大型暂冲式风洞自主式维修保障系统研究

2.4米×2.4米暂冲式风洞长期面临着繁重的试验任务,部分设备经常处于超负荷运行状态,故障频次、维修负担也逐年加重。为了解决风洞试修矛盾,提升风洞试验能力,本文基于故障预测与健康管理技术,针对2.4米×2.4米暂冲式风洞的运行和保障需求,结合风洞装备管理业务流程,从数据采集、数据存储、数据分析、数据应用这四个工作流程出发设计了系统软硬件架构,最终搭建了大型暂冲式风洞自主式维修保障系统。实现对故障的实时监测、诊断、预测。经过系统运行实践证明,风洞设备的故障率显著降低,试验能力和效率提升明显,初步建立了风洞的视情维修保障体系。     

基于InTouch的风洞自主式维修保障系统监控软件设计

信息技术的发展促进了组态软件的成熟与完善,在工业控制、轨道交通、水电供给乃至武器装备运行控制等领域得到广泛应用。为了配合风洞自主式维修保障系统,提升风洞的维修保障能力与实时的在线监测能力,通过InTouch组态软件设计并应用了可靠、稳定的数据接口;搭建了运行流畅、信息丰富、实时性好的监控软件;为风洞提供了良好的装备状态监测平台。其满足风洞自主式维修保障系统对信息监控及表达的一体化、自动化和可视化的要求,并成功应用在某型风洞中。     

Φ1米高超声速风洞自主式维修保障系统设计

为了解决Φ1米量级高超声速风洞装备试修矛盾,提高风洞参试效率并拓展风洞技术性能,实现风洞装备管理信息化和过程质量控制精细化,满足国家高超声速武器装备和航天飞行器研制中地面试验的需求,提出了建设Φ1米量级高超声速风洞自主式维修保障系统;文章分析了风洞的设备组成、运行方式、试验任务特点以及风洞装备维修保障的现状,按照“增强的基于状态维修”的装备保障新模式,进行了系统设计架构,明确了硬件系统组成和软件各模块的功能;对风洞装备故障模式分析、基于振动特性分析的诊断和测试技术、基于应变特性分析的诊断和测试技术等关键性问题进行了实验探索与验证。     

如何改进我军装备的维修保障

装备维修保障作为决定战争胜负的重要环节之一,一直以来受到各个军事强国的重视。近几年,我军在装备维修保障方面取得了不小的成绩,但仍存在一些不足。针对这个问题,通过分析外军优秀的装备维修保障方法,并结合自己的工作经验,提出了改进我军装备维修保障的几点措施。     

大型跨超声速风洞维修维护自动化平台的设计与应用

由于大型跨超声速风洞长期满负荷高强度运行,建设自动化平台是适应繁重维修维护需求的重要手段。依托已有的办公综合管理信息系统,设计了一种基于B/S架构,以分布式数据库为基础,采取分层设计策略的维修维护自动化平台;通过对维修维护工作流程的梳理和管理流程的优化,将平台功能优化为维护规范、维护计划、维护预警、故障记录、维修审批、验收结算等主要模块。通过内部和外部数据接口,将不同系统的信息进行共享,实现了数据的自动传递,节省了人力资源。通过在风洞试验中的运行表明,该平台运行稳定,接口设计合理,具有良好的可扩展性和可维护性。     

新型自行火炮机电设备故障诊断与维修保障系统的设计

文章以多型号自行火炮机电设备为研究对象,运用人工智能诊断和数据挖掘技术,在对自行火炮机电设备故障模式详细分析的基础上,构建了系统硬件平台,完善各部组件功能,提出故障诊断模型和维修信息管理系统,最后开发出综合性强、通用性好、稳定性高的故障诊断和维修保障系统。     

装备保障信息管理系统的设计与实现

针对基层部队装备保障工作特点和需求,利用Microsoft Visual Studio 2008开发工具和SQL Server 2005数据库,设计开发基于网络的装备保障信息管理系统,达到提高基层部队的装备保障信息化水平和工作效率的目的。     

某型雷达虚拟维修训练系统的设计与实现

为提高教学训练效果，弥补装备教学训练中实装不足、装备损耗大、教学训练成本高等实际问题，设计并实现了某型雷达虚拟维修训练系统。该虚拟维修训练系统包括系统主界面和系统集成框架两大部分，具有装备结构展示、装备操作训练、装备维修训练、训练效果评估、数据支持等多项功能，有效解决了上述装备教学训练中存在的实际问题。目前，该系统已应用到相关专业的装备构造与维修、装备综合实践等多个课程当中，取得的很好的教学训练效果，系统的设计开发可为其他装备虚拟维修训练系统的开发提供参考与借鉴。论文首先介绍了系统的基本功能和结构，然后详细论述了系统模型的开发过程，最后给出了虚拟训练工作流程。     

风洞群真空泵组集中监测与智能故障诊断系统的设计

真空是风洞群开展试验必备的动力资源;作为风洞群动力保障之一,真空泵组具有数量多、分布分散、结构复杂、集成度高、运行噪声大等特点;为满足真空泵组设备健康管理和维修决策支持的需要,设计并研制了风洞群真空泵组集中监测与智能故障诊断系统;该系统采用PLC隔离通信、数据可视化、设备状态监测及智能预警、基于故障机理和规则推理的专家系统等技术,实现了真空泵组的集中监测和故障智能诊断,解决了风洞动力设备故障预判和提前预警困难、故障定位不易准确、缺乏专家知识库等问题;经实用验证,该系统实现了风洞群真空泵组故障智能预警和故障诊断分析,提高了综合诊断监测效率,值得推广。     

面向课程群的递进式教学案例库一体化设计

针对新工科项目式教学中存在的问题,提出面向课程群的递进式教学项目案例库设计方法,重点介绍支撑课程群的递进式教学项目案例库设计的方法,分析递进式教学项目案例库的一体化设计过程,为新工科背景下学生技能的培养提供新的思路和方法。     

基于6RA70的风洞稳风速控制系统的设计与实现

XX风洞稳风速控制系统采用西门子6RA70直流调速装置完成电机转速的控制,软调节器采用参数智能决策和PID相结合的控制结构,确保了试验段风速的精确控制。     

基于隔离耦合的风洞群集中监测系统设计与实现

为打破各风洞及动力设备系统之间的数据壁垒,实现风洞群状态的集中监测、运行的统一管理,开展了异源风洞数据采集及现场隔离控制技术研究,提出了一种基于“耦合层—数据层—监控层”三层架构的设计方案,融合了Profibus现场总线技术和TCP/IP网络技术,采用“隔离耦合+统一数据访问”的方式,建立了分布式风洞群运行状态集中监测平台。在保障风洞设备本身安全运行基础上,实现了多源异构数据的采集与处理,为风洞及动力设备运行状态信息的共享和数据的综合应用奠定了基础。     

基于DataSocket技术的风洞旋转模型测试系统设计

飞机失速时会旋转下坠,为了研究该状态下的空气动力学问题,设计并实现一套应用于风洞旋转模型的测试系统;该系统硬件采用基于PXI总线的数据采集模块,软件设计分为运行管理、数据采集和数据处理3个子系统.在各子系统之间通过DataSocket通信技术实现指令及数据的传输,由用户以中心调度的方式指挥各子系统完成相应功能;该测试系统在已成功应用于试验,并取得了良好的效果,这种设计逻辑结构清晰,自动化程度高,并具备了较强的通用性.     

采用嵌入式技术的新型风洞测控系统设计

针对传统的风洞测控系统结构上的弊病,采用嵌入式技术提高风洞测控系统性能是必由之路.介绍了嵌入式技术在风洞测控系统中的典型应用,和基于嵌入式技术的风洞测控系统设计.     

声学风洞的设计与仿真

声学风洞优化设计问题随着航空交通运输业的发展,飞机产生的噪声问题日益引起人们的重视。为此,对地面实验设备就提出更高的要求,开展了航空声学风洞的研究。针对传统声学风洞靠经验和工程估算的设计方法准确性差的问题,提出采用数值仿真的方法对将要建造的声学风洞内流场进行建模仿真。得到给定速度下,得到风洞整体内流场的速度及压力分布,比较了风洞各段的压力损失系数和轴线的速度分布,并结合气动声学FW-H方法给出了各段的声压级。结果表明,通过数值仿真可对风洞前期优化设计起到指导作用。     

基于压差法的风洞群高压空气资源自动计量系统设计

风洞试验需要高压空气等多种动力资源。风洞群高压空气作为一种共享竞争的资源,具有风洞用户多、系统结构复杂、拓扑动态变化、资源消耗快速等特点。为满足风洞运行管理和试验成本核算的需求,设计并研制了风洞群高压空气系统集中监测与动态计量系统。该系统基于流体力学静压差理论分析,采用集中监测、OPC通信、图形数据库等技术,建立高压空气资源配气网络的动态拓扑模型,实现高压空气系统压缩机组、阀门、储罐、管线与保障风洞之间的动态逻辑关联,自动获取当前试验风洞消耗的压力差和保障容积,从而获得当前风洞试验的高压空气资源动力消耗。该系统解决了高压配气系统拓扑准确描述、风洞试验单次消耗计量等问题,取得良好的效果。     

基于嵌入式技术的风洞模拟测控系统设计

传统风洞模拟测控系统容易受到测试位置干扰,导致控制效果不佳,针对该问题,提出了基于嵌入式技术的风洞模拟测控系统设计;在系统硬件部分,根据IEEE1588标准,设计总线,在印刷电路板PCB上,确定布线层的层数,避免线路串扰;使用AT91 RM9200驱动模块控制开关,并在系统中嵌入测量仪器和执行机构;在系统软件流程设计过程中,通过嵌入模拟不同湍流特征脉动风场,结合PID算法,设置阈值并计算风洞模拟数据偏差值,通过调节积分控制风洞模拟测控系统的运行;由实验结果可知,该系统静风状态下,与实际情况最大误差为0.01 cm;吹风状态下,与实际距离横向最大相差0.01 cm,纵向相差0.01 cm,具有精准控制效果.     

风洞群高压空气资源调度系统设计

风洞试验的开展需要高压空气等多种动力资源的保障.针对风洞群试验用户多、资源冲突、需求不确定等特点,设计了一种风洞群高压空气资源调度系统.该系统以高压资源生产-消耗模型、基于粒子群优化算法的动力生产调度和自适应风洞试验实时调度为核心,根据试验任务高压资源预先需求计划、当前高压资源存量和高压空气生产能力,形成高压机组的启动计划,并根据高压资源消耗、试验耗时、电力峰值确定风洞试验任务的优先等级.实验结果表明,该系统较好地解决了原风洞群高压资源调度粗放、过度生产或保障不足的问题,并在风洞群动力资源调度中得到应用,性能良好,值得推广.