基于正交信号校正的喷气燃料近红外光谱去噪研究

为了提高喷气燃料近红外光谱模型的预测精度和稳健性,结合近红外光谱的特点,将正交信号校正法(OSC)用于喷气燃料近红外光谱的预处理.在正交信号校正过程中,通过K矩阵法建模选择正交信号校正的最佳主成分数.将正交信号校正后的光谱分别与K矩阵法、主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)结合建立校正模型,对喷气燃料的密度和2...     

OV-GA-BP神经网络在血糖预测中的应用

针对反向传播(BP)神经网络易陷入局部最小值、网络结构不易确定的缺陷,且采用实验测得的原始光谱波长变量作为输入,使预测模型具有较高的复杂度,无法满足对血糖浓度实时快速测量要求的问题,提出了采用OV-GA-BP神经网络进行建模预测,即结合正交信号校正(OSC)和变量投影重要性(VIP)指标对光谱数据预处理,可以减少输入变量的维度与个数以降低模型复杂度,并采用遗传算法(GA)优化BP神经网络。仿真结果表明:验证集的真实值与预测值的相关系数可达到99. 84%,均方根误差变异系数(CV)达到0. 079412,平均绝对百分比误差(MAPE)达到0. 10269,相比于传统BP,大大提升了葡萄糖溶液的预测精度。     

正交信号修正法及其在软测量中的应用

介绍化学计量学领域中出现的一种新的多变量数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法．提出一种改进的OSC方法，并将该方法结合部分最小二乘(PLS)方法用于聚丙烯熔融指数软测量建模．最后得到的模型预测性能不变，但特征变量数目大大减少，而且模型的回归系数具有明显的物理意义．     

偏最小二乘法同时测定食醋的有效成分和防腐剂的含量

偏最小二乘方法建立近红外光谱与组分浓度的多元校正模型,用于同时快速测定食醋的有效成分(总酸)和防腐剂(苯甲酸)含量。采用透射模式,样品不经任何处理测定近红外光谱。用17个食醋样品建立偏最小二乘法(PLS)模型,用3个样品作为预测样品以评估PLS模型。结果:食醋中的总酸和苯甲酸在2 125～2 325 nm区域之间,与光谱有良好的线性关系,总酸的PLS模型中,隐变量为3时,预测均方根误差0.038 7 g·L~(-1),总酸含量与光谱的线性相关系数达到0.999 7,相对预测误差5.89%;苯甲酸的PLS模型中,隐变量为6时,预测均方根误差降至0.013 8 g·L~(-1),苯甲酸含量与光谱的线性相关系数达到0.999 8,相对预测误差降至4.29%。     

杜仲松脂醇二葡萄糖苷含量的近红外光谱检测研究

采用AntarisⅡ傅立叶变换红外光谱分析仪器(Thermo Nicolet)测定了9种杜仲的光谱数据,运用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析回归(PCR)分别建立了杜仲中松脂醇二葡萄糖苷(PDG)含量与吸光度变量的近红外光谱定标模型,并对所建模型进行验证.结果表明,2种方法建立的模型精度都较高,其中模型的预测能力强弱指标SSE=2.8333,PRESS=7.2392,可见在近红外光谱下,PCR和PDG都适合对杜仲进行检测研究,这是本文的一个重要结果,为以后杜仲的指标检验研究提供了理论和实验依据:但是,PCR建立的(PDG)定标模型预测精度稍高于偏最小二乘法(PLS)建立的模型,所以文中只对PCR进行模型的建立,PLS方法对杜仲检测分析这个问题有待于以后的进一步讨论和研究.     

辣椒粉掺杂苏丹红的近红外光谱鉴别及其含量测定方法研究

研究应用漫反射近红外光谱快速鉴别辣椒粉中的苏丹红及其含量测定的方法。利用漫反射模式直接测定含有苏丹红的辣椒粉的近红外光谱,采用多元散射校正(MSC)方法对光谱进行校正,利用主成分分析研究含有苏丹红的辣椒粉和未含苏丹红的辣椒粉空白样品的分类。根据高效液相色谱测定辣椒粉中的苏丹红含量,利用偏最小二乘方法(PLS)建立苏丹红含量与近红外光谱之间的线性模型。结果显示,利用主成分分析可以方便、快速和准确地区分有无苏丹红的辣椒粉;苏丹红含量与近红外光谱具有良好的线性关系,当隐变量数目为7时,PLS模型的预测误差达到0.428μg/g,预测相关系数达0.973。     

库尔勒香梨含糖量的近红外光谱检测模型研究

以成熟期库尔勒香梨为研究对象,以香梨含糖量作为检测指标,使用近红外光谱仪采集香梨样本光谱数据,通过一阶差分、二阶差分、标准正态变量变换（SNV）、多元散射校正（MSC）等方法对原始光谱进行预处理分析,研究香梨糖分的近红外光谱响应,结果表明MSC方法更适合于香梨近红外光谱数据的预处理。使用SPXY算法将近红外光谱建模样本集按4∶1进行划分,并使用相关系数法提取12个特征波长变量。通过线性回归、偏最小二乘法（PLS）和支持向量机（SVM）等方法分别建立香梨含糖量的检测模型,并进行比较,PLS模型均方根误差（RMSE）为0.5457,预测精度（Precision）为0.9918,相关系数为0.5802,均优于其它两种预测模型。MSC+PLS预处理方法可用于库尔勒香梨含糖量快速、无损检测。     

PLS算法在病叶色素含量遥感监测中的应用

植被病叶色素含量的变化在光谱上会有响应,因此通过光谱测度的方法可以对植被病叶色素含量进行反演,从而能够对作物病害进行即时监测。偏最小二乘法(PLS)的成分提取不仅是对光谱反射率信息的概括,也是对色素含量信息的解释,同时成分提取可以避免变量之间的多重相关性,减少信息冗余。本文通过对加工番茄细菌性斑点病病叶色素含量和光谱反射率的测定,对400nm～800nm的原始光谱进行一阶微分、二阶微分、反对数光谱变换。利用色素含量在原始光谱、一阶、二阶和反对数光谱的敏感波段建立归一化指数,采用多波段PLS算法对色素含量进行归一化指数估测并检验。结果表明,新建归一化指数组成的PLS模型对色素Chl.a、Chl.b、Cars含量的估测精度高于传统的归一化指数,R2都大于0.8,RMSE小于0.05。该模型的应用对加工番茄细菌性斑点病有更强的监测能力。     

基于iPLS和CARS数据融合技术的波长选择算法

针对液体中物质含量的光谱分析中波长选择展开研究,构建一种多模型融合算法进行波长选择,在减少波长数量的基础上提高预测精度。提出的区间自适应加权波长选择算法（iCARS）,应用iPLS算法和CARS算法的多模型融合,在波长选择中结合变量与样本纵横向自适应优化选择,以及对波段和波长分步骤选择实现波长优化选择,实现了波段和波长的自适应选择。通过MATLAB仿真实验,将PLS模型做为预测模型,在对啤酒原麦汁浓度预测仿真实验中,应用iCARS算法选择19个变量,利用这些变量建立PLS预测模型得到的RMSEP为0.139。变量数目大大减少,预测能力明显提高,实现了变量的优化选择。     

基于CARS变量筛选的固态发酵pH值近红外检测

为了提高近红外光谱技术快速检测固态发酵过程中pH值的精度和稳定性,提出了采用竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)法筛选出与pH相关的波长变量建立PLS预测模型,对验证集样本进行预测的方法。并与2种常见的变量筛选法GA-PLS和蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)相比较.实验结果表明:CARS方法能有效筛选有用波长26个变量建立PLS模型,其校正集交互验证均方根误差(RMSECV)以及交互验证相关系数(Rc)分别为0.0368和0.9950;验证集的预测均方根误差(RMSEP)以及预测相关系数(Rp)分别为0.0589和0.9895。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。