直流微网混合储能系统优化控制策略

和单一储能相比,蓄电池/超级电容混合储能系统可以满足微网多样化的要求.在独立直流微网系统中,根据优先使用功率密度较高的超级电容、减少蓄电池频繁大电流充放电的原则,提出了一种混合储能系统优化控制策略.加入延迟环节延迟蓄电池出力,由超级电容迅速平抑系统功率波动;根据超级电容实时荷电状态和充放电状态,采用模糊控制器调整延迟时间,在保证超级电容安全运行的前提下实现其充分利用;蓄电池作为持续供能设备,采用基于其端电压的多滞环电流控制方法,对蓄电池充放电过程进行优化,减少高频充放电电流切换造成的损伤.仿真实验结果验证了控制策略的有效性.     

基于新能源接入的配电网可靠性评估

在配电网内接入新能源会对配电网可靠性带来影响,为此研究基于新能源接入的配电网可靠性评估,精准评估接入新能源后配电网的可靠性。通过蒙特卡洛法获取电网正常运行时间内最小的线路,求解对应的故障修复时间;在新能源输出功率与储能出力低于孤岛内负荷时,削减新能源负荷;完成负荷削减后,求解故障停电次数与时间,在仿真时间超过指定时间时求解可靠性指标,完成接入新能源的配电网可靠性评估。实验证明,该方法可精准评估配电网的可靠性;接入新能源数量越多,配电网可靠性越高;配电站备用容量与配电网可靠性成正比。     

集中式超大规模储能电站信息物理系统建模与可靠性评估

集中式超大规模储能电站与其控制系统逐渐发展成为信息物理系统(cyber physical system, CPS),信息技术和监控系统能够使超大规模储能电站应对多样化场景和满足不同的需求,但也带来一定程度的安全运行风险,因此对其进行可靠性建模和分析具有非常重要的意义.首先,建立超大规模储能电站的CPS模型,并分析物理侧与信息侧的交互影响;其次,对信息系统中多种信息扰动的可靠性状态进行建模分析,并提出储能电站CPS可靠性评估指标;然后,分别采用非序贯和序贯蒙特卡洛方法对超大规模储能电站的信息层和物理层元件进行抽样,并量化分析多信息扰动因素对超大规模储能电站CPS可靠性的影响;最后,通过算例仿真结果验证所提模型和方法的有效性,结果表明所提模型可为超大规模储能电站规划和运行提供有效技术支撑.     

微网超级电容器储能系统的滑模控制策略研究

为改善微网运行不稳定的问题,针对与微网连接的超级电容器组储能装置的控制策略进行研究.储能装置由超级电容器组通过双向DC/DC变换器连接DC/AC变换器,通过滤波、升压后连入电网.通过对双向DC/DC转换器滑模控制的研究,使得任意操作条件均能正常工作,同时对运行中的稳定性进行了分析.最后,在Matlab中Simulink搭建储能系统仿真模型,验证了本文控制策略的可行性.     

配电网可靠性研究

经济和社会的高速发展对配电网可靠性提出了更高的要求,但从目前配电网现状来看,可靠性方面还有很大的改善和优化空间。文章则结合某配电网实例,在简要分析配电网可靠性影响因素的基础上,提出了具体的可靠性优化措施,可为类似配电网可靠性改善提供借鉴。     

基于GIS的大规模配电网可靠性评估系统设计

设计一种基于GIS获取配电网络信息,以故障遍历法为基础,适用于大规模电网的可靠性实用评估系统。介绍配电网数据的结构化存储方式设计,阐述如何通过GIS自动导出馈线的拓扑结构和相关信息,提出转供判断及可靠性指标的计算方法。系统可靠性分析建模中还考虑预安排停电的影响,使计算结果更加符合实际情况。     

基于GIS的大规模配电网可靠性评估系统设计

设计一种基于GIS获取配电网络信息,以故障遍历法为基础,适用于大规模电网的可靠性实用评估系统。介绍配电网数据的结构化存储方式设计,阐述如何通过GIS自动导出馈线的拓扑结构和相关信息,提出转供判断及可靠性指标的计算方法。系统可靠性分析建模中还考虑预安排停电的影响。使计算结果更加符合实际情况。     

混合储能微电网并网调度多目标灰熵烟花算法

针对混合储能微电网调度优化问题,建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架,结合灰熵并行分析理论,提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重,有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体,引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明,所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法,且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法,验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.     

智能微电网分布式云储能系统安全稳定控制

针对目前智能微电网分布式云储能系统运行架设成本较高且难寻行之有效整体控制规律的问题,引入一种基于观测器的 控制器设计方法,用以处理数学模型体现为具有范数有界时变参数不确定性的一类分段式储能系统。通过采用广义分段仿射Lyapunov函数、投影定理以及几个基本引理,提出了对于由所设计控制器构成的闭环系统基于观测器且满足鲁棒 性能指标的反馈控制器设计方法。通过求解一组包含参变量的LMIs,可以得到保证广义分段仿射系统具有 性能的反馈控制器增益和观测器增益,数值仿真得到干扰抑制度 =6.5896,通过将云储能供电系统与传统电力系统进行比较,在证明所提设计方法有效性的同时也验证了该方法的卓越性。     

主动容错云存储系统的可靠性评价模型

除了传统的冗余机制,主动容错技术也被用来提高存储系统的可靠性。然而,当前对主动容错云存储系统可靠性的研究工作很少,而且都局限于硬盘故障服从指数分布的假设前提。针对主动容错磁盘冗余阵列RAID-5和RAID-6云存储系统提出两个可靠性状态转移模型,并基于转移模型设计了蒙特卡洛仿真算法,评价系统在一定运行周期内发生数据丢失事件的期望个数。该算法采用韦布分布函数模拟随时间变化（降低、恒定不变、或升高）的硬盘故障率,准确评价了主动容错机制、硬盘整体故障、故障修复、潜在块故障以及磁盘清洗过程对系统可靠性的影响。所提方法可以帮助系统设计者评估不同容错机制和系统参数对云存储系统可靠性的影响,有助于创建高可靠存储系统。     

基于模糊PID的混合储能技术在微电网中的应用

基于成本和控制效果考虑,单一的储能元件无法抑制全频段的功率波动,普通的协控制策略又无法实现实时调节参数以适应微电网随环境的变化,本文提出将基于模糊PID的混合储能的技术应用到微电网中,先从系统的构成和工作原理出发,分析混合储能技术在微电网中的应用,而后根据系统的构成和数学模型提出基于模糊PID的协调控制策略,并将此策略应用到光伏系统的仿真中,根据仿真结果的对比分析,系统的输出功率波动得到更好的抑制,储能元件有更好的运行特性,体现了该种方法的优越性。     

混合能量存储技术在光电微能源中的应用研究

为简化集成无线传感器节点光电微能源系统的设计和提高能量转换、存储效率,提出混合能量存储技术在光电微能源系统设计中的应用.混合能量存储器由电容器和锂离子电池组成.其能量存储原理负载特性被分析.另外,开展实验研究,结果表明,与直接能量存储方式相比,利用混合能量存储技术能量存储量提高27%.并且,微能源的负载特性也得到改善,实验结果与理论结果一致.     

提高电力配电网可靠性的技术措施

介绍提高电力配电网可靠性的技术措施．以便配电网运行更加安全可靠。     

通用存储网络系统的能耗研究

针对存储网络系统的能耗问题,提出一种与系统扩展和负载相关的能耗模型。采用对系统各个组成模块的能耗进行分析的方法,研究存储网络系统的能耗结构,测试该系统各个模块的基础能耗以及各个模块与负载相关的能耗。实验结果表明,该模型能够反映真实系统的能耗状况。     

车载复合电源模糊能量管理策略优化设计

针对电动汽车复合电源模糊能量管理,传统模糊控制依赖专家经验存在精度不高、自适应性弱等不足,设计了一种基于改进布谷鸟搜索算法(ICS)优化的模糊控制方法。在Matlab/Simulink平台上建立车载复合电源模糊控制器,采用ICS算法对模糊控制器中的隶属度函数参数进行优化,然后将其嵌入到Advisor软件中复合电源电动汽车模型进行仿真与分析。结果表明,与传统模糊控制相比较,该方法能更好发挥超级电容性能优势,减缓了电池输入、输出功率且整车能耗经济性得到提升。     

基于故障树的系统可靠性仿真分析

如何推断系统的寿命分布,是目前可靠性工程领域的一个重要问题.文章应用改进的故障树分析法建立系统的仿真模型,利用蒙特卡洛法在计算机上产生等价于基本部件寿命实现值的随机数,将其代入到系统的仿真模型中,经过逻辑运算得到等价于系统寿命实现值的随机数.这个过程重复多次,便得到足够多的代表系统寿命的实现值的随机序列.在概率图中对随机序列进行统计推断,从而得到系统的寿命分布.此方法简单易行,计算结果精度高,对系统的可靠性分析有重要意义.