电力系统综合负荷建模平台的开发

开发了一个电力系统综合负荷建模软件平台.平台由原始数据库服务器、应用服务器和客户机3个层次构成，实现原始负荷特性数据管理、数据预处理与基于元件的负荷特性综合、模型结构选择与辨识建模以及动特性分类与综合三大功能.运用结构化软件设计思想，各功能模块相互独立;数据库服务器采用SQL Server 2000开发工具，操作界面采用Visual Basic6.0开发环境，功能模块采用Visual Basic6.0和Visual C＋＋6.0实现.平台以湖南电网综合负荷特性的调查统计数据和变电站现场采集的负荷特性数据为基础，实现了基于元件和基于量测2种途径的综合负荷建模，具有功能完善、设计新颖、运行可靠、操作简单、扩展性好的特点，能够方便地建立各典型用户、各用电行业和变电站的综合负荷模型.     

基于海量数据的多维度负荷特性分析系统开发

随着智能电网的发展,在已知用户负荷所属行业分类的基础上,利用海量用户负荷数据进行负荷特性分析,可以提取行业典型负荷特征,为开展业扩报装工作及其他配电网规划工作提供指导,同时提高配用电的智能化水平。在此背景下,为了提高负荷特性分析工作效率,开发了基于海量数据的多维度负荷特性分析系统。首先,设计了多维度负荷特性分析的各个功能模块。然后,对负荷特性分析的多个功能进行整合,介绍了多维度用户负荷特性分析功能的实例。最后,对该系统的负荷特性分析可视化界面进行了展示说明。总的来说,所开发的多维度负荷特性分析系统以Java语言为基础,采用微服务、微应用架构,支持所有功能的灵活拓展以及各个功能块之间的快速数据传输交互,可为基于海量数据的负荷特性分析提供便利。此外,该系统底层算法能够同时支持多种语言进行开发,对于发出的计算需求可迅速做出响应。     

基于元件与量测相结合的负荷特性数据库系统

以电网综合负荷特性的调查统计数据和在变电站现场采集的负荷特性数据为基础,采用VisualBasic6.0开发工具和SQLServer2000数据库平台,开发了一个电力系统综合负荷特性数据库系统,并成功地应用于基于元件和基于量测两种途径的综合负荷建模。阐述了综合负荷特性数据的来源和特点以及数据库的基本结构和功能设计,着重描述了数据库的具体设计方法和技术。实际运行表明,该数据库系统具有结构完整、界面友好、操作方便、运行可靠、扩展性好等特点,为电力系统综合负荷建模及负荷特性研究提供了技术支持。     

基于大数据聚类的电力系统中长期负荷预测

随着电网数据收集能力的提升,积累了海量的负荷及相关数据,为负荷预测开辟了新的思路。提出了一种应用大数据技术的中长期负荷预测新方法。首先通过历史负荷序列的增长趋势、波动性等变化特性的参数化表达,实现负荷的标准化处理,形成大数据聚类的样本;然后结合大数据分析平台的数据处理能力设计了基于Map Reduce并行编程模型的改进模糊K-means聚类方法,实现对负荷大数据的聚类划分;最后综合相同聚类负荷,并建立预测模型。计算结果表明,大数据聚类算法能有效地进行大量负荷数据的聚类划分,实现不同增长特性负荷的区分预测,具有较高的预测精度。     

分散性负荷构成特性数据集总系统

完整的电力系统负荷构成特性数据是实现电力系统综合负荷之统计综合建模的基本前提。传统的负荷特性调查统计方法,时间和人力投入大且难以保证数据的完整性、准确性和时效性。以Intranet/Internet为应用环境,运用动态网页JSP(Java Server Page)技术和可视化VC 编译环境并结合使用Office组件数据库Access,设计了一个集数据统计、数据动态交互和数据管理功能于一体的分散性负荷构成特性数据集总系统。该系统技术先进,设计和实现简便,适应性强,实用性好,为大型区域电网综合负荷建模建立了良好的技术支持平台。     

基于人工智能代理的负荷态势感知及调控方法

负荷态势感知是需求侧资源管理愈加精细化发展需求下的关键技术之一。针对典型负荷动态态势估计及其调控需求,提出一种基于人工智能代理的负荷态势感知方法,并构建人工智能代理与云端平台协作的实现架构。通过用户侧负荷模型的学习认知,进而建立负荷空间集,并提出时域特征拓展的随机森林算法以实现对于负荷运行状态的评估分析,为负荷调控提供决策依据。进而根据评估结果及电力系统调控需求,在云端平台实现差量计算,并基于态势指标计算结果遴选优化组合,实现负荷精准控制。最后,通过仿真验证了所提方法能够准确预测负荷行为并达到良好的负荷整形效果。     

基于大数据架构的综合能源监控系统平台技术研究

为供能服务商、企业用户以及政府机构提供更好的综合能源信息服务至关重要,因此越来越多的能源大数据中心已启动建设和运营,以促进广泛的数据汇聚融通、共享交换和大数据分析。给出了一种基于大数据架构的综合能源监控系统平台设计方案。首先,梳理了综合能源监控系统平台的需求及架构设计;其次,分析了综合能源监控系统平台设计的关键技术,包括数据的采集和传输、海量数据的建模和存储、数据监测和质量提升、数据共享交换流程机制等,实现大数据情况下的高效应用;最后,通过综合能源监控系统平台的核心功能的开发,以及在我国多个省市的实际应用效果分析,验证了所提技术的有效性。     

基于人工智能的电力调度决策支持系统研究

提出了基于人工智能的电力调度决策支持系统的方案,该方案通过整合现有各调度自动化系统功能,构建综合数据平台,并在此基础上研究调度决策智能的关键技术,设计能够为调度员提供电网智能分析和决策支持的调度决策支持系统。     

基于CSCW的城市电网协同负荷预测信息平台

针对城市电网规划中上下级协同负荷预测问题,在计算机支持的协同工作(CSCW)理论框架下,基于B/S模式开发了负荷预测管理系统.系统内置了可视化流程定制工具,构建了多级部门协同负荷预测工作流模型,实现了数据流转、汇总平衡、存储、发布等功能;系统中嵌入了基于最大信息熵原理的协同负荷预测方法,利用CSCW技术,实现了上下级电网协同负荷预测.此外,基于电网规划CIM接口,首次实现了负荷预测管理系统与电网规划辅助决策系统的无缝结合,形成了覆盖负荷预测全业务流程、支持多部门协同负荷预测的信息平台.实际应用表明,该平台能够加强上下级电网有效沟通,优化负荷预测业务流程,规范相关数据的收集和分发,显著提高负荷预测效率.     

基于负荷分解的居民差异化用电行为特性分析

针对智能电网建设过程中需要准确掌握居民用电特性的要求,将居民负荷分解为基本负荷和季节性负荷。基于自适应模糊c均值算法,分别对居民日基本负荷和夏季降温设备日负荷进行聚类分析。根据分类结果进行负荷特性分析,并在此基础上提出一种用户分类的方法,实现对居民用电行为特性的差异化分析。实验结果表明,基于该分类方法能够准确地描述用户用电行为特性,为需求响应如峰时电价制定、错峰管理、负荷调控等提供了有效的数据支撑。     

多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统

针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。     

基于配电物联网的智能供电保障与指挥系统建设

针对传统保电工作手段单一、难以管理等问题,基于配电物联网,建设以智慧保电平台与智能配电台区结合的智能供电保障与指挥系统,以开放的标准,促进配电网精益化管理,在保供电期间做到精准可靠、智慧指挥、全面感知。智慧保电平台分为可视化大屏幕、配电自动化平台、监测终端3部分,可实现人员、车辆、物资等保电资源全景可视化监控和主动指挥,为全网保电资源的统一调配与指挥决策提供科学支撑。智能配电台区以TTU(智能配变终端)为核心,搭配末端感知设备,实现台区数据全面整合应用。建立智能供电保障与指挥系统,节省人力物力,可极大提高重大保电期间的用电可靠性。     

±800kV特高压换流站交流站用电系统设计优化分析

站用电系统是换流站的重要辅助系统设施之一,是换流站安全可靠运行的重要保证。该文综合考虑施工和运维的可靠性、便利性,以某±800 kV换流站为例,从负荷分配、屏面布置、电缆敷设等方面对交流站用电系统设计提出了设计优化思路和建议。负荷分配方面,明确了双电源负荷的主用电源和备用电源,以保证每个动力中心的负荷在两段工作母线上的平衡配置;屏面布置方面,对开关布置、负荷接入和开关预留提出了优化方案,以方便施工和调试;电缆敷设方面,优化了站用电室电缆沟道方案以提升沟道容量。     

源网荷储互动的直流配电网优化调度

针对直流配电网内源荷的强随机性、波动性使得优化调度问题愈发复杂化,结合直流配电网低压网架灵活互联、可控的结构特点,深入分析可互动源荷特性基础上,提出源网荷储互动的直流配电网多目标优化调度方法.该方法通过提出源网荷储互动优化概念,综合考虑可互动负荷、储能及换流器的协同优化对系统运行成本和潮流分布的影响,建立了含光伏的多电...     

电网规划与设计一体化平台

为实现电网规划与设计工作的高效性与科学性,通过建立统一的电网规划设计数据中心,充分利用已建成的用电信息管理系统和调度SCADA、生产PMIS、电网GIS数据,以CAD可视化技术为支撑,融合国网统一规划平台,整合现有电网仿真分析工具,研发一个将规划研究、工程可研、技术评价、经济分析高度融合的可视化、向导式的电网规划与设计一体化平台,实现网架自动规划、计划自动排序、标准设计套用的规划设计编制与评审系统,使电网规划设计高效化、科学化,提高规划与设计成果的统一管理和利用效率。     

电能量采集与负荷管理系统在供电企业市场营销分析中的应用

描述了电能量采集与负荷管理系统在供电企业工作中的应用,阐述了该系统运用多线程并发技术、独立采集网技术方案、分布式多层架构设计等技术以及模块化设计思想,实现了对电能量遥测采集系统、负荷管理系统、配变监测计量系统、低压集抄系统的电能量数据进行采集、统计、分析和管理的各项功能,并具体应用到供电企业市场营销分析的实际工作中,为市场营销分析提供准确、实时、全面的数据支撑,进一步提高了供电企业市场营销分析的工作效率和质量,为实现供电企业的经济效益提供了有效的保证。     

基于高层体系结构的电力系统综合仿真平台

以电力生产运行主要环节为仿真对象,提出了构建基于高层体系结构的电力综合仿真平台的设想。详细分析了仿真平台的组成及功能,描述了联邦对象模型和仿真对象模型及其属性,并针对电力仿真的特点设计了按照厂站进行数据过滤的数据分发策略和基于时标事件的时间推进策略,最后介绍了联邦成员的实现方法及仿真平台的特点。文章提出的仿真平台已经应用于实际工程中,可以满足开发复杂电力综合仿真系统的需要。     

电网高峰负荷分析决策平台的设计与实现

介绍了电力系统高峰负荷分析决策平台的设计方案。首先通过系统分析电网高峰负荷特征信息量建立分析决策平台的系统结构框架;然后采用数据仓库技术设计包括历史数据和知识库的数据库,建立电力系统运行模式,研究电网运行的大量历史数据,采用数据挖掘方法进行负荷高峰前沿的负荷预测和状态预估,为电压态势分析及考虑网损修正的机组调度提供输入数据,最终为高峰调度的紧急状态提供决策支持信息。对实际系统的模拟分析结果表明,此平台能为调度运行人员提供有效的决策支持信息。     

基于物联网技术的自动需求响应系统架构与应用方案研究

文中通过部署双向互动设备和负荷控制设备等,结合物联网技术,设计基于物联网技术的自动需求响应方案,该方案针对不同的电力消费行为模式,实现用电设备的监控;制定需求响应控制策略指导用户参与电网削峰填谷,并根据收集到的用户用电量变化数据,分析用户用电行为的变化,及其对电网负荷的影响。从而优化终端用户的用能结构,提高电能利用效率,节约用户电能消费,实现自动需求响应,降低电网负荷峰谷差,提高电网运行效率。