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基于神经网络的电子邮件分类与过滤 总被引:2,自引:0,他引:2
现在电子邮件的应用非常广泛,已经成为人们生活中一种重要的通讯手段,但各种各样的垃圾邮件也是令我们十分困扰的问题,给出了一种电子邮件的分类过滤方法。电子邮件作为一种半结构化的文档,电子邮件信息包含了固定的语法部分和一定长度的可变文本部分,同时处理这两部分以得到更高的准确度。首先对邮件进行文本处理,得到特征向量;然后使用基于神经网络的方法对邮件进行分类过滤得到邮件分类器;最后通过实验验证分类器的有效性。 相似文献
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研究垃圾邮件过滤准确率问题,电子邮件是一种高维、复杂的特殊文本,单一支持向量机、K近邻等传统模型均难以识别垃圾邮件,导致过滤正确率低.为了提高了垃圾邮件过滤正确率,提出一种K近邻和支持向量机相融合的垃圾邮件过滤模型(SVM-KNN).首先将邮件特征向量输入到支持向量机学习,找到支持向量集,然后计算待识别邮件与最优超平面间的距离,距离大于阈值,便采用支持向量机识别邮件类型,否则用K近邻识别邮件类型.仿真结果表明,SVM-KNN很好地解决单一模型存在的难题,提高了垃圾邮件过滤正确率,是一种有效的电子邮件管理的手段. 相似文献
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1引言
随着Internet的迅速普及,电子邮件已成为其重要应用之一.它作为一种方便、快捷而经济的通信手段受到人们的普遍喜爱,不仅是人们进行信息交流的重要手段,也逐步成为企业开展商务活动的重要手段.因此,一些公司、团体组织或是个人出于自己的目的,常常通过电子邮件来发布或是传播信息,造成用户信箱经常接收到他们并不感兴趣的邮件.对此,不仅令人们感到烦恼,而且不得不增加对邮件的处理时间.因此,如何准确地从大量邮件中寻找到感兴趣的邮件,已成为电子邮件用户关心的一大问题.而在经济手段和法律手段都无法有效抑制这种邮件的蔓延时,过滤技术是对付它们的最有效手段. 相似文献
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针对垃圾邮件所造成的危害,本文提出了一种面向电子邮件的基于内容过滤技术,它通过对邮件内容关键词汇的识别,实现对电子邮件内容分类,并依据统计用户对邮件的阅读情况,实现对垃圾邮件的有效判断。 相似文献
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电子邮件给人们带来极大便利,但垃圾邮件的日益泛滥,也给人们带来了极大的不便和危害.传统的邮件过滤方法的过滤精度较低,不能很好满足需要.文中提出了一种基于向量空间模型的电子邮件过滤系统,并对向量空间模型进行了改进:采用字作为文本向量的特征表示,并且在字频向量的特征提取时采用了一种新的特征提取函数,从而提高了邮件分类的精度,达到了较好的过滤垃圾邮件的目的. 相似文献
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介绍了几种典型的垃圾邮件过滤技术,提出了一种新的电子邮件综合过滤方案,其关键技术利用中文文档信息处理中的文档特征向量提取技术,作为邮件过滤的依据.经过实际运行测试,证明系统性能稳定,达到了预期设计目标. 相似文献
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该文对现有电子邮件系统中存在的安全性、垃圾邮件、邮件分类、信箱命名资源等问题进行了分析。在兼容现有邮件系统的基础上,提出了一种简单易行的邮件分组技术,并探讨了利用邮件分组技术解决现有邮件系统存在问题的方法。 相似文献
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介绍了垃圾邮件的定叉和危害,并且针对通用的Internet邮件系统,提出了基于邮件系统组件的垃圾邮件过滤技术并加以分析. 相似文献
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智能卡应用框架是智能卡软件结构中的重要环节.介绍了两种智能卡应用框架OCF与PC/SC,分析了它们各自的特点,并对它们进行了对比分析,提出了对它们共存的思考.实现了一种基于OCF与PC/SC的安全电子邮件系统,该系统在邮件收发终端引入动态识别智能卡技术,从而提供了电子邮件的保密性、认证性、完整性和不可抵赖性,有效地解决了传统电子邮件存在的若干安全性问题,使通过电子邮件传送机密信息成为可能. 相似文献
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采用Microsoft .Net技术,使用B/S三层架构,通过对政府门户网站上开设的公开电子信箱办理的分析、设计,模拟实现了公开电子信箱办理功能。 相似文献
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采用Microsoft .Net技术,使用B/S三层架构,通过对政府门户网站上开设的公开电子信箱办理的分析、设计,模拟实现了公开电子信箱办理功能。 相似文献
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通过分析现有电子邮件遇到的安全问题,用密码学和安全认证技术来解决这些安全漏洞。在此基础上提出了一种基于PKI的安全电子邮件系统。该系统在邮件收发终端引入智能密码钥匙,保证了重要机密信息的安全传输和存储,有效地解决了现有邮件系统在收发邮件中的安全问题。 相似文献
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