时序模型在股市中的应用

借助计算机程序来克服这些困难,实现预测的快捷、简便和准确．这在计算机日益普及的今天,无疑会对股票投资有现实的指导作用。     

中国股票市场波动性的实证分析

为了正确理解中国股票市场的波动性,采用无条件波动性估计方法和条件波动性模型对波动性进行度量和建模,并对中国股票市场长期波动性的特征进行动态分析和实证检验．结果表明：中国股票市场历史上确实存在较高的波动性,但是进入2000年以后波动性呈现逐年下降的趋势;较高的波动性总是出现在股市的上涨时期．而较低的波动性则出现在股市下跌时期,这种波动方式与成熟市场的波动方式存在显著差异;上海和深圳股票市场的波动性都表现出一定程度的时间依赖性和非对称性,其中深圳市场具有更显著的杠杆效应和波动性;上海市场的有效性要强于深圳市场,上海市场能够提供更高的风险溢价．     

股票市场中供求与价格动力学模型及应用

在股票市场中 ,价格是围绕其内在价值上下波动的 ,而且价格的变化又取决于供求关系的影响 .本文运用系统动力学的方法 ,分析了供给、需求和价格的反馈回路 ,在此基础上 ,建立了以供、需和价格为变量的动力学模型 ,并运用模型分析了股票市场泡沫发生及破灭的机理     

中国股票市场波动性分析研究

采用了新信息过程服从广义误差分布（Generalized Error Distribution）的ARMA-EGARCH-M模型对中国沪深两市的波动情况进行了分析研究,以捕捉沪深两市股指收益率分布的尖峰厚尾性、波动集群性以及非对称性,实证研究表明,相对新信息过程服从正态分布的GARCH类模型,广义误差分布的假定能够更好得捕捉中国股票市场波动特征,并在实证结果的基础上分析了造成这些波动特点的若干原因.     

中国股票市场理性的实证分析

利用协整技术,通过对具体个股股价和公司经营业绩之间的关系分析,从微观的角度探讨股票市场的理性问题．实证的结果表明：公司的经营业绩与股票的价格不存在协整关系;在我国证券市场,基础分析对证券分析缺乏作用;整个市场投机行为比较严重;投资者的行为整体上是非理性的．     

Log - ACD 在中国股票市场中的应用

选取浦发这支股票作为研究对象,利用 ACD 模型对其高频数据进行建模,从而发现浦发股票显示非常强的流动性,而且流动性存在聚类现象,这给股民和投资者提供了很好的参考和理论依据.     

线性规划模型在股市投资中的应用

通过对线性规划模型和股市投资方法的分析,构建出在其上的基本数学模型,并对2014年第一季度5支股票平均收益率与风险损失率进行分析,构建出存款与证券投资相结合的无风险股市投资多目标线性规划模型,从而给出了在不同参变量取值下的投资组合,对投资者合理投资具有现实意义。     

时序模型在股市中的应用

借助计算机程序来克服这些困难,实现预测的快捷、简便和准确。这在计算机日益普及的今天,无疑会对股票投资有现实的指导作用。     

灰色系统模型GM(1,1)在股指灾变预测中的应用

将灰色系统理论应用于股市预测 ,建立了灾变日期预测模型。运用该模型进行上涨周、局部低点周及灾变转折点预测的实例表明 ,灾变预测模型在股市预测中具有操作性强、实用价值高、易于普及应用的特点。     

越南股票市场联动性研究—基于GRANGER因果关系检验-GARCH模型实证分析

选取2006年1月4日至2013年12月1日越南指数与河内指数的日收盘价数据,采用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和GARCH模型实证分析越南股票市场间收益率和波动率的联动性。实证结果表明:越南指数与河内指数的联动效应较弱,虽然两者之间存在引导关系,但两者对来自自身的新冲击表现出更明显的反应,市场存在明显的"杠杆效应"。     

基于VAR模型的沪深股市的实证分析

利用向量自回归(VAR)模型、Johansen多元协整检验、向量误差修正(VEC)模型以及方差分解等技术对上海证券市场指数,深圳证券市场成分指数两者问关系进行了实证研究。研究结果表明:两者间存在长期协整关系,短期内的指数偏离可以通过自身约束机制予以纠正,两者间具有相互影响,相互引导的关系。上海证券市场具备了良好的价格发现功能,居于长期价格发现的主导地位。     

ARMA模型参数估计算法改进及在股票预测中的应用

针对股票市场中ARMA模型的识别、建立和估计问题,提出一种ARMA模型参数估计的改进算法,以加快计算的收敛速度和提高模型参数估计的精确度.该算法借助反向过程确定初值,结合优化阻尼最小二乘法求解模型参数.应用该算法对预测股票价格进行了仿真试验,并与SAS预测结果作了对比,获得了满意的效果.实验结果表明该算法在预测性能上有了较大的提高,证实了该算法的有效性.     

股票指数期货与正反馈交易行为——对中国股市的实证研究

Shiller、Sentana和W adhwani提出的正反馈交易模型假定股票市场中存在两种类型的交易者:理性投机者和正反馈交易者.本文通过使用该模型对中国股市中的上证综合指数、深圳成份指数以及香港恒生指数进行实证研究,我们发现在上海、深圳以及引入股指期货前的香港股市中均存在显著的正反馈交易,更重要的是,我们发现在香港股市中引入股指期货能明显削弱正反馈交易者对股市交易的影响.     

完善股票市场管理,促进股票市场健康发展

通过对股票市场的功能和作用的分析,提出了如何提高股票市场的运作效率。完善股票市场管理的方法,并给出了加强和完善一级市场,股评,经济信息发布管理的途径和方法,同时指出加强法制建设及对股民进行投资教育是股票市场健康发展的保证。     

ARCH类模型及其在上证指数收益波动中的应用

介绍ARCH模型、GARCH模型和GARCH—M模型,分析ARCH类模型的特点。然后以上证综指日收益率作为研究对象,采用ARCH类模型结合Eviews统计软件对上证综指日收益率的时变性进行实证分析。实证结果表明,GARCH(1,1)模型能较好地拟合上海股市收益率的波动特征,如波动聚集性、长记忆性等;GARCH(1,1)-M模型也能很好地拟合股市中风险与收益率之间的关系。     

影响我国股市波动的几个因素的分析

股市波动的原因有很多，其中最根本的原因在于价值规律的作用，群众的心理因素是这一规律的表现形式之一。本讨论了价值规律时我国股市的作用，并分析了市场波动的主要因素对市场的影响。     

中国股票市场收益率和波动率的长期相关性检验

为了捕捉我国股市中存在的长期相关性特征,利用拉格朗日乘子参数检验(LM)方法对我国股市收益率和波动率序列进行了研究。以沪、深股市的日收盘指数为研究对象,首先对其进行描述性统计检验,得到股市序列相关性的初步结论,进而应用流行的LM方法,发现我国股市的收益率序列无明显相关性,而波动率序列中存在显著的长期相关性特征。     

动态存储模型研究

提出了考虑资金时间价值与增值税的动态存储模型，并给出了两种解法，试算法和约算法。其中试算法包括试算订货量法和试算订货次数法。然后将此模型与普通的静态存储模型进行了对比。     

套期保值理论及其在股指期货中的应用初探

介绍了套期保值理论的发展概况，将套期保值理论应用于股指期货标的指数的评价模型中，导出了不同套期保值战略情况下的最佳套期保值数量及套期保值效率、套期保值成本的统计指标，据此对股指期货标的物进行评价。这对于我国即将推出股指期货交易，具有较重要的现实意义。