三种小电流接地系统选线算法及其仿真验证

针对小电流系统发生单相故障时单一选线法存在着一定动作死区问题,提出了相关系数选线算法、小波包多频带选线算法和小波包单频带极性选线算法。基于PSCAD/EMTD的35 kV系统模型的大量仿真数据显示,这三种选线算法不受各种过渡电阻、故障电压初始角和故障点位置的影响,能够正确选线。     

基于PSCAD/EMTDC的配网检修线路临时挂接地线仿真模型研究

针对10 kV配网线路改造检修工作,存在漏、拆接地线情况,可能导致恶性“带地线合闸”事故发生,研究基于信号注入的检修线路临时挂接地线检测方法。根据配网特点,搭建适合地区电网变电站和输电线路的电磁暂态仿真模型,模拟线路检修时挂接地线的物理环境。结合PSCAD/EMTDC模型,验证检测方案的合理性,并分析配网各因素对检测精度的影响,主要包括:不同注入信号频率、变压器接入、线路分支较多、同杆并架和大地电阻等。基于仿真分析,提出一种基于电流分流原理的检测方案。仿真表明实际情况与理论符合,可有效检测三相接地、两相接地和单相接地情况,具有较好的实用性,对于10 kV配网线路检修工作,具有一定参考意义。     

基于网络数据共享的小波包故障选线方法研究

提出基于网络数据共享的小波包故障选线方法:利用小波包在时域、频域方面良好的局部化性质,对暂态零序电流进行分解,根据各线路自由振荡分量的能量大小给出可能发生故障的线路排序.理论分析和Matlab实验仿真表明,这种方法能显著提高选线的准确性、可靠性.     

基于暂态量和小波包的配电网故障选线方法

分析了配电网单相接地时的故障特征,对现有基于稳态量与暂态量的故障选线方法进行分析比较,指出故障暂态电流幅值比稳态对地电容电流大得多,而且几乎不受消弧线圈影响,因此,利用暂态电流进行选线可以克服稳态选线方法灵敏度低、易受消弧线圈影响的缺点。为了精确提取故障时的暂态信号用于选线,发挥小波包能进行时频联合分析的优势,对发生接地故障时各线路的暂态零序电流进行小波包分解,提取出各频带信号分量的小波包系数。其中,电流采样值直接用于形成故障选线的第1判据,多个高频分量的小波包系数则形成综合判据以提高选线准确性。该方法能适应小电流接地系统中的不同故障模式,选线准确性高。仿真验证了该方法的有效性。     

基于小波包提取算法和相关分析的电缆双端行波测距

由于故障行波传播色散的影响,确定行波到达时刻和选择行波波速一直是电缆行波测距的难题。针对以上两个问题,提出了基于小波包提取算法和相关分析的电缆双端行波故障测距方法。将故障行波信号通过小波包分解为不同的频段,提取能量相对集中的频段进行小波包重构。用相关分析方法确定两端重构波形的时间差,再结合该频段的波速,即能精确确定故障位置。通过对实验结果的分析表明,所提出的方法提高了测距精度,是有效的。     

基于小波包分析的配电网故障选线新方法

提出了基于小波包分析的配电网故障选线新方法用于解决低频采样零序电流信号因发生不同程度的能量衰减而导致的选线错误问题。当发生单相接地故障时,分别对零序电流信号进行低频采样和高频采样,计算高频采样零序电流信号的首波头极性和最大值以及低频采样零序电流信号的最大值,以此为依据对低频采样的零序电流信号做增强处理,然后利用小波包分析方法对增强的信号进行小波包分解,根据能量最大的原则实现故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置,给出了装置的硬件结构及软件流程。分别针对零序电流信号能量衰减严重和极性检测错误的情况进行仿真试验。结果表明,该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。     

基于小波包分析的配电网故障选线新方法

分析了小电流接地系统中基于小波包分析的故障选线方法的优势和不足,提出了基于小波包分析的故障选线新方法。首先对采样的零序暂态电流信号做增强处理,然后利用小波包分析方法进行故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置,给出了装置的硬件结构及软件流程,试验结果表明,该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。     

基于小波包和包络线的行波相关法单端故障测距研究

针对行波相关法时间窗不固定导致单端行波故障测距可靠性低的问题,提出将小波包和包络线结合的新方法。首先利用db1小波基对故障行波信号进行小波包多尺度的分解重构,验证了在不同尺度下正反向行波初始波头的宽度都是相同的;以正反向行波初始波头的宽度作为行波相关法中时间窗宽度,使时间窗宽度成为一个定值。其次,利用包络线把正反向行波中前两个不同极性的波头变为单极性波头,最后通过相关算法处理实现单端行波故障测距。所提方法使行波相关法中的时间窗宽度不再受故障距离、过渡电阻等因素的影响,且经包络线处理后的正反向波避开了相关函数出现多余极值。经PSCAD和MATLAB仿真分析,与传统行波相关法相比,所提方法明显提高了单端故障测距的可靠性。     

基于小波包分析的配电陬故障选线新方法

提出了基于小波包分析的配电网故障选线新方法用于解决低频采样零序电流信号因发生不同程度的能量衰减而导致的选线错误问题。当发生单相接地故障时．分别对零序电流信号进行低频采样和高频采样．计算高频采样零序电流信号的首波头极性和最大值以及低频采样零序电流信号的最大值．以此为依据对低频采样的零序电流信号做增强处理．然后利用小波包分析方法对增强的信号进行小波包分解，根据能量最大的原则实现故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置，给出了装置的硬件结构及软件流程。分别针对零序电流信号能量衰减严重和极性检测错误的情况进行仿真试验。结果表明．该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性．     

基于小波包分析与神经网络的变压器区内外故障判断方法

作为变压器主保护的瓦斯保护经常在发生变压器区外故障时误动作,严重影响了变压器和电力系统运行的安全性和可靠水平,准确识别区内外故障是解决瓦斯保护误动作的重要前提。研究了适用于区内故障仿真的变压器PSCAD模型,验证了该仿真模型与原有模型的一致性。设计了基于小波包分析的变压器区内外故障特征量提取方法,通过不同小波包能量的对比,分析了区内外故障时差动电流的特征。基于小波包能量差异性,提出了利用神经网络进行区内外故障识别的方法。通过具体算例验证了方法的正确性和有效性。     

基于灰关联分析的配电线路故障诊断方法

中性点不接地系统的短时接地故障诊断十分困难,本文依据故障特性提出了一种基于最优小波包基特征提取的故障诊断新方法.该方法应用小波奇异性检测功能,确诊故障过程;以最优小波包基提取故障信息,确定特征频段;然后,建立特征频段下各线路灰关联分析的数学模型,运用灰关联分析确诊故障线路.通过对4条10kV线路的仿真分析,验证了本方法的可行性及适应性.     

基于小波包方法的配电网故障选线与仿真研究

配电网单相接地故障选线问题一直未能很好地解决。在分析配电网发生单相接地故障暂态特征基础上,对中性点经消弧线圈接地系统发生单相接地故障进行了仿真。介绍了一种利用小波包分解暂态零序电流的故障选线方法。该方法利用小波包对各条线路的暂态零序电流进行多层分解,按照能量最大的原则确定各线路暂态零序电流分布集中的特征频带,在征频带内进行幅值与极性综合比较选出故障线路。通过MATLAB仿真表明,该方法可以准确实现故障选线,具有较高的灵敏度,且不受过渡电阻、故障合闸角及电弧的影响。     

基于小波分析的电机故障诊断研究

交流异步电机是广泛使用的能量转换装置,对其常见故障进行分析及诊断,提高电机故障的在线诊断水平,具有明显实用价值。文章利用小波包分析算法提取出电机故障特征向量,并针对轴承故障特征,提出峭度值指标计算和小波包分析相结合的算法,分析获得轴承故障特征频率,由此确定故障的类型。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于小波包的异步电动机故障分析

小波包分析是一种能有效进行时-频定位和微弱信号提取的方法,它对信号具有最优降噪处理能力。采用小波包分析法来提取异步电动机振动信号的故障特征,并将电机故障信号和正常信号的特征频段能量进行对比,给出定量对比的结果,充分说明故障与无故障之间存在明显差异,从而实现异步电动机的故障诊断。实例证明该方法正确有效。     

基于小波包分析的电机故障检测

电机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别。为了对电机的常见故障进行正确、快速地检测,在分析电机故障特征的基础上,对采集来的电机振动信号的时域和频域进行了小波包分解;利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波系数重构,诊断故障发生的类型。仿真试验结果表明:小波包分析是对电机故障进行检测的有效方法,同时也给出了一种思路,为电机故障实时检测提供了理论依据。     

基于小波包的异步电动机故障分析

小波包分析是一种能有效进行时一频定位和微弱信号提取的方法,它对信号具有最优降噪处理能力。采用小波包分析法来提取异步电动机振动信号的故障特征,并将电机故障信号和正常信号的特征频段能量进行对比,给出定量对比的结果,充分说明故障与无故障之间存在明显差异,从而实现异步电动机的故障诊断。实例证明该方法正确有效。     

应用小波包分析实现配电网单相接地故障选线

应用小波包具有良好的频域分频特性,以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后各条线路的相电流故障分量进行分解,得到其在不同频段下的输出,按照能量最大的观点自适应地确定线路健全相的暂态故障电流分布最集中的特征频带,并根据特征频带内重构后的故障相与健全相之间能量比值的大小判断线路为故障或健全.大量基于PSCAD和MATLAB的仿真试验表明,该选线方法可以正确判别故障线路和健全线路,且具有较高的灵敏度.     

基于小波包分析的双凸极无刷直流发电机系统故障诊断

提出了一种针对电励磁双凸极发电机的整流电路故障诊断方法。根据整流电压波形的畸变规律,将2个以内的二极管故障分为7类共计22种故障元。选用Daubechies小波作为小波基,对实测的整流电压进行小波包分析,利用小波系数,在各个频带上进行小波信号重构。提取全频带能量特征值,并以此构造故障模式向量。以一台840 W、12/8极的电励磁双凸极发电机为实验样机,通过采集大量故障信号并进行信号处理,建立整流电路故障档案,为故障识别提供了对照样本。同时,以故障特征值的容差范围作为误差判别标准,力求诊断误差最小化。实验结果表明,该方法对被分析信号的频率波动和幅值变化均具有良好的鲁棒性,是一种有效的特征值提取方法,具有较高的故障诊断正确率。     

基于小波包的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用

由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足，该文提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断。首先对传感器数据进行正交小波包分解，得到小波包最佳分解树。根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，根据这些主元分析模型在残差子空间利用平方预报误差统计量进行传感器故障检测，采用传感器有效度指标对故障传感器进行分离。最后以火电厂锅炉系统的传感器为例对设计的模型进行了验证，通过对传感器周期性干扰故障这种高频故障的诊断实例验证了基于小波包的MSPCA方法的有效性，其检测性能要优于基于小波变换的MSPCA模型。