大规模数据储存中的数据局部损坏与检测修复

对大规模数据存储中的数据局部损坏原因进行了分析，并提出了一种对数据局部损坏现象进行检测的方法－切片比较法，该方法能及时对损坏的数据进行恢复，维护数据的准确性。     

Interpolation, Differentiation, Data Smoothing, and Least Squares Fit to Data With Decreased Computational Overhead

In many experimental and industrial situations, data is sampled at predefined but irregular intervals by a small dedicated microcomputer. This paper details a general method of fitting such data to an Nth-order polynomial according to the least square criterion. The approach can be used to decrease the extensive computational overhead needed to evaluate the simultaneous equations used in other least square fit algorithms making it suitable for use with small systems. Methods of differentiation, interpolation, and data smoothing are detailed. Estimates of the errors in the fitting parameters are given. This method provides an insight into limitations of the least square fit method normally obscured in other algorithms. The computational time saving increases as the polynomial order N increases. Two applications are briefly discussed.     

Data Acquisition, Reduction, And Transmission of Atmospheric Electricity Data on High-Altitude Scientific Balloons

The second generation of a microprocessor system used on high-altitude scientific balloons is described. The system performs a variety of functions as a controller, a signal processor, and a scientific processor. Two flights of the system demonstrated its reliability although balloon failures prevented the system being fully tested.     

Data Grids, Digital Libraries, and Persistent Archives: An Integrated Approach to Sharing, Publishing, and Archiving Data

The integration of grid, data grid, digital library, and preservation technology has resulted in software infrastructure that is uniquely suited to the generation and management of data. Grids provide support for the organization, management, and application of processes. Data grids manage the resulting digital entities. Digital libraries provide support for the management of information associated with the digital entities. Persistent archives provide long-term preservation. We examine the synergies between these data management systems and the future evolution that is required for the generation and management of information.     

虚拟化技术,让数据更安全

论文介绍了数据安全,尤其是数据防泄漏在信息安全领域中的重要性,分析了当前应用较为广泛的几种数据防泄漏技术机制,总结了它们各自的优缺点,并对业界最新出现的以虚拟化技术为基础的数据防泄漏理念进行了重点介绍,展望了其在数据防泄漏领域将要发挥的重要作用.     

Data hiding for multimedia personalization, interaction, andprotection

The advantages of digital media have opened up many new possibilities to hide data (information) within audio, image and video files. In order to provide copyright protection digital watermarking has been proposed as a means of identifying the owner or distributor of digital data. Data hiding and watermarking research builds on ideas and concepts developed in cryptography, communications theory, algorithm design, and signal processing. The data hiding problem is inherently more difficult than any of the problems that have traditionally been addressed in these fields. All data hiding algorithms combine and extend, in a sense, many of the solutions developed in these areas     

大数据融合、分析与价值

目前我们已经进入了大数据时代,"数据就是决策,数据就是生产力"这一观念已经深入人心。在大数据时代,如何快速有效地对大规模存量数据和实时产生的增量数据进行分析是摆在我们面前的一道难题。文章着眼于大数据分析的共性特点,结合具体的软件平台和应用案例,阐述了大数据挖掘的方法以及应用价值。     

数据通信市场上的高速多层铜互连系统

数据信息永远不能满足整个社会的需求.因此,处理信息的计算、存储和交换系统对于更大数据吞吐能力的需求也在不断提高.在过去的五年时间里,处理能力有了巨大的提升,因此,更加迫切地需要适用于系统间移动海量数据更好、更高效的方法.     

统一数据标准实现业务协同

阐述了信息化发展存在的问题,强调加强基础数据标准建设的重要性.从信息语义共享的角度讨论了数据标准研究,阐明基础数据标准对实现信息共享与业务协同的重要作用.     

挖掘数据资源,提高决策能力

对于移动运营公司来说,网络投费、网络建设和客户行为是公司发展中相互制约的因素。通过充分挖掘网营系统和设备积累的大量数据,能够对围绕客户行为的相关信息进行分析,避免投资浪费．满足用户服务质量需求。     

计算机技术助力大数据 大数据促进融媒体发展

当下社会已进入大数据时代,无论从生活、学习到工作都离不开大数据的应用,它正带领人类进入到一个崭新的纪元。计算机技术的进步促进了大数据集成分析的先进性并决定了大数据的发展速度及方向,从硬件来说,计算机是大数据的载体,网络是传输通道和空间,它们的先进性和成长能力决定了大数据的发展空间;从软件来说,大数据最终要依赖算法技术的发展来决定它的“智慧”水平,并依靠具体应用来体现自身价值。传统媒体的走向是媒体融合,在融媒体中计算机技术方便了数据的采集和识别,曾经的电视收视率概念有可能会进入“博物馆”,模糊的时代已经过去,融媒体中的每件产品的收看和阅读量都会有一个精准度数字,大数据会收集每个阅读量数字背后的关系,为融媒体产品的生产提供信息支持。     

高速信号、时钟及数据捕捉和恢复在数据转换电路中的应用

着重从高速串行通信中的信号、时钟及数据捕捉和恢复以及时钟／数据恢复电路中的基准振荡器．几个方面介绍了它们在数据转换电路中的应用。     

培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值.数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段.当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能.     

PoC--移动数据业务的杀手级应用

在2002年于法国嘎纳举行的3GSM年会上，一种名叫PoC(Push-To-Talk over Cellular)的全新移动通信业务引起人们的极大关注，从技术实现和应用前景来看，PoC最有可能成为移动数据增值业务的杀手级应用。它基于移动运营商提供的数据传输功能实现方便的按键通话，能够提高移动运营商的网络利用率、大幅度提升数据业务吞吐量，为移动运营商和服务提供商发掘新的市场机遇，为用户提供更加全面、人性化的服务。