扩展Picard群对称的3维镶嵌图案的计算机自动生成

通过构造扩展Picard群等变的映射,从动力系统的角度出发,利用计算机自动生成具有扩展Picard群对称的图案,生成的图案在与xy平面平行的截面上的对称性为pmm晶体群对称,在包含x轴的截面上为扩展模群对称。从数值实验所生成的图案可以看出,该算法生成的图案具有丰富的艺术性,为铺砌、雕塑等设计提供了一种计算机自动生成的新途径。     

基于对称的随机图案生成方法

图案风格设计是图案生成的关键问题,针对新疆民族织物图案的特点,提出一种对称性和随机性相结合的图案生成方法．首先对导入的初始图案进行双线性插值运算,生成一个正三角形作为第一个等边纹样基元;然后通过正反120角旋转,扩展成两个等边基元．再利用对称和旋转变换把随机选择的不同等边纹样基元嵌入到六边形构型中,最后平铺六边形构型生成一幅新图案．该算法具有随机选择基元、堆砌对称构型和无缝平铺纹样的特点,大量计算机仿真实验也证实算法虽然简单,但是具有揭示新疆民族织物图案的对称、稠密特点,而且可以推广应用于广告图案以及服装设计等领域．     

基于Qt的混沌动力系统图案生成系统的设计与实现

混沌动力系统图案作为一种基本的数字艺术图形,拥有丰富的对称性,且其颜色、形态、纹理等特征具有鲜明的特点,拥有符合人类审美的艺术美感,在各艺术领域具有独特价值。本文基于Qt开发框架设计并实现了一款混沌动力系统图案生成系统,能够根据用户需要生成混沌动力系统图案,并提供较好的GUI交互界面。同时,对混沌动力系统图案生成步骤进行了归纳和总结,并构造出一种p4型混沌动力系统图案的迭代函数,进一步丰富了系统提供的图案种类。     

一种新的图案纹样生成方法

解决如何用计算机生成具有民族风格的纹样的图案是一个富有挑战的问题.提出一种图案生成方法,基于图案基元的变换来快速生成具有民族风格的图案.首先,引入交互分割模型提取图案中具有代表性的意义相对独立的图案基元.设计图案基元的相似变换规则,产生分形基元矩阵.然后引入准Arnold变换规则,对基元分形矩阵进行扰动生成新图案.对图...     

基于特征线段综合的图案元素生成

对于美术图案智能生成系统,其元素的获取,绘制及录入一直是一个瓶颈问题,为此提出了一种应用综合推理的思想来生成新的图案元素的方法,这种方法可以直接从已有图案元素的形象信息出发,根据一定的特征要求,迅速综合生成亲的图案元素或原的多种变化形态,因而大大丰富了图案元素库,并在一定程度上缓解了元素获取,绘制及录入问题。     

基于模糊文法的图案生成机制

知识的表达，获取与学习是一个智能ＣＡＤ系统的核心，它直接影响到系统的性能。本文介绍了用于图案设计的智能ＣＡＤ系统中的知识表达、获取与学习的一种方法，提出了基于模糊文法的图案自动生成机制。它能够中有限样本的基础上产生大量的新颖独特的图案。     

一种2D形状设计方法

平面图案的设计，往往是通过对若干种基本图元配以不同的纹理，按某种色彩规律及布局方法组合而成。图元的种类与质量直接影响了设计后图案的美观与实用性。２Ｄ形状是构成平面图案的基础，本文详细介绍了一种实用的２Ｄ形状的设计方法，包括２Ｄ形状的表达方法与生成方法。该方法在实际的图案设计中得到了很好的验证。     

基于构型风格的新疆民族织物图案自动生成

以新疆民族织物图案为对象,通过分析图案特点,发现具有某些元素有规 律地重复排列组合的特征,分解这些元素找出基本构型,归纳为六边形结构堆砌、砖形结构 堆砌、田字结构堆砌、三角结构堆砌、菱形结构堆砌等。用户在创作时首先选择某一种基本 构型,然后设计或嵌入适当的纹样基元到初始构型中,最后通过折叠或旋转延展生成一幅精 美的对称图案,文中原型系统可以广泛应用于新疆民族织物图案设计、广告以及服装设计等 领域。     

中文文本生成国画图案方法研究

在个性化定制陶瓷日用品时,需要以低成本来高效地获取国画图案。为此,本文研究设计了一个能快速生成国画图案的深度学习模型。实验结果表明,本文的模型具有很好的写意画、山水植物画的实现效果,不仅能够生成写意的动物和人物,还能够准确地生成白描画与工笔画的特征。     

基于局部特征匹配的对称面提取算法

在反求工程中,对称面提取对于点云的几何模型重建具有重要意义,根据对称性原理,给出了点云模型中双侧对称性的数学定义,在此基础上,构造了一种基于迭代最近点(ICP)数据匹配的对称面提取算法,该算法已经在反求工程CAD系统RE-SOFT中实现,并应用于汽车引擎罩、卫生洁具零件的模型重构。     

基于二叉树的平面实体树生成算法及其应用

本文给出的平面实体树生成算法和凸壳生成算法是基于二叉树表示的平面图形处理基本算法,可广泛用于平面布局、平面图形识别、平面矩形网格生成等和类不同的问题。     

基于异或自反性与射频指纹的无线组播密钥生成方法

随着物联网技术的发展, 组播通信的需求日益增大。异或加密作为最简单高效的加密方法之一, 在信息安全方面有着广泛的应用。本文针对组播通信安全需求, 设计了一种基于异或自反性和射频指纹的组密钥生成方法。为解决多个终端在密钥生成过程中的传输资源选择冲突问题, 提出基于扩频和公私钥密码体系的用户标识方法。先利用射频指纹对用户认证, 并在组播用户间形成密钥随机源; 然后, 利用异或的自反特性实现分布式密钥生成。将射频指纹与公私钥密码体系结合, 不仅为射频指纹的识别结果提供了参考, 还为组播通信下密钥协商时的通信资源选择提供了方法。为评估射频指纹识别的影响, 提出并实验验证了一种基于时频分析与深度学习的射频指纹识别算法。最后, 分析了所提方法的密钥生成率、资源选择冲突和密钥生成效率,展示了所提方法的可行性和有效性。分析发现所提方法相比于传统方法, 分布式的密钥源使得密钥生成效率随着节点数的增大而提高。对组密钥被攻破概率的窃听模型仿真结果表明, 在生成同样长度的密钥时, 与遍历搜索密钥空间比较, 基于窃听者遍历搜索设备射频指纹特性的条件, 破解所提方法组密钥的复杂度要高出一至四个数量级, 验证了本文方法的安全性。     

基于综合推理的构图知识生成模型

讨论了一种集成图案拓扑结构和元素表达内容的构图设计知识的表达模型,研究并提出一种应用综合推理的思想来生成新的构图设计知识的推理模型。这种方法可以直接从原有构图设计知识的形象信息出发,根据一定的初始要求,迅速综合生成新的构图设计知识,大大提高了知识的生成速度,使得智能图案设计系统具有更高的智能性与创新能力。     

基于群决策的指标体系结构建立方法

为建立科学合理的武器装备论证指标体系,提出基于群决策的指标体系建立方法。采用分布同步和分布异步相结合的群决策组织方式,将指标体系建立过程分为指标体系结构研讨和指标体系取值2个部分,针对指标体系结构研讨提出主题生成函数和综合研讨方法。基于该方法开发的指标体系生成系统已在多项武器装备论证任务中得到应用。     

基于混合遗传算法的RTL激励生成

寄存器传榆级（RTL）描述是目前应用最广泛的电路设计描述形式．在时序电路的RTL激励生成中，基于模拟的方法避免了帧扩展法庞大的搜索空间，但采用该方法常存在向量过多．质量不高等问题．本文充分考虑影响算法效率的各种因素，在此基础上，提出一种基于混合遗传算法的激励生成方法．该方法结合多种覆盖评估准则与故障模型作为激励生成目标，同时采用动态参数设置，实现全局-局域混合搜索机制．实验结果显示该方法是有效的．     

基于免疫和模糊模式识别的检测器生成模型

分析了在检测器生成过程中引入模糊模式识别的原因,提出了一种基于免疫原理和模糊模式识别的检测器生成模型,该模型的核心算法是基于隶属度的检测器选择算法.详细描述了该算法的算法流程和检测器对非我抗原集合隶属度的计算算法,并简述了初始检测器生成算法和分层检测策略.设计了仿真试验,并将实验结果同传统方法进行了比较,详述了仿真实验中各个参数选择的依据和理由,试验结果表明新模型呈现较高的检测率和低的误检率.