基于小波变换的故障信号分析与检测

讨论了小波变换及其基本性质，探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法，在不同尺度上分析和处理信号的各种频率分量，使信号的奇点，突变点放大，提高信号的分辨率，信噪比。研究小波分析在机械工程信号处理中的应用，提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术。利用介绍的模极大值多尺度小波变换的方法，较有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点，对在线故障诊断进行了有益的探索。     

小波变换用于信号突变的检测

本文介绍了小波变换用于信号突变的检测原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例，在文中得到验证。理论与实验表明，利用小波变换检测基音与传统方法相比具有独到之处。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系,实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息）,从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。     

直接序列扩频信号的检测方法研究与仿真

直接序列扩频信号(DSSS)具有很强的抗干扰能力、很低的被截获概率和良好的码分多址能力,在个人通信网、无线局域网、第三代移动通信、卫星通信以及军事战术通信等领域得到了广泛应用,因此对它的研究是宽带微弱信号检测与估计以及通信对抗领域的一个重要研究课题。本文针对直扩信号,以双相移相键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)为例,运用小波变换和循环谱相关方法相结合,在非合作情况下,从干扰的角度出发,给出了BPSK信号的参数检测方法和Matlab的仿真结果,为直扩信号的检测探讨了一种更有效的方法。     

小波变换用于信号突变点的检测

小波分析的形成是傅里叶分析发展史上里程碑式的进展，小波分析优于傅里叶变换的地方在于它在时域的频域同时具有良好的局部化性质。本文在简单介绍小波变换的基础上，着重介绍了小波变换用于信号突变的检测原理。计算机模拟结果表明，小波变换理论在信号突测中是非常有效的。     

基于小波变换的电磁泄漏信号检测方法

电磁泄漏信号检测已经有好多年的历史,尤其是在电磁兼容学科中,更为重要.然而,电磁信号的不平稳、瞬变、微弱等特点,一直困扰着传统的电磁信号频域检测技术.针对电磁信号频域的这些特点,本文提出了基于小波变换的一种电磁泄漏信号检测技术,并针对实际信号的特点选取了db3作为小波基函数,最后给出了实际检测的结果,以及分析和结论.实际结果表明,该方法可以有效地检测出电磁泄漏信号,为电磁环境检测的智能化作了一个准备.     

基于小波变换的局放信号检测与提取

为提高局放信号检测的准确度，确保电力设备故障诊断的有交性和可靠性，利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解，在某些尺度下，使局放信号明显增强，用阀值比较就可以有效地检测并消除噪声干扰。实验和仿真结果表明，选取合适的小波函数就能有效地抑制噪声干扰并完成对局放信号的检测和特征提取。     

小波变换在突变信号检测中的应用

本文介绍了小波变换应用于实变信号检测的原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例在文中得到验证。     

小波在信号检测及去噪处理中的应用

信号的奇异性检测在计算机视觉领域，函数f（x）在尺度S上的奇异点（边缘）定义为被光滑函数θs（X）平滑后的f（X）的局部突变点。当尺度较小时，θs（X）对f（x）的平滑作用是可以忽略的，因此进线检测提供了f（x）的大部分突变点位置。而当尺度较大时，信号与从θs（X）的卷积除去了小的信号波动，检测到的是较大结构的突变点。若把小波函数定义光滑函数的一阶或二阶微商，则利用多尺度小波变换可以检测出这些奇异点的位置。我们称θ（X）为平滑函数，当且在无穷远处θ（x）＝0，例如可取θ（x）为三次样条函数，并定义它的一阶和二阶…     

基于小波脊线-Hough变换的LFM信号检测

线性调频(LFM)信号是现代雷达广泛使用的一种大时宽-带宽积的低截获概率信号,根据线性调频信号的小波变换特性,小波脊线与瞬时频率的对应关系,提出了一种检测线性调频信号的联合小波脊线-Hough变换方法,该方法首先计算信号的小波变换,得到二维时-频能量分布图,采用脊算法提取信号的小波脊线,然后在小波脊线时-频平面上再进行Hough变换,从而检测噪声中的线性调频信号并估计信号参数.仿真结果证明,此方法可有效地对线性调频类信号进行检测,并且有较好的抗噪声性能.     

模糊奇异性信号的检测机理

工程实际中一般很难有理想的奇异性信号,它们的奇异性往往表现得很模糊。该文从理论上分析了这种模糊奇异性信号的小波检测机理,证明了小波对模糊奇异性信号的检测相当于用一个新小波对理想奇异性信号进行检测,给出了新小波的生成定义与实例、理想奇异性信号的模糊化模拟与检测实例,也给出了一个工程实际模糊奇异性信号的奇异性检测过程,这些实例结果证明了理论分析的正确性。     

基于小波网络的传感器故障检测

针对常规BP网络存在的问题,在小波网络的基础之上将其结构进行改进,提出复合小波网络,代替BP网络用于传感器的故障检测.为避免由于传感器输入信号突变引起的传感器输出与观测器预测值产生较大偏差而导致的误诊断,提出将检测方法加以改进.仿真实验表明,复合小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快、预测精度高,更适用于故障检测;采用了复合小波网络的改进的检测方法既提高了检测的快速性,又提高了可靠性.     

雷达故障检测与诊断技术及新发展

描述了一些雷达故障检测与诊断的方法,对故障诊断的一些新技术也作了一些讨论。     

利用子波变换检测瞬时信号

本文提出一种基于子波变换的检测瞬时信号的方法。推导出一种适合于检测瞬时信号的子波基函数，并将其应用于检测波形和到达时间未知的瞬时信号，利用子波的伸缩和时移特性，通过对信号做多尺度的子波变换，可以在低信噪比下很好地检测到信号，本文还推导了相应的检测统计量及其统计分布特性，理论分析和计算机模拟结果表明，本方法是有效的，是提高检测性能的一种新途径。     

新型小波阈值法在变频调速系统非健康信号消噪中的应用

研究变频调速方式下工况变化和供电电源的谐波成分对调速系统的振动信号、运行噪声、电流、电压等信号变化规律的影响,在D．LDonoho和I．M．Johnstone提出的多分辨分析小波阚值去噪方法的基础上,讨论了sqtwolog、rigrsure、heursure、minimaxi四种常见的阈值与新的阈值函数一能量元阀值确定方法在变频系统的信号去噪过程巾的效果。通过MATLAB试验仿真,结果表明新的阔值法可以彻底滤除信号中的噪声和无用的高频分量,尽可能地减少低频和有用高频信息的损失,有效地提高变频调速系统非健康诊断的精确性。     

基于高斯短时分数阶傅里叶变换的多分量LFM信号检测与参数估计

该文针对线性调频信号,提出一种基于分数阶波包变换分析方法高斯短时分数阶傅里叶变换。通过旋转角度的搜索及高斯窗口宽度的调整,能够在低信噪比条件下对多分量LFM信号进行检测,避免交叉项的出现,并能得到参数的估计值。通过推导分析给出变换结果的解析表达式,计算机仿真结果也表明了该变换的有效性。     

基于小波分析的脉冲信号波形检测方法

通过对多种小波函数的分析、比较,提出了一种基于小波分析的脉冲信号时域波形检测方法,该方法利用小波变换模的极大值特性,较好地实现了对脉冲成形信号波形参数的检测。理论分析和仿真研究结果表明,该方法对高斯噪声信道具有较强的适应能力,并且算法简单、运算量小、信号参数检测精度高,具有较好的工程应用前景。     

一种基于三阶统计量的基音周期检测新方法

本文利用小波变换和三阶统计量的基本特性,提出了一种小波变换与三阶统计量结合的基音周期检测新方法;在低信噪比的基音周期检测中,本方法可以获得比其它基音周期检测法更精确的结果文中还分析了压扩因子和门限因子K的选择,实验表明,K在一定范围内取值时对基音周期检测结果影响不大.