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消除噪声的一种变步长自适应滤波方法 总被引:4,自引:0,他引:4
在电子系统中不可避免地会受到噪声的干扰.用固定参数的滤波器进行消除噪声有其缺陷,它对信号与噪声的先验知识需要得较多.本文讨论了用一种变步长自适应滤波器消除噪声的方法.实验仿真证明这种方法能有效地去除弱信号中的噪声. 相似文献
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针对带有高斯噪声和椒盐噪声两种混合噪声的红外图像,提出了一种自适应加权混合去噪算法。该算法首先通过邻域像素的灰度差值来判断像素噪声的类别,然后对高斯噪声采用自适应加权均值滤波法滤除,对椒盐噪声采用自适应加权中值滤波算法滤除。实验表明,该方法优于传统均值滤波算法和中值滤波算法,能同时消除混合噪声,并具有较好的保护图像细节的能力。 相似文献
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《现代电子技术》2015,(12):85-88
为了有效地抑制图像中的椒盐噪声,更好地保持图像细节,提出一种基于多级中值滤波的加权滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,如果中心点为噪声点,则将滤波窗口划分为水平和垂直10个条形子窗口,先计算每个子窗口内所有非噪声点的均值,作为加权运算的基础值,然后求出这些基础值的中值,利用每个基础值与它们中值的差计算出每个基础值的相应权值。最后将这些基础值与对应权值进行加权运算,将结果替换中心点的像素值;如果中心点为非噪声点,则保持原值不变。实验结果表明,该算法对于高密度椒盐噪声污染的图像具有良好的去噪性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的中值滤波算法和多级中值滤波算法。 相似文献
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为了尽可能滤除图像中的椒盐噪声同时改善图像视觉效果,将改进自适应加权均值滤波与小波域图像增强技术有机结合,提出了一种具有增强效果的图像滤波算法。该算法分为滤波和滤波后处理两个阶段。滤波阶段,对经典均值滤波分别从噪声检测策略、权值计算机方法噪声滤波模版设计等方面进行适当改进,给出了具体实现步骤;滤波后处理阶段,首先将滤波后图像进行三层小波分解;然后构造出一种小波图像增强模型,根据小波系数的幅度值将其分为三个部分,分别进行不同程度的拉伸处理;最后进行拉伸后小波系数重构。将该滤波算法与经典均值滤波,加权均值滤波、自适应加权中值滤波等性能比较,实验结果表明,本文滤波算法在噪声滤除和图像细节保持方面,效果较好。 相似文献
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在电子系统中不可避免地会受到噪声的干扰。用固定参数的滤波器进行消除噪声有其缺陷,它对信号与噪声的先验知识需要得较多。本文讨论了用一种变步长自适应滤波器消除噪声的方法。实验仿真证明这种方法能有效地去除弱信号中的噪声。 相似文献
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高噪声率红外图像直方图加权滤波算法 总被引:2,自引:0,他引:2
王博 《红外与毫米波学报》2007,26(5):380-385
针对高噪声率红外图像,提出一种基于邻域相关度量的滤波算法(HWF).以图像灰度相关理论为基础,分析了盐椒噪声对红外图像灰度分布和灰度差分布的影响.盐椒噪声改变红外图像灰度直方图的相对幅值,但不改变其基本形状,高噪声率红外图像直方图保留了原始图像的灰度分布信息.定义了邻域相关系数以描述像素作为有效信号点的概率.用邻域相关系数作为滤波处理的强度指数,自适应调整处理窗内各像素在邻域加权滤波算法中的权重.灰度直方图体现了对原始信息的保留,邻域相关系数体现了对有效信号和噪声信号的识别和区别处理.实验表明,对于高噪声率红外图像,HWF算法具有良好去噪效果和细节保持能力. 相似文献
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非平稳噪声环境下的噪声估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对噪音和语音频谱的分析,针对航空背景噪声的特性,提出一种用于语音增强的新的噪声估计算法。通常的噪声估计一般利用语音端点检测方法,取噪声段的谱平均值作为待估计的噪声谱,但该方法在信噪比较低时性能下降严重。笔者提出的基于频率段能量比的噪音谱估计方法,不依赖于语音端点检测而直接由语音帧来估计噪音谱,通过计算一帧语音中各频率段中能量比,以判断该帧是否含有语音来修正噪声谱估计的计算因子。算法提高了谱减法的适用范围,还在一般谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减算法。 相似文献
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针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷,提出一种基于噪声检测的自适应中值滤波算法.新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整,从而更好的处理图像的细节部份.新算法中的自适应策略加强了滤波算法的去噪性能,使其对于含有任意噪声密度的图像也能很好的进行噪声滤除.通过仿真分析,新算法对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果良好,有效的提高图像的峰值信噪比,其去噪效果相比其他方法更加优秀. 相似文献
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在视频处理中,为了提高电视画面的清晰度,不但需要对亮度噪声进行滤除,对色度噪声的滤除也是必不可少的。文章的滤波算法是:先基于块操作对图像的噪声情况做一个大概的估计,然后根据估计的噪声情况对图像进行降噪或者不作处理。降噪的时候。对彩色脉冲和高斯噪声分别选择不同的阵噪算法。文章着重介绍了彩色脉冲噪声的滹除,该算法综合了线性和非线性矢量滤波,降噪效果明显,对高斯噪声采用矢量均值滤波。 相似文献
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文章提出了一种应用于斑点噪声抑制的自适应权重形态滤波算法,实验证明此算法优于传统的形态滤波算法和权重形态滤波算法。 相似文献
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相对于中值滤波而言,伪中值滤波具有计算快速等特点.通过引入负加权系数并使滤波窗口大小无奇偶限制,该文将原有的伪中值滤波扩展为具有负系数的加权伪中值滤波.基于Mallows样本选择概率理论,由FIR滤波器的脉冲响应来获得伪中值滤波器加权系数,使其具有和FIR滤波器一样的频率选择特性.仿真结果表明,本文提出的滤波方法在赋予了伪中值滤波频率选择特性的基础上,减小了计算量,保持了中值滤波所具有的优点,并且能够去除信号中高频的周期性干扰噪声. 相似文献
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基于多级非线性加权平均中值滤波算法的散斑噪声抑制 总被引:5,自引:0,他引:5
文中根据斑点的统计性质对多级中值滤波器进行改进,提出了一种用于散斑噪声抑制
的多级非线性加权平均中值滤波算法,实验结果证明了本文算法优于Lee 滤波算法、F. safa 算法和权重形态滤波器,它既保持了图像的几何特征,又有效地抑制了图像中的斑点噪声。 相似文献