基于计算机视觉的牛肉分级技术研究进展

自从主要的牛肉生产国相继颁布牛肉分级系统以来,计算机视觉牛肉分级技术一直就是牛肉分级领域中的研究重点。本文概述了目前世界上主要的牛肉分级体系,着重论述了国内外计算机视觉牛肉分级技术的发展情况,提出了现行的计算机视觉牛肉分级技术面临的主要问题及其发展方向。      

基于计算机视觉的牛肉质量分级研究进展

牛肉品质分级对于肉牛产业具有重要意义,为克服人工评级的弊端,客观、无损的自动分级技术成为研究热点。本文综述了国内外利用计算机视觉对牛肉大理石纹、生理成熟度、肉色和脂肪色这些指标进行分级预测的研究进展情况,讨论了研究过程中诸如图像分割、特征提取方面存在的困难,最后指出了计算机视觉技术在牛肉品质分级应用过程中存在的问题以及可能的发展方向。     

计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究

牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础，以C 程序语言为开发工具，运用图像处理技术，研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示。     

基于计算机视觉的牛肉分级技术研究进展

自从主要的牛肉生产国相继颁布牛肉分级系统以来,计算机视觉牛肉分级技术一直就是牛肉分级领域中的研究重点.本文概述了目前世界上主要的牛肉分级体系,着重论述了国内外计算机视觉牛肉分级技术的发展情况,提出了现行的计算机视觉牛肉分级技术面临的主要问题及其发展方向.     

计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究

牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础 ,以C ++程序语言为开发工具 ,运用图像处理技术 ,研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示     

计算机视觉技术在食品分级中的应用

计算机视觉技术在发达国家已经得到广泛的应用,在农产品和食品工业中的应用也不断开展。本文主要从颜色检测、形状检测和缺陷检测三个方面论述计算机视觉技术在食品分级中的重要作用。     

近红外技术在牛肉质量分级体系中的应用研究进展

牛肉等级评价体系旨在使市场形成以质论价、优质优价的优良市场机制,并引导肉牛产业的健康发展.世界主要发达国家都有较完善的牛肉等级评价体系,我国牛肉等级评价体系起步较晚,牛肉自动分级技术处于探索和研究阶段.近红外技术作为一种快速、在线的检测技术,在牛肉质量检测方面得到了广泛的研究.本文对国内外主要的牛肉质量分级标准体系进行了概述,指出了目前国内外的牛肉质量分级技术体系存在的问题,综述了国内外的近红外技术在牛肉质量分级体系中应用现状和研究进展,总之近红外技术在牛肉质量分级技术体系中具有很大的潜力.     

牛肉颜色的RGB特征

牛肉的等级标准自从出台以后，其自动分级技术的研究已得到重视。根据国外的经验，利用计算机视觉技术提取牛肉的颜色特征，由此分离出牛肉中的肌肉与肌内脂肪，并进一步解决其他问题，从而达到自动分级的目的是可行的，RGB系统是面向硬件的颜色系统，CCD摄像头，或者数码相机，以及计算机存贮的图像都采用这个系统。     

建立健全牛肉分级体系

何为牛肉分级?其作用意义何在?发达的肉牛业在国民经济中的作用是什么?由于我国的牛肉生产起步晚、水平低、规模小,所以许多人对此还不甚了解,而牛肉工业的迅速崛起,离不开全民的重视与支持。为此,浅谈对建立健全我国牛肉分级体系的必要性及发展肉牛业的意义。     

基于计算机视觉的槟榔分级研究

槟榔品种的分级技术目前比较落后,主要靠人工完成分级,因而品种分级的质量难以得到保证。该试验用计算机视觉技术进行品种分级,通过图像获取、预处理等提取其颜色特征、形状特征和纹理特征,通过试验分析,发现由颜色和形状特征参数结合起来即可以获得较好的效果。并对其进行主成分分析后代入支持向量机进行分级,预测集的正确识别率达到90.38%以上。     

计算机技术在烟叶检测与分级领域的应用

介绍了计算机技术在烟叶检测与分级领域的主要研究现状和应用成果,通过对人工分级的分析,说明了实现烟叶检测与分级自动化的重要意义,并对该领域今后的研究方向提出新的思路.     

应用计算机视觉评定肉类品质的研究进展

随着图像处理技术的发展及计算机硬件成本的下降和运算速度的提高,利用计算机视觉系统对肉类品质进行自动检测和分级在国内外已有研究和应用.本文综述了计算机视觉在评定颜色和大理石花纹、骨骼成熟度和新鲜度,预测嫩度和胴体分级等肉类品质上的研究进展.     

PillGrade 3D起球自动评级检测系统的探讨

本文介绍了起球自动评级检测系统的原理及评价过程。评定结果与主观评定方法相比,可以避免因试样的花型、颜色不同而引起的评级差异,使评定结果更加准确、客观。     

定纤自动缫丝的计算机模拟及其应用

利用茧丝纤度曲线模拟生成、解舒丝长分布等相关理论,进行定纤缫丝过程的计算机模拟,介绍定纤自动缫计算机模拟系统的结构组成和主要实现技术;通过模拟试验及实测数据比较,讨论了原料茧特性、缫丝工艺条件等因素对生丝纤度偏差的影响,验证了系统的实用性和可靠性。     

边缘检测、二值化处理进行牛肉分级的应用

采用图像处理技术自动估算牛肉眼肌横切面特征值,为基于计算机视觉的牛肉品质自动分级检测奠定基础.以牛胴体6～7肋横断面图像为试验材料,采用边缘检测、二值化处理技术等,运用VisualC++6.0编程语言,对牛肉眼肌的眼肌面积、脂肪、肌肉总面积比、脂肪分布均匀度、眼肌圆度、肌肉和脂肪色度值5个特征参数进行特征提取和检测.结果表明:经测量所得的眼肌面积越大,圆度越大,肌肉和脂肪色度值越高、大理石纹密度分布均匀的牛肉品质越好,相反,眼肌面积小、圆度小、肌肉和脂肪色度值越低、密度分布不均匀的牛肉品质低.该设计可有效计算眼肌面积和特征参数,能代替常规分级方法,实现牛肉质量等级的自动判别.     

机器视觉技术在牛肉大理石花纹识别中的应用

牛肉眼肌区域大理石花纹的丰富程度是牛肉分级的重要指标之一。采用工业相机采集多幅牛肉眼肌切面图像,利用VC++ 图像处理技术,对图像进行平滑去噪操作,采用自适应阈值法将眼肌区域从背景中分离,然后运用数学形态学的方法以及基于区域分割的方法确定有效眼肌区域,最终通过数理统计的算法识别大理石花纹。结果表明,该技术能有效识别眼肌区域中的大理石花纹,其耗时短、识别结果准确,利于牛肉等级的准确判定。     

人工神经网络在啤酒质量评定中的应用

运用一典型的人工神经网络——“反向传播”模型,根据啤酒的理化指标,建立了啤酒质量评定的计算机智能专家系统,得到了与实际品尝相一致的结果。     

生丝纤度CVb%电子检测分级标准研究

为了缩短我国生丝检验标准与国际上的差异,加快生丝电子检测进程,根据抽样分级理论探讨了在生丝纤度电子检验中各个筒子间的纤度均匀度变异(CVbeven%,简写成CVb%)的分布及以其为质量指标的分级标准制定问题。通过将理论结论与实际测试数据相结合,得到了纤度均匀度变异的分布,并给出了其抽样分级方案及各等级分级精度。