限幅低噪声放大器的设计

限幅低噪声放大器是雷达接收机非常重要的一部分,它决定接收机灵敏度和动态.阐述了放大器几个重要指标,FET管在低频段存在潜在不稳定性以及消除不稳定的方法和措施.最后以某型号产品限幅低噪声放大器为例,简要介绍了利用AHSOFT公司微波电路设计软件设计放大器设计方法.     

一款用于超宽带接收系统的3 GHz-5 GHz低噪声放大器

设计了一种基于共源结构的两级级联超宽带低噪声放大器.该低噪声放大器采用了源端电感和四分之一阻抗变换器,在不恶化电路噪声系数的情况下具有较好的输入匹配.通过使用GaAs赝调制掺杂异质结场效应晶体管( pHEMT)器件,在PCB板上实现了低噪声放大器的加工,加工测试结果与原理图仿真结果基本符合.测试结果表明,该低噪声放大器的增益达到12±1.5 dB,最小噪声系数为1.8 dB,输入输出匹配结果良好.     

集成Si基低噪声放大器的注入损伤研究

Si基和GaAs基低噪声放大器(LNA)内部有源器件的基极／发射极间是注入能量作用下容易损伤的敏感部位,同时Si基LNA内部的无源电阻也是外界能量作用下的易损薄弱环节之一．为了研究注入损伤机理和对LNA性能参数的影响,进行了能量色散谱(EDS)分析和表面形貌(SEM)分析．SEM分析表明,不同能量作用下的样品其内部无源电阻和晶体管基极分别出现了异常,而对比正常和异常区域的EDS谱表明电极异常区域的组分有明显变化．ADS2004A的仿真结果表明,能量作用后电阻损伤阻值增大引起LNA噪声系数和增益特性退化．实验结果表明,LNA噪声系数N_F对能量的作用更敏感,能量注入对N_F的影响远强于其对增益的影响,噪声系数N_F的变化应作为Si基LNA能量作用损伤的判据之一．     

低噪声放大器的ADS设计与仿真

利用ADS仿真软件设计低噪声放大器的方法及主要步骤,使用ADS器件库中的sp模型,重点进行了输入和输出匹配电路的设计.低噪声放大器工作在L波段,噪声系数小于1.8dB,增益大于13dB.通过设计可以看出,利用ADS进行微波电路仿真,可以很方便的得出最佳电路设计,指标完全符合规定值.     

北斗一代S频段低噪声放大器的设计

为了使噪声系数最小和较好的避免输入输出匹配网络的相互影响,利用Advanced Design System(ADS)软件,采用输入端最小噪声系数和输出端最大增益匹配法与最佳阻抗匹配法相互结合的方法,对北斗一代S频段低噪声放大器进行设计与仿真。联合仿真结果表明,该放大器增益达到(40±1)dB,噪声系数小于0.7dB,输入输出驻波比小于1.5dB。实物测试结果在偏差损耗允许范围内,基本满足指标要求。     

900MHz低噪声放大器的分析与设计

利用ADS完成了900MHz低噪声放大器的设计。该文重点分析了偏置电路的设计和稳定性的分析。另外对微带线的高频寄生效应等进行了分析,并针对这些因素利用ADS进行了电磁场仿真计算,最后给出了放大器的仿真结果和最终电路及测试结果。采用ATF35143器件设计,达到了预定的技术指标。     

基于SiGe BiCMOS工艺的5GHz低噪声放大器的设计

基于0.18μm SiGe BiCMOS工艺,设计了一款应用于WLAN 802.11频段的低噪声放大器(LNA).采用了共射级的两级级联结构,发射极运用电感负反馈,有效地提高了增益和线性度.仿真结果表明,在5~6GHz工作频段内,小信号增益S₂₁达20.5 dB,噪声系数NF低于2 dB,正向传输系数S₁₁小于-19 dB和反向传输系数S₂₂小于-18 dB,实现了较好的输入输出匹配.     

L波段低噪声放大器的分析与设计

利用Advanced Design System（ADS）完成了L波段低噪声放大器（LNA）的设计。分析了实际电路可能产生的非连续性、寄生参数效应等因素对电路各个性能指标的影响,并针对这些因素利用ADS进行了电磁仿真计算,最后给出了放大器的仿真结果和最终电路及测试结果。采用ATF-35143器件设计,达到了预定的技术指标,工作频率1.21GHz,增益G大于14dB,噪声系数NF小于0.5 dB,输入1dB压缩点大于5dbm。     

运用串联反馈技术设计S波段低噪声放大器

介绍了S波段低噪声放大器(LNA)的设计原理,阐述了利用电感串联反馈技术来实现放大器的噪声系数和输入匹配相互矛盾的两方面达到较好的折中,使得电路的结果达到最优。电路在Agilent公司的射频设计软件ADS2003进行仿真和优化,仿真结果是低噪声放大器在2.44GHz的工作频率下,增益G>11dB,噪声系数NF<1.3.     

0.18μm CMOS 5.1GHz低噪声放大器的设计

一种基于TSMC 0.18μm CMOS工艺的5.1GHz频率下的CMOS低噪声放大器。采用源极电感负反馈共源共栅电路结构,使放大器具有较高的增益和反相隔离度,保证较高的品质因数和信噪比。利用ADS对电路进行调试和优化,设计出低功耗、低噪声、高增益、高稳定性的低噪声放大器。通过ADS软件仿真得到较好的结果:在1.8V电压下,输入输出匹配良好,电路增益为16.12dB,噪声系数为1.87 dB,直流功耗为9.84mA*1.8V。     

应用于802.11a的5.8 GHz CMOS LNA设计

采用0.18μmCMOS工艺设计应用于802.11aWLAN的5.8GHzLNA.,给出了采用ADS的模拟结果:在中心频率5.8 G Hz处,LNA功率增益为16.97dB,阻抗匹配系数S11小于-18dB,噪声系数(NF)为2.3dBm,输入1dB压缩点为-23.33dBm.输出1dB压缩点为-7.361dBm,功耗小于15mW.     

802．11WLAN中一种基于竞争窗口的分组调度算法

IEE—E802．11MAC层中的分布式协调功能DCF（distributed coordination function）使用随机退避机制来解决信道竞争问题，导致信道资源不能充分利用，特别是在高负载的网络系统中，信道带宽在碰撞状态下浪费严重．本文提出了基于竞争窗口的分组调度算法，通过增加一个竞争窗口将节点间的竞争划分为两个阶段进行，其中只有通过第一退避阶段的节点才能进入下一个退避阶段，完成第二退避阶段的节点才能开始访问信道．根据具体网络情况，选择合适的第二阶段的最小窗口值，得到相应的网络性能．仿真结果表明该算法在高负载的网络中能够提高信道带宽利用率．     

802.11 WLAN中一种基于竞争窗口的分组调度算法

IEEE 802.11 MAC层中的分布式协调功能DCF（distributed coordination function）使用随机退避机制来解决信道竞争问题,导致信道资源不能充分利用.特别是在高负载的网络系统中,信道带宽在碰撞状态下浪费严重.本文提出了基于竞争窗口的分组调度算法,通过增加一个竞争窗口将节点间的竞争划分为两个阶段进行,其中只有通过第一退避阶段的节点才能进入下一个退避阶段,完成第二退避阶段的节点才能开始访问信道.根据具体网络情况,选择合适的第二阶段的最小窗口值,得到相应的网络性能.仿真结果表明该算法在高负载的网络中能够提高信道带宽利用率.     

基于IEEE 802.11n的采样钟偏移估计算法

为了消除采样钟偏移误差对多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统接收机性能的影响,针对IEEE 802.11n无线局域网系统,在分析MIMO-OFDM系统采样钟偏移信号模型基础上,提出一种基于数据辅助的采样钟偏移估计算法.该算法是利用IEEE 802.11n帧前导结构中的长训练序列完成的,对两个相邻的完全重复的长训练符号作相关运算,快速估算出采样钟偏移值,实现采样钟同步.仿真结果表明,在加性高斯白噪声（AWGN）信道和多径衰落信道下均得到良好的均方误差(MSE)性能;利用该算法得到的估计值校正采样钟偏移后能大幅度降低系统接收机误码率(BER).     

IEEE802.11g系统均衡技术研究及算法仿真

介绍了IEEE802.11g系统的信道特性及其均衡原理,重点对基于训练序列、基于导频结构的信道均衡算法进行深入分析,提出了一种适用于无线信道时变衰落特性的自适应算法,与TS算法、LS算法进行了对比分析,并给出了相应的性能仿真结果。     

基于SDL的IEEE802.11MAC协议设计与实现

针对IEEE802.11MAC协议层固化于专用芯片难以改动的问题,采用形式化的协议开发方法,使用SDL语言的图形化描述方法对协议进行模块化和层次化的设计,实现了一个开放式IEEE802.11 MAC层协议,满足了高速移动场合下的宽带无线通信对MAC层进行优化修改的需求。使用SDL开发工具,对其进行了语法语义分析及仿真,结果表明,设计的SDL系统状态逻辑正确,实现了IEEE802.11MAC层功能。     

IEEE802.11a无线局域网有效带宽分析

分析协议机制对有效带宽的影响 ,计算数据封装和介质访问控制机制引入的固定带宽消耗 ,求出IEEE80 2 .11a无线局域网在不同信道传输速率下可能提供的最大有效带宽     

基于可变抽头长度的IEEE 802.11n信道估计方法

为了提高在不同信道冲激响应长度下无线局域网传输性能,提出一类基于可变抽头长度的MIMO OFDM信道估计方法.该类方法利用训练序列对信道进行估计,动态调整抽头长度及位置,基于最小二乘原理完成一个较大点数的信道估计,估计噪声功率并确定噪声门限.根据IEEE 802.11n无线局域网信道模型中多群集效应,使用消去策略确定需要的抽头长度,在满足门限后对系统进行抽头长度更新后的最小二乘估计.分析及仿真结果表明,该类方法与传统MIMO OFDM信道估计方法相比,节省了系统资源,估计性能有显著提高,尤其适用于较高信噪比及较大星座图调制的MIMO OFDM系统.     

基于IGMP的IEEE 802.11无线组播速率自适应机制

针对组播速率不能满足传输需求的问题,提出了基于因特网组管理协议(IGMP)与改进自动速率回退(ARF)算法的无线组播速率自适应机制.该机制利用组播中必须发送的IGMP报文来获取接收信噪比,进而决定组播速率.基于IGMP报文的周期间隙调整,加入了改进后的ARF算法进行速率调整.该机制规避了大量反馈帧产生碰撞的问题,可以使组播路由器获得传输结果的有效反馈,从而更准确地进行速率调整.结果表明,所提机制能够较好地调整无线组播速率,提升无线组播的吞吐量.     

基于节点能耗的IEEE802.11s路径选择优化方法

在保证服务质量的前提下对节点的发射功率进行了优化,讨论了Mesh节点的能耗模型,将节点能耗情况引入到空时参数中,将其作为路径选择时的一个重要因素,得出改进的路径选择方法。采用NS-3仿真工具建立了网络拓扑结构,将改进路径选择方法的能量消耗及包传输时延情况与改进前进行了仿真对比分析。仿真结果表明,改进方法有效降低了节点能耗,同时引入节点能耗参量并不会带来过大的传输时延,保证了用户业务的QoS。