两种导弹贮存可靠性预测模型的研究

分析了导弹武器贮存可靠性的影响因素．在定期检测修复的条件下，建立了两种导弹贮存可靠性预测模型，并依据导弹定期检测的记录数据对模型进行了拟合和检验．数据结果表明，两种预测模型都具有较好的拟合程度和预测精度．     

一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法

研究基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法,给出科学和切合实际的导弹贮存寿命.根据导弹贮存状态下的定期批检结果,采用"残差平方和(R2)"最小原则,给出一定服役期内导弹故障率,故障率上、下置信区间计算方法,以及最优拟合函数模型,给出导弹在有空调库房、无空调库房和露天场地条件下的贮存可靠度及其置信区间.按照无故障概率不小于0.7的判断标准,以某型导弹定期检测数据信息进行寿命预测分析,结果符合实际.该方法实用可行,可以为导弹延寿可靠性分析提供借鉴.     

基于定期检测的导弹贮存可靠性研究

基于导弹的定期检测数据,通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析,建立了导弹贮存可靠性预测模型．并对模型进行了拟合和检验,结果表明该方法能较好地预测导弹贮存可靠性的变化规律。     

基于定期检测的导弹贮存可靠性预测模型

基于导弹的定期检测数据, 通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析, 建立了导弹贮存可靠性预测模型.对模型进行了拟合和检验, 结果表明方法效果符合要求.     

导弹定期维修条件下的贮存可靠性预测方法

导弹在寿命周期大部分时间处于贮存中,且在长贮过程中会进行定期检测维修。考虑到维修可能对导弹贮存可靠性的影响,论文基于导弹贮存寿命服从威布尔分布的假设,考虑存在初始失效的导弹定期维修的背景下,对最常见的修复如新、贮存失效率增大的情况,提出了贮存可靠性预测模型,并用最小二乘估计对维修后的模型参数进行了估计。最后,通过文献中的数据验证了所提的贮存可靠性预测模型,结果表明模型能较好地预测导弹贮存可靠性在定期维修条件下的变化规律。     

导弹武器系统定检周期的确定方法

根据导弹武器贮存条件、年限和故障率,进行定性和定量分析确定武器最佳检测周期.首先收集贮存可靠性数据;分析数据、制作故障分布图;划分贮存年限段;研究各阶段的故障规律,计算故障率;由故障率推算其可靠寿命,确定分段检测周期.并以某型导弹为例,用矩阵法估计参数、用皮尔逊X2分布检验法拟合最优检验,估计其可靠寿命,确定检测周期.     

神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用

为了更准确预测导弹贮存可靠性,提出基于全局逼近BP网络和局部逼近RBF网络对导弹贮存可靠性进行预测,给出了预测的基本步骤,分别基于BP网络和RBF网络对某型舰舰导弹的贮存可靠性进行了预测,结果表明:这两种网络都能够解决导弹贮存可靠性预测的问题,预测误差均满足要求;RBF网络预测精度略高于BP网络,具有更好的函数逼近能力。RBF网络更适用于导弹贮存可靠性的预测。     

阵地环境下底火贮存可靠性研究

对出厂约5年的某底火在4种模拟阵地环境的试验场地进行了贮存可靠性试验，确定了试验样本量、性能检测项目；分析探讨了底火阵地环境贮存可靠性试验数据的处理方法。通过建立数学模型，预测该底火在贮存可靠度不低于0．90时，4种类型的阵地环境条件下可继续贮存24年、15年、10年和6年。     

基于BP神经网络的空空导弹贮存可靠性预测模型研究

针对空空导弹在长期的贮存过程中环境因素对其可靠性的影响,提出了一种基于BP神经网络的建模方法。该方法首先对空空导弹进行分析,确定神经网络的结构;然后对环境信息进行加权融合,形成输入样本,再将检测时刻可靠度的点估计作为输出样本,训练神经网络;当误差达到要求后,根据在导弹贮存期间所采集的环境信息预测导弹当前的可靠度。     

一种基于定期检测的导弹可靠度计算方法

基于导弹的定期检测模式,对导弹部件检测维修方式进行了分类,建立了导弹贮存可靠度模型,运用极大似然估计和牛顿迭代原理进行估计。通过实例分析进行了检验并与Bayes估计对比,结果表明,该计算方法简单实用,满足可靠性要求,适合战训人员和工程技术人员在工程中实际运用。     

面向导弹贮存延寿的高加速寿命试验方法

为保持导弹作战效能及可靠性,设计一种贮存延寿的高加速寿命实验方法。依据可靠性理论,基于高加 速寿命试验(highly accelerated life test,HALT)的原理和特点,阐述了高加速寿命试验在导弹贮存延寿试验中的应用 价值,通过对HALT 流程、试验剖面、试验方法的分析,设计HALT 方案,给出在多种应力作用下获取故障模式及 确定产品工作极限的方法。实验结果表明,该方法为提高加速试验效率提供了参考依据。     

导弹贮存可靠性预测建模方法

导弹贮存可靠性研究是有效提高导弹战备完好性的重要途径，其中建立导弹贮存可靠性预测模型是贮存可靠性研究的核心内容之一，也是确定预防性维修时机的依据．在分析导弹贮存可靠性物理模型基础上，讨论了导弹贮存可靠性变化的一般规律．在此基础上，对几种具有较大工程实践价值的导弹贮存可靠性预测模型进行了讨论和总结．     

基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究

针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径.以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析,对自动驾驶仪的维护与管理具有指导作用.     

导弹贮存延寿试验关键技术及研究进展

导弹贮存延寿是一项兼具经济、军事效益的系统工程,由于国内尚没有科学性、系统性的贮存延寿试验方法,影响了导弹贮存延寿的效果与效率。阐述了导弹贮存延寿试验的基本内涵,总结了贮存延寿试验面临的主要难点,提出了导弹贮存延寿试验的基本流程。将贮存延寿试验分解为自然贮存试验、延寿试验、加速贮存试验、验证性试验4个部分,分析了各部分的主要研究内容与研究进展,凝练了基于自然贮存试验数据的贮存寿命预测、失效机理分析与剩余寿命预测、延寿技术方案统筹、基于实测服役环境的加速贮存试验设计等关键技术。最后,探讨了贮存延寿试验技术的发展趋势与重点研究方向。