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水泵的优化选型即合理确定流量Q和扬程H值及采用节能降耗的新技术对降低污水处理厂的运行成本具有实质性的意义和作用。本研究对影响水泵节能的因素、水泵的优化选型、水泵节能技术改造具体措施进行了深入的分析和探讨。 相似文献
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本文根据Linux操作系统的特性,从服务器的选型、操作系统安装、操作系统内核优化、软件安装四个方面进行了阐述。主要描述了在广电系统中可能遇到的Linux服务器优化的问题。目前在广电系统中Linux操作系统的普及率越来越高,通过Linux服务器优化,可以让平台的投资更合理、运行效率更高、系统的可靠性更强。 相似文献
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文章在概述输电线路铁塔选型方法的基础上,利用有限元分析法对铁塔结构进行了优化。优化后铁塔重量减轻,有助于降低安装成本,保证铁塔结构稳定。 相似文献
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根据重型车冷却系统部件的选型方法,按照整车参数和发动机参数对散热器和风扇进行改进选型,并根据厂家提供的各部件性能参数和曲线,对冷却系统的匹配情况作出计算,校核了冷却常数和沸腾进风温度,从而设计了该重型车冷却系统的优化选型方案。 相似文献
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城市空间布局规划优劣直接影响着城市的发展进度与城市的环境质量,依据城市空间结构变化情况,对空间布局规划进行合理优化,是推动城市稳定发展的关键。为了清晰显示空间布局规划优化效果,提出基于激光投影的空间布局规划优化系统设计研究。设计系统硬件单元包括激光器选型单元、投影镜头结构光路设计单元与光电探测器选型单元;软件模块包括激光器功率配比模块、空间布局规划模型构建模块与空间布局规划优化模块。通过上述硬件单元与软件模块的设计与开发,实现了空间布局规划优化系统的运行。实验结果显示:设计系统空间投影图像畸变度最小值为0.01%,空间布局规划优化合理系数最大值为0.9,充分证实了设计系统城市空间布局规划优化效果较佳,适合大力推广应用。 相似文献
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随着国家经济的快速发展,电力行业作为基础能源行业得到了非常快速的发展.输电线路铁塔是电力系统中最为重要的基础设施之一,承载着整体输电网络负荷,其基础结构直接决定着输电线路是否能够正常平稳的运行.所以输电线路铁塔基础的选型对于电力传输来说具有非常重要的作用.本文主要阐述输电线路铁塔基础的选型设计以及优化方面的问题,希望能够对相关人士有所帮助. 相似文献
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本文分析了起重机的运行特点,详细阐述了英威腾CHV190起重机专用变频器用于起重机调速时的选型原则和周边设备的容量计算方法,并介绍TCHV190变频器在门式起重机中的应用案例。 相似文献
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移动电话的漫游信息是移动业务运营商拥有的一个巨大信息库,深挖移动电话漫游信息库并针对性做好运营,是提升"智能管道"能力的重要体现。利用信令监测系统做好信令数据信息挖掘的应用工作有很多,本文仅就如何对漫游信息做好深入挖掘以及做好运营提出了实用处理方法,为提升运营商服务水平作出了贡献。 相似文献
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研究一种引入多状态指数优化指导下的财务数据关键特征挖掘方法;对海量财务数据关键特征的挖掘是现代海量数据形势下快速信息挖掘的重要方法;传统的海量财务数据挖掘一般采用特征挖掘方法。文中针对财务数据关键的普通特征挖掘、特征分布考虑不足,无法实现深度特征挖掘问题。提出一种引入多状态指数优化指导的财务数据关键特征挖掘方法,对财务数据特征进行更加细致的挖掘,提取深度财务数据特征;最后采用一组特征接近的词汇进行财务数据特征挖掘实验,结果显示,文中方法将财务数据关键特征有效地区分开来,具有一定实用性。 相似文献
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随着信息采集技术的不断发展,采集手段不断多样化,导致大量舰机活动数据存放在计算机中,人们关注的往往是其蕴含信息的实时性,而数据的累计价值无法得到再次利用。如何有效、充分地利用这些数据成为一个迫切需要解决的问题。提出一种将数据挖掘应用到舰机活动数据的实用技术,包括关联规律数据挖掘和序列数据挖掘。通过挖掘不但可以有效缩减数据库的存储数据量,更可以根据挖掘结果建立挖掘知识库,通过长时间的累计,将能有效区分普遍规律及异常,从而充分利用海空活动目标数据的价值,提高辅助决策能力,为活动目标数据处理提出了新的方向。 相似文献
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数值属性离散化方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面,而数值属性的离散化是数量关联规则挖掘中的关键步骤,讨论了数值属性离散化的算法,以便在实际环境中有更好的应用. 相似文献
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基于差分隐私的时间序列模式挖掘方法中,序列的最大长度以及添加拉普拉斯噪声的多少直接制约着挖掘结果的可用性.针对现有时间序列模式挖掘方法全局敏感度过高、挖掘结果可用性较低的不足问题,提出了一种基于序列格的差分隐私下时间序列模式挖掘方法PrivTSM(Differentially Private Time Series Pattern Mining).该方法首先利用最长路径的策略对原始数据库进行截断处理;在此基础上,采用表连接操作生成满足差分隐私的序列格;结合序列格结构本身的特性,合理分配隐私预算,提高输出模式的可用性.理论分析表明PrivTSM方法满足ε-差分隐私,基于真实数据库上实验结果表明,PrivTSM方法的准确率TPR(True Postive Rate)和平均相对误差ARE(Average Relative Error)明显优于N-gram和Prefix-Hybrid方法. 相似文献
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基于混合推理系统挖掘用户访问模式的ILP方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种结合DL-safe规则挖掘用户访问模式的ILP方法.该方法首先定义基于事件的日志本体,将DL-safe规则和日志本体构建为一个推理过程可判定的混合日志知识库,在此基础上借助ILp的理论和方法学习生成有效用户访问模式.该方法充分利用日志本体中事件问特定的语义关系有效简化了挖掘过程并提高了挖掘效率,为改进站点结构提供更有效的决策.实验结果表明了该方法的可判定性和有效性. 相似文献
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提出了一种基于布尔矩阵的最大频繁项集挖掘算法,通过将FP-tree映射成布尔矩阵和权值表,运用布尔逻辑运算进行矩阵投影操作得到最大频繁项集,算法在挖掘过程中不用生成最大频繁候选项集,从而大大提高了算法的时间效率和空间可伸缩性。 相似文献