基于LabVIEW的滚动轴承缺陷在线智能检测系统

为了控制出厂轴承的质量,开发了一种基于LabVIEW的滚动轴承缺陷在线智能检测及分选系统。该系统由机械装置和控制系统组成,实现振动信号检测、智能分析和动作控制。系统采用工控机采集振动信号并智能诊断轴承缺陷,采用PLC实现动作控制。系统的振动信号采样与分析软件系统是基于LabVIEW实现的。实验结果及分析表明,缺陷检测系统可以有效地在线识别多种轴承早期缺陷。目前该系统已成功地应用在滚动轴承生产现场,连接于轴承自动装配线中。     

基于智能相机的箱缺条在线检测系统研究

针对烟草企业对封箱机缺条精确检测的需要,综合目前香烟装箱缺条检测系统主要检测方式的缺陷与不足,提出了基于智能相机的在线检测系统设计的关键技术.系统以工业智能相机为核心,设计并实现了封箱机精密在线视觉检测的软、硬件平台.利用智能相机对视频图像进行采集并结合相应的智能图像处理与模式识别算法,使系统实现精确的缺条在线检测,而且能准确的判断缺陷类型.实际系统证明,基于智能相机的视觉在线系统的扩展和适用性强,应用前景广泛.     

一种基于机器视觉的浮法玻璃质量在线检测系统

人眼对浮法玻璃上畸变小的缺陷并不敏感，漏检的缺陷会给玻璃深加工带来极大的困难。快速、可靠和准确的机器视觉检测技术是解决玻璃生产中质量控制问题的重要的技术手段。本文介绍了一种基于机器视觉的浮法玻璃质量在线检测系统。该系统利用分布式视觉处理技术、采用模块化的图像处理系统设计，能够实现缺陷的精确提取，能实现对缺陷的智能分类和分级，能根据缺陷数据对玻璃进行分级打标，满足了浮法玻璃生产中缺陷在线检测的需要。     

缸盖表面缺陷在线检测系统设计与状态分析

为解决缸盖铸铁件铸造生产中的表面缺陷在线检测问题,基于现场生产环境,设计了基于PMAC运动控制卡的缸盖铸件表面缺陷在线检测系统。分析了采集高质量图像的影响因素,详细研究了缸盖运动速度、曝光时间、光源与相机夹角在图像采集中的影响规律,并对影响参数进行了优化补偿,给出了影响参数值,在线实验表明:该控制系统运行稳定、鲁棒性好、控制精度高,图像采集稳定,能够满足实际工程需要。     

新型局放特高频传感器的开发和特性分析

为了提高电力变压器局部放电信号的特高频在线监测效果,设计制作了特高频采集天线、放大电路、检波电路和采集系统软件。采用了HFSS软件设计优化特高频传感器的天线,实现了变压器局部放电特高频频段的有效采集;采用了Altium Designer软件设计特高频传感器的分离放大和检波电路,提高对信号检测的灵敏度和抗干扰能力等,并制作了电路模块。将天线于信号处理模块结合,形成了完整的特高频在线监测传感器;采用了labview软件编译检测所需的采集程序,具备信号采集、阈值设定和报警、历史数据查看和导出等功能;研究了特高频信号采集装置与基于labview编译检测所需的采集程序结合的方法,形成了完整的特高频局放监测系统。研究结果表明:监测系统能够完成天线采集、信号放大、检波和输入采集系统等功能。     

主减速器在线检测系统传感器放置优化分析

基于有限元理论,运用ANSYS软件对一种主减速器在线检测系统中的实验平台进行模态分析,得到其振动特性,找出传感器放置的最佳理论位置,并将传感器放置于平台不同位置时所采集到的信号做对比,为检测系统传感器的放置提供理论依据。     

基于智能传感器技术的卷烟包装质量在线检测系统设计

在卷烟包装工艺中,受到烟支来料、卷烟包装材料、设备零部件磨损或胶垢等因素影响,不可避免地会出现烟支类、烟包类产品质量缺陷,传统卷烟包装机中的缺陷检测系统采用如光电开关等简单的检测元件,存在检测精度低、故障率高、维护困难等缺点,不能保证好烟包产品质量。基于对智能传感器技术的研究和应用,设计一种卷烟包装质量在线检测系统,该系统包含烟支质量检测系统、盒内质量检测系统和小盒外观检测系统三个子系统。其中,烟支质量检测系统采用激光测距传感器对烟支空头、缺支、断支等烟支缺陷进行检测,盒内质量检测系统和小盒外观检测系统采用机器视觉检测技术,对烟包内的内衬纸、内框纸以及烟包外观存在的缺陷进行检测。各子系统将检测到的缺陷信息传送给包装机的PLC控制器,PLC发出控制指令给包装机原有的烟包剔除机构,从而剔除缺陷烟包。卷烟包装质量在线检测系统安装应用后,能有效识别烟支、内框纸、内衬纸和烟包外表面存在的缺陷,缺陷识别剔除率达99%以上,检测精度较高,提升了烟包产品的质量水平。     

基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测系统研究

针对中小型企业在焊接缺陷检测领域中存在人工成本高、检测精度低、实时性差等问题，提出了基于机器视觉的焊接缺陷检测系统，在生产线上安装多套图像采集装置。根据现场情况，设计了多套打光方案，实现连锡、焊点偏位、芯线断开等缺陷的高清成像；基于HALCON软件，采用图像定位、图像预处理、图像分割、形态学处理及焊接缺陷识别算法，完成了USB接口缺陷的精确检测，并将结果显示在上位机界面。测试生产线上实际采集的402幅缺陷图像，结果表明，系统成功检出率达86%,基本满足实际生产需要。该检测系统用于中小型企业生产，有利于大幅度提高检测效率和缺陷检测智能化水平，同时降低检测成本。     

新型汽车轮胎气压在线检测装置的研究与设计

轮胎的过压或欠压是引发轮胎安全事故的重要原因,了解并控制轮胎的气压状况将有利于提高轮胎的安全使用性能。 为此,研究了国外有关轮胎气压在线检测技术的最新动态,提出了汽车轮胎安全性能智能检测和隐患预警系统的技术构想, 组建了新型轮胎气压在线检测装置,实现了从轮胎上直接提取气压变化的实时信息,可完成对轮胎气压波动情况的在线检 测、智能分析和实时处理。进行了相应的系统软硬件仿真与调试工作。仿真实验和实际测试证明,该在线检测装置可帮助驾驶 员及时了解并准确掌握轮胎的安全性能和使用条件,从而有效提升了轮胎使用的安全性和可靠性。     

基于CMOS图像传感器的太阳能电池缺陷检测系统设计

针对太阳能电池生产过程中存在的检测速度慢、自动化水平低等问题,提出一种基于机器视觉的电池片表面缺陷检测系统的设计方案,实现了太阳能电池的自动检测。首先设计了一套视觉硬件系统,用于通过CMOS图像传感器采集电池片图像;图像处理算法中,改进了一种基于形态学凸性分析与相对灰度差动态阈值分割的缺陷特征提取法,并通过检测软件的开发来实现。实验表明,同传统的人工检测相比,系统的检测具有较高的准确度与稳定性,具备较高的实用价值。