江苏泰州地区夏季负荷特性分析

近年来江苏省夏季高温负荷持续上升，通过需求侧管理手段改变终端用电方式愈显重要。章以江苏中部的泰州市负荷数据为例，用统计学的方法分析季节性负荷特点及典型日负荷特性，并进一步分析夏季最大负荷与最高温度、最低温度的相关关系，提出季节负荷调整的建议。     

江苏省夏季空调负荷调查分析

错峰限电、移峰填谷、分时电价等措施的实施给夏季最大空调负荷的估算带来了很大的困难,因为负荷特性曲线被严重拉直,基本上失去了原有的特性。基于峰谷差率的负荷曲线修复方法和指定日的集中空调负荷估算方法,根据江苏省2002~2004年的96点负荷数据,估算了江苏省2004年夏季最大空调负荷和集中空调负荷,并分析了江苏省的空调负荷构成。     

上海电网1998年夏季负荷分析

介绍上海电网1998年夏季高峰负荷,比较了1995年以下上海网、负荷增长情况,分析了地区负荷分布、负荷密度以及主变和线路重载、满载情况,为我局1999年迎峰度夏工程和城网、农网改造工程提出重点改造的具体地区。     

合肥市夏季居民空调降温负荷调查分析

为了分析空调降温负荷对合肥地区夏季总负荷的影响,对合肥夏季的居民空调降温负荷的总量和相关特性进行了调查分析,建立了空调负荷总安装容量与居民特性变量间的回归预测模型以及空调实际负荷与气温变化的回归预测模型,为合肥市电力公司制定高峰时段负荷调控政策和措施提供科学依据。     

2006年夏季我国一些主要地区最高用电负荷情况

经统计,2006年夏季我国主要地区最高用电负荷如下。(1)华中电网2006年6月19日达到最高用电负荷为6 047万kW,从2006年6月17日到2006年9月5日止经历80天的迎峰度夏的用电保卫战。(2)华北电网最高用电负荷达到9 646万kW,比2005年增长12.7%;北京电网2006年8月8日最高用电负荷达到1 081万kW,2005年最高负荷为1 065万kW。(3)天津电网2006年8月7日最高用电负荷达到650万kW,2005年同期负荷为611万kW。(4)苏州电网2006年8月14日最高用电负荷达到1 049.2万kW,成为全国首个用电负荷超千万的地级市。(5)河北南部电网2006年6月19日最高用电负荷达到1 4…     

县域电网夏季空调负荷分析

<正>随着国民经济的高速发展和人民生活水平的不断提高,各种空调系统得到了广泛应用,从而在电网中产生空调负荷。据测算,2013年湖南浏阳电网(县域电网)的最高负荷达到539MW,其中空调负荷已占到夏季最高负荷的20%以上,局部地区甚至已经超过30%,并且在未来几年中还将呈现高速增长态势。受空调负荷影响,电网用电负荷迅速增长,峰谷差进一步拉大,空调负荷的急剧增长已经成为夏季电网负荷特性恶化和电力紧缺的重要原因。     

空调系统夏季负荷动态计算

现行夏季空调负荷计算方法中没有考虑新风状态的变化，计算所得新风负荷为一定值，这种方法无法求得空调系统设备的动态负荷，不利于空调设备合理选型和节能运行。本文提出了一种考虑新风状态及新风负荷变化的空调系统夏季负荷动态分析计算方法。     

夏季气象条件对地区空调负荷的影响

分析了夏季气象条件中地区空调负荷与日最高气温、日平均湿度之间的关系,划分了影响空调负荷变化的温度敏感区,阐述电力主管部门进行负荷预测、合理制定电力调度计划等方面,得出敏感区内气温对空调负荷影响的结论.     

江苏电网夏季空调负荷特性挖掘与温度敏感性辨识

江苏最高调度负荷已超过100 000 MW,夏季空调负荷对于最高负荷具有较高贡献。夏季空调负荷特性对于负荷高峰、电网规划、需求响应等有显著影响。文中首先从江苏实际数据出发,使用基准负荷比较法,选取春秋夏季典型周作为研究对象,对夏季空调负荷进行了深入挖掘,并进一步量化出夏季空调负荷及电量。其次对工作日及休息日的空调负荷分别进行最高温度、最低温度及平均温度的敏感性辨识,得出不同温度类型、不同温度区间内空调负荷与温度之间的关系。最后给出了江苏夏季空调负荷的研究结论,对于后续夏季负荷预测的进一步研究具有重要意义。     

电网友好型空调负荷的主动响应策略研究

空调负荷的快速增长对电网的安全、经济运行影响较大。基于“电网友好”技术,提出空调负荷主动响应策略,并对其基本原理及实现方案进行详细论述。该策略的核心思想为：空调类设备根据电网电压的变化情况,短时间内主动调整自身的运行状态,以缓解电压变化对系统稳定运行造成的影响。通过搭建典型配电网算例,并建立适合暂态稳定分析的空调负荷聚合模型,对所提3种主动响应策略进行仿真验证,结果表明：空调负荷的分层分布式主动响应策略能够有效抑制电网电压产生的大幅波动,同时有效避免空调负荷响应对电网造成的冲击。电网友好型空调负荷的主动响应策略将有利于维持电网的安全稳定运行,同时也为实现用户与电网之间的友好互动提供一定的参考。     

南京电网负荷与气温敏感性分析

气候变化对负荷的影响在逐年增大,同时也影响着电力系统负荷预测的精度.对南京电网2011年全年的负荷水平进行了详细分析,根据日最高负荷和气温的相互关系,计算出南京夏季、冬季的空调负荷水平,得出了最高负荷与气温的敏感性系数,为提高南京电网负荷预测准确率提供了有效参考.     

气温影响空调负荷的累积效应导致能耗的分析

大中城市中,空调负荷消耗了大量电能,是电力负荷的重要组成部分。降低空调负荷是节约用电的重点方向,也是需求侧管理的重要方向。空调负荷对气温敏感,且存在明显的累积效应。文中分析了高温季节和低温季节累积效应的基本规律,建立了量化的累积效应后评估模型。通过分析没有累积效应时气温与负荷之间的关系,并与实际情况对比,获得累积效应所导致的电能消耗。对中国北方某市实际数据的分析表明,累积效应所导致的空调能耗巨大,是潜力巨大的节能方向。     

考虑变频空调负荷聚合调节的电网规划问题研究

在对变频空调负荷特性的研究基础上,建立变频空调负荷模型;在满足用户舒适度要求并约定用户补偿方案的情况下,确定以较低频率持续运行并固定操作时长的变频空调控制方法,并以此为基础设计一种直接易行的聚合控制算法,同时根据空调调控顺序的不同,分别达到充分利用负荷削减潜力或经济性最优两种目标;建立计入需求响应激励费用的电网规划模型进行优化求解,利用算例证明聚合控制方法和规划方案的有效性。     

直接空冷机组夏季限负荷问题的分析研究

分析了直接空冷机组夏季限负荷问题的原因,结合山西省部分空冷电厂的运行经验与现场试验,提出了在空冷岛布置风向和风速测点、加装尖峰喷雾系统、加装湿式冷却系统等建议,从而保证直接空冷机组夏季安全满发和经济运行。     

基于改进状态空间模型的空调负荷控制策略

空调负荷因其可中断特性可以实现系统控制信号的快速响应与调节。提出了一种基于改进状态空间模型的空调负荷控制策略。首先扩展状态空间长度,建立了更为精确的改进状态空间模型,实现无控条件下空调负荷聚合特性的跟踪。在此基础上,建立了空调聚合控制模型,实现温控信号下空调负荷动态聚合特性的跟踪。最后,对空调群进行温度优化控制,实现空调群的负荷调节。仿真结果验证了空调负荷的改进状态空间模型、聚合控制模型和温度优化控制策略的有效性。     

参与调峰控制的空调负荷建模仿真研究

调控空调负荷参与电网削峰填谷对于维持系统稳定运行、减少发电机备用容量提高效率,从而增大电网运行效益具有巨大潜力。基于家用分散式空调的工作原理,在MATLAB/Simulink环境下搭建了简化空调房调温模型,以该模型为基础依次探究了定/变频空调调温、增大变频区间调温的特性。考虑空调的工作特性,提出了一种对空调控制系统进行简单改造,使其自适应电网预测负荷大小进行互补运行的策略。最后开展基于RT-LAB实时仿真平台的模型仿真测试与试验,验证了仿真模型的正确性以及控制策略促进空调负荷参与调峰控制的有效性。     

空调负荷群分组控制方法

针对现有空调群负荷控制难以在兼顾降载效果和舒适度的条件下有效减少分组数、简化控制策略的问题,提出一种聚类分组及错峰控制方法。首先,以温变指数和特征温差为特征属性对受控端聚类分组;随后引入准备时间的概念,以分钟级空调总负荷峰值最小化为目标,优化聚合体分批进入受控期的错峰运行方案,由此尽可能保持降载期受控端状态的多样性、避免负荷波动。算例分析了所提出方法的特性和降载量调节机理,并从降载量调节特性、舒适度、负荷波形等方面将其与现有分组控制方法对比。结果表明:聚类分组及错峰控制方法通过错开聚合体进入受控状态的时间,能在较小分组数下实现迅速降载,并可较好地兼顾降载和舒适度两方面的要求。