变压器绕组状态的振动在线监测

提出了运用振动法在线监测变压器绕组的状态来实现变压器绕组故障预警和故障定位的方法.在对振动法测量原理研究的基础上,分析了变压器绕组在变压器运行时的振动与所受电磁力的关系.根据分析所得的振动信号特征,设计了变压器绕组状态的振动监测系统.最后利用该系统对实际的变压器进行相关的振动监测实验,实验结果验证了不同故障时对应的振动信号的特性不同,从而为最终实现变压器绕组故障诊断奠定了良好的基础.     

多绕组变压器短路阻抗测试异常调整算法研究

针对现有方法存在调整所用时间较长,计算得到的短路阻抗与实际短路阻抗之间误差较大的问题,提出多绕组变压器短路阻抗测试异常调整算法.分析多绕组变压器的绕组振动特性,根据绕组振动特性、绕组振动在油中的传播特性以及绕组振动传播特性构建变压器的等效单匝电感矩阵,通过该矩阵获得多绕组变压器的短路阻抗以及绕组中的环流情况,从而实现对...     

短路电流冲击下变压器振动特性研究

针对短路电流的冲击下,变压器振动特性研究,构造了短路电流对变压器振动影响的冲击平台,研究了传递函数相关系数的分布规律以及相关系数阈值选择.在此基础上,通过波形时域分析以及仿真研究,探讨了绕组短路故障对传递函数的影响,得出了预紧力与相关系数的关系,最终,明确了短路电流冲击下变压器振动特性的关系,为进一步利用振动法分析变压器故障奠定了基础.     

JADE盲源分离算法在变压器振动信号监测中的应用

铁芯和绕组是变压器振动产生的主要振源,监测铁芯和绕组的振动信号可以对变压器运行状态进行预测和诊断.选择了S13-12500/35型油浸式无励磁调压电力变压器,将2只光纤Bragg光栅振动传感器布设于变压器内部,直接采集变压器负载运行下的振动信号.通过JADE算法将2组负载信号分离,发现:一组信号能量主要集中在100 Hz处,与铁心振动信号频谱特征较为接近;另一组信号在各频率上均有分布,与绕组振动信号频谱特征较为接近.     

基于FBG传感器的变压器振动信号检测与分析

为了早期发现电力变压器的振动故障问题,需要选择有效位置对变压器的振动状态进行检测.针对电力变压器铁芯-绕组振动特性,通过有限元分析,仿真得到铁芯-绕组测点位置.以型号为S13-12500/35型油浸式无励磁调压35 kV电力变压器为试验对象,将光纤Bragg光栅(FBG)振动传感器安装于铁芯-绕组的测点位置,对不同负载下变压器振动信号进行检测与频谱分析,结果表明:变压器振动信号频率集中在100 Hz及其倍频处;在80％,90％,100％负载下,幅频信号100 Hz处的振动幅值随着变压器负载的增大而增大.     

整流、电炉变压器故障的判断和处理

金川集团有限公司现有整流变压器42台,电炉变压器26台,在设备运行过程中,发生的故障频率较高、给金川集团公司的生产带来极大损失。其主要故障有:低压侧(阀侧)发生短路、调压绕组短路、电抗器短路引起变压器故障、有载开关故障引起变压器短路及油水冷却器漏水引起高压绕组短路故障。本文就变压器故障后、进行的事故检查和处理进行阐述,并分析了运行状态出现的几点问题。     

基于小波分析的转子绕组匝间短路故障诊断方法

分析了汽轮发电机发生转子绕组匝间短路故障时的电磁特性,提出了基于小波分析的故障检测与诊断方法.这种方法是在探测线圈法的基础上,将小波变换用于突变信号的检测,对气隙中感应电动势信号的奇异特征进行提取,根据这些奇异特征,可实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位.仿真分析表明,该方法适用于故障信号的奇异特征提取,适合于汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测.     

110kV电力变压器绕组模态研究

变压器绕组等效的机械结构体,一旦发生改变,其模态将发生相应变化,此时对其振动信号进行频率响应分析,即可检测绕组轻微变形.对变压器绕组进行模态分析:利用ANSYS对绕组进行幅向建模分析,分别得到了绕组故障与正常情况下频响曲线的变化规律.开展真实110 kV变压器模态实验,并与ANSYS仿真结果对比,进一步验证了仿真结果的正确性,同时,为下一步研制振动检测系统奠定了基础.     

脉冲注入法的传感器信号发生装置

脉冲注入法可较为灵敏地反映出各类变压器绕组故障,原理为在线注入脉冲方波,通过测量响应信号判断绕组工况.便携式带电检测仪可较好地实现上述功能,电容传感器信号装置是其重要组成部件,该部件直接安装在电力变压器绝缘套管上,为保证注入信号对在线运行变压器无影响,要求该部件不影响套管电场分布,同时不影响绝缘套管的绝缘特性.针对不同电压等级的电力变压器,设计了相应的电容式耦合传感信号发生装置,通过仿真验证了相应装置的电场分布,证明了其对电力变压器运行无影响,同时对该装置进行雷电冲击试验,检验了该装置的绝缘性能.装置为脉冲在线注入法的成功应用奠定了基础.     

基于振动信号分析的大型变压器运行故障实时监测方法研究

为实现对变压器运行故障的精准监测,以某发电站提供的大型变压器为例,设计基于振动信号分析的大型变压器运行故障实时监测方法。首先,根据监测需求,在变压器柜体上安装振动传感器,采集大型变压器运行振动信号;其次,利用振动信号分析技术转换极值点信号,实现大型变压器运行振动信号本征模态的分解;最后,进行实验分析。实验结果表明,利用该方法监测的大型变压器运行故障振动信号频率曲线,与实际故障信号振动频率曲线基本重合,优于对照组。     

神经网络在振动法电力变压器绕组变形在线诊断中的应用

通过监测电力变压器器身的振动来诊断电力变压器绕组的状况是一种有效的方法。本文分析了振动法变压器绕组变形在线监测的原理，并将BP神经网络应用于变压器绕组变形的诊断之中。     

基于Simulink配电变压器模型的建立及仿真

在电力系统Simulink仿真环境下,本文提出了一种新的变压器模块参数设置方法。在一定假设条件下,采用等效电路法,求取10kV配变参数,搭建配变模型,并设计出变压器空载和短路试验仿真系统,对配变模型进行仿真。通过对仿真结果的分析,证明了本方法的正确性和有效性。     

CEEMDAN在变压器振动信号提取中的应用

有效提取变压器振动信息对于识别变压器运行状态具有重要的现实意义.本文提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的变压器振动信号分析方法.论文首先采用CEEMDAN将原始变压器振动信号分解成有限的固有模态分量(IMF),之后利用相关系数(CC)提取有效的IMF分量.最后,将提取出的有效IMF分量进行信...     

变压器振动的影响因素分析及一种铁心松动故障诊断方法

变压器振动分析法仍是当下在运变压器故障诊断研究重要研究方向。为了研究变压器振动的影响因素,对某电网公司若干台在运变压器在不同运行工况下的振动信号进行采集,通过大数据拟合训练、频域图谱特征分析等方法,研究了不同电流谐波畸变率、功率因数、温度、运行年限等对振动的影响情况,得到了电流畸变率对振动信号频谱影响的修正曲线、温度对振动幅值的修成公式;在本文提出的修正曲线、修正公式以及对大量数据进行分析总结的基础上,针对变压器铁心松动问题,提出一种考虑振动信号影响因素的变压器铁心松动故障诊断方法,即基于50Hz、150Hz、100Hz、200Hz频率分量变化趋势,建立特征量提取模型,通过比较正常、松动故障下的特征向量判断变压器状态,最后运用模拟试验检验该诊断模型的有效性。