基于模型推理的复合故障诊断

分析了基于模型推理存在的问题,根据复合故障的因果关系,提出了空间承接和时间先后的复合故障模型,论述了复合故障诊断的知识表示和诊断推理方法,最后给出了一个诊断示例。     

基于遗传神经网络的液压厚度自动控制系统故障诊断研究

该文以液压AGC系统常见故障为例，在阐述遗传神经网络原理的基础上，应用遗传神经网络算法对其故障进行分析，通过实验证明了该算法的有效性，具有一定的推广价值。     

Bayes推理在液压系统故障诊断中的应用

介绍了Bayes推理的基本方法,将Bayes推理引入到工程机械液压系统故障诊断实践中,并以液压系统执行元件动作故障为例进行了相应的分析和讨论。     

基于专家推理的工程机械故障诊断系统设计

为解决新型工程机械故障的现场快速故障分析与诊断难题,研制了工程机械故障专家诊断系统.该系统由硬件和软件两部分组成,可用于工程机械的现场故障分析与诊断.其功能包括两个方面,一是维修决策与维修指导功能,二是维修教学与训练功能.系统硬件为通用计算机,软件包括专家故障诊断模块、维修方案确定模块、训教模块、帮助模块和打印输出模块等.系统的开发提高了工程机械的维修保障能力.     

基于实例推理的柴油机故障诊断与维修

根据柴油机维修领域的专家知识和实践经验，运用实例推理，对柴油机的故障采取故障征兆和原因相结合的综合分析方法进行推理机制的设置，进而建立能确定维修方案的推理系统，并结合诊断实例加以说明。     

基于专家推理的工程机械故障诊断系统设计

为解决新型工程机械故障的现场快速故障分析与诊断难题,研制了工程机械故障专家诊断系统.其功能包括两个方面,一是维修决策与维修指导功能,二是维修教学与训练功能.系统硬件为通用计算机,软件包括专家故障诊断模块、维修方案确定模块、训教模块、帮助模块和打印输出模块等.系统的开发提高了工程机械的维修保障能力.     

基于遗传优化小波神经网络的微动齿轮故障诊断

给出了微动齿轮的机械振动机理和故障特征,建立了三层小波神经网络,并结合遗传算法进行小波神经网络参数优化。将微动齿轮故障分为无故障、齿轮断层、齿轮面磨损脱落、齿轮面损伤,齿轮面裂痕等五种故障,通过振动试验测试故障信息,将其作为小波神经网络的训练样本,并结合遗传优化实现网络隐层节点和小波参数最佳值。仿真结果表明遗传优化的小波神经网络能够有效避免神经网络不收敛的缺点,提高学习速度,采用遗传优化神经网络进行微动齿轮故障诊断,具有较高的诊断精度和效率,可以有效应用于其他系统的故障诊断工程中。     

基于不确定推理的数控机床故障诊断的研究

数控机床一旦发生故障,因其结构复杂性往往花费大量时间寻找根本故障原因。为实现数控机床故障原因的快速准确定位,针对当前数控机床故障诊断技术在实际应用中遇到的问题,提出了一种基于报警号码优先级的不确定推理算法。该算法结果能够随着报警号码优先级的不同而产生变化,并重点分析了不同计算顺序对改进算法可信度计算结果的影响,提出了一种较为合理的计算顺序。最后,以实际数控系统故障为实例,说明了改进算法在数控机床故障实例诊断中的应用,证实了可行性。     

基于规则推理的地空导弹智能故障诊断研究

简要介绍了故障诊断专家系统的工作机理，建立了基于规则推理的地空导弹武器系统故障诊断专家系统结构，研究了故障知识的获取与表示方法、故障诊断的推理机制和解释机制以及知识库管理与维护等关键内容。     

GA-CFS结合案例推理的轴承故障诊断

针对轴承故障诊断中知识难以获取的问题，提出了一种GA-CFS(Genetic Algorithm and Correlation-Based Feature Selection,GA-CFS)结合案例推理的轴承故障诊断方法。利用案例推理技术（Case-Based Reasoning,CBR）建立轴承故障案例库进行故障诊断。又针对案例推理技术中案例检索时遇到的属性冗余问题，以及难以人工确定关键属性及其权重的问题，采取GA-CFS方法对属性集合进行筛选，初步确定特征子集，再根据遗传算法确定各个子集中的特征的权重，最后根据特征子集及其权重选取符合要求的最佳特征子集，再用该特征子集构建轴承故障案例库，并通过实验验证了该方法的可行性。     

基于遗传算法的概率因果模型在液压泵故障诊断中的应用

针对液压泵多故障诊断和特征提取上的瓶颈问题,提出了应用概率因果模型的液压泵故障诊断法,以斜轴泵为例,在分析其故障特征的基础上,从测得的振动信号中提取故障特征频段,建立模型,以遗传算法实现对故障的搜索,实验结果与事实相符,从而为液压泵多故障诊断提供了一条有效途径。     

基于竞争网络的液压系统故障诊断方法

竞争网络是一种能够进行无导师学习的神经网络，通过训练可以对输入向量进行自动分类，从而用于模式识别等目的。文章在介绍一般竞争网络和学习向量量化网络训练算法的基础上，分析了竞争网络用于液压系统故障诊断的方法。     

基于FTA和FNN的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统故障的复杂性和不确定性等特点,传统的故障推理方法难以满足液压系统故障诊断的要求,提出了基于故障树分析和专家经验知识的模糊神经网络故障诊断方法。以起重设备液压系统为研究对象,建立故障树模型,基于故障树信息和专家经验知识,建立模糊神经网络诊断模型及并提取训练数据,在此基础上,运用统计参数法确定模糊预处理所需的模糊隶属函数。将训练好的网络模型应用于实例诊断,实验结果验证了该方法的实用性和有效性。     

基于WLAN的液压系统故障诊断设计

针对某大型武器装备液压系统结构复杂、布局分散等特点,设计了基于无线局域网的故障诊断方案。研制了该武器装备液压故障诊断系统的硬件,开发了故障诊断系统软件,阐述了采用BP神经网络对液压系统进行故障诊断的方法。该系统采用无线局域网技术实现上位主机与状态监测仪之间的交互,省去了大量连接电缆,简化了系统组成,采用了基于神经网络的故障诊断方法,实现了对武器装备液压系统的安全监测和快速故障诊断。     

液压系统故障的简易诊断方法

文中将液压系统故障的简易诊断方法与中医学的四诊进行了比较,并提出液压系统故障诊断的问诊和四诊的排序     

基于故障树分析的液压系统故障诊断研究

本文介绍了故障树分析方法.以叉车液压系统为例通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,再依据故障树进行故障排查和诊断.此方法简便、直观、实用.应用于液压系统故障诊断中能够取得令人满意的效果.     

基于故障树分析的挖掘机液压系统故障诊断

将故障树分析法运用于工程机械复杂液压系统的故障诊断中,针对典型液压系统建立故障树,并进行故障分析与排除.该方法实用有效,在实际维修中收到了很好的效果.     

浅谈液压系统故障诊断的方法

介绍了液压系统故障的主观诊断法、数学模型诊断法和智能诊断法,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合,将成为智能故障诊断技术的发展方向.     

液压传动系统的故障分析与诊断方法

运用逻辑分析、条件判断、逐步逼近的方法，对液压系统常见的故障进行分析处理，是一套切实可行的方法；随着经验的逐步积累往往能够起到事半功倍的处理效果。     

基于遗传算法的液压系统优化设计

根据液压系统的动力学模型，确定了PID控制器的控制对象，以综合控制性能为优化目标函数，运用遗传算法理论基于Matlab语言编制程序对PID参数进行优化整定，优化实例结果证明遗传算法这一全新的优化方法能快速、有效地得到全局优化解。