基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统

设计了基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统,利用加速度传感器和热电偶传感器采集机组振动和温度参数,利用网络技术和数据库技术,利用编制的软件对信号进行远程传输、实时监测和故障诊断,实现对多级离心式注水泵机组在线远程监测和故障诊断。极大地提高了注水泵机组的测试与故障诊断的时效性。     

刮板输送机远程动态监测及故障诊断系统研究

为了实现对刮板输送机运行过程中的各项运行参数的实时在线监测及故障诊断,以组态软件King View为上位机开发平台,建立刮板输送机远程动态监测及故障诊断系统。采用传感器技术及现场总线技术分别对刮板输送机的运行状态、电压、电流、链速以及运行周期进行实时监测,并对刮板输送机的断链、跳链以及堵转等异常工况进行故障诊断。现场试验结果表明,刮板输送机远程动态监测及故障诊断系统运行稳定,信号反馈速度及测试精度较高,故障诊断结果准确,说明系统具有较高的可靠性。     

网络化水电机组在线状态监测与故障诊断系统

考虑到水电机组状态监测与故障诊断的多样性和复杂性，结合实际，提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来，旨在将水电机组的状态监测与故障诊断提升到远程的网络环境，以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。在Internet和Windows环境下，利用有效的网络资源、LabVIEW、PXI、MXI-3和DataSocket技术，采用易于扩展的客户／服务器结构模式来设计网络化在线状态监测与故障诊断系统。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理，并能通过网络进行故障诊断。实际应用证明这种网络化在线状态监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性。     

大型液压系统的在线监测和故障诊断

结合生产实际，介绍一类大型液压设备在线工况监测和故障诊断系统的建构与使用情况。     

焓差实验台远程测控系统开发

为了实现空调器与热泵机组等系统的远程检测,以焓差法空调性能测试装置为核心,开发了一个可对多种制冷空调设备进行实时在线监测的远程测控系统。该系统结合网络监控技术,与B／S技术有机结合,解决了测试系统分散与远程监测等问题,实现了集检测、网络通讯、测试于一体的功能。在共享硬件资源的条件下,该学院可远程完成对房间空调器、风机盘管、热泵热水器机组、冰箱制冷器具等制冷空调设备的多项性能测试实验。试验结果表明,该系统可实现不同制冷设备在不同的工况下,远程监控的稳定运行。     

基于网络虚拟仪器技术的破碎机在线监测与故障诊断系统

介绍应用虚拟仪器技术进行破碎机在线监测与故障诊断,并用网络技术实现数据的网络传输和远程监测。本系统在对破碎机主要参数的在线监测和远程故障诊断上取得了较好的效果。     

中国金属学会冶金设备分会举办第一届全国冶金设备远程监测与故障诊断技术培训班

近年来，远程监测与故障诊断技术已成为现代企业进行设备管理和维护的重要手段。经过长期努力，科研技术人员在轧钢厂、冶炼厂等现代企业关键大型设备的状态监测与故障诊断方面积累了大量的成功案例，进一步实施远程状态监测与故障诊断的基本条件已经具备。为了迅速推广这项技术在我国冶金企业的应用，中国金属学会冶金设备分会与中国振动工程学会动态信号分析专业委员会联合举办第一届全国冶金设备远程监测与故障诊断培训班。     

风场级风力发电机轴承在线监测系统

针对风电设备分布广泛、监控设备组织复杂及监测数据信息量大等特点,基于分布式风机在线监测通用架构构建了风场级风力发电机轴承远程在线监测系统。对设计中遇到的多层次监控对象组织、风机信号特征选择及数据库优化设计等问题进行了分析,并将系统应用于实际风场设备的监测与故障诊断,验证了系统架构设计的合理性、有效性和可拓展性。     

基于UDP与FTP协议的远程振动监测与故障诊断系统网络通信方法

随着计算机网络技术的发展,设备振动在线监测与故障诊断系统正朝着分布式网络化方向发展.在远程振动监测与故障诊断系统中,需要解决的一个关键问题就是大批量实时采集数据的传输.本文根据远程振动监测与故障诊断系统对网络通信的需要,建立了一种基于UDP与FTP协议相结合的网络数据传输方法,有效解决了大批量振动相关数据的可靠传输问题.实际应用表明,该方法具有实时性好、可靠性高等优点.     

舰船主机故障诊断系统

系统汲取了国内外先进的故障诊断技术和经验,将振动信号检测技术与舰船主机柴油机的具体情况相结合,研制出了集船舶主机状态检测、故障诊断、预知维修为一体的在线监测与故障诊断系统.首次对船舶主机非平稳非线性信号采用局域波分析等创新技术进行处理,得出了正确的结论,解决了船舶主机实时故障诊断的问题,对设备保障有很高的实用价值.     

48MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断

48 MW高炉鼓风机组结构复杂 ,系统庞大 ,根据其已有的监测、控制系统的具体情况 ,利用 L ab Windows/CVI虚拟仪器开发平台 ,采用虚拟仪器技术 ,开发了具有远程监测诊断能力的 4 8MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断系统。实现了 Bently振动监测系统、μXL 集散控制系统和 Windows NT计算机网络系统的多复杂异构系统的信息集成。采用分层分类诊断策略 ,提出了一种基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式的多参数综合智能故障诊断方法 ,并与灰色理论的 GM(1,1)预测模型有机结合 ,进行故障预报。实际工程应用结果表明这一在线状态监测与故障诊断系统是行之有效的     

旋转机械智能维护单元设计研究

分析了大型旋转机械在线监测与诊断系统应用中存在的标准化、模块化、集成化程度低 ,可靠性差以及综合数据利用率低等问题及其原因 ,为了满足对该系统的高可靠性、网络化和智能化要求 ,提出了多参数集成智能维护单元解决方案。提出了智能维护单元体结构模型 ,设计了基于智能维护单元的旋转机械监视诊断与维护系统 ,在单元体集成了传感器二次仪表、供电及接口电路模块 ;系统可在嵌入式处理器和DSP处理器的控制下完成设备数据采集、处理、特征提取、状态识别、故障诊断、数据管理和远程维修服务等功能。多参数智能维护单元体技术将成为旋转机械监测诊断系统采用的模式之一     

嵌入式技术应用： 大型装备的智能化

在中国国家 863高技术发展计划项目《手持智能化大型旋转类设备故障监测与诊断设备》，中国国家自然科学基金资助项目《多重故障非线性转子系统关键理论及远程诊断的研究》共同资助下，针对大型装备的智能化运行、控制与管理，开展嵌入式技术应用，对中国大陆地区所开展的相关应用进行评述。 对大型装备在国民经济中的重要地位、装备制造业智能化以及嵌入式技术应用的发展趋势进行综述，提出嵌入式技术是实现大型装备智能化与自动化的重要手段，也是企业智能化与自动化的重要手段。 以大型气体压缩机、水泵、电机、汽轮发电机组、数控机床、工程机械、矿冶设备等为例，介绍嵌入式技术在大型装备状态监测、故障诊断与预知维修以及其他智能化方面的应用实例。     

高炉布料器齿轮箱在线状态监测与分析诊断系统

介绍了高炉布料器齿轮箱在线工况监测与故障分析诊断系统的设计思路、基本构成以及主要功能。系统采用工业控制计算机实现对高炉布料器齿轮箱工况的不间断连续监测,为高炉的安全、高效运行提供了必要的技术手段。同时,文中通过齿轮箱驱动电机电流信息对低频故障进行了分析诊断．也为低速齿轮箱的故障诊断提供了一条可行的途径。     

一种嵌入式远程监测与诊断系统及其应用

介绍一种嵌入式远程监测与诊断系统的软、硬件结构与功能,该系统前端采用嵌入式采集模块,适用于十分恶劣的现场环境下的设备运行状态监测.系统针对性强、安装方便、开发成本低,客户端采用B/S模式,升级与访问方便.系统可将模拟信号转化成数字信号进行远程传输,有效地解决了信号在传输过程中的损耗问题.     

机电设备远程监测与诊断系统在LabVIEW平台上的实现

为了解决传统的监测与故障诊断系统难以实现远程监测与故障诊断的问题,文章在比较国内一些远程监测与故障诊断系统的基础上,介绍了一种新型的基于Internet和Intranet的远程监测与故障诊断系统。详述了系统中的几个技术特点:基于MIMOSA标准的数据库、系统与数据库动态信息交换和开放式的图形化设计语言LabVIEW开发平台。最终实现了此远程监测与故障诊断系统,并成功地加以推广应用。     

Web-based remote monitoring and fault diagnosis system

This paper proposes an approved Web-based multilayer distributed software architecture solution for remote monitoring and fault diagnosis. To tightly integrate legacy monitor systems, a component framework model based on COM has been proposed, which is very suitable for remote monitoring and fault diagnosis applications. This system has the potential for exchanging a data acquisition system by using wrapper service components. A mixed thick Web client architecture is proposed to implement real-time remote monitoring. A Web-based remote monitoring and fault diagnosis system is developed by using modeling technology, Web application technology, component technology and VME extension for instrumentation (VXI) bus technology, which publishes a fault diagnosis algorithm package, a basic monitoring package and an advanced analysis package on the Internet. This system provides authorized users with an effective and instant way to access new monitoring and diagnosis component packages in time. This paper gives researchers a paradigm to accomplish similar systems. The technique developed may be used for other fields, such as power engineering, manufacture and transportation system.     

矿井大型设备远程监测及性能测定系统探究

在对矿井大型设备监测现状进行深入调查,对故障机理及故障分类深入研究的基础上,结合传感与测量技术、数字信号处理技术、系统控制理论、人工智能故障诊断等现代科学技术,确定了矿井大型设备远程监测预警系统的监测监控预警模型,系统采用基于工业以太网的环形网络结构,建立了完整的数据采集系统,将矿井大型设备的运行状态参数集中采集,通过网络传输至监测预警中心,实现了矿井大型设备运行的远程实时状态监测。     

基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则。利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义。