利用感性工学原理设计产品造型

感性工学是一门新生的理论体系,产生于20世纪80年代的日本,且在90年代广泛运用于日本产业界,随后许多发达国家开始纷纷制定感性工学的研究计划和运作模式.感性工学是时代的产物,是设计由设计师对使用者的单向表达转变为双向沟通的必然产物.本文介绍了感性工学的分类,并结合具体例子说明其在产品造型中的实际运用,为产品的程序化设计提供了一套科学可行的样板.     

利用感性工学原理设计产品造型

感性工学是一门新生的理论体系,产生于20世纪80年代的日本,且在90年代广泛运用于日本产业界,随后许多发达国家开始纷纷制定感性工学的研究计划和运作模式.感性工学是时代的产物,是设计由设计师对使用者的单向表达转变为双向沟通的必然产物.本文介绍了感性工学的分类,并结合具体例子说明其在产品造型中的实际运用,为产品的程序化设计提供了一套科学可行的样板.     

基于感性工学的消防机器人造型设计研究

面向用户的情感需求,对消防机器人的造型进行改良设计,使新设计的产品造型更加具有情感关怀并满足用户的情感诉求,从而推动整个消防机器人产业的发展.通过感性工学的研究方法对用户的情感需求进行量化分析,根据分析结果对消防机器人的外观造型制定新的设计策略,最后使用回归方程公式计算模型,指导造型设计方案.感性需求的分析研究为消防机器人的设计实践提供新思路,使得消防机器人产品设计更符合用户的情感需求.     

基于感性工学的消防机器人造型设计研究

面向用户的情感需求,对消防机器人的造型进行改良设计,使新设计的产品造型更加具有情感关怀并满足用户的情感诉求,从而推动整个消防机器人产业的发展.通过感性工学的研究方法对用户的情感需求进行量化分析,根据分析结果对消防机器人的外观造型制定新的设计策略,最后使用回归方程公式计算模型,指导造型设计方案.感性需求的分析研究为消防机器人的设计实践提供新思路,使得消防机器人产品设计更符合用户的情感需求.     

基于意象认知模型的汽车草图设计技术研究

产品意象认知模型阐明了消费者情感需求与产品造型之间的关系.运用专家访谈、影响汽车外观造型特征的眼部跟踪观察实验、影响产品意象认知的造型特征提取实验、关键造型特征与产品意象认知关系之量化实验等多实验的方法，建立了基于特征匹配的产品意象认知模型.基于该意象认知模型，开发了汽车草图设计原型系统，消费者只要输入意象词汇，就可以得到一组具有该意象的草图设计方案；设计师在计算机中描绘简单的造型特征，系统就可以自动给出该草图相应的意象.     

写意花鸟画的意象造型

托物言志,意象造型是写意花鸟画的灵魂。意象造型的审美,不仅是眼睛的捕捉,还要有内在的精神内涵,以至对生命生活的理解、感悟和追求。在描绘景物时,中国画独特的意象造型以客观物象为依据,又超越客观物象,充分体现画家的主观情感和审美情趣,达到物我两忘、天人合一的艺术境界。     

机械产品的语义造型

文章提出了机械产品语义造型的基本概念，研究内容和目的，并介绍了目前的研究工作，设计过程是语义造型的理论基础，特征造型，参数设计、ＤＦＭ、ＤＦＡ等是其技术背景，语义造型介于几何造型和功能造型之间，可望成为ＩＣＡＤ的新途径。     

基于形态特征线意象量化的产品形态设计方法

基于用户对产品的心理感受是由其3维形态特征线决定,提出了一种基于感性工程的形态特征线量化的产品形态设计方法.采用感性工程技术将用户对产品的形态感性认知进行量化,综合运用语意差异法、因子分析和多元线性回归等方法处理产品意象数据,从而确定意象与特征线之间的关系.由此通过对产品形态特征线的操作,产生符合用户感性意象的产品造型设计方案.以手机为例验证了该形态设计方法的实效性.     

产品材料质感意象模型的建立及其应用

为明确产品材料质感与产品意象的关系,运用感性工程技术将消费者对产品的材料感性认知因素量化.以典型的塑料材料为例,在以塑料实物为样本进行实验的基础上,综合运用多元尺度法、聚类分析法、因子分析法等统计学分析方法处理实验数据,对塑料材料的质感意象进行了研究.建立了由感官评价因子和效用因子构成的二维材料质感意象认知空间;发现材料质感意象感官评价因子的主要影响因素是透明度,效用因子的主要影响因素是特殊效果添加剂.建立了材料质感意象模型,以此为基础开发了计算机辅助材料质感意象设计软件,并在实际产品设计中加以验证.     

考虑属性关联的产品感性意象锚定评价方法

在产品感性评价过程中,存在因忽略客户锚定效应及产品属性间相互影响而导致的评价结果失真问题.为优化产品整体设计质量,在感性工学架构下,提出了一种考虑属性关联的产品感性意象锚定评价方法：首先,鉴于客户感性偏好的模糊性与认知的不确定性,采用直觉模糊集表征客户偏好信息;其次,为充分刻画客户对既有评价信息的借鉴心理,构造锚定值为客户提供评价参考,修正客户独立评价信息;再次,考虑到产品属性特征间存在相互关联,提出一种基于Dombi运算法则的直觉模糊Muirhead加权平均算子聚合锚定后的感性评价信息;最后,以居家护理床设计方案为例对该评价方法进行实施与对比分析,验证该方法的可行性与有效性.     

本体环境下用户偏好库的查询算法扩展

查全率,查准率的高低在很大程度上决定了一个智能搜索引擎的性能,而用户偏好库中的算法如果运用得当可明显提高查全率和查准率.在探讨了在基于本体的智能搜索中用户偏好库的作用和其类型,特别是客观世界中某一特定领域或主题的用户偏好库之后,详细地研究了用户偏好库中用户兴趣剖像生成的提取算法,TF*IDF算法和TF*IWF*IWF算法和基于本体的查询扩展算法,并且讨论了各个算法之间的联系.论述了用户偏好库在基于本体的搜索系统中的独特意义.通过实验最终验证了这些算法可达到查全率为10.1%、查准率为81%的良好效果,进而证实基于本体在智能搜索中所体现的优势.     

A New Image Segmentation Method Based on Fractional-Varying-Order Differential

In order to solve the problem of image segmentation with intensity inhomogeneity, a new partial differential equation image segmentation model based on fractional-varying-order differential is proposed. This model introduces an adaptive coefficient to set disparate differential order intervals for pixel with different gray values and use fractional-varying-order differential to process the input image combined with the CV model, then use a variety of image segmentation evaluation indicators, such as true positive(TP) rate, false positive(FP) rate, precision(P), Jaccard similarity(JS) rate, and Dice coefficient(DC) rate to measure the pros and cons of our model. The experimental results show that our method is improved on the original basis, which is more conducive to us to obtain more image details and obtain better segmentation results.     

基于亲景度的南昌国外旅游市场研究

亲景度反映的是旅游客源地对目的地的偏好程度。文章用亲景度指标分析南昌国外旅游市场的偏好程度，得出南昌国外旅游市场结构，并提出南昌开拓国外市场的策略。     

一种基于偏微分方程的文本图像版面分割方法

为了能有效分割版面复杂的文本图像,提出了一种新的文本图像分割算法。该算法先采用Hough变换来进行文本倾斜的检测和校正,再根据本文提出的投影直方图法自适应地确定文本行的间距,之后应用偏微分方程方法对文本图像进行分割。最后通过实例阐明了该算法的有效性。     

基于规则的遥感影像分类方法研究——以黄山市为例

介绍了决策树C4.5算法,并利用该算法实现了对遥感数据规则的挖掘,在此基础上设计并实现了针对于C4.5规则的编辑器,通过该编辑器能够实现对规则的编辑与管理。规则编辑器的设计与实现,为在分类过程中人工的干预提供了可能。将人工干预与基于数学理论规则的自动提取相结合,尤其是在地形较复杂的地区,将有利于分类精度的提高。利用黄山市Land Sat TM影像,进行了基于C4.5算法自动提取规则的遥感影像分类实验。实验结果表明,利用C4.5算法提取的分类规则准确率高,利用提取的分类规则进行的遥感影像分类效果较好。     

基于双重偏好假设的委托-代理研究

提出了具有物质和精神双重偏好的社会理性人假设，建立了该假设下委托－代理理论的基本模型，分别分析了信息对称和不对称两种情况下的激励合同问题．     

基于职业性向测试的专业学习适应性判别分析

根据职业性向测试结果,结合毕业班在校专业学习情况,采用统计分析的方法,对相关专业学生进行判别分析,建立了根据职业性向测试结果来判别专业学习适应性的统计模型。根据这个统计模型,对原始数据的判别分析达到了一定的准确度。模型的实质是对专业学习兴趣的调研,可结合职业性向测试,依据模型,指导学生选择适合自己学习的专业方向。     

基于多模板规则的多元映射图象平滑方法研究

基于超越函数和多分辨分析的思想，提出了一种图象空域平滑方法。该算法依据图象多层邻域卷积的一致性，自适应地选择平滑单元。它具有保持图象细节、稳健性较强和运算速度较快等优点；还提出了衡量图象清晰度的局部误差。     

一种基于粗糙集理论的规则提取的方法

提出了一种基于粗糙集理论的规则提取的新方法。利用粗糙集理论直接生成确定性基本决策规则和不确定性基本决策规则,形成信息系统的基本决策规则库。同时,证明了任一确定性规则都可以由确定性的基本决策规则生成。最后,给出了规则提取的算法描述,分析了算法的性能。