杂波环境下雷达信号处理的SystemVue建模与仿真方法研究

对雷达信号处理的仿真建模方法进行研究,利用SystemVue仿真平台中专用的雷达模型库构建雷达系统仿真模型,并对杂波环境下的雷达信号处理过程进行雷达系统的建模与仿真实现。首先,分析雷达回波生成过程及雷达信号处理的基本原理;其次,研究雷达仿真模型库中目标模型、杂波/噪声模型、脉冲压缩模型、MTD模型、CFAR模型的功能作用及参数设置;最后,利用SystemVue仿真平台搭建杂波环境下雷达系统仿真模型,并基于矩阵类型的数据对雷达信号处理过程进行仿真。经过仿真,雷达系统模型的信号处理结果与理论相符,验证了该仿真模型的正确性。     

三坐标DBF雷达SystemVue仿真建模方法研究

雷达系统仿真是目前研究的热点,在新体制雷达仿真中SystemVue软件具有独特的优势,本文主要对三坐标DBF雷达的SystemVue仿真建模方法进行研究。首先,分析三坐标DBF雷达的空域扫描理论,研究SystemVue用于三坐标DBF雷达的建模方法;其次,对有关仿真模块的使用功能及参数设置进行研究,利用SystemVue软件平台完成DBF体制三坐标雷达系统的建模;最后,对线性调频脉冲发射信号受到干扰的情况进行仿真,接收信号经过自适应数字波束形成模块处理,达到了良好的干扰抑制效果,验证了建模仿真的正确性。     

基于DSP技术的汽车防撞雷达

简要介绍了各种汽车防撞技术的工作原理,分析比较了现有汽车防撞技术的优缺点,提出了一种基于DSP的可实现低成本、高精度测距测速功能的FMCW(调频连续波)防撞雷达设计方案,具体介绍了DSP在系统中的作用。     

基于TDM信号的反无人机MIMO雷达系统

随着无人机威胁的日益增大,对低成本三坐标雷达的需求也逐渐增长。鉴于多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)技术已在通信领域得到了广泛应用,有效降低了硬件成本,可将MIMO技术引入三坐标雷达领域用于对无人机目标的探测。因此,介绍了一种基于时域复用(time-division multiplexing, TDM)信号的MIMO雷达系统。时域复用方式通过对发射单元发射时间的控制实现信号优良正交性能,并有效降低了信号产生单元与发射信道的复杂度。基于TDM信号形式,进行了MIMO雷达天线设计,给出了时分信号正交解调与数字波束形成处理的流程。计算机仿真也验证了TDM信号条件下的MIMO雷达点目标成像与波束形成的能力。     

基于DSP的毫米波汽车防撞雷达系统

汽车雷达是减少交通事故的方法之一,在分析比较汽车防撞技术的基础之上,论述了毫米FMCW调频连续波雷达的原理,提出了基于DSP的主从处理器的设计方案,详细介绍信号处理流程.该雷达能及时检测前方障碍物的距离和相对速度,当超过门限值时能自动显示和报警,可有效降低交通事故发生率.     

嵌入式计算机技术在雷达系统中的应用

现代雷达技术发展到今天,嵌入式计算机技术已成为雷达设备中不可分割的重要组成部分。本文介绍了计算机系统在相控阵雷达中的应用－－通用操作系统与实时操作系统结合,通用计算机与专用信号处理器结合。计算机软硬件相辅相成的有机构成,集中统一地完成设备控制与信号处理,使整个雷达系统的性能与可靠性得到进一步提高。     

基于UWB的汽车防撞雷达系统的实现

在介绍超宽带(UWB)技术理论的基础上,给出了基于UWB的汽车防撞雷达系统的设计思路和方法。该系统用以保障汽车驾驶人员的行车安全。     

汽车防撞毫米波雷达信号处理

线性调频连续波(LFMCW)雷达应用于汽车防撞的首要任务是距离和速度的测量;根据测距测速原理,制定了信号处理流程;构建了基于32位DSP的双FIFO数据采集和数字信号处理硬件平台;通过分析高速公路汽车间安全距离和速度关系,提出测量指标;根据测量指标要求,制定了信号处理技术指标;针对防撞雷达系统多个参数相互制约的问题,以10GHz的工作频率为基础,给出系统工作参数制定的方法和步骤;根据测量指标与频域分辨力关系,分析了1024点FFT时频性能,完成信号处理主要算法。     

基于虚拟仪器汽车发动机检测仪的开发

发动机综合性能检测仪器在汽车维修企业中的广泛使用势在必行。以计算机为主控单元,利用虚拟仪器软件开发平台LabVIEW8．5来设计发动机综合性能检测系统,系统具有中文操作界面,操作简单可靠、人机界面友好、功能完善、成本低、效率高等优点。     

基于DSP的多功能汽车防撞雷达的设计

本系统基于C6000系列DSP的实时操作系统DSP/BIOS的多线程多任务管理,对前视雷达和后视雷达的接收信号同时进行实时处理,是集车载前视雷达、后视雷达、倒车雷达的功能于一体的多功能汽车防撞雷达.在软件方面,利用AR模型功率谱估计的burg算法、MTD-上下扫频相互匹配法对接收到的中频信号进行处理,提高了信噪比和信号处理的准确度,更好地解决多目标问题,降低虚报警、漏报警率.     

我国雷达信号处理研究文献的计量统计分析

采用文献计量学的原理,以CNKI数据库中的中国期刊全文数据库作为统计源,对1999年～2008年收录在我国核心期刊上的雷达信号处理研究领域的论文,从时间分布、期刊分布、关键词词频、论文作者统计、合著分布及作者机构分布等方面进行统计分析,从一个侧面反映我国雷达信号处理研究的现状和发展趋势。     

相控阵雷达系统的仿真

雷达的数字仿真及雷达仿真库的建立已经成为近年来雷达领域研究的热点。本文主要进行相控阵雷达系统的仿真研究。首先根据相控阵雷达的组成和原理,建立相控阵雷达的仿真模型与数学模型。然后选择Simulink作为仿真平台,对相控阵雷达系统进行仿真与研究。仿真的模块主要有天线模块、信号环境模块、信号处理模块以及GUI人机交互界面模块。最终在Simulink库中生成自己的雷达子库,形成相控阵雷达系统,为后续相控阵雷达的研究奠定基础。     

软件化雷达在并行信号处理系统上的实现

随着数字化技术和系统软、硬件技术的不断提高,“软件化雷达”成为雷达信号处理领域的最新研究方向。通用并行信号处理平台是“软件化雷达”的重要组成部分。本文讨论了“软件化雷达”在一种通用并行实时雷达信号处理系统上的实现,提出了两种不同体系结构的软件平台实现方案。文中对两种方案的特点进行了分析,并给出了其各自的适用背景和性能。     

机载前视风切变检测气象雷达的研究进展

机载气象雷达是商业飞机强制安装的机载电子设备,可以称得上是“双眼”,它对于保障飞行安全具有举足轻重的作用。目前,机载气象雷达关键技术尚掌握在国外生产厂商手中。本文从机载气象雷达系统和机载气象雷达涉及的信号处理技术（包括降水目标检测、湍流检测和低空风切变检测、地杂波抑制等）两个方面论述了机载气象雷达的发展历程,指出了其中的关键技术和尚待解决的问题。最后,本文针对下一代具有增强型检测能力的机载气象雷达系统及其相关技术进行了评述。     

一种基于FPGA的通用雷达回波实时模拟器

提出了一种基于FPGA的雷达回波实时模拟器的实现方法.该模拟器采用cPCI标准总线,以FPGA为核心计算单元,配有高速数模、模数转换模块,可实现雷达回波信号实时在线注入模拟.该模拟器可实现多种体制下复杂回波的模拟,具有很好的工程应用价值.     

基于TS201的外辐射源雷达信号处理系统

针对基于电视伴音信号外辐射源雷达大数据量、高实时性、大动态范围的要求,本文设计了一种基于TS201DSP处理器的信号处理机,以作为该体制雷达的工程应用平台。该处理机通过DSP处理器级联的方式将算法分布于多级处理器,对雷达接收信号进行流水处理;在运算量大的处理环节,采用多片并行处理的方式提升运算能力和数据刷新率。系统设计中还规划了存储器和总线资源的分配,避免在数据传输和处理环节发生资源竞争。除利用多片处理器协同工作外,还在软件上对运算量大的核心算法针对处理器架构进行了优化,提升整体运算效率。经过外场试验,验证了本雷达信号处理平台性能良好,符合设计预期。     

实时雷达目标回波波形发生器在雷达目标识别中的应用

在自动目标识别系统（ＡＴＲ）中往往需要对系统样机进行测试和评估。文中论述了为完成测试而提供信号的目标回波波形发生器,它可以复现实际采集的真实目标的回波,也可以产生由算法提供的目标任意仿真波形,还可以作为普通的波形发生器使用。该波形合成器能够以６４ＭＨｚ的速率从Ｄ／Ａ 输出缓存数据,同时提供了１ Ｈｚ～４ ｋＨｚ可编程雷达同步信号,输出合成回波信号,在示波器上可得到完全等同于Ａ 显示器的波形信号,为ＡＴＲ系统的性能测试提供了可靠的保证。     

Spotlight SAR sparse sampling and imaging method based on compressive sensing

Spotlight synthetic aperture radar(SAR)emits a chirp signal and the echo bandwidth can be reduced through dechirp processing,where the A/D sampling rate decreases accordingly at the receiver.Compressive sensing allows the compressible signal to be reconstructed with a high probability using only a few samples by solving a linear program problem.This paper presents a novel signal sampling and imaging method for application to spotlight SAR based on compressive sensing.The signal is randomly sampled after dechirp processing to form a low-dimensional sample set,and the dechirp basis is imported to reconstruct the dechirp signal.Matching pursuit(MP)is used as a reconstruction algorithm.The reconstructed signal uses polar format algorithm(PFA)for imaging.Although our novel mechanism increases the system complexity to an extent,the data storage requirements can be compressed considerably.Several simulations verify the feasibility and accuracy of spotlight SAR signal processing via compressive sensing,and the method still obtains acceptable imaging results with 10%of the original echo data.