基于树莓派的智能家居系统设计与实现

针对传统智能家居成本较高、交互方式单一、操作繁琐等问题,设计与实现基于树莓派的智能家居系统.以树莓派为控制中心,以智能音箱和用户界面(UI)为用户交互终端.开发与集成了Home Assis-tant平台、百度语音平台、图灵机器人,实现语音交互控制室内终端设备,采用JavaScript设计UI图形界面实现远程控制家居设备...     

基于物联网的智能家居系统设计

随着物联网技术的发展，将物联网技术与传统的智能家居相结合可以更好地提高人们的生活质量。文章设计了一个基于物联网的智能家居系统，该系统以树莓派3B为主控开发板来驱动继电器组、语音模块、摄像头模块、舵机、一氧化碳传感器、烟雾气敏传感器及温湿度传感器，在Linux操作系统下通过Socket与App进行数据交互，实现App数据显示及控制等功能。测试结果表明，以上功能均能正常实现。     

Siri在制药企业智能监控中的应用

介绍了一种基于苹果公司Siri个人助理的智能控制方式,通过GPRS和WIFI网络实现医药企业数据采集系统远程控制,并详细叙述了该系统的硬件和软件设计.该系统利用Siri的语音识别功能,由SiriProxy代理服务器截取Siri的返回信息,并将该信息通过网络传递给树莓派(个人迷你电脑),树莓派解析控制信息并控制数据采集系统的正常开启与关闭.     

基于RP2040和机器学习实现语音控制

介绍了基于RP2040和机器学习开发的一款可以实现语音控制的语音识别设备,开发过程中将微控制器和机器学习进行结合.主要讲解了语音识别设备的语音控制模块开发过程中语音信号的处理、模型的搭建与训练等内容,其中语音信号主要采用傅里叶变换进行处理,模型的搭建过程中参考数据的处理与载有RP2040芯片的树莓派Pico的容量进行调...     

智能家居环境监测系统设计与实现

基于树莓派3B+设计了一款智能家居环境监测系统，包括生活环境和安全环境的监测，对家居生活环境的控制可满足人们生活舒适的要求，对家居安全环境的监测可保障人们的居住安全。该系统通过树莓派3B+搭载传感器对环境参数实时采集与处理，并上传至OneNET平台，实时监测环境参数并实现报警与控制，通过外接摄像头采集人脸信息，利用人脸识别控制门锁的开启。经测试，设计的样机系统表明实现了既定的环境监控和智能安防功能，可靠性高且成本低，可应用在普通大众家庭。     

多方式接入智能家居系统的研究与实现

为了解决目前智能家居系统的接入与控制方式单一化现状,此文提出了一个多方式接入的智能家居系统的设计方案。采用ARM平台及GPRS、GPS、摄像头、传感器、蓝牙、语音识别等硬件模块组成智能家居系统的硬件平台,并使用QT进行程序开发,通过多种方式对家中情况进行本地和远程监视与控制,实践结果证明本文所设计的智能家居系统具有较强的实用性。     

基于开源软硬件的智能家居系统设计与实现

针对目前智能家居系统中存在的问题．设计并实现一种基于开源软硬件的智能家居系统。采用树莓派作为系统的嵌入式网关和服务器．开源硬件Arduino控制器作为控制终端,实现对家居各种信息的检测和设备的控制。采用Wi—Fi,蓝牙等无线通信模块建立家庭内部无线网络．实现各模块之间的无线通信。同时设计网页和手机客户端,使用用户能够远程对家中的情况进行监控．同时对家电进行控制。     

基于树莓派的无线遥控移动机器人设计及运动控制

本文设计并开发了一种基于树莓派的无线遥控移动机器人,机器人使用手机作为控制端,控制系统以树莓派作为核心控制器,采用Python语言进行程序开发,机器人拥有小车底盘、电机驱动、机械臂、舵机驱动和超声波测距等多个功能模块。系统通过Wi-Fi实现了机器人与手机之间的信息交互,操作者可以无线远程遥控来实现机器人的移动、避障和物体抓取。     

基于STM32的室内物联网控制系统

文中针对室内智能控制系统应用价格过高的问题,设计了一款基于STM32的低成本物联网控制系统方案。系统方案采用一主机多从机架构,利用阿里云搭建MQTT远程服务器,使用MQTT和蓝牙通信协议进行数据传输,并设计使用手机APP调用百度语音识别模块进行智能控制。实验证明,利用该方案搭建的系统能实现远程监测和控制温湿度传感器、摄像头等子设备,满足物联网控制需求,可为低成本智能家居的研究和实现提供参考。     

智能废电池回收系统的设计

针对废电池在使用后对环境污染严重且回收困难的问题,设计了一种基于STM32和树莓派的智能废电池回收系统。系统主要由主控模块、检测模块、识别模块、显示模块、语音播报模块组成,利用STM32实现废电池投入检测、投入废电池种类和数量显示,通过TensorFlow训练树莓派进行机器视觉的深度学习。该系统能够很好地从垃圾中识别并...     

面向智能家居/智慧生活的服务机器人技术与系统

随着机器人技术的发展以及服务机器人形态的日益丰富,智能家居/智慧生活逐渐成为一种未来的生活方式。文章探索了智能家居和智慧生活的服务机器人技术与系统,在其众多的关键技术中,重点探讨了面向服务机器人的云端融合技术以及高用户体验度的人-机器人交互技术。并以家庭服务机器人为例,实现了基于微信和语音云的人-机器人交互方式,验证了基于云架构的家庭服务机器人体系结构的可行性。文章所提出的服务机器人技术与系统是智能家居、智慧生活的一种实现方式,为未来形形色色的服务机器人技术方案提供了一些思路。     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

智慧居家养老安防系统的设计与实现

系统从空巢老人的安全出发,融合互联网、物联网及无线传感器技术,完成智慧居家养老安防系统的设计实现,对老人的居住环境进行优化.从功能的角度出发,将系统分为软件和硬件模块设计.整体采用分治策略,对通信协议、单片机、外围传感器和语音模块进行设计,并将各个模块系统地结合起来,最终设计出成体系的智能家居养老安防系统.系统的实现主...     

智能家居系统语音遥控器的设计与实现

针对传统智能家居系统系统安装和维护成本高,系统可扩展性和移动性能差的问题,提出利用ZigBee无线技术和家庭服务机器人的机动性、自律能力来实现智能家居系统。为实现室内近距离对家庭服务机器人和家电设备的控制,为其设计基于ZigBee无线通信技术的语音遥控器。该遥控器通过ZigBee和语音识别技术的应用,不仅可以用于控制家庭机器人的前进、后退等,还可以用于控制具有ZigBee无线通信模块的家电设备,具有一定的通用性。     

基于智能语音的翻译机器人自动化控制系统设计

为提升自动控制效果,加快翻译速率,设计基于智能语音的翻译机器人自动化控制系统。采集外界智能语音信号,利用A/D转换器得到数字信号,启动语音唤醒模块激活翻译机器人,听写模式识别复杂语音信号,命令模式识别简单语音信号,得到语言文本识别结果,通过深度学习关键词检测方法提取关键词作为翻译机器人的自动化控制指令,通过单片机识别自动化控制指令。实验结果表明,该系统可有效采集外界智能语音信号,提取智能语音信号的关键词,完成翻译机器人自动化控制。     

基于GSM智能家居控制系统的设计

系统提出了智能家居控制系统的解决方案,详细的论述了系统的组成及实现原理.以ATmega128作为主控微处理器,使用GSM模块TC351传输信息,实现了手机终端与智能家居控制系统远距离双工通信的平台.以温湿传感、人体红外感应传感器、MQ2煤气传感器采集居家环境信息,可以利用手机短信、飞信远程控制空调和门锁的开关,监控家里...     

基于iPad的智能家居无线控制系统设计

本文主要以智能家居系统中的LED节能灯智能控制为例,设计一种基于2.4GHz WiFi通信技术和工作频率为433MHz的RF通信技术的无线网络通信方式。iPad客户端应用程序发出命令,通过WiFi信号传输到中央控制器处理,然后通过CC1101模块向各个节点发送指令,节点执行相应操作并向客户端应用程序作出应答,以此来达到控制节能灯的目的。本文对设计与实现的关键技术,如CC1101模块的收发数据、LED灯的驱动、客户端应用程序开发、UDP通信协议等进行了详述,也指出了智能家居控制系统的不足。     

Developing a module-based security system for an intelligent home

The security system in a workplace or home is important to human life. Unlucky events are often caused by the negligence of humans. We have developed a modulebased security system for home automation. The structure of the security system contains many modules. Each module has two types of interface (wireless RF and speech). There are active and passive modules in the security system. The active security module is a smart robot. We have designed many types of smart robot for the security system. The passive security modules include a fire security module, an intruder security module, an environment security module, a gas security module, an AC power security module, and an appliance control module. In the security module, we use multisensor fusion algorithms to decide the exact output. In these modules, we use a two-wire communication method through the wireless RF interface, and a voice alarm for serious events, and transmit the real-time status to the supervised computer. In the smart robot system, we have designed many types of smart robot for the security system. We have designed a general user interface (GUI) for the intelligent security system. The user interface can supervise these modules and the smart robots via the wireless RF device, and supervise the security system via wireless, Internet, and cell phone.     

室内WiFi信号探测设备的设计与实现

WiFi无线技术应用极为广泛,是办公室、餐厅、酒店、商场等公众场合的必备。企业和家庭用户设立了大量的无线热点,增加了WiFi热点管理的难度。该文使用树莓派和esp8266单片机,设计与实现了室内WiFi信号的探测设备。它通过测量信号强度rssi值,计算WiFi热点的距离,然后使用三角定位方法,计算各个WiFi热点的坐标值,使用图形界面显示各个WiFi热点的位置。该设备应用了热门的树莓派主板,使用Python编程,通过树莓派GPIO端口控制传感器和读取数据,加速了设备的开发过程,基本实现室内WiFi信号的探测功能。     

基于SPCE061A的智能轮椅控制系统硬件设计

随着人口老龄化问题越来越严重以及人民生活水平的提高,无论是高龄老年人还是先天或后天肢残者对轮椅等辅助步行工具的需求将日益迫切。在脑电设备的发送和接收控制端加入了基于SPCE061技术的语音识别系统,当大脑发出操作意图时,该信号经过处理触发语音播报系统,而受控设备上安装的语音接收端经过语音辨识,发出正确的驱动信息并进行语音播报,从而控制轮椅的电机系统,如果驾驶者从听觉上感知到信息错误,可及时调整大脑意识,从而实现脑电识别和语音识别对智能轮椅的双保险控制,为有肢体障碍的残疾人提供一种新的控制方式。