正方化树图布局算法研究与优化

层次数据是一种常见的数据类型,它着重表达个体之间的包含和从属关系等。树图是一种非常流行的利用包含关系来表达层次化数据的可视化方法。该方法具有高效的空间利用率及良好的交互性,并广泛应用于各个领域。正方化布局算法是树图可视化方法中常用的算法,但该算法存在无序和稳定性差等不足。提出了一种优化算法来改进该算法的不足,并通过实验数据证明了优化后算法的有效性。     

基于树图双向正方化算法的实验研究

在对树图生成算法理论研究的基础上,开发一个结合多种主要树图生成算法的树图原型.结合用户的反馈意见,对双向正方化算法和其他几种算法进行分析和比较,并对双向正方化算法的部分缺陷提出了一些解决方法.     

基于正方化算法的树图生成方法研究

在对正方化算法分析的基础上,提出双向正方化算法,并通过模拟实验,验证了双向正方化算法在改进原算法平均长宽比方面的优越性,并具有更好的稳定性.     

基于深度优先搜索的正方化树图布局算法

正方化布局算法在树图可视化形式中得到广泛使用,然而经典正方化树图布局算法无法获得平均长宽比最优的结果.通过分析经典正方化树图布局算法的实现细节,特别是每一步矩形块位置的选择过程,论证了经典正方化算法由于使用贪心算法原理导致的缺陷,结合深度优先搜索技术,提出了基于深度优先搜索的正方化树图布局算法（DSS算法）.在详细阐述DSS算法实现过程的基础上,结合实证研究,对DSS算法在平均长宽比方面的优势,时间性能的改进方向和本质特点进行了深入探讨.     

一种正方化有序树图布局算法

针对现有正方化树图有序性差、有序树图正方化性能差的问题,提出一种正方化有序树图布局算法——SOTLA,首先将多个节点捆绑组合构造大权值节点;然后按平均长宽比最接近1和沿最短边方向填充路径限制的原则对节点进行布局;通过对每一组合节点分治并重复上述过程进行布局,最终完成所有单个节点的布局.将该算法应用于50组具有层次结构和数据值大小悬殊特点的农药残留量检测数据中,得到了较好的可视化效果.将该算法与现有的Squarified,Pivot,Strip和Spiral 4种布局算法就平均长宽比、连续性、可读性、稳定性和稳定的平衡性5项评价指标进行对比,实验结果表明,文中算法在连续性和平均长宽比性能上具有明显优势,其可读性、稳定性和稳定的平衡性指标也表现良好.     

树图可视化

树图是一种流行的利用包含关系表达层次化数据的可视化方法.由于其呈现数据时高效的空间利用率和良好的交互性,受到众多的关注,得到深入的研究,并在科学、社会学、工程、商业等领域都得到了广泛的应用.文中从树图的布局算法、交互方法、改进和变种、应用领域和用户评价研究等角度,对树图可视化及其扩展方法的基础和研究前沿进行了综述,并对树图可视化方法的前景进行了展望.     

均值二分法分块排序的正方化树图布局算法

结合双向正方化布局思想,提出基于均值二分法快速分块排序的正方化树图布局算法.算法使用混乱阈值和均值二分法分割原始数据集,根据数据子集权值之和的比例关系对初始矩形进行分割,在每个矩形子块内用结合长边摆放策略的正方化自适应算法排列对应的数据子集中的元素.与前面2种算法进行比较的结果表明,文中算法能够有效地减少数据集分割和排序时间,解决Squarified-SP算法分割数据集存在的多种可能性问题,同时保证整个数据集一定的顺序性且提高了数据布局的稳定性.     

基于蒙特卡罗树搜索的树图布局

树图是层次数据可视化的常用方法,已有的研究发现,满足逐步加点原则的3种树图布局算法(正方化布局算法、条状布局算法和螺旋线布局算法)在常见的4种优化指标(平均长宽比、稳定性、数据一致性和可读性)上各有优缺点.其中,条状布局算法和螺旋线布局算法的长宽比较大,正方化布局的长宽比仍有优化空间.基于蒙特卡罗树搜索,在树图布局的同...     

基于分块和净化的搜索引擎排序算法

展开了对互联网搜索引擎结果集的智能排序研究,提出了一种基于扩展网页质量和VIPS分块算法的智能网页排序算法,并对结果进行净化处理以及查询优化。实验结果表明研究提出的新算法提高了推荐精度。     

均匀分布数据的一种排序算法

本文介绍了一种均匀分布数据的排序算法，排序时间为O（n)，该算法已在IBMPC／XT286机上用BASIC语言实现。     

一种B-快速排序算法

提出一种新的B-快速排序算法，当数集较大时其排序的速度比快速排序算法快且稳定性好，并对其排序结果与理论下界作了比较。     

A Wait-Free Sorting Algorithm

Sorting is one of a set of fundamental problems in computer science. In this paper we present the first wait-free algorithm for sorting an input array of size N using P ≤ N processors to achieve optimal running time. We show two variants of the algorithm, one deterministic and one randomized, and prove that, with high probability, the latter suffers no more than contention when run synchronously. Known sorting algorithms, when made wait-free through previously established transformation techniques, have complexity O(log ³ N) . The algorithm we present here, when run in the CRCW PRAM model, executes with high probability in O(log N) time when P=N , and O((Nlog N)/P) otherwise, which is optimal amongst comparison-based sorting algorithms. The wait-free property guarantees that the sort will complete despite any delays or failures incurred by the processors. This is a very desirable property from an operating systems point of view, since it allows oblivious thread scheduling as well as thread creation and deletion, without fear of losing the algorithm's correctness. Received May 15, 1998, and in revised form November 17, 1999. Online publication November 19, 2001.     

一种Byte-快速排序算法研究

提出一种新的Byte－快速排序算法，其排序的速度比B－快速排序算法及快速排序算法要快，且稳定性好，并对其结果排序的速度与B－快速排序算法[3]及理论下界作了比较。     

基于DUCET的藏文排序方法

DUCET为每个藏文字符规定了排序码,但藏文音节的拼写复杂性使得藏文排序不能直接应用这些排序码,提出了基于DUCET的藏文音节排序方法,主要思想是首先,将二维的藏文音节转化成一维的字母串;其次,从DUCET中查出每个字母的排序码,得到藏文音节对应的排序码串;最后,通过比较排序码串实现藏文音节间的排序。还讨论了藏文音节与一般藏文字母串以及藏文字符串与外文字符串间的比较规则。     

一种实用的数值型伪Hash函数排序方法

本文给出一种具有实用价值的数值型伪Ｈａｓｈ函数排序方法。该方法通过尽量避免比较而直接计算定位的方式提高排序速度。测试结果表明：该算法的排序时间好于比较式排序的代表性算法Ｑｕｉｃｋｓｏｒｔ，Ｓｈｅｌｌｓｏｒｔ。与现有算法相比，该算法简洁，灵活，易于实现，适合于某些应用领域的特殊需求。     

一种新型快速的排序算法

提出了一种简单快速的新的排序算法，并对其性能与快速排序算法的性能进行了实验比较。