自动测试系统性能的模糊综合评价方法研究

针对目前我国自动测试系统领域中综合性能评价体系不完善的现状,提出了一种模糊综合评价方法.首先,对自动测试系统的综合性能进行深入分析,建立了综合评价指标体系;然后,运用层次分析法构造评价比较判断矩阵,确定了评价指标的权重;同时,利用模糊综合评价方法建立了模糊综合评价模型;最后,对VXI总线测试系统的性能进行了评价.结果表明,评价结果符合客观实际,具有一定的参考价值.     

可重构制造系统的可重构控制器

可重构控制器是可重构制造系统的重要组成部分之一。该文提出了可重构控制器的体系结构。分析了实现可重构制造系统的可重构控制的方法。仿真研究表明可重构控制是实现可重构制造系统控制系统可重构的有效方法。     

可重构制造系统的关键技术

可重构制造系统是一种新型的制造模式 .本文中详细阐述了可重构制造系统的特点以及研究内容 ,并提出了拟开展的一些研究工作     

基于GEAHP模糊综合评判的教学质量评价系统

提出一种群体可拓层次分析法确定评价指标的权重以解决指标权重不确定问题,用模糊综合评判法进行综合评价以解决评价数据模糊性问题。在此基础上,设计了教学质量评价系统的体系结构、功能模块、后台数据库系统,研究了系统实现的主要技术,解决了C/S和B/S混合模式下编程问题和数据库安全性问题。实例分析证明了评价系统的有效性。     

可重构制造系统重构算法的实例研究

可重构制造系统（RcMS)的模型及其重构算法是可重构制造系统的形式化表示，是研究RcMS优化的理论基础，基于赋时可重构Petri网的可重构制造系统模型（TRPN－RcMS)及其重构算法是RcMS的形式化表示方法之一。文中以实例对RcMS重构算法进行说明和论证。首先假设一个RcMS的实例系统；然后，根据RcMS的当前系统组成及其生成计划生成RcMS当前系统的TRPN－RcMS模型；最后，根据RcMS重构后的系统组成及其生产计划的变化情况，利用RcMS的TRPN－RcMS模型的重构算法，生成重构后的系统的TRPN－RcMS模型。     

移动云计算用户QoE的模糊综合评价研究

提出了一种旨在对移动云计算产品使用过程中的QoE进行综合评价的模型。首先结合用户目标实现的有效性,建立了包括功能体验、技术体验、过程体验、人性化体验、结果体验5个维度的移动云计算用户QoE评价指标体系模型;然后采用层次分析法确定了指标体系中相关因素的权重,并根据模糊隶属度函数对QoE评价标准进行了模糊化处理;最后采用模糊评价方法对QoE进行评价。实例表明移动云计算用户QoE的综合性评估模型可以有效地对QoE进行综合性评价。     

可重构制造系统可重构逻辑控制器设计与实现

针对可重构制造系统的逻辑控制问题,提出一种可重构逻辑控制器的解决方案．该逻辑控制器具有递阶分布式的控制体系结构,并根据模块化的设计思想设计成多个分离的功能模块．然后给出基于CORBA组件模型(CCM)的可重构逻辑控制器软件的开发过程．由递阶分布式体系、模块化设计和软件组件开发技术实现的可重构逻辑控制器具有快速动态重构的能力,能满足可重构制造系统逻辑控制的要求．     

数学软件的模糊多层次综合评价

由于影响数学软件质量的因素很多,历而对它的评价困难较大。文章提出了采用模糊多层次综合评价方法对教学软件质量进行评价,并讨论了利用导弹欠分析法来确定各评价因素的权重。     

制造系统的可重构布局设计

研究重构系统的新布局具有重要的理论与实际意义 .本文讨论了制造系统可重构布局研究的目标、对象、基础及研究范畴 ,提出了利用模拟退火方法寻找重构布局最优解的搜索算法 .仿真实验验证了算法的有效性     

可重构制造系统监督控制器的自动重构

提出了基于改进的网重写系统(Improved net rewriting system, INRS)的可重构制造系统(Reconfigurable manufacturing systems, RMS) Petri网监督控制器的自动重构方法, 以快速适应由市场需求变化所引起的制造系统构形的频繁变化. INRS解决了网重写系统存在的问题, 可动态调整给定Petri网模型的结构而不改变其行为属性. 以集合和图的组合形式定义了RMS的构形, 并提出了基于INRS的一类模块化、可重构的Petri网控制器的设计方法. 针对这类Petri网控制器, 提出了基于INRS的自动重构方法. 方法可将RMS构形的变化转变为INRS的图重写规则, 并作用于当前Petri网控制器, 使其快速、自动地重构为所求的新控制器. 所提出的Petri网控制器的设计与重构方法, 均从理论上保证了结果的正确性, 免校验. 仿真研究验证了方法的有效性.     

可重构制造系统的多Agent模型

论文在介绍可重构制造系统重构方法的基础上,给出了可重构制造系统多Agent模型的结构,并详细描述了基于该模型的可重构车间加工系统的重构算法,最后对重构算法进行仿真验证了该算法的可行性。     

计算机辅助可重构制造系统设计

可重构制造系统是为了快速而准确地提供响应新的高层需求所需的生产能力和生产同一零件族内的新零件所需的制造功能，从一开始就设计成可面向系统级和生产资源级快速而又以有竞争力的成本重构的制造系统，文中分析了可重构制造系统的设计方法及其特征，提出了计算机辅助可重构制造系统设计这一新的研究方向，说明了包括动态适应学习识别机制，建模分析与性能优化，专家系统、集成设计等模块的设计机辅助可重建制造系统设计的流程，实现了可重构制造系统的集成设计。     

基于AHP-FCE的导弹装备测试性评估

针对目前导弹装备在使用阶段缺乏科学有效的测试性评估方法的问题,提出了基于AHP-FCE的导弹装备测试性综合评估模型。首先,从导弹的仓库储存、维护、战备转换、部署和作战等任务阶段出发,建立了较为全面的导弹装备测试性评估指标体系。在此基础上,应用层次分析法确定评估指标权重,建立模糊综合评估模型,以某型导弹装备为例,对其测试性进行综合评估。结果表明,该评估模型实用、有效,为其他装备的测试性综合评估提供了新思路。     

基于分层模糊评价法的本体评价

在对当前本体评价进行分析和总结的基础上,主要从影响本体构建的各方面因素出发,采用分层模糊评价法对影响的因素进行比较分析,最终得出如何评价一个本体的构建是否满足用户的需求。     

基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法

针对机床产品制造系统具有能耗主体构成的多样性、复杂性、以及动态变化的随机性的特点,从经济、产品、设备和任务流程4个方面,归纳出了10个评价指标,构建了机床产品制造系统能效评价指标体系.本文提出了一种组合能效评价方法,在确定权重的环节采用粗糙集-AHM组合的方法,充分综合了客观与主观两方面的指标权重值,在其他环节应用了灰色关联法和模糊评价法,克服了能效评价过程中的灰色性和不确定性.最后,通过实例分析和仿真对比验证了该能效评价方法的可行性、稳定性.     

A systematic approach for product families formation in Reconfigurable Manufacturing Systems

The aim of this work is to establish a methodology for an effective working of Reconfigurable Manufacturing Systems (RMSs). These systems are the next step in manufacturing, allowing the production of any quantity of highly customised and complex products together with the benefits of mass production. In RMSs, products are grouped into families, each of which requires a system configuration. The system is configured to produce the first family of products. Once it is finished, the system is reconfigured in order to produce the second family, and so forth. Therefore, the effectiveness of a RMS depends on the formation of the best set of product families. Therefore, a methodology for grouping products into families, which takes into account the requirements of products in RMSs, is an issue of core importance. These requirements are modularity, commonality, compatibility, reusability, and product demand. The methodology starts by calculating, for each product requirement, a matrix that summarises the similarity between pairs of products. Then, through the use of the AHP methodology, a unique matrix that comprises the similarity values between products is obtained. The Average Linkage Clustering algorithm is applied to this matrix in order to obtain a dendogram that shows the diverse sets of product families that may be formed.     

ITS中模糊综合评价的实现

主要讨论了模糊综合评价的原理,同时详细分析了模糊综合评价在学生评价中的应用模式,最后给出了基于PROLOG实现模糊评价的程序。