基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素，满足企业网络计划要求的基础上，确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划，从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法。     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素 ,满足企业网络计划要求的基础上 ,确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划 ,从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法     

遗传算法在供应链优化问题中的应用

以新疆某番茄酱厂番茄酱生产过程信息化项目为背景,主要针对生产计划中的供应链出现的问题,提出了一个新型供应链优化模型,并且采用遗传算法对其求解.     

遗传算法用于工程结构优化设计的研究

研究了利用遗传算法对工程结构进行优化设计的方法，在普通遗传算法的基础上，提出加入生长算子的改进措施，给出了计算实例，验证了加入生长算子的遗传算法可以用较小的群体规模，得到较高的解题速度，并用能明量提高解的最优性。     

结构优化设计中自适应遗传算法的研究

主要介绍了一种基于非连续设计变量的结构优化设计方法一遗传算法(Genetic Al-gorithms，GA)。首先对遗传算法的来源、基本过程进行了论述；为了提高遗传算法的收敛性能，同时考虑到交叉率和变异率的选取问题，引入一种基于个体适应度值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法，并通过算例表明自适应遗传算法是有效的。     

离散变量结构优化设计的组合遗传算法

传统的遗传算法在处理离散变量结构优化问题存在很多缺陷,遗传进化过程缓慢,遗传操作具有相当大的盲目性,本文采取改进措施,实施最差个体替换法和优良个体保护法,确保遗传种群的优良品质,保证优良个体只执行改进性能的基因操作,同时利用拟满应力设计方法收敛快的特点,将拟满应力设计方法和遗传算法相结合提出了组合遗传算法,适时地利用拟满应力设计优化结果提供种群成员,从而加快了遗传进化的进程,算例表明,组合遗传算法的优化结果是令人满意的。     

基于遗传算法与ANSYS的结构优化方法研究

随着对工程结构要求的不断提高,结构优化方法这一领域逐渐成熟和发展起来。针对ANSYS自带优化方法的不足,考虑到智能优化方法在优化过程中的应用优势,将遗传算法应用到结构优化中,依托MATLAB平台,建立基于遗传算法的内嵌ANSYS智能结构优化方法。为检验该优化方法的可行性,利用该优化方法对一钢结构框架进行仿真优化设计。结果表明:文中所建立的结构优化方法是可行的,相比ANSYS自带的优化方法,该结构优化方法的精度更高。     

机械系统动力学参数优化设计的一种遗传算法

本文针对机械系统动力学参数优化设计存在的问题提出了一种机械系统动力学参数优化设计的遗传算法，并通过一个算例证明了该方法的有效性。     

遗传算法在大型水工结构优化设计中的应用

在工程结构的优化设计中,遗传算法已逐步得到应用;本文采取一种新的染色体编码方式,将遗传算法应用到水工结构的优化设计中,重力坝的计算结果验证了遗传算法的可行性与有效性。     

Manufacturing Supply Chain Optimization Problem with Time Windows Based on Improved Orthogonal Genetic Algorithm

1 Introduction Consumers are becoming more demanding than ever , wanting cheaper , more customized products and bet-ter service . Competition in the manufacturing marketplace has never been more aggressive . Tough challengesand rapid changes must be faced by manufacturing organizations si mply to remain competitive[1]. Solutions ,practices ,technologies and business processes have to developfast ,squeezing greater efficiency out of the supplychain.Efficient manufacturing supply chain solution…     

产供销一体化的供应链生产多目标规划模型

从供应链管理的两个基本战略目标出发,以最小化供应链总成本和反应时间为目标函数,将这完整供应链中包含的几个企业类型加以充分考虑,提出符合实际的假设和约束条件,建立了产供销一体化的供应链多期生产多目标规划模型。利用加权和法求解模型得到了其相应的非劣解和生产计划调度方案。实例计算结果表明了模型的有效性和可行性。     

不确定条件下供应链设施决策的鲁棒优化

针对供应链设施决策问题,包括设施的位置、能力以及供给和需求的分配,考虑不确定的市场需求和成本费用,建立了鲁棒优化模型,使用情景分析法对不确定性参数进行了描述.设计了一种基于二进制映射模式染色体编码的混合遗传算法来求解鲁棒优化模型.算例仿真表明,利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,系统误差减小,系统呈现出对不确定因素的不敏感性.     

基于GA的电力系统多目标模糊无功优化

针对传统无功优化的目标单一性,建立了以有功网络损耗和节点电压偏差均最小为目标的无功优化模型,采用模糊数学将不同量纲目标进行归一化,并转化为单目标模糊规划模型.鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法搜索全局最优解.对某21节点系统进行了多目标无功优化分析,验证了该模型的可行性和优越性.     

JIT管理模式下建筑供应链优化模型研究

本文以优化建筑供应链的库存管理为研究对象,在建筑供应链管理的基础上引入了制造业中JIT库存管理模式;论述了建筑供应链JIT系统的特点和适用的条件,构建了供需双方补偿合作形式的JIT管理模型。通过实例演算,证明了此模型在合适的条件下能够有效的解决目前建筑业中存在的低效高费用、供应链企业间缺少合作优化等一些问题,从而使建筑供应链中企业的更加密切融合,提高生产效率,产生帕累托改进的效果。     

基于层次分析法的电煤供应链风险评估研究

通过文献阅读、现场访谈和问卷调查,识别和确认了电煤供应链存在的主要风险源,细分后共得到16项次级风险因素;基于事故树分析法,建立了电煤供应链风险评估的指标体系;运用基于加速遗传算法的层次分析法(AGA-AHP),对电煤供应链风险的大小进行了评估.通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于遗传算法和复合形法的圆柱螺旋弹簧优化设计

采用遗传算法和复合形法相结合的计算方法对圆柱螺旋弹簧进行了优化设计,优化设计的结果证明这两种算法相结合适用于圆柱螺旋弹簧的优化设计,并可以以较少的迭代次数获得较高的搜索效率,既可获得全局性又可提高优化精度.     

基于期权定价的逆向主导型供应链协调机制

在传统的供应链期权契约模型基础上,通过引进市场利率、现货价格波动率和期权期限这3个重要的期权定价影响因素,分析逆向主导型供应链的决策机制和决策过程,计算出使供应链整体利润优化的下游企业定价策略和采购决策,以及供应商的产能安排策略.最后,对新建模型进行数值仿真分析,进一步验证其有效性.     

基于多Agent概念的供应链仿真

由于供应链的实用性和为企业带来显著的经济效益,供应链问题在学术界和工业界已成为研究和议论的热点。供应链是一种具有不确定性或随机性的动态复杂系统,系统仿真及其优化方法很自然地成为求供应链问题的重要途径。文中在介绍供应链仿真建模方法的基础上,介绍基于多Agent的供应链仿真及初步的案例研究,说明离散系统仿真在求解供应链问题中的应用前景。