诱导信息与路径选择行为对交通流分配的影响

通过建立基于诱导信息的路径选择决策模型,设计仿真实验并采Matlab程序实现,研究结果发现：诱导信息对均衡交通流分配具有显著作用,且随着出行者对诱导信息的信任度增大,作用越大;管理者不论以系统最优还是用户均衡原则发布诱导信息都基本能实现其目标,且当出行者为完全信息型时,还能实现系统最优与用户均衡的协调．     

Logit模型下的道路拥堵收费策略改善效果分析

为探讨拥堵收费策略的改善效果,从出行者的综合成本出发,构建适用于拥堵收费的路阻函数和Logit交通分配模型,探讨拥堵收费下交通出行在路网上的重新分配.并以南京市应天大街高架为例设置了拥堵收费虚拟方案,应用路阻函数和交通分配模型进行分析后得出拥堵收费在交通出行量分布、出行分担率、道路服务水平和行程速度上的改善效果.结果表明:拥堵收费能有效引导交通出行的重新分布,提高路网总体通行效率和服务水平,可以认为拥堵收费对交通的改善具有一定效果,但改善效果和拥堵收费费率不是线性正比关系,本次虚拟收费方案下收费费率为5元/次时可取得最佳改善效果.     

城市主干道交通流随机分配模型研究

为了减少城市主干道出现局部拥堵,提出一种基于logit模型的城市主干道交通流分配方法。根据路段通行能力、路径延误时间和路径流量综合考虑,通过计算每条路段选择的概率大小,将交通流分配到路段上。同时改进了STOCH算法,通过实例对比验证,改进后的模型,不会出现单条路段拥堵,表明模型具有更好的分配能力。     

动态交通分配模型

本文介绍了动态交通分配模型的研究现状,将基于分流率的静态交通分配模型推广到动态,建立了以路段分流率为控制变量的动态系统最优交通分配模型,同时分析出该模型的必要条件;之后建立了以有向路段流入率和流出率为控制变量的动态用户最优交通分配模型,分析了模型的最优性条件,并从理论上严格证明了所给模型的最优解所对应的交通流形态与动态用户最优相符合。     

城市公共交通网络均衡分配模型的属性论方法研究

首先建立了城市公共交通网络的阻抗函数,然后基于Wardrop均衡原理,建立了城市公共交通网络的客流均衡分配模型,并且尝试用属性论的定性映射、基准变换以及属性坐标分析,对建立的模型进行研究.该模型为城市公共交通网络上的客流量分配提供了依据,从而提高了公共交通规划的科学性.     

基于模糊神经网络的混合交通流路阻测算模型

在"互联网+交通"的背景下,为了更好地模拟机非混行道路上的路阻变化情况,提出了一种新的模糊神经网络自组织测算模型。首先,在非线性回归模型的基础上,对单幅路面上的混合交通流数据进行样本预处理。然后,设计一种自组织聚类算法,自动地确定模糊神经网络的结构和参数初值,再通过监督学习优化模型参数,得到满足精度要求的道路阻抗仿真值。最后,以成都市太升南路作为实际算例,验证模型的有效性。仿真结果表明:该模型可涵盖样本空间72.62%的数据,并有效抑制了非线性回归模型因样本信息冗余或缺失所导致的多重共线性;与既有的道路阻抗测算方法相比,模型在均方根误差和平均百分误差性能评价指标上分别降低了33.25%和37.58%,拟合度更高,并较好地反映了单幅路面上道路阻抗变化的波动性与随机性,与实际相符。     

考虑车道拥堵和排队回溢的路口信号控制模型

为有效应对过饱和交通对信号控制的需求,首先构建宏观交通流模型以模拟排队过程的动态演化和刻画相邻车道间车流的相互作用;在此基础上,分别建立左转和直行排队回溢阻挡下的排队长度计算模型并以两者加权求和最小为目标函数,同时约束周期时长、有效绿灯时间、路段存储能力,以此提出考虑车道拥堵和排队回溢的路口信号控制模型;最后,运用VISSIM对北京市兴华大街与清源路交叉口仿真,并对比现状方案、F-Webster-B-Cobber(F-B)方案、所提出优化方案的效果.优化方案下:路口通行能力较现状提升136 pcu/h、较F-B提升312 pcu/h;车均延误较现状降低1.7 s、较F-B降低9.6 s;各进口均未出现严重排队溢出现象.结果表明所构建的信号控制模型对单点过饱和路口应用的有效性.     

交通出行分配模型系统在西安市道路网规划中的应用

以西安市道路网现状为基础,应用交通多线路随机出行分配模型分析了其优劣,并就如何改进道路网规划提出了若干设想。     

基于随机用户均衡的路网拥挤收费模型与算法

为了减轻交通路网拥堵问题,结合现实交通流分配,采用随机用户均衡配流模型,以最小化路网总体出行时间为目标建立了一个拥挤收费的双层模型.对于这种模型,提出了一种新的求解算法,这种算法是将仿射尺度算法与遗传算法相结合.具体地,对给定的收费值,由仿射尺度算法来求解下层随机用户均衡问题得均衡路段流,将其带入上层可求得系统总出行时间.当选取1组初始收费值,可以求得在取各个收费值下的系统总出行时间.这样便可以根据遗传算法来求得最优收费值.数值实验结果表明,在实施收费之后,系统总出行时间得到有效减少,这种模型及算法可以有效地应用于减缓交通路网的拥堵问题.     

在线选课系统中负载均衡技术的应用

本文对负载均衡技术原理及算法进行分析,在选课系统中采用了处理能力均衡和加权最小连接均衡相结合的算法,当系统访问数量较大时,服务器响应异常比率与响应时间变化相对较小,使系统具有了更好的客户响应的性能,很好地解决了在选课高峰期系统出现网络拥堵问题,提高了系统的负载承受能力。     

Modified origin-based algorithm for traffic equilibrium assignment problems

Key tactics of origin-based user equilibrium (OUE) algorithm was studied, which involved the algorithm procedure and several implementation issues. To speed up the convergence, update policies of flows, costs and bushes were proposed. The methods of step-size searching and bush construction are proved to be practical. The modified OUE algorithm procedure was also optimized to take the advantage of multi-thread process. Convergence performances were compared with those of other algorithms by different sizes of urban transportation networks. The result shows this modified OUE algorithm is more efficient and consumes less time to achieve the reasonable relative gap in practical applications.     

Optimization model and algorithm for mixed traffic of urban road network with flow interference

In this paper, the problem of interferences between motors and non-motors in urban road mixed traffic network is considered and the corresponding link impedance function is presented based on travel demand. On the base of this, the main factors that influence travelers’ traffic choices are all considered and a combined model including flow-split and assignment problem is proposed. Then a bi-level model with its algorithm for system optimization of urban road mixed traffic network is proposed. Finally the application of the model and its algorithm is illustrated with a numerical example. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 70631001) and the National Basic Research Program of China (“973”) (Grant No. 2006CB705500)     

Topological-based bottleneck analysis and improvement strategies for traffic networks

A method is proposed to find key components of traffic networks with homogenous and heterogeneous topologies, in which heavier traffic flow is transported. One component, called the skeleton, is the minimum spanning tree (MST) based on the zero flow cost (ZCMST). The other component is the infinite incipient percolation cluster (IIC) which represents the spine of the traffic network. Then, a new method to analysis the property of the bottleneck in a large scale traffic network is given from a macroscopic an...     

非平衡交通分配的离散网络平衡设计模型与算法

交通网络设计问题是指对一个已经存在的交通网络,用定量的方法确定添加哪些新路段、对哪些已有路段进行改造以提高其通行能力的问题,并分为连续网络设计问题和离散网络设计问题.针对该问题提出了一种新的离散网络平衡设计二层规划模型,模型不仅考虑了新增路段及已有路段的扩容,而且允许不同等级的扩容选择.模型求解中,上层问题采用粒子群算法,下层问题采用路径生成式logit非平衡交通分配算法.数值结果显示,本文提出的算法可以快速有效地求解这类新的网络平衡设计二层规划模型.     

Research on traffic congestion mechanism and countermeasures based on dynamic traffic assignment

Traffic congestion greatly influences city develop-ment and activity efficiency. It seriously interferes withthe residents’work and life. To understand the law oftraffic congestion, two causes should be considered.First cause of traffic congestion is irrational planning ofthe city and its road’s network. Improper facility usagewith deficient capacity accompanied with unbalancedflow distribution causes some facilities’to super satu-rate. Also unsuitable TMC (Traffic management andcontrol) …     

交通平衡分配模型算法研究

城市交通网络平衡理论研究起源于２０世纪５０年代初,其理论成果运用到实际交通平衡分配问题一直未能得到很好的解决,其原因是平衡模型的维数高、约束条件多、求解困难且算法运算时间长。寻求其解法的途径一直是人们研究的热点,本文试图与非平衡分配模型解法运用到平衡分配中去,寻求平衡问题的解法,此法在交通规划实践得到应用手评测,效果良好。     

动态交通分配拥挤机理分析与对策的重要途径

通过对动态交通分配模型建模的依据和原则进行探讨，提出了应用动态分配模型进行拥挤机理分析的三种途径，尤其是讨论了如何用随机型瞬时动态用户最优分配模型进行交通拥挤机理分析，在拥挤对策分析中，确定了动态系统最优分配模型作为反应型拥挤对策的理论依据，以及预测用户最优可作为控制型用户最优的理论依据。     

收费情形下多用户类随机用户均衡交通分配的效率损失上界

研究了收费情形下多用户类随机交通分配网络中,随机用户均衡相对系统最优的效率损失问题,运用变分不等式方法得到它的上界。研究发现,无论采用时间度量准则还是费用度量准则,相对于系统最优的效率损失上界都与路段出行时间函数类、出行者的社会经济特性、道路收费、网络复杂程度、网络总出行需求以及出行者对网络的熟悉程度相关。     

路网交通状态平衡控制方法

为了降低路网的拥挤度,提出了路网交通状态平衡控制方法。以交叉口最大饱和度代表交叉口交通状态,以路网最大饱和度最小为目标建立了路网交通状态平衡控制双层规划模型。利用遗传算法求解该规划模型,优化算法可以同时优化信号周期和各相位绿信比。考虑到整体延误、交通状态以及各个交叉口的重要度,对平衡控制方法进行了改进。数值模拟结果表明,本文方法可以在一定程度上降低关键区域的拥挤度。     

城市主干路拥挤路段基于地点交通参数的行程速度估计

以提高基于地点交通参数估计主干路拥挤交通流平均行程速度的精度为目标,通过分析信号控制主干路的交通流特性及地点交通参数与平均行程速度之间的相关关系,以路段下游停车线前的截面平均速度为基础,提出了城市主干路拥挤交通流路段平均行程速度的3种估计模型,并采用仿真手段进行了对比分析。结果表明,所提出的全状态行程速度估计模型明显优于对比方法,所提出的两种分状态平均行程速度估计模型可以进一步改善全状态模型的估计效果,尤其是基于模比系数的分状态估计模型可显著提高拥挤条件下的行程速度估计精度。