FPGA高层综合中的内存子系统研究综述

高层综合从高级编程语言对系统的行为描述出发,把系统中的计算转移到可重构的硬件中,以加速系统运行。高层综合中生成有效的内存子系统尤为重要,特别是对于数据密集型的计算。分析了现阶段FPGA高层综合技术及其内存子系统,把生成的内存子系统从体系上分为三类:DSP型体系、以CPU为核心的体系以及基于可重构内存功能单元的体系。结合实例介绍了各体系的特点,然后按照高层综合过程中的前端和后端,分类讨论了内存子系统的优化技术。经过分析评价,指出片外与片上内存间的映射、程序的有效建模等问题仍有待解决,自动化生成内存组织体系和多模块综合是可能的研究方向。     

试卷质量分析与综合评价系统的设计与实现

为了完善高校试卷质量综合评价体系,提出构建一个基于B／S构架体系的综合评价系统,以提升教学管理水平。该系统的设计围绕四个主要分析和评价指标的算法展开,通过对算法公式的分析与比较,验证评价指标对于整个系统的重要性。然后将面向对象技术与数据库技术结合起来,设计建立系统的各功能模块,并对系统构建、动态数据库设计和评价结果发布的技术方法进行研究。通过系统的应用,能使学校在成绩管理、试卷质量分析工作中更加科学化、规范化。     

中小企业协同制造中投标企业可拓评价方法

针对中小企业协同制造过程中投标企业的综合评价问题,提出符合中小企业特点的评价指标,然后给出了形式化的投标企业评价物元模型,进行投标企业可拓综合评价。该方法利用可拓理论对经典集合理论和模糊集合理论的语义进行扩展,通过关联度、合格度和优度计算,客观地给出了投标企业的综合评价结果,并在中小企业网络化协作系统中得到验证。     

浦东新区环境综合评价地理信息系统

浦东新区环境综合评价地理信息系统是在ArcView环境下建立的,系统具有数据查询、空间 分析以及环境综合评价等功能。介绍了系统的内容和建立方法,探讨了环境综合评价模型的建立, 包括姚氏指数法、模糊分级综合评价、综合指数法及层次分析模糊综合评价,并对系统的应用结果 进行了分析。     

构件化可重构制造执行系统研究与实现

从软件重用角度对可重构MES体系结构及相关构件复用技术进行了研究。给出了开放、可扩展的可重构MES平台软件框架及构件获取技术;建立了可重构制造执行系统平台的功能层次结构;并对系统进行了设计和软件实现。该系统己在实际企业生产管理中试运行,结果表明,它提供的功能模块符合企业实际生产需要,并解决了传统制造执行系统适应性和可重构性差等问题。     

并行工程下基于特征的零件可制造性及其评价方法研究*

结合并行工程的思想,对零件可制造性进行较详细的分析,提出并行工程环境下基于特征的可制造性分析方法,研究建立基于特征的可制造性零件定义模型及评价体系。阐述了基于特征的可制造性的评价方法,认为可制造性评价是一个多层次的决策问题,建立了基于制造约束规则的加工可行性定性评价和基于模糊综合评判的加工可行性定量评价两种评价方法,并给出了解法。利用上述研究方法,全面合理地对零件的可制造性进行评价和反馈,从而指导产品设计。最后以涡轮叶片榫头特征的可制造性分析为应用实例,说明了该方法的有效性和实用性。     

可重构制造系统的多Agent模型

论文在介绍可重构制造系统重构方法的基础上,给出了可重构制造系统多Agent模型的结构,并详细描述了基于该模型的可重构车间加工系统的重构算法,最后对重构算法进行仿真验证了该算法的可行性。     

支持ASP服务的CAPP系统快速可重构技术

在ASP(ApplicationServiceProvider)服务模式下,制造企业对CAPP系统的需求呈现多样性和多变性等特点,因此该文提出支持ASP服务的CAPP系统快速可重构技术,以具有可扩展和开放性特点的系统结构为基础,采用面向对象的方法进行CAPP系统的构件化设计,基于EJB组件技术实现构件的组件化,并提出通过对系统构件编码的方法来提高重构速度。以一个实例验证了CAPP系统快速重构技术的有效性。     

可再生能源系统模糊综合评价方法研究

为了全面掌握可再生能源系统运行状况,提高系统的节能水平,建立了基于综合考虑各种因素影响的模糊综合评价体系,并提出基于层次的模糊综合评价方法,对太阳能地源热泵系统根据当时的室内温度、机组功率、系统COP等观测数据对系统运行状态做出优、良、中、差分级评价。本文对大量实测数据样本的分析,合理的定量评价各个输入参数对评价目标的影响,实验证明本评价方法有效性和可行性强,为当前可再生能源系统的优化设计与节能运行评价提供切实有效地依据。     

可再生能源系统模糊综合评价方法研究

为了全面掌握可再生能源系统运行状况,提高系统的节能水平,建立了基于综合考虑各种因素影响的模糊综合评价体系,并提出基于层次的模糊综合评价方法,对太阳能地源热泵系统根据当时的室内温度、机组功率、系统COP等观测数据对系统运行状态做出优、良、中、差分级评价。本文对大量实测数据样本的分析,合理的定量评价各个输入参数对评价目标的影响,实验证明本评价方法有效性和可行性强,为当前可再生能源系统的优化设计与节能运行评价提供切实有效地依据。     

信息安全管理测量的集成综合评价方法

把系统评价方法应用到信息安全管理测量的领域,依据ISO/IEC27004《信息安全管理测量》标准,为信息安全管理体系的测量提出一种层次分析法与多级模糊综合评价的集成模型。实例应用表明,该方法能把专家的主观定性判断转化为客观性较好的定量评价结果。在目前ISO/IEC27004尚未提供可操作性强的测量方法的状况下,不失为一种有效的综合评价方法。     

基于AHP-Fuzzy的大型公共建筑可持续性评价研究

对大型公共建筑的可持续性进行研究,提出一种综合评价方法。将问卷调查与层次分析法（AHP）相结合建立评价体系,确定各级指标权重,根据模糊综合评价（FCE）原理建立评价矩阵进一步进行综合评价。结合实例验证了该综合评价方法的可行性。结果表明：该方法能准确、高效评价大型公共建筑的可持续性,评价结果符合实际。     

基于模糊综合评判法的军队干部评价研究

针对军队干部评价存在的问题,通过引入模糊综合评判方法建立模型对干部进行评价。不仅能客观反映干部素质的真实情况,使定性描述定量化,而且能够分出程度差异,对干部素质做出综合评价,为干部的评估、选拔任用提供科学可靠的参考。     

基于关系代数的模糊综合评判算法的研究和实现

模糊综合评判有着广泛的实际应用背景。关系代数是数据库技术的一个非常重要的理论基础,SQL语言是关系代数在数据库技术中的表现形式。把关系代数与模糊综合评判结合起来,有着重要的实践意义。基于关系代数的RFCE就是关系代数与模糊综合评判结合的结晶。     

模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

故障模糊预测系统建模方法研究

以模糊综合评判是论为基础，提出了一种动态的故障预测模型，并探讨了动态模型关系矩阵的确定方法，最后进行了实例分析。     

主成分分析法在城市道路交通安全评价中的应用

城市道路交通安全评价是一个综合性的课题,是改善道路交通安全、实现城市交通安全快捷不可或缺的部分。利用主成分分析的方法,选定几个评价其安全的主要指标,利用数学软件计算得出不同的几条路面的综合安全系数,得分越大表明危险系数越高;然后将所得结果与已有的参考文献中利用模糊综合评价法得出的结果比较,得出主成分法是可行的,而且能利用到实际的测评中来衡量某个城市区域交通规划的合理性,并在一些特定场合有其特有的优越性。     

风险评估中威胁发生可能性的定量分析方法

信息系统面临着大量的威胁,各种威胁发生的可能性是不一样的。为了对信息系统采取有效的安全策略和安全措施,就要对信息系统进行风险评估,就要对威胁发生的可能性做评价。本文首先对信息系统受到威胁的指标体系作了介绍,然后提出一种综合运用层次分析法和模糊综合评判法来对信息安全风险评估中威胁发生可能性作定量分析的方法。本文最后以一个应用实例来阐述该方法在实践中的应用。     

Pythagorean模糊幂Bonferroni集成算子及其决策应用

结合幂平均与Bonferroni平均集成算子的优点,定义了毕达哥拉斯模糊幂Bonferroni平均和毕达哥拉斯模糊加权幂Bonferroni平均集成算子,其不仅考虑了数据信息之间的整体均衡性,还考虑了属性之间可能存在的相互关联关系。研究了这些集成算子的优良性质和特殊情形,并在此基础上提出了一种属性间存在相关性的毕达哥拉斯模糊多属性决策方法。将其应用于国内航空公司的服务质量评价中,并与现有方法进行分析比较,验证了所提方法的有效性和可行性。