高可靠度高置信度的滚动轴承寿命计算

本文给出了具有高可靠度和高置信度的滚动轴承寿命计算方法。这种方法的关键是运用参数互相独立的三参数Weibull分布直接求解、从而弥补了传统理论的缺陷。文中还介绍了三参数Weibull分布置信限曲线函数在滚动轴承寿命计算中的运用,从而保障了滚动轴承寿命试验的高可靠性和经济性。     

滚动轴承疲劳寿命P－S－N曲线

在滚动轴承疲劳寿命服从三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的基础上，研究滚动轴承的寿命－载荷关系，给出了疲劳寿命Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线，分析了三个独立参数α、β和ε随载荷变化的规律，提出了用三参数幂函数形式来表达寿命－载荷关系的可能性。附表２个，参考文献８篇。     

滚动轴承高可靠寿命的理论计算方法

本文在假设轴承钢的接触疲劳寿命服从三参数威布尔分布的基础上提出了滚动轴承的高可靠寿命的理论计算方法,对3种型号共164套圆锥滚子轴承的可靠性试验结果分析表明,其实际高可靠寿命与用本文提出的方法直接计算的结果基本相同。     

中碳钢疲劳短裂纹行为的统计特性研究

通过对两种晶粒尺寸的中碳钢光滑试样的疲劳试验,研究了疲劳短裂纹形成和扩展的统计特性。结果表明,短裂纹形成和扩展寿命均可由二参数或三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布函数表示。裂纹长度分布呈混合型Ｗｅｉｂｕｌｌ分布形式,分布曲线的拐点值和微观结构的特征尺寸有关。拐点值之前的裂纹长度分布可由二参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布函数表示,而在拐点值之后可由二参数或三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布函数表示。晶粒尺寸对形成寿命,扩展寿命和     

滚动轴承疲劳寿命的Weibull分布及实验数据的计算机处理

介绍了用计算机程序来实现轴承寿命实验数据处理的方法。通过对寿命数据进行参数估计和分布拟合的Ｋ－Ｓ检验，证明用三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布来拟合轴承寿命分布，效果比较理想。     

滚动轴承寿命离散性和可靠性研究

本文分析了研究滚动轴承寿命离散性的几种数字模型，介绍了笔者近年来在相关领域中进行的研究：滚动轴承寿命分布研究、高可靠度高置信度的滚动轴承疲劳寿命计算和滚动轴承分布状寿命－负荷关系。文中对这些领域的研究发展过程也作了扼要的介绍。     

滚动轴承疲劳寿命P—S—N曲线

本文在滚动轴承疲劳寿命服从三参数ｗｅｉｂｕｌ分布的基础上，研究滚动轴承的寿命──负荷关系，给出了疲劳寿命Ｐ—Ｓ—Ｎ曲线，分析了三个独立参数α、β、ε随负荷的变化规律，并提出了用三参数幂函数形式来表达寿命──负荷关系的可能性。     

高真空固体自润滑保持架材料的研究

阐述了高真空固体自润滑保持架材料的制造方法、物理性能、摩擦磨损特性及固体润滑剂MoS2和工艺参数对材料性能的影响，并在高真空条件下进行了滚动轴承寿命试验，结果表明保持架综合性能良好，符合高真空条件下滚动轴承的使用要求。     

断裂韧性KIC统计特性分析

用几种常见分布对断裂韧性ＫＩＣ分别进行Ｋ－Ｓ检验、分布拟合检验，结果表明：三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布更适宜ＫＩＣ的实际情况；文章还对要求高可靠度、高置信度的ＫＩＣ进行了计算，并进一步用最弱环模型分析了ＫＩＣ的尺寸的效应。     

滚动轴承寿命和强度的可靠性计算

运用Ｗｅｉｂｕｌ分布推导出任意可靠性指标下滚动轴承的寿命和强度计算公式，给出了多列轴承和轴承系统的可靠性计算方法和公式，并按照工程的方法加以简化处理。     

滚动轴承疲劳寿命数值仿真技术的研究

建立了滚动轴承疲劳寿命计算的数学模型,运用Monte-Carlo方法对其实验数据进行模拟,编制出相应的计算程序并建立了滚动轴承疲劳寿命预测系统.在计算机上完成滚动轴承寿命计算、数值模拟和滚动轴承的疲劳寿命的预测.     

滚动轴承疲劳寿命P-S-N曲线

本文在滚动轴承疲劳寿命服从三参数weibull分布的基础上,研究滚动轴承的寿命——负荷关系,绘出了疲劳寿命P-S-N曲线,分析了三个独立参数α、β、ε随负荷的变化规律,并提出了用三多数幂函数形式来表达寿命——负荷关系的可能性。     

基于灰色模型的滚动轴承剩余寿命预测

为准确地对滚动轴承的剩余寿命进行预测,提出了一种基于灰色模型(grey model,GM)的预测方法。首先,计算滚动轴承的全寿命周期的评估指数(confidential value,CV);其次,以滚动轴承的CV值序列建立灰色预测模型,获取灰参数;最后进行迭代运算获得滚动轴承CV值的预测值,并计算其剩余寿命。预测结果表明,该预测方法获得的预测数据与实际情况贴合度比较高,可以应用到滚动轴承的故障诊断项目中。     

噪声寿命分布的模糊贝叶斯确定

滚动轴承噪声的测量数据通常都是小样本且概率分布未知的，无法采用数理统计方法处理，本文运用模糊贝叶斯综合评判方法确定了滚动轴承噪声寿命分布。     

基于LSTM参数动态更新的滚动轴承剩余寿命预测

针对滚动轴承退化数据的复杂性和相关性,以及传统的寿命预测方法不能充分利用在线数据和非全寿命生命周期数据,从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于代价最小化的参数动态更新的LSTM预测模型.该模型采用离散小波变换对滚动轴承振动数据进行去噪,并提取时频域特征完成LSTM的训练与测试,利用在线监测数据滚动更新LSTM参数以提高预测精度.通过滚动轴承寿命试验证明,该模型可以准确预测滚动轴承剩余寿命,并且通过与BP神经网络和极限学习机的预测效果对比,验证了参数实时更新的LSTM模型在剩余寿命预测中的适用性.     

滚动轴承寿命模糊设计中的几个问题

介绍了传统的和新型滚动轴承寿命理论和计算方法,分析了两种计算方法的特点。运用模糊可靠性设计理论对轴承的寿命进行了分析,并提出了提高轴承寿命的措施。     

CEEMDAN与参数优化多尺度排列熵结合的滚动轴承早期故障诊断

针对滚动轴承的早期故障特征微弱的特点，提出了自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）与多尺度排列熵（MPE）结合提取故障特征，采用支持向量机（SVM）进行故障状态判别的滚动轴承早期故障诊断方法。利用CEEMDAN将信号分解为若干分量，计算各分量与原信号的相关系数，将大于相关系数阈值的分量重构，对MPE的参数运用PSO算法寻优，计算重构后的信号的MPE值并作为故障特征向量，使用SVM对故障状态进行识别。将该方法运用于XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集，并与MPE参数未优化以及未CEEMDAN分解且MPE参数未优化得到的MPE值作为特征向量SVM进行识别的结果进行对比，结果表明本文所提方法的故障识别率分别提高了10.71%和14.28%。     

Weibull形状参数在陶瓷选材及可靠性上的应用研究

为了评价陶瓷材料的Ｗｅｉｂｕｌｌ形状参数，研究了一套完整的评估方法，计算并绘制了陶瓷摩擦盘在Ｗｅｉｂｕｌｌ形状参数概率图，在实际应用中指导了Ａｌ２Ｏ３原料的选择，确保了陶瓷摩擦盘零件的可靠性。     

滚动轴承寿命模糊设计中的几个问题

介绍了传统的和新型滚动轴承寿命理论和计算方法,分析了两种计算方法的特点.运用模糊可靠性设计理论对轴承的寿命进行了分析,并提出了提高轴承寿命的措施.     

滚动轴承新理论与新设计

本文对滚动轴承传统计算方法与新计算方法计算的轴承寿命进行了对比分析。结果表明，滚动轴承材料和工作条件（润滑和污染等）对其寿命有重要影响，证明材料的精化、合理的润滑和密封设计的重要性。