扩展Picard群对称的3维镶嵌图案的计算机自动生成

通过构造扩展Picard群等变的映射,从动力系统的角度出发,利用计算机自动生成具有扩展Picard群对称的图案,生成的图案在与xy平面平行的截面上的对称性为pmm晶体群对称,在包含x轴的截面上为扩展模群对称。从数值实验所生成的图案可以看出,该算法生成的图案具有丰富的艺术性,为铺砌、雕塑等设计提供了一种计算机自动生成的新途径。     

基于对称的随机图案生成方法

图案风格设计是图案生成的关键问题,针对新疆民族织物图案的特点,提出一种对称性和随机性相结合的图案生成方法．首先对导入的初始图案进行双线性插值运算,生成一个正三角形作为第一个等边纹样基元;然后通过正反120角旋转,扩展成两个等边基元．再利用对称和旋转变换把随机选择的不同等边纹样基元嵌入到六边形构型中,最后平铺六边形构型生成一幅新图案．该算法具有随机选择基元、堆砌对称构型和无缝平铺纹样的特点,大量计算机仿真实验也证实算法虽然简单,但是具有揭示新疆民族织物图案的对称、稠密特点,而且可以推广应用于广告图案以及服装设计等领域．     

基于Qt的混沌动力系统图案生成系统的设计与实现

混沌动力系统图案作为一种基本的数字艺术图形,拥有丰富的对称性,且其颜色、形态、纹理等特征具有鲜明的特点,拥有符合人类审美的艺术美感,在各艺术领域具有独特价值。本文基于Qt开发框架设计并实现了一款混沌动力系统图案生成系统,能够根据用户需要生成混沌动力系统图案,并提供较好的GUI交互界面。同时,对混沌动力系统图案生成步骤进行了归纳和总结,并构造出一种p4型混沌动力系统图案的迭代函数,进一步丰富了系统提供的图案种类。     

一种新的图案纹样生成方法

解决如何用计算机生成具有民族风格的纹样的图案是一个富有挑战的问题.提出一种图案生成方法,基于图案基元的变换来快速生成具有民族风格的图案.首先,引入交互分割模型提取图案中具有代表性的意义相对独立的图案基元.设计图案基元的相似变换规则,产生分形基元矩阵.然后引入准Arnold变换规则,对基元分形矩阵进行扰动生成新图案.对图...     

基于特征线段综合的图案元素生成

对于美术图案智能生成系统,其元素的获取,绘制及录入一直是一个瓶颈问题,为此提出了一种应用综合推理的思想来生成新的图案元素的方法,这种方法可以直接从已有图案元素的形象信息出发,根据一定的特征要求,迅速综合生成亲的图案元素或原的多种变化形态,因而大大丰富了图案元素库,并在一定程度上缓解了元素获取,绘制及录入问题。     

基于模糊文法的图案生成机制

知识的表达，获取与学习是一个智能ＣＡＤ系统的核心，它直接影响到系统的性能。本文介绍了用于图案设计的智能ＣＡＤ系统中的知识表达、获取与学习的一种方法，提出了基于模糊文法的图案自动生成机制。它能够中有限样本的基础上产生大量的新颖独特的图案。     

一种2D形状设计方法

平面图案的设计，往往是通过对若干种基本图元配以不同的纹理，按某种色彩规律及布局方法组合而成。图元的种类与质量直接影响了设计后图案的美观与实用性。２Ｄ形状是构成平面图案的基础，本文详细介绍了一种实用的２Ｄ形状的设计方法，包括２Ｄ形状的表达方法与生成方法。该方法在实际的图案设计中得到了很好的验证。     

基于扩散模型的印花图案生成方法设计

印花图案的设计是服装生产领域非常关键的一环,但目前人工设计的印花图案存在内容相似化、设计效率低下的问题,因此设计并实现了一种基于扩散模型的印花图案生成方法。采用深度学习技术提取、扩充现有印花图案数据集,并从颜色和类别维度生成印花图案的文本描述,完成印花图案数据集制作。使用已制作的数据集微调扩散模型,并对图像特征空间进行平铺处理,使得生成的印花图案在边界过渡处满足纺织行业四方连续的要求。对局部扩散特性进行了分析,结合文本引导,实现细节可变的图文生图效果。实验结果表明,所设计的印花图案生成方法具备生成高质量印花图案的能力,并且其特征空间平铺方法使得印花图案边界过渡处较为自然。     

On Symmetry and Multiple-View Geometry: Structure,Pose, and Calibration from a Single Image

In this paper, we provide a principled explanation of how knowledge in global 3-D structural invariants, typically captured by a group action on a symmetric structure, can dramatically facilitate the task of reconstructing a 3-D scene from one or more images. More importantly, since every symmetric structure admits a canonical coordinate frame with respect to which the group action can be naturally represented, the canonical pose between the viewer and this canonical frame can be recovered too, which explains why symmetric objects (e.g., buildings) provide us overwhelming clues to their orientation and position. We give the necessary and sufficient conditions in terms of the symmetry (group) admitted by a structure under which this pose can be uniquely determined. We also characterize, when such conditions are not satisfied, to what extent this pose can be recovered. We show how algorithms from conventional multiple-view geometry, after properly modified and extended, can be directly applied to perform such recovery, from all hidden images of one image of the symmetric structure. We also apply our results to a wide range of applications in computer vision and image processing such as camera self-calibration, image segmentation and global orientation, large baseline feature matching, image rendering and photo editing, as well as visual illusions (caused by symmetry if incorrectly assumed).     

双线性系统：对称代数构造

本文根据矩阵的Jordan标准形建立矩阵的交换代数的构造方法,在此基础上导出双线性系统的对称代数,并给出寻找一般非线性系统的对称群的一种途径。     

Frequency domain classification of cyclic and dihedral symmetries of finite 2-D patterns

This paper presents a very simple and effective algorithm for classifying cyclic and dihedral symmetries from images of finite two-dimensional patterns. It consists in an extension of a frequency domain algorithm proposed by the author for estimating two-dimensional rotation of rigid objects. Within this framework, the estimation of rotation is conveniently turned into the problem of detecting two orthogonal lines within the locus of the zero crossings of a certain function represented in orthogonal Cartesian coordinates. The main contribution of this paper is the use and interpretation of the ambiguities that arise in such a locus in the form of additional pairs of orthogonal lines when applied to symmetric patterns and the development of other algorithmic steps which allow a simple and fast discrimination between cyclic and dihedral symmetries. Unlike any other available method, this algorithm does not require any conversion from Cartesian to polar image representations. Besides classification reliability and consistency, observed through several dozen testing experiments, the nice features of this new method also include robustness to noise and ease of implementation with fast Fourier transform algorithms, which makes it amenable to almost real-time pattern classifications applications. Several examples, representative of the performance of the algorithm through extensive testing, are reported and discussed in the paper.     

基于局部特征匹配的对称面提取算法

在反求工程中,对称面提取对于点云的几何模型重建具有重要意义,根据对称性原理,给出了点云模型中双侧对称性的数学定义,在此基础上,构造了一种基于迭代最近点(ICP)数据匹配的对称面提取算法,该算法已经在反求工程CAD系统RE-SOFT中实现,并应用于汽车引擎罩、卫生洁具零件的模型重构。     

构造正六面体表面混沌吸引子的平面迭代映射

为了实现用二维迭代映射构造三维球面图形,提出用平面正方形格子上的迭代映射构造三维正六面体表面上连续排列的混沌吸引子的方法.首先提出用于构造正六面体上连续排列混沌吸引子的平面迭代映射在正方形格子上应满足的边界条件;其次用截断的傅里叶三角级数构造出满足边界条件的3个平面排列迭代映射;最后找到了2个基本绘图窗口,利用3个迭代映射在2个正方形格子边界上的对称特性完成混沌吸引子在平面上和正六面体上的连续排列图形的构造.实验结果表明,文中提出的基于正方形格子的二维平面排列迭代映射可以用于大量的自动生成三维正六面体上的连续混沌吸引子图形.     

代群特征与中国动漫的发展研究(二)——80代群、90代群和世纪代群的动漫发展对策及展望

80代群、90代群和世纪代群是中国动漫消费的主要力量和潜在力量,是动画市场的现在和未来,将主宰着动漫市场的未来走向。他们在动漫关注上体现出一些不同的、但更多的是相似的特征,本文主要根据这几个代群的相似特征,提出相应发展对策,以期对中国动漫的发展作出粗略的展望。     

一种时序电路的测试生成算法

本文提出了一种高效的时序电路测试生成算法,该算法是建立在自适应算法的基础上,并使用了十七值逻辑模型。文章详细介绍了该测试算法的内容及其实现过程,并举例说明了该算法的测试效率。