噪音环境下孤立词的语音识别

噪音环境下的语音识别一直是语音识别的难点，本文采用了谱减法进行去噪，进行孤立词（数字0-9）的识别，提高系统的识别率     

语音识别技术概述

本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战,最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。     

噪音环境下孤立词的语音识别

噪音环境下的语音识别一直是语音识别的难点,本文采用了谱减法进行去噪,进行孤立词(数字0-9)的识别,提高系统的识别率.     

基于SPCE061A的实时语音识别门禁系统设计

通过对语音识别原理的系统分析,结合特定人语音识别的具体情况,研究了动态规整算法（DTW）,应用凌阳SPCE061A单片机,实现了基于实时语音识别的门禁系统的总体设计。试验表明,在1．3s内,系统误差率低于8％。该系统可应用于现代建筑的电子门锁类产品中,对实现智能化控制具有较强的实用价值。     

基于VC的语音识别技术研究

本文设计了一个基于VC的语音识别软件,其主要功能有语音信号的录制、预处理及识别语音。通过实验表明,系统能够达到简单识别语音的要求。     

基于SPCE061A语音识别门禁系统实现的研究

提出一种基于凌阳科技SPCE系列16位单片机智能语音识别门禁系统实现方法。实现基于SPCE061A的语音信号采集与分析处理：语音特征提取与识别算法。测试表明本方法成功实现基于SPCE061A的小词汇量、特定人的智能语音识别门禁系统,达到较高的识别率和较低的拒识率。     

嵌入式小词汇量语音识别系统

介绍了一种基于嵌入式微处理器的小词汇量语音识别子系统的具体实现,包括软、硬件环境以及在嵌入式语音识别环境下采取的特殊策略。基于嵌入式微处理器的系统能够实现较复杂的控制,并且具有较好的可扩展性。     

语音识别技术分析

语音识别是研究让机器能够听懂人类口述的自然语言的一门学科,其最终目标是实现入与机器进行自然语言通信。介绍了语音识别的关键技术,主要有语音识别单元选取、特征参数提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面,通过具体的实现方法对各种技术作出介绍,以达到在语音识别中提高识别率的效果。最后对各种技术以及语音识别系统的作用和意义作出简要总结。     

基于神经网络的语音识别技术研究

对BP神经网络在特定人语音识别技术中的应用进行了探索性的研究，进而对非特定人语音识别做了一定的实验和研究。通过对比分析了传统的语音识别方法——模板匹配法和人工神经网络语音识别方法的优缺点。神经网络可以得到较高的识别准确度，但是训练速度慢是它的弱点，因此，针对经典的BP算法训练速度慢的缺点，对BP网络加以改进，提高网络训练速度，通过改进使神经网络用于语音识别的各种优越性充分发挥。     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

语音识别的研究

介绍了语音识别的发展历史和国内外语音识别研究的现状，讨论了语音识别的几个基本问题和影响语音识别的因素，并分析了目前常用的语音识别的各种方法，指出了其优缺点，最后讨论了评价语音识别系统时应考虑的几个技术指标和将来语音处理的发展方向等。     

语音识别技术的研究与发展

回顾了语音识别技术的发展历史,描述了语音识别系统的基本原理,介绍了语音识别的几种基本方法,并对语音识别技术面临的问题和发展前景进行了讨论.     

基于DTW的孤立词语音识别研究和算法改进

DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效，在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实际应用时有许多缺点，本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究，提出了改进算法。     

基于16位单片机语音识别技术的应用与研究

以语音识别模式匹配原理为研究基础,分析语音识别技术在16位单片机SPCE061A中的应用流程,并针对手机通讯录的语音拨号、语音识别的机器人、音控小车的设计,剖析语音识别在16位单片机中的实际应用,为基于单片机的语音识别技术的进一步研究提供理论参考依据。     

小词汇量语音识别与应用

本文分析了词汇量的语音识别原理和技术，对系统实现进行了软硬件功能划分，提出了硬件实现方案和软件实现方案，为应用产品的语音识别系统开发作了有益的探索。     

基于径向基神经网络的语音识别技术

深入分析研究了径向基神经网络的优缺点,并对其进行了改进,分析讨论了语音识别研究中,径向基神经网络的设计原则以及特征参数等对语音识别结果的影响。将其应用于数字语音识别中,实验结果表明,基于改进型的径向基神经网络的语音识别方法有着较好的识别性能和应用效果。针对非特定人的孤立词识别,识别率可以达到90%以上。     

基于语音识别系统中DTW算法改进技术研究

动态时间规整(DynamicTimeWarping)是语音识别中的一种经典算法,由于算法简单又有效,因此在实现孤立词识别系统中获得了广泛的应用,但仍然存在一些不足,本文从提高识别率和识别速度入手提出对DTW算法进行改进研究,以达到更满意的语音识别效果。     

语音识别在家电遥控嚣中的应用

介绍一种适合家电遥控器应用的语音识别算法,该算法使用双模板和两级端点检测方法,能有效地提高识别率和稳健性;介绍利用该技术实现的一种新型学习型遥控器,展现了语音识别技术在家电领域的广阔前景.