煤与瓦斯突出的预兆

正在井下采掘过程中,煤与岩石一瞬间被从煤体中抛出,并喷出大量瓦斯,这种现象叫煤与瓦斯突出,简称为"突出"。煤与瓦斯突出事故不仅会造成采掘工作面和通风系统的破坏,同时大量煤与瓦斯以极快的速度喷出,还可能会充塞巷道,造成人员窒息和瓦斯爆炸、燃烧及煤(岩)埋人事故。     

煤与沼气

<正> 一、煤与沼气突出概述煤与沼气(二氧化碳)突出(简称突出)是煤矿采掘过程中发生的一种复杂的动力现象,是指在很短的时间内(几秒钟)煤与沼气自煤体中突然向采掘空间抛出,抛出煤炭可达万吨以上,喷出瓦斯达数百万米~3。抛出的煤炭,瞬间即可堵塞巷道,破坏通风系统,瓦斯并可逆风流扩散数千米,甚至可     

煤与瓦斯突出预兆分析及对策

统计了平煤股份八矿建井以来40次煤与瓦斯突出情况,研究和分析了煤与瓦斯突出预兆,为尽可能地进一步掌握煤与瓦斯突出的共性,针对性地在煤与瓦斯突出预兆期采取对策,可以避免绝大多数煤与瓦斯突出事故的发生。     

石门揭开煤与瓦斯突出煤层的施工方法

第一讲 概述 煤和瓦斯突出是煤矿井下采掘过程中发生的一种煤和瓦斯的突然运动。在极短的时间内(几秒至几分钟),从煤层内部以极快的速度向采掘空间喷出大量的煤和瓦斯(沼气或二氧化碳,或二者的混合物)充塞巷道,使采掘工作面的煤壁遭受破坏,巷道设施被摧毁,通风系统被破坏,并可能造成瓦斯窒息、瓦斯爆炸和煤流埋人等事故。因此,了解煤和瓦斯突出的基本知识,学习防治的技术措施,对确保安全生产具有十分重要的意义。     

煤与瓦斯突出预测敏感指标临界值的确定

某矿C19煤层自建井以来共发生6次煤与瓦斯突出事故,在煤巷掘进过程中有明显的突出预兆发生,造成防突工程量大,掘进速度缓慢,采掘接替失衡。为有效预测C19煤层煤巷掘进过程中的煤与瓦斯突出事故,采用历史预测资料统计与分析、实验室研究及现场考察分析相结合的方法,研究得出了适合C19煤层的敏感指标(K1、S)临界值,有效地减少了防突工程量,提高了掘进速度。     

下向抽放钻孔排水装置应用研究

在煤与瓦斯突出矿井中,石门揭穿突出煤层时发生的突出具有突出强度大、涌出瓦斯量多、抛出煤量大、突出瓦斯波及范围广、危害性大等特点,是矿井安全技术的重点和采掘部署的瓶颈工程。因此,为了防治揭煤过程中的煤与瓦斯突出,采取了穿层抽放钻孔防突措施。为了提高抽放效果,采取下向抽放钻孔排水装置,取得了较好的效果。     

钱家营矿-850主石门区域瓦斯地质异常探查及综合分析

2010年12月24日,钱家营矿- 850水平石门发生瓦斯地质异常现象,喷出煤粉约489 t,瓦斯喷出量约为7380 m3.局部瓦斯动力现象后,通过对该区域及周围更大范围进行大量的探查和分析工作,先后进行了物探、地面钻探和井下钻探,后又结合近期地面施工的钻孔的煤厚资料、地质构造资料和钻孔实测瓦斯资料进行了深入的分析.通过与以往煤与瓦斯突出事故的统计结果对比发现,这次瓦斯动力现象喷出煤与瓦斯具有明显的不协调性.广泛的统计研究表明,同当量的煤岩突出量伴随的瓦斯喷出量约为这次实际瓦斯喷出量的12.4倍,说明这次瓦斯动力现象存在明显的特殊性.     

煤与瓦斯突出事故的原因分析与对策

<正>随着矿井开采深度的不断加大,煤层瓦斯压力加大、瓦斯含量高,煤质松软、煤层透气性低,煤层瓦斯不易在采前抽采。但在采掘过程中由于瓦斯放散量大、放散速度快,尤其是在开采煤层地质条件复杂的情况下,煤与瓦斯突出灾害日趋严重,已成为影响和制约生产的重要因素。结合苗圃煤矿一起煤与瓦斯突出事故,通过分析地质构造和采掘活动找出了发生事故的原因,提出防治类似事故发生的对策建议。1开采地质条件苗圃煤矿矿井采用中央边界抽出式通风,井下各用风地     

某矿重大煤与瓦斯突出事故原因分析

通过对贵州省普定县某煤矿2012年"5.16"重大煤与瓦斯突出事故现场分析,结合事故现场特征、突出机理和突出能量动态平衡理论,分析得出:事故的主观因素为掘进M2煤层时未采取防突措施、采用非正规采煤方法导致应力集中、安全防护措施不到位和违规放炮诱发煤与瓦斯突出;事故段M2煤层煤层松软变厚、地应力增加及高瓦斯压力梯度是事故发生的客观因素;2151运输巷掘进工作面事故前突出动力能增大,突出消耗能减小,突出动力能大于突出消耗能,导致两者在动态酝酿过程中失去平衡而引发突出;突出地点短时间内涌出了大量瓦斯及抛出的煤炭堵塞了回风下山,而导致瓦斯逆流是造成人员伤亡的主要原因。     

利用顶底板移近量预测预报工作面煤与瓦斯突出

在大量观测数据的基础上，认为煤与瓦斯突出和开采中上覆岩层的破断运动有着明显的关系。文章认为，在顶底板移近量逐渐增加的过程中突然变小就意味着有突出预兆，用该方法在Ｎ１７１４工作面进行多次预报，成功率７５％。     

中国煤炭工业劳动保护科学技术学会刊授进修部第一期刊授班教材——第二单元 矿井瓦斯<四>

<正> 一、煤和瓦斯突出概述1、概述煤和瓦斯突出是煤矿井下发生的一种复杂的瓦斯动力现象,在很短时间(几秒至几十秒)内大量煤和瓦斯由煤体向采掘巷道喷出。煤和瓦斯突出时,通常伴随较大的动力效应,如摧毁巷道支护、推翻巷道中存放的矿车和其它设备、破坏通风设施、使风流反     

从"8·17"事故看"防突"工作待解决的几个技术问题

煤与瓦斯突出是煤矿中严重的自然灾害之一,具有突发性、不完全可知性的特点,对于突出机理、突出预兆的量化方面都尚未研究清楚,突出灾害严重的丰城矿务局在采取一系列措施后,这两年仍分别发生了数次煤与瓦斯突出事故,本文就丰城矿务局建新煤矿"8.17"煤与瓦斯突出事故的原因,分析当前防止煤与瓦斯突出工作中急待解决的技术难题.     

高瓦斯矿井煤巷掘进防突技术实践

煤与瓦斯突出事故是巷道掘进过程中易出现的安全事故,结合义煤集团义安煤矿YX001工作面瓦斯地质情况及瓦斯突出预兆经验,介绍了该矿煤与瓦斯突出危险性的预测办法及注意要点,分析了该矿煤巷掘进过程中瓦斯排放技术,通过采取合理的瓦斯预测及抽放技术,有效防止了煤与瓦斯突出事故,保证了矿井的安全生产。     

突出矿井采区变电所应安设瓦斯监测装置

正2013年9月30日,丰城曲江煤炭开发有限责任公司曲江井两二采区603东顺槽在掘进支护作业时发生煤与瓦斯突出事故,突出煤量405吨,涌出瓦斯量36480立方米,造成了11人死亡,1人重伤,2人轻伤。事故巷道掘进长度不足100米,尽管防突风门墙和门扇没有破坏,但突出后的高浓度瓦斯逆流到进风巷道中,进入了其他采掘巷道和作业地点,离事故点约400米的两二采区变电所瓦斯浓度达到5.4%,如果此时遇到火源,将极易引发瓦斯爆炸事故。     

监测监控系统在瓦斯突出矿井掘进工作面中的应用

1 产生煤与瓦斯突出的原因 煤与瓦斯突出是从煤(岩)壁向采掘工作面突然喷出大量煤与瓦斯的现象,其突出的机理非常复杂,一般认为主要来源于两方面:①煤体上部直到地表这个空间上方的岩体向未被采掘煤体上方转移,就是说煤体内部存在有岩体自重应力、地质构造应力和采场支撑应力;②随着煤矿开采深度的增加、煤体中赋存的瓦斯含量的增加,在煤层中的地应力和瓦斯压力逐步增大,瞬间释放出大量的瓦斯和煤.     

特大型煤与瓦斯突出事故发生条件及防范措施

通过对我国第一例在石门岩柱达1 1 .2 m的情况下发生的特大煤与瓦斯突出——芦岭煤矿 81 8- 3# 溜煤岩石斜巷掘进工作面“4.7”突出事例的发生过程、发生原因及事故发生的条件分析,提出了特大型煤与瓦斯突出事故防治措施对策,对防治和杜绝同类事故的发生具有重要的指导意义     

河北省煤与瓦斯突出因素分析及防治措施

河北省煤与瓦斯突出因素分析及防治措施河北煤炭厅李富辰，檀新忠河北省统配煤矿从１９７４年开始发生第一次煤与瓦斯突出至今，已有３个矿务局（不包括开滦局）、６个矿（井）发生过煤与瓦斯突出，据不完全统计截止１９９３年共发生煤与瓦斯动力现象８７次，突出总煤量５...     

面向政府监管的煤与瓦斯突出事故风险评价模型研究

煤与瓦斯突出事故风险是政府重点监管与防范对象，现有煤与瓦斯突出事故风险评价主要面向煤矿企业，缺乏面向政府监管的瓦斯突出事故风险评判模型。基于适时可采集的瓦斯监测数据和煤矿采掘基础数据，采用层次分析法，从动态指标和准静态指标2方面建立了矿井煤与瓦斯突出事故风险评价模型。动态指标方面从监测点瓦斯浓度数理变化特征揭示瓦斯浓度超限风险，静态指标方面从原始煤层突出危险性和采掘因素评价各采掘工作面表征煤与瓦斯突出风险，并基于监察执法结果样本数据，采用Logistic回归模型和层次分析法确定各指标的权重。最后依托事故风险分析平台，将本模型应用到实际监管监察中。应用结果表明，该模型评判结果符合实际情况，可以为精准执法提供支撑。     

运用模糊聚类法综合预测煤与瓦斯突出

通过对尚庄煤矿突出预兆的模糊聚类分析，将掘进工作面的突出分为3类：立即发生的煤与瓦斯突出；延期发生的煤与瓦斯突出，完全不发生的煤与瓦斯突出。进而获得一个评价掘进工作面突出的总指标。     

基于TreeNet算法的煤与瓦斯突出预测模型构建研究

针对煤与瓦斯突出矿井防突措施实施过程中,大量的突出预兆信息没有被充分利用,难以指导煤矿有效预测突出的问题,提出了采用CART算法构建突出预兆工程信息测试样本空间,采用分步式迭代逼近方式的TreeNet算法的煤与瓦斯突出预测模型构建方法,通过建立分类预测模型,通过算法找到了测试样本中的重要预测变量,同时通过预测变量对目标变量的贡献归因分析,得到了预测指标取值的最危险区间,以此构建矿井突出预测敏感指标体系。通过对原利民煤矿历年突出资料进行测试分析,发现坚固性系数、最大钻屑量、瓦斯涌出量对突出发生有着较为明显的对应关系,可作为该矿井煤与瓦斯突出预测的敏感指标。研究结果表明：基于TreeNet算法的煤与瓦斯突出预测模型构建是一种机器学习的工作面预测指标的敏感性判别方法,可用于煤矿建立工作面突出预测敏感指标体系。