基于遗传神经网络的产品配色设计

由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题。从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色意象问卷,运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式,再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合。研究结果显示：通过实验,依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式,最终可以架构系统而得以顺利执行,并且提供配色子代的样本作为建议。由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统,藉以加快设计流程,辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计。由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题。从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色意象问卷,运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式,再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合。研究结果显示：通过实验,依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式,最终可以架构系统而得以顺利执行,并且提供配色子代的样本作为建议。由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统,藉以加快设计流程,辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计。     

基于感性工学和交互式遗传的产品配色设计方法

目的 为降低产品配色对设计经验等专业知识的依赖性,设计满足用户感性需求的配色方案。方法 提出结合感性工学和交互式遗传的产品配色设计方法。首先,使用融合和模糊处理方法,从源二维图像提取色彩配置方案,构成色彩方案库。然后,使用感性工学方法构建意象词汇和单个色彩的映射模型,从而获得色彩的意象贡献值。在此基础上,构建以色彩意象贡献因子和用户交互评价值为依据的适应度函数,以色彩调和度评价为约束条件,设置初始条件,使用交互式遗传算法进行配色方案的推进及优化,直至获得满足用户感性需求的配色方案。并以某企业某款数控机床产品的配色设计为例,对此方法进行了验证。结论 结果表明,该方法能有效地获得使用户满意的产品配色方案。通过结合感性工学,可获得满足用户感性需求的产品配色设计方案,同时拓展了感性工学方法的应用范围,并且遗传进化操作简单,降低了配色设计对于专业知识的依赖。     

基于用户感性意象的产品配色研究

提出基于用户感性意象的产品配色设计概念模型.对色彩意向预测和色彩组合优化进行了探索.在色彩意象预测方面,建立了基本单色样本数据库、产品3D模型及产品色彩感性评价语意集,进行色彩喜好度和色彩意象评估实验,并采用灰色关联理论建立色彩意象值预测模型;在色彩组合优化方面,运用美学评估方法进行色彩一致性评价,建立两种色彩组合的整...     

配色设计研究现状综述

目的 简要介绍近年来配色设计研究的内容、方法和技术,并提出一些待解决的问题及可行的相关理论.方法 从色彩表达模型、色彩意象和配色设计方法3个方面对配色设计的研究现状进行梳理.色彩表达模型介绍了色彩空间、色彩网络等对配色设计问题进行形式化表达的模型研究;色彩意象介绍了个性化偏好、感知意象、情感意象和文化意象等四种意象指标的研究;配色设计方法介绍了各类智能算法的应用成果.结论 归纳了配色设计领域的研究结果应用性、配色方案的编码设计、意象目标的中介性、洗牌和色区操作等问题和研究需求,提出并讨论了超图、语义空间映射和非等位基因交叉等理论与方法在解决配色设计本质问题上的可能性.     

基于交互式遗传算法的参考图像辅助配色设计

目的降低配色过程中意象表达的不稳定性,在配色方案中,辅助设计师将隐性的设计理念表达出来。方法设计师使用心仪图像作为配色意象的参考,并采用交互式遗传算法开发辅助设计师的配色技术,将提取的各种色彩组合映射至配色对象,供设计师评价与选择。在CorelDraw平台上搭建原型系统,设计人机交互界面。以敦煌壁画为配色意象来源,进行图像配色的实例分析。结果实现了方案的自动批量生成及其概率选择、交叉重组、变异、色区调整等系列遗传操作,得到了与图像意象融合的最优配色方案。结论在色彩提取值框架内,设计师通过交互式遗传算法辅助软件,从全局视角观察配色方案,在人机互动作用下,逐步优化方案,以便在短时间内搜索到符合设计师配色思维的方案。     

BP神经网络在产品配色中的应用研究

目的实现产品配色设计的自动化。方法以感性工学为理论基础,采用神经网络为关键技术来研究产品配色。首先确定产品色彩的感性词汇与色彩设计要素,然后利用BP神经网络模型建立色彩编码与感性意象评价值之间的关系,最后结合豆浆机实例,设置BP模型中的输入层、输出层、隐含层的相关参数来进行豆浆机配色感性意象设计的实验仿真。结果测试验证了BP神经网络在产品配色设计中应用的有效性。结论表明了产品感性意象与产品配色之间的关系,论证了利用BP神经网络建立产品配色辅助设计系统的可行性。     

谈色彩在服饰配色中的应用

色彩在服装艺术中体现着独特的魅力,以"先色夺人"的第一印象,而成为服装设计诸要素中的重要组成部分。传递着时尚的信息,表达着美的思潮和情感。因此,寻求一种和谐的服饰色彩搭配效果,将使服饰这一生活艺术品以更完美的形象展现,这也是服饰色彩设计的最终目的。     

基于感性工学的产品质感调和设计模型研究

目的运用感性工学和BP神经网络构建产品质感调和设计模型。方法通过多维尺度分析和聚类分析,分析出了最适合于描述质感调和的代表性感性意象词汇集;通过统计分析,确定了以透明度、光泽度和粗糙度及其细分类目为元素的质感调和空间;通过质感调和实验,获得了针对实验样本的质感空间特征值和感性评价值;最后通过MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了基于感性意象的质感调和设计BP模型,并重新设计检验样本论证了模型的可靠性。结论该模型为后续的计算机辅助质感调和设计系统提供了理论和算法依据,可以提高产品设计的成功率。     

颜色光谱分析在计算机油墨配色中的应用

色彩在印刷包装中具有重要的作用,介绍了几种配色方法,分析了三刺激值配色的局限性．提出了光谱配色的方法,并阐述了在色彩匹配中叠印色的光谱与原色油墨的光谱、光谱与网点扩大、反射率与尤拉修正系数之间的关系。     

饮料色彩营销的配色设计研究

目前市场上饮料的外观色彩设计越来越丰富,但真正能够考虑到色彩、产品、消费者三者之间关系的并不多,本文从色彩营销角度出发,通过探索色彩组合、色彩数量、色彩属性等内容,将配色设计归纳为一种综合性的策划行为。     

基于感性工学的产品设计方法研究

采用基于感性工学的产品设计方法,研究过程中首先明确产品的设计定位,再分别确定感性词汇和造型特征,选择有代表性的产品让受测人员对每一个感性词汇进行评价,最后运用数学方法对结果进行分析,建立感性词汇与造型特征之间的对应关系,以对产品设计进行指导.结合护眼台灯的设计进行研究,结果表明该方法是正确可行的.     

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。     

面向品牌延伸识别的产品色彩设计研究

目的 针对当前品牌全球化趋势,产品色彩变化形式单一且视觉识别度较低等问题,提出一种提升品牌视觉延伸识别的产品色彩设计研究方法.方法 首先运用案例知识提取色彩信息构建产品色彩样本库;然后探寻产品配色规律,结合遗传理论提取产品色彩遗传因子,将产品配色规律看作一个遗传基因整体,并应用于产品配色设计;最后,利用遗传算法生成产品色彩元素最优组合方案,并运用C语言在Visual Studio中构建产品色彩设计系统.结论 以运动鞋为例进行设计实例验证,该方法可有效建立品牌产品色彩延伸识别形象,为品牌产品色彩延伸识别研究提供支持与参考.     

遗传算法优化 BP 神经网络的显示器色彩空间转换

目的基于改进遗传算法优化BP神经网络,研究对显示器色彩空间转换的预测准确性的方法。方法通过改进数据归一化处理和遗传算法的适应度函数,来优化BP神经网络的权值和阈值,以将它们的分布范围缩小,再用BP算法进行精确求解,并将该方式与常规方式作对比。结果训练优化后的BP神经网络预测模型20次,测试色块平均色差为2.9353,最小平均色差为1.9467。结论该方法大大降低了BP神经网络预测模型陷入局部极小值的可能性,对显示器色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。     

基于感性工学的产品设计方法研究

目的 探索感性工学在生活类产品设计中的应用。方法 介绍了基于感性工学的产品设计框架,以儿童玩具设计为例,详细阐述了基于感性工学理论的产品设计程序和方法。根据产品的设计定位,通过调查分析等多种方法确定出产品的典型样本和关键感性词汇,结合语义差分法对用户的感性认知进行量化,获得典型样本感性词汇的平均值,运用SPSS因子分析和主成分分析,得到典型样本感性词汇数据的公因子方差图、解释的总方差图、碎石图和成份矩阵图,提取出“环保的”、“好玩的”、“益智的”和“多功能的”共4个影响儿童玩具设计的主要感性词汇,最终给出儿童玩具设计方案。结论 运用该方法设计的儿童玩具满足感性需求的目标,为产品的设计与改进提供了指导。     

基于饱和度优先的 BP 神经网络颜色空间转换模型研究

利用神经网络算法的非线性转换优势,构建了基于BP神经网络的颜色空间转换正向和反向仿真模型,提出了数据仿真饱和度优先的方法。通过训练样本的选取、仿真实验和数据分析,得到了较好的训练效率和转换效果。仿真结果表明,BP神经网络适合于颜色空间转换,转换精度较高。     

推论式感性工学在电子产品设计中的应用

目的分析推论式感性工学研究法在电子产品中的应用。方法以空气净化器为实际案例进行了思路的展开和设计,通过收集感性词汇和产品样本、建立语义轴、分解产品设计要素等手段,配对了感性诉求与设计要素,并结合了理论与实际。结论感性工学在设计实践中应结合其他方法,并充分考虑市场和客户需求,才能发挥其应有的作用,它作为一种新兴的设计研究方法,在工业设计领域中的应用将越来越广。