油液在线监测传感器技术

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测与实时诊断技术的重要发展方向,而监测仪器的开发与选择是这一故障诊断技术实现准确监测应用的关键。在对当前国内外油液磨损颗粒在线监测传感器、油质在线监测传感器、油液多信息集成在线监测仪器及应用技术介绍基础上,给予了当前油液在线监测传感器技术的相关评述,为油液在线监测技术的研究、应用及推广提供一定帮助。     

动力站房开展状态监测的体会

我厂在动力站房运用便携式诊断仪器,对设备进行状态监测的具体作法如下。一、对动力站房的设备监测进行五定 1.确定被监测的设备我厂能源消耗占生产成本的1/3左右,动力站房在生产中处于十分重要的地位。因此,各变电站、煤气站、空气压缩机站、锅炉房和热力交换站等均列入设备诊断对象。但又不可能对所有动力设备进行客观监测,通过分析其重要程度,确定对三个主变电站的主变压器、煤气站的三台排送机和三台鼓风机、空压站的六台主要空压机、锅炉房的两台锅炉和引风机,以及热力交换站的大型循环水泵,列为日常主要监测对象。除此以外对全厂压力容器和管道进行定期监测。     

油液监测与诊断技术（下）

三、油液中不溶性微粒监测与诊断技术 油液中不溶性微粒的来源是磨损微粒和污染物(如砂尘、碎棉纱、油漆剥落碎片、添加剂消耗后的残余物等)。它们随润滑油进入润滑部位,促进磨损,堵塞润滑油路,导致润滑状态恶化,而且油液中磨损金属微粒增多更会加剧油质劣化,劣化了的油液反过来又加速设备的磨损和腐蚀。 油液中的不溶性微粒,尤其是磨损微粒,包含着有关零部件磨损状态、机器工况以及系统污染程度等丰富信息。通过对油液中磨损微粒的监测,不解体、不停机即可推断出设备发生异常磨损的趋势、部位及原因,从而预报并控制故障的发生。     

发动机油换油周期与选型优化探讨

针对现场设备管理中对柴油机润滑油的型号优化及换油周期的选择等问题,分析柴油机油的性能要求及主要失效原因,提出基于油质分析的柴油机油型号选用原则与基于定期油液监测的换油周期制定,解决了在设备现场由于只能采用厂家推荐的品牌和更换时间,而导致的特定滑油备用不足,以及油质状态良好而提前更换的浪费和油质提前失效而没有更换导致设备损坏等问题。     

油液监测技术在大型隧道掘进机械运行管理中的应用

本文介绍了大型隧道掘进机械的油液监测体系 ,说明了油液监测技术是设备润滑状态监测与磨损故障诊断的重要技术手段 ,在保证隧道掘进机械的安全运行中发挥了明显作用     

基于状态监测的综合油液分析软件的开发

针对现阶段企业在大型设备监控过程中出现的监测设备状态的困难,结合生产实际,应用了目前油液监测领域的各种监测和分析方法,开发了基于状态监测的综合油液分析软件。可对设备的现状进行全方位监测,诊断设备现状,给出当前设备的运行趋势,从而为设备部门提供专业的信息咨询,为企业生产提供有力的帮助。     

基于在线油液监测的海上钻井平台发动机故障报警预测

在线油液监测表征机器异常磨损状态信息是设备故障诊断技术的核心和瓶颈。针对中海油深圳分公司西江302海上钻井平台目前存在的油液离线检测方式不能及时反映润滑状态等问题,对海上钻井平台5台发动机组开展油液在线实时监测。介绍在线监测系统平台的组成和在线监测的实施方案。针对实时监测出现的油液中大磨粒超标故障报警,结合离线铁谱分析证实监测结果的准确性。     

设备故障监测与诊断在我厂的实践和探讨

设备状态监测与诊断技术是一项用于设备维修,以提高企业设备维修效益为目的的新技术。通过对生产关键设备进行状态监测,及时掌握设备的运行情况,主动积极且有针对性的对设备进行维护和维修,就能够有效地促进企业的经营生产,提高生产效率和经济效益。我厂1996年评为“全国设备管理优秀单位”。1　探索设备诊断技术的过程　　我厂是国家微型汽车定点生产厂家。目前,年产量已达10万辆,工厂设备有1621台,其中大精稀设备有147台,今后还不断地引进先进大型设备。由于关键设备所占的比例大,而且大都是用于大批量、流水线作业,因此实施预知性维修,确…     

油液状态监测技术在液压设备管理中的应用

该文介绍了油液状态监测技术,阐明了对液压设备进行油液状态监测的分析方法,明确了应用油液状态监测技术对提高液压设备管理效能的作用,对相关单位开展油液状态监测工作有借鉴意义。     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。     

油液快速检测技术的应用

通过几种油液质量检测方法的比较,指出油液快速检测技术有着广阔的应用前景。一、引言设备润滑管理关系到设备的正常运转、磨损和使用寿命等问题,是设备管理工作中的重要组成部分。而设备润滑管理水平的提高关键是要强化润滑状态的监测工作,以获取规范设备维修的科学数据。二、油液快速检测技术的优势目前,用于油液状态监测的技术可归纳为3大类:常规     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。     

大型冲压成型设备润滑管理体系的建立及实践

通过建立大型冲压成型设备润滑管理体系,开展定期油液监测及控制油液污染度,降低了设备的故障率,延长了设备的换油周期,提高了设备稳定性与可靠性,取得了显著的经济效益.     

高温泵轴承失效分析及润滑可靠性监测系统的应用

某重油催化装置油浆泵采用集中油雾润滑方式,油液监测发现轴承润滑油中的金属元素含量高,并且呈急剧增加的趋势,拆机检查发现油浆泵轴承出现了严重磨损。分析该油浆泵轴承磨损原因,提出了采用稀油润滑和油雾润滑组合方式来改善轴承润滑。同时,采用了大型炼化企业机泵群油液监测平台对关键动设备进行状态监测,有效保证了设备长周期安全运行。     

炼化设备油液分析诊断软件开发

介绍炼化设备油液分析诊断软件,该软件由铁谱定量分析模块、自动铁谱显微图像分析模块、油液分析数据库模块、磨损状态评判模块和诊断报告输出模块组成,通过铁谱分析仪、铁谱显微镜获取油样磨损信息,监测大型炼化设备润滑油品质量,并对磨损状况智能分级,为设备维护和管理提供依据。     

油液分析在设备状态监测中的应用

阐述了油液分析的基本原理及其实现方法,并以监测实例说明了油液分析技术在设备状态监测的应用。     

船艇设备监测中的故障树分析

油液监测已成为机械设备故障诊断与状态监测的重要方法。通过油液监测中的光谱技术对船艇设备油液进行监测,运用故障树分析的方法分析故障源与成因,从机械故障诊断学角度分析故障原因以便对船艇进行更好的监测。     

基于多种分析技术的油液监测分析专家系统研究与开发

采用理化性能分析、铁谱分析和光谱分析等多种分析技术来对设备润滑油进行综合分析诊断,开发了基于多种分析技术的油液监测分析专家系统.建立了专家系统的框架结构,结合油液监测专家系统的特点,确定了知识的表达方式,并用SQL Server 2000数据库建立了专家系统的知识库;确定了正反向混合推理结合的推理机结构.使用这个专家系统可以判断设备的运行状态,预测设备的换油周期,并通过及时预报潜在的故障避免灾难性损坏,提高企业经济效益.     

自聚焦光纤在油液磨粒监测中的应用

结合在线监测,根据油液中悬浮颗粒对光线的散射的特性,提出了利用双光路光纤传感器,通过检测激光透射过不同油液后的透射光强,并把测量量进行相关计算,得到油液中的磨粒信息,及时了解设备的工作状态,从而实现了对设备的实时在线状态监测。     

污染油液对船用设备损害的监测与研究

油液污染是船用设备发生故障的主要原因,组成及危害,研究污染油液的状态监测分析方法,度。为了降低船用设备的故障率,分析油液污染的来源、并用实例来说明污染油液对船用设备危害的严重程