基于三坐标测量的汽车白车身尺寸控制方法

白车身是汽车的核心部件之一,它的制造质量对汽车的整车性能起着关键性的作用.而尺寸精度是白车身制造质量的关键技术,因此控制白车身的尺寸精度有着极其重要的意义.在车身车间生产工作中,采用三坐标测量数据,提出基于三坐标测量的汽车白车身尺寸控制策略,并通过应用实例验证了策略的有效性.     

基于三坐标测量机的白车身质量控制

介绍三坐标测量机的工作原理及在白车身检测中的应用。详细分析基于三坐标机测量白车身质量的各个环节,包括测量前准备、测量范围的确定、公差制定、测量、数据统计图表编制、偏差源分析、结论判断及问题整改等。将先进的三坐标测量技术应用于白车身质量检测,可以提高白车身的制造精度,从而提升整车的装配精度。     

车身制造及其过程控制

白车身是汽车的主要部分,其质量对汽车整体功能有很大的影响。本文介绍控制白车身制造质量的一些方法,并期望透过与其他汽车制造商分享经验,能够提高中国车身制造的水平。     

激光技术在白车身柔性制造中的应用分析

采用激光切割、激光焊工艺相结合的方式,研究了某车型后车门外板缩短改制的可行性,分析了激光加工工艺的特性,研究了激光切割和焊接的原理.对比四大常用激光焊接形式的应用特点,选定激光自熔焊作为本次研究的焊接形式,按照焊接夹具制作、三维激光切割、激光自熔焊对接拼焊的步骤实践应用.通过与传统点焊试制改制方案对比,该方法在产品重量...     

承载式客车白车身尺寸控制分析

通过对承载式客车白车身尺寸要求、焊接变形原因等进行详细分析,确定承载式客车白车身尺寸控制要点,并从工艺角度提出解决方案。     

基于三坐标测量和在线测量的白车身尺寸控制

通过对三坐标测量设备和在线测量设备的特点介绍以及白车身尺寸控制的需求分析,并结合近年来在车身现场的研究及应用,从测量系统报警、测点设置、三坐标测量频次优化、数据分析过程和尺寸系统评价等方面探讨如何用三坐标测量系统和在线测量系统进行白车身尺寸的控制.     

高精度车身制造中的先进测量设备

车身的外观是一辆车设计和工艺制造水平最直观的显示,高精度的白车身是汽车美观、节省工时的保证。20世纪80年代,日本汽车成功打入欧美市场,依靠的就是节油的发动机和精致的外观,现在东风本田正致力于1mm车身的打造。工欲善其事,必先利其器,先进适用的测量仪器必不可少。用于生产过程中检测的三坐标测量系统已成为工艺过程的一个组成部分。笔者结合工作实践,从设备的安装、夹具的调试、日常解析、车身状态的保证、生产过程中的跟踪等方面阐述三坐标测量机所发挥的作用。激光跟踪仪生产线设备本体的精度和稳定性,对车身精度的     

基于试制白车身生产线柔性能力改造研究

为解决试制白车身生产线实现两种车型白车身的共线生产问题,展开对该生产线柔性能力的分析研究,通过改造优化白车身BOP制造工艺,调整各焊合零件的工艺流向,调整焊接设备和拼装夹具的布置,提高焊钳的通用性,提高夹具平台柔性化,实现生产场地利用率最大化,生产设备利用率最大化,最大限度发挥白车身生产线的柔性生产能力,实现最大化的低成本样车制造工作。     

车身制造尺寸质量的控制方法

通过介绍车身制造尺寸的重要性,对车身制造尺寸偏差的影响因素进行分析,并采取控制措施,研究制造尺寸品质的评价方法及系统的分析方法,为提高车身的制造尺寸提供了策略和具体的控制方法。     

基于MEWMA控制图的车身焊接装配尺寸偏差控制研究

针对车身焊接装配尺寸控制参数多元和尺寸偏移小且缓慢的特点,采用MEWMA控制图对其进行监控。以MEWMA控制图统计性能的分析研究为基础,明确了MEWMA控制图偏移系数δ、控制上限H和权重参数r的关系模型,得到了δ与最优r的计算表达式。应用实例表明,上述方法求解的r值非常接近统计最优的r值,其对应的MEWMA控制图相比于Hotelling's T2控制图和其他r值的MEWMA控制图,对过程小偏移有更好的敏感性。     

基于QFD的制造知识质量控制研究

针对制造知识存在的质量问题,将制造知识看作一类特殊产品,将质量功能展开引入制造知识质量控制过程,提出了制造知识质量功能展开模型,给出了基于质量屋的制造知识质量控制模式,构建了制造知识质量屋,并通过实例进行了演示。通过实际数据的计算,可得出制造知识形成各环节的关键知识质量控制点,为制造知识质量改进提供支持。     

基于QFD的制造知识质量控制研究

针对制造知识存在的质量问题,将制造知识看作一类特殊产品,将质量功能展开引入制造知识质量控制过程,提出了制造知识质量功能展开模型,给出了基于质量屋的制造知识质量控制模式,构建了制造知识质量屋,并通过实例进行了演示。通过实际数据的计算,可得出制造知识形成各环节的关键知识质量控制点,为制造知识质量改进提供支持。     

MapReduce Based Parallel Bayesian Network for Manufacturing Quality Control

Increasing complexity of industrial products and manufacturing processes have challenged conventional statistics based quality management approaches in the circumstances of dynamic production. A Bayesian network and big data analytics integrated approach for manufacturing process quality analysis and control is proposed. Based on Hadoop distributed architecture and MapReduce parallel computing model, big volume and variety quality related data generated during the manufacturing process could be dealt with. Artificial intelligent algorithms, including Bayesian network learning, classification and reasoning, are embedded into the Reduce process. Relying on the ability of the Bayesian network in dealing with dynamic and uncertain problem and the parallel computing power of MapReduce, Bayesian network of impact factors on quality are built based on prior probability distribution and modified with posterior probability distribution. A case study on hull segment manufacturing precision management for ship and offshore platform building shows that computing speed accelerates almost directly proportionally to the increase of computing nodes. It is also proved that the proposed model is feasible for locating and reasoning of root causes, forecasting of manufacturing outcome, and intelligent decision for precision problem solving. The integration of bigdata analytics and BN method offers a whole new perspective in manufacturing quality control.     

方差监测的自适应累积和车身质量控制图研究

针对车身制造质量检测工作量大、数据处理方式简单等特点,提出一种基于方差的改进累积和控制图（CUSUM）方法,用于监测车身制造质量的方差波动。其基本思想是对控制图参数k动态更新和迭代,并与方差波动量相联系,以便实时监测车身焊接尺寸过程方差的微小波动。通过对控制图的平均运行链长进行分析和实际案例研究,并与常规累积和控制图和指数加权移动平均控制图作对比,表明该方法对过程方差微小变异更为有效和敏感。     

基于数据融合的车内空气质量控制系统的研究

随着轿车逐渐步人家庭,车内空气质量正成为人们关注的焦点。车内空气污染主要由车外环境中的污染物、汽车零部件及车内装饰材料所释放的有害物质和汽车自身排放物进入车内而引起,而车辆处于运动状态下的车内空气质量主要取决于车外的驾驶环境和车辆的通风模式。由于车外环境中污染物的种类和浓度非常复杂,难以用单一的传感器进行测量和评价。该文优选气体传感器组成传感器阵列,采用数据融合技术,针对车外环境中对人体毒害最大的3种气体CO、NO2和CH4,设计了车内空气质量控制系统。该系统能根据车外3种气体的污染程度自动控制车辆的通风模式,提高车内空气质量,为驾乘人员营造一个健康、舒适的车内环境。     

基于在线测量的制造质量零废品控制模型的研究

分析在线测量对零件加工尺寸分布及误判率的影响,建立误判率与加工误差和测量误差之间的数学模型。探讨改变加工过程尺寸基准和利用多次加工来降低废品率的措施,建立过程尺寸基准和验收安全裕度的优化数学模型,并给出了应用实例。     

车用喷油器清洁度控制方法简述

介绍电控喷油器的结构与工艺特点,分析由于清洁度问题导致的喷油器故障与清洁度的系统性控制方法,并用实际案例说明系统控制清洁度对喷油器清洁度改善的有效性.