高性能数字显微图像系统的研制

数字显微图像技术是传统目视光学显微图像观察手段的现代化、信息化发展。这里介绍了一种高性能数字显微图像系统，对研制过程中所涉及的图像光电变换、图像时－空分辨率改善、分析专用软件设计等关键性技术问题作了阐述，并给出了若干典型应用实例。     

数字化显微图像分析检测系统的设计研究

传统光学显微图像观测通过计算机硬件和软件技术的实现光电－数字化,是显微图像分析技术在信号化时代的升级换代,本文阐述实现数字显微图像技术跃变过程中若干重要的设计研究问题,包括图像的光电转换,图像处理,静态观测,活态观测和动力学观测,通用和特殊图像处理方法,若干专用显微图像信息处理技术等,并介绍所取得的成果。     

显微细胞的图像分析技术

目前图像处理技术在细胞定量分析研究工作中起着重要作用，随着计算机技术的快速发展，图像处理技术也有了很大的进步，专门用于显微细胞病理判断的图像处理技术也得到很大提高。介绍了显微细胞图像分析系统的研究现状、基本结构和基本方法，并对今后的发展与应用作出了展望。     

显微图像的一种快速拼接算法

针对高放大倍数下，在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题。运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动拼接，并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现。拼接结果表明提出的显微图像快速拼接算法的简洁有效性．     

大型汽轮发电机组润滑油失效机理研究

润滑油油质性能的优劣是影响大型汽轮发电机组安全与经济运行的重要因素。本文通过对不同润滑油的理化性能指标测定和分析,研究了水分、铜/铁颗粒和氧化对汽轮机润滑油性能的影响;研究了在用油状态及理化性能的变化趋势,为大型汽轮发电机组润滑油失效机理提供了理论基础。     

浅谈设备的润滑油的管理

该文着重介绍润滑油过程管理,强调管理的系统性和规范性,其中特别强调管理的必要性。     

基于颗粒粒径分布特点的润滑油污染状态定量监测技术

因为污染物难以检测、污染原因及后果不好判明,润滑油污染程度难以准确定量分析,现有定量分析方法如NAS 1638污染度分级法、铁谱磨损烈度等都有难以克服的缺点。从污染颗粒粒径分布特点出发,结合颗粒计数和磨损烈度定量法的优点,提出污染烈度表示方法,以确定润滑油污染状态。实际运用过程中,根据实际情况通过对三线值法确定的污染烈度阈值不断进行修正,可实现油液污染状态的定量分析,并作为换油决策的参考。     

基于显微图像的油液实时分析系统中颗粒识别技术研究

颗粒识别是基于显微图像的油液实时分析系统中的一项关键技术。本文考虑油液分析系统实用化要求,对基于显微图像的油液实时分析系统进行了系统架构设计和光路设计,在此基础上结合油液显微图像的特征,研究了适合本系统的颗粒识别技术,实现了在动态图像序列中快速准确地提取颗粒目标,为油液污染分析和磨粒分析奠定了基础。     

固体污染物粒度分布参数对油液污染度影响的研究

推导了油液中固体污染物粒度概率分布密度函数与油液NAS 1 638固体颗粒污染度间的关系 ,讨论了污染物粒度均值 μ和均方差σ对油液污染度的影响。结果表明 :NAS 1 638固体颗粒污染度G的大小取决于污染物的浓度和污染物的粒度分布 ;NAS 1 638固体颗粒污染度G随污染物粒度均值 μ和均方差σ的增大而增大 ;粒度较小的区间所对应的区间污染度Gi,j对较小的污染物粒度均值 μ和均方差σ变化较敏感 ,反之亦然 ;与系统敏感污染物尺度相对应的NAS 1 638固体颗粒区间污染度Gi,j比油液的固体颗粒污染度G更合理     

基于旋转体视的润滑油固体颗粒污染物三维外型检测

为了深入研究固体颗粒污染物的特性以及对摩擦副滑润、磨损影响的机制,确定固体颗粒的三维特征变得十分重要。针对固体颗粒三维外型特征的测量,首先研究了旋转体视显微检测理论,利用四元数表示法描述了绕任意轴旋转的旋转体视模型,根据该模型提出了成像极线几何关系,并由极线几何约束引出F矩阵来计算三维坐标点。在旋转体视显微检测的理论基础上,提出了旋转体视显微检测系统总体方案、硬件组成和软件功能模块,进行了系统开发与实现,并对固体颗粒进行了旋转体视显微检测应用研究。研究表明:旋转体视显微检测系统实现了对润滑油固体颗粒污染物的三维外型检测,可以计算出三维坐标点,最终恢复得到固体颗粒的三维模型。     

油液污染度图像处理系统

为确定污染度等级,将计算机技术与图像处理技术相结合开发了OCMS2006油液污染度测试系统.该系统通过获取固体颗粒污染物试验样片的数字显微图像,利用数字图像处理技术进行分析,并在Visual C 环境下进行开发操作,从而确定油液污染度的等级.该方案测试结果准确,可以进行定量和定性测试,具有较广泛的应用前景,为油液污染度测试技术的发展提供了新的途径和方法.     

基于图像处理技术的推进剂颗粒填充模型研究

利用图像处理技术,结合图像优化处理,擦除推进剂填充颗粒之间相连的“枝叉”与填充颗粒边缘的伪边界,并对填充颗粒边缘数据进行拟合,得到推进剂椭圆形填充颗粒的填充模型.对椭圆形填充颗粒进行长、短轴的变化及绕坐标轴的旋转,比圆形填充颗粒的填充模型更能真实地反映填充颗粒形状及位置的信息,使椭圆形填充颗粒更能准确地模拟其增强作用及其间的相互影响,也更能准确地反映复合推进剂的真实力学特性.     

工业x射线数字图像处理及其应用

x射线图像是x射线穿透不同密度和厚度目标物后的投影总和.工业x射线数字图像存在各种类型的噪声,且x射线强度空间分布不均匀.采用自适应滤波技术和数学形态学方法对其进行处理,可以消除噪声、增强图像亮度、矫正背景误差,将不明的特征信息显现出来,使图像更为清晰,有利于缺陷识别诊断.     

纳米Al/Sn金属颗粒对润滑油抗磨极压性能的影响

利用四球试验机分别对添加有纳米铅粉、锡粉以及Al Sn金属粉的润滑油进行极压和抗磨性能实验。采用SEM(扫描电子显微镜)对摩擦表面进行观察，采用EDS(能量色散谱仪)对表面进行元素测定。测试结果表明．纳米Al Sn金属粉可在较宽的载荷范围内明显改善润滑油的极压抗磨性能。其作用机理是锡粉在低载荷阶段沉积到摩擦表面起到抗磨剂作用，铝粉在高载荷阶段沉积到摩擦表面起到极压剂作用．从而实现了在低载荷到高载荷范围内对润滑油抗磨极压性能的提高．     

基于数字图像处理的齿轮减速器磨粒检测

润滑油液分析是获得机械设备故障信息的重要途径之一。本文把数字图像处理技术中图像滤波、二值化、形态学运算等方法应用到齿轮减速器磨粒检测中,提出了一种简便、快速、高效的磨粒数量、大小及形状的检测分析方法,从而为齿轮减速器的故障诊断与维修提供可靠的依据。     

基于数字图像处理技术的螺纹检测

介绍了基于数字图像处理技术的螺纹非接触式测量方法，数字图像处理包括图像的平滑、边缘检测、二值化及轮廓提取，通过对螺纹轮廓的分析、测量得出螺纹的几何参数。探讨了利用数字图像处理技术对螺纹进行几何参数测量的方法，并给出了测量后的尺寸结果。从理论上和实践上证明了该方法的可行性和正确性。     

基于亚像素的布氏硬度测量图像处理算法

在最新的一种亚像素边缘提取算法基础上,建立了基于亚像素计算处理的布氏硬度图像压痕测量算法,对布氏硬度图像压痕直径进行了精确测量。测量结果表明,本算法精度比通常的像素法高,对于各种硬度标尺,都能够达到布氏硬度测量国家标准的要求。     

采用数字存储示波器测量磁性磨粒导磁性能的研究

磁性磨粒的导磁性能是计算研磨压力、影响研磨效果和效率的重要参数,在生产实际中常常需要定量分析,为磁场发生装置的设计和磁性磨粒的选用提供依据.基于此,提出了一种利用数字存储示波器测量磁性磨粒导磁性能的方法;这种方法既简单易行,又快速直观.