估电力变压器油纸绝缘状态的可靠性和准确性,表明了该算法可以准确评估变压器油纸绝缘状态,为油纸绝缘状态综合评估提供了新方向。     

一种扩展黑启动方案恢复效果的评估方法

扩展黑启动恢复策略对于加快大停电后的恢复过程具有重要意义,针对扩展黑启动方案的恢复效果研究,提出了一种基于综合权重的灰色关联评估方法.首先构建了一套较完整的评估指标体系,包括机组恢复、网络结构、运行状态等方面;其次采用模糊赋权法和熵权法分别计算各指标的主、客观权重,通过基于博弈论的组合赋权法优化得到指标的综合权重,克服了单一赋权法的不足;然后以改进的灰色关联分析法对扩展黑启动方案的恢复效果进行综合评估.10机39节点系统的算例结果验证了所提评估方法的有效性与合理性.     

多层次灰色关联分析法在火电机组运行评价中的应用

针对火电机组运行特点,提出一种基于多层次灰色关联分析(multi-level grey relational analysis,MGRA)的机组运行状态综合评价方法,采用主成份分析法提取影响机组运行状态的主要因素,构建综合评价指标体系;利用熵值法对层次分析法(AHP)确定的主观权重进行调整,得到客观评价的组合权重;采用多层次灰色关联分析进行综合评价。通过对2009年全国火电机组竞赛中的14台600 MW机组进行综合评价,仿真结果与中国电力企业联合会发布的竞赛结果一致,验证了该评价方法的有效性。     

灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究

针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标进行统一化处理;根据变压器状态等级划分,建立三角白化权函数,利用灰色聚类得到聚类系数矩阵和故障层的状态评估结果;然后,利用变权综合模式获得变权重系数,进而采用模糊评判法评估变压器综合状态。以变压器试验报告数据为依据进行实例分析,结果表明,所提出的变压器状态综合评估方法能够客观、准确地评估变压器状态。     

电力变压器运行状态的灰色层次评估模型

电力变压器运行状态评估是指导变压器状态检修及提高电力系统运行可靠性的重要手段。根据变压器状态信息的多层次性和多因素性,文中建立和量化了变压器状态评估的层次指标体系。引入了灰色层次评估法,分别建立变压器突变状态和渐变状态评估模型,利用关联层次分析确定变压器的具体状态。指标的权重先由灰色关联分析法确定常权权重,并对常权权重进行修正得到其变权权重,以提高状态评估的准确性。实例分析表明了变压器运行状态的灰色层次评估模型的合理性和有效性。     

变电站能效评估指标体系及建模方法

变电站在输送电能的过程中会产生大量能耗,变电站能效评估是进行电力系统能效提升的基础。首先,分析了变电站的能效及其影响因素;然后,从电气设备性能、系统运行状态、建筑结构性能和运行环境因素4个角度构建变电站能效评估指标体系,并给出指标计算模型;采用层次分析法(AHP)求取各能效指标权重,并利用灰色关联分析法对变电站进行能效综合评估;对实际变电站数据进行仿真分析,结果表明基于灰色AHP的变电站能效评估指标及模型能够有效反映变电站的能效水平。     

基于可拓理论的变压器在线监测状态综合评估

变压器运行状态的有效评估是指导电力变压器状态检修以及保证电力系统安全可靠运行的重要手段。在变压器智能组件得到的各类在线监测状态信息量的基础上,引入可拓理论,建立了基于在线监测的变压器状态综合评估模型。采用改进层次分析法与灰色关联分析相结合计算得到综合权重,指出该方法克服了单一方法确定指标权重的局限性;基于物元理论和关联函数理论构建变压器状态综合评估模型,实现对变压器状态定性和定量相结合的状态评估,为变压器的状态检修提供了决策依据。实例分析证明了该评估模型的准确性和有效性。     

基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的电网二次设备运行状态风险评估

针对当前电网二次设备周期性检修效率低、评估结果过于依赖专家主观经验的问题,提出一种基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的二次设备运行状态风险评估方法.首先,基于Apriori关联规则挖掘算法筛选评估指标,构建二次设备运行状态风险评估指标体系.其次,采用属性层次分析法和反熵权法分别计算评估指标的主、客观权重,并基于合作博弈...     

基于灰色熵AHP与TOPSIS法的风电机组运行可靠性评估方法

为实现风电机组运行状态的实时评估,提出了一种基于SCADA运行数据的风电机组运行可靠性评估方法。该方法首先通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法分别计算目标属性的主观权重和客观权重,采用灰色关联度法计算目标属性的关联权重,并对3种权重通过松弛因子进行线性融合得到组合权重。然后通过改进的优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对风电机组可靠性进行评估得到风机状态评估结果,最后将组合权重松弛因子d由0到1连续取值,进行敏感性分析。本方法应用于某风电场9台风机的可靠性指标仿真评估,结果表明,基于该方法得到的评估结果更接近风机实际运行状态,具有更高的可信度。本文提出的方法为合理制定风电机组检修计划提供了新的技术手段。     

采用关联规则综合分析和变权重系数的电力变压器状态评估方法EI北大核心CSCD

电力变压器的状态评估不仅要求智能技术的融合,还应该考虑所有检测状态量之间的相互联系。根据信息数据关联规则和因素空间理论的变权综合概念,提出了一种对电力变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各单项状态量参数与故障类型的关联性,建立综合状态量集合。引入关联规则方法,计算单项状态量的常权重系数;引入具备均衡函数的变权综合模式,计算综合状态量的变权重系数。由此结合既有检测规程,建立了一个较为客观、准确的变压器状态评估体系。运行实例分析表明,该状态评估方法有利于准确地评判电力变压器的真实运行状态。     

基于故障本征证据和特征指标的换流变压器状态评估

针对当前状态评估指标体系对带故障运行的换流变压器"评估死区"的问题,提出一种基于故障本征证据和特征指标的换流变压器状态评估方法。分析了换流变压器阀侧绕组的绝缘特性并选取适用于换流变压器状态评估的故障类型和指标量;采用数据驱动的模糊层次分析法提取故障类型的特征指标,并用关联规则提取故障类型的本征证据集,得到拓宽的状态评估指标体系;引入变权思想突出劣化指标对整体状态估计的影响,以反映换流变压器的真实运行状态,对故障设备的二次评估拓宽了状态评估的应用范围。实例分析结果表明,该方法对换流变压器故障判定的准确率更高,故障识别和故障程度的二次评估使状态评估结果更具实践价值。     

基于关联规则与变权重系数的变压器状态综合评估方法

为了提高变压器诊断的准确性和适应设备检修的发展趋势,克服传统智能算法的局限性,提出一种基于关联规则和变权重系数的变压器状态综合评估的方法。根据试验和监测数据建立评估体系,通过9种综合故障和24种单项故障状态量,利用关联规则分别计算置信度和变权重系数,结合变压器的运行状态与检修对照关系,诊断变压器的整体指标。实验结果表明该方法准确率达到91%,能够准确评估电力变压器的健康状态。该方法可为运维人员做设备检修提供科学指导方案,也为其他高压设备的状态评估提供参考和借鉴。     

基于改进层次分析与灰色关联分析的变电设备状态评价

针对变电设备运行状态信息复杂、难以对其进行准确评价的问题,本文提出了基于改进层次分析与灰色关联分析的评价方法。在状态特征参数权重的确定上,采用改进层次分析法将主观判断为主的定性分析进行定量化,提高了权重的准确度和可信度;运用灰色关联法计算参评序列与标准序列的关联度,最大关联度所对应的标准向量等级,即为变电设备所属的状态等级。经过实例分析表明,该方法对变电设备的状态评价是合理和有效的。     

计及网络结构的配电网健康状态评估方法研究

现阶段随着配电网中分布式电源、储能、电动汽车的逐渐增加,配电网的运行工况变得越来越复杂多变。为了准确地判断配电网实时运行状况及健康状态,及时地发现配电网运行中的缺陷问题并制定合理的安全管控措施,提出一种计及网络结构的配电网健康状态评估方法。首先,基于配电设备运行的电气量和非电气量参数进行配电设备健康指数计算,利用成功流法对同一网络中的配电设备健康指数进行等价简化,评估配电设备层的健康状态。然后,从可靠性、安全性、经济性和环保性四个维度实时监测配电网的运行数据建立指标体系,采用模糊层次分析法和证据理论相结合的方法对运行指标进行分析计算,得到网络结构层的健康指数和健康状态。结合配电设备层健康状态和网络结构层健康状态进行综合评估,从而得到配电网的健康指数,判断配电网所处的健康状态。最后,以某10 kV配电网为例进行算例分析,证明所提出的评估方法的有效性和实用性。     

一种变压器状态评估中的状态量优选方法

针对目前变压器状态评估的状态量选取大多基于经验而缺少一种综合衡量指标,导致状态评估模型在应用时缺少数据来源或难以反映设备的潜在故障等问题,提出了一种状态量优选方法。首先利用故障模式及影响分析技术,统计分析变压器常见故障模式,得到故障模式发生度、严酷度及检测方法等;其次利用层次分析法综合考虑故障模式各检测方法的敏感度、难检度、可靠度及成本因素,推导故障模式检测方法优先指数;再者建立状态评估状态量优选模型;最后以评估变压器机械性能、热性能的状态量优选为例验证该方法的可行性。实践证明该方法选取的状态量能有效反映设备状态,具备较好的工程推广价值。